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mongodb与sql查询的区别

之前“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点,一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...,先从用法看下mongodb的操作方式,以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 (1)简单查询 类似于sql的 select * from...table; (2)条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; (2)嵌套文档查询 类似于sql的join,但由于mongodb...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库,但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同,实际,mongodb中创建数据库并不是必需的操作,数据库与集合只有第一次插入文档时才会被创建...favorites的键,它指向一个对象(该对象有一个名为movies的内部键),然后匹配它的值 ---- 通过上面的小例子,简单的了解了mongodb的数据库操作方式,给我的感觉是,这种方式对于程序员更加自然

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LINQ to SQL中使用Translate方法以及修改查询SQL

老赵最近的项目中使用了LINQ to SQL作为数据层的基础,LINQ to SQL开发方面积累了一定经验,也总结出了一些官方文档并未提及的有用做法,特此和大家分享。   ...LINQ to SQLRTM之前的版本有个Bug,如果在查询中显式构造一个实体的话,某些情况下会得到一系列完全相同的对象。...事实只要我们需要,就可以DbCommand对象生成的SQL语句作任何修改(例如添加事务操作,容错代码等等),只要其执行出来的结果保持不变即可(事实上变又如何,如果您真有自己巧妙设计的话,呵呵)。...LINQ to SQL中,默认会使用延迟加载,然后必要的时候才会再去数据库进行查询。...,而是会等到内层的foreach循环执行时再次查询数据库。

