在上一个章节中,我们提到了Django是基于MVC架构的Web框架,MVC架构追求的是“模型”和“视图”的解耦合。所谓“模型”说得更直白一些就是数据(的表示),所以通常也被称作“数据模型”。在实际的项目中,数据模型通常通过数据库实现持久化操作,而关系型数据库在过去和当下都是持久化的首选方案,下面我们以MySQL为例来说明如何使用关系型数据库来实现持久化操作。
Django默认使用的是sqlite,如果想使用mysql来存储数据,需要改变成相应的数据库引擎,具体如下:
ps:外键字段不需要写表名_id后面的_id,ORM创建的时候自动添加了_id,以及外键以虚拟字段的形式存在
级联删除,例如员工表中一项数据是部门ID,部门ID是部门表的主键,如果是级联删除,当删除了部门A的时候,会把所有属于部门A的员工都给删除。
在 Mysql 中一对多是通过外键实现的,在 django 模型中通过 ForeignKeyField 类型实现。
django默认使用sqlite的数据库,默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称:django.db.backends.sqlite3
通过图书管理系统引入多表操作:如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类,然后在用每个表类去继承这个父类,如下面的代码,我们将无法得到期望的表字段。
model(模型) 是学习 django 最重要的知识,模型设计的好坏直接影响到你后期的开发,模型的设计只能靠自身经验提高。模型准确且唯一的描述了数据,包含您储存的数据的重要字段和行为。比如一个学生系统需要展示学生的姓名、年龄、分数成绩等信息,这些数据就要保存到数据库中。
数据库在高并发的场景下使用外键约束会有锁问题并且使用外键会增加运维成本,所以很多公司都规定生产环境的数据库禁止使用外键。
前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能,本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止,当我们的程序涉及到数据库相关操作时,我们一般都会这么搞: 创建数据库,设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库,并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么?:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------》数据库中的表名 类属性
多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案.
“Analysis.assign_user”的反向访问器与“Inquiry.assign_user”的反向访问器冲突。
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。
一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容,请见数据模型参考。
Django的orm操作本质上会根据对接的数据库引擎,翻译成对应的sql语句;所有使用Django开发的项目无需关心程序底层使用的是MySQL、Oracle、sqlite....,如果数据库迁移,只需要更换Django的数据库引擎即可;
在内部,创建、过滤、切片和传递一个QuerySet不会真实操作数据库,在你对查询集提交之前,不会发生任何实际的数据库操作。可以使用下列方法对QuerySet提交查询操作:
在 web 开发中,最重要的是数据库的设计,就是 models 模型设计,简单的web开发说白了就是对数据库的增删改查,今天先看下数据库的增加,修改,和删除吧,我们操作数据库可以使用原生sql语句,但是如果sql的操作语句不复杂,可以使用django 的 ORM 语句,它是通过一些封装,根据 ORM 的语法可以对数据库增删改查,用一同一个 ORM 语句可以支持对 mysql、sqlite、PostgreSQL、Oracle 等数据库增删改操作,兼容性很强。
比如,create_user. create_datetime, update_user, update_datetime, delete_flag etc
前面有两篇文章简单介绍 Django 的模型,这一部分算是基础知识。我自己近期也总做了下总结,将花大概两篇的篇幅来分享下模型的一些高级用法。
可以在项目目录下通过 python manage.py shell 进入到当前目录下的 python 的 idle。
一对一、多对一、多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
Django 迁移官方文档:https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/migrations/。
学习 django 中的 orm 的时候,可以把一对多,多对多,分为正向和反向查找两种方式。
AutoField:int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列。
如果一个模型使用了外键。那么在对方那个模型被删掉后,该进行什么样的操作。可以通过on_delete来指定。可以指定的类型如下:
补充知识:Django的ManyToManyField(多对多)的使用以及through的作用
Django的数据库层提供了很多方法来帮助开发者充分的利用他们的数据库。这篇文档收集了相关文档的一些链接,添加了大量提示,并且按照优化数据库使用的步骤的概要来组织。
学过orm系统自然之道模型的重要性,很多web站点都需要与数据库交互,这个时候模型的设计就显得尤为重要,一个好的模型会使得项目方便管理并且易于维护,比如我们学过的flask,里面的sqlalchemy就是这样一个优秀的模块,通过它可以快速和数据库建立通道,从而使得web编程更为高效,本文主要讲解django的模型。
from app01 import xx 只能写在 django.set_up() 后面
一对多:先一后多,外键可以为对象或依赖表的主键(publish and book)
2. 在Django项目的__init__.py文件中写如下代码,告诉Django使用pymysql模块连接MySQL数据库:
使用 Django,只要很少的代码,Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容,并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型,即 Model(模型)+ View(视图)+ Controller(控制器)设计模式,MVC 模式使后续对程序的修改和扩展简化,并且使程序某一部分的重复利用成为可能。
ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作
以图书管理系统为例我们在数据库建立四张表:图书表、出版社表、作者表、作者信息,这里表与标的对应关系如下:
在生成数据库时,Django追加"_id"字段名称来创建其数据库列名,可以通过指定显式更改此内容db_column
ps:如果inspectdb后不跟表名,那么就会将该数据库内的所有表反向解析成类(python语句)
正确的模型命名和关系字段命名。 设置适当的related_name属性。 用OneToOneField代替ForeignKeyField(unique=True)。 通过“迁移操作”(migrate)来添加模型。 用NoSQL来应对需要降低范式级别的场景。 如果布尔类型可以为空要使用NullBooleanField。 在模型中放置业务逻辑。 用<ModelName>.DoesNotExists取代ObjectDoesNotExists。 在数据库中不要出现无效数据。 不要对QuerySet调用len()函数
django ORM基本配置 django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表 1.修改project数据库配置 (1)settigs.py里面 默认 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } } 修改为mysql数据库: DATA
我们知道filter()查询出来的是值,如果想取第一个值需要再filter().first()才行。
ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM的由来 字母‘O’起源于“对象”(Object),'R'代表“关系”(Relational)。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业
O(objects):类和对象。R(Relation):关系,关系数据库中的表格。M(Mapping):映射。
在了解了Django提供的模型管理平台之后,我们来看看如何从代码层面完成对模型的CRUD(Create / Read / Update / Delete)操作。我们可以通过manage.py开启Shell交互式环境,然后使用Django内置的ORM框架对模型进行CRUD操作。
与 all () 方法不同,它会用 SQL 语句的 ORDER BY 子句对查询结果进行根据某个字段选择性的进行排序
在 django 中要想创建一个数据对象,只需要实例化他,传入这个表模型类的关键字参数,然后调用 .save() 方法把这个对象保存到数据库中即可
作为铁杆Django用户,发现昨天Django进行了更新,且修复了一个SQL注入漏洞。在我印象里这应该是Django第一个SQL注入漏洞,且的确是可能在业务里出现的漏洞,于是进行了分析。
模型是你的数据的唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。通常,每个模型对应数据库中唯一的一张表。
Django还提供了一种直观而搞笑的方式在查询(lookups)种表示关联关系,它能自动确认SQL JOIN联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来连接模型(model)间关联字段的名称,知道最终链接到你想要的model为止。
在 确定分布策略 中,我们讨论了在多租户用例中使用 Citus 所需的与框架无关的数据库更改。在这里,我们专门研究如何借助 django-multitenant 库将多租户 Django 应 用程序迁移到 Citus 存储后端。
查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。在ORM层面,这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。
映射到数据库中是int类型,可以有自动增长的特性。一般不需要使用这个类型,如果不指定主键,那么模型会自动的生成一个叫做id的自动增长的主键。如果你想指定一个其他名字的并且具有自动增长的主键,使用AutoField也是可以的。
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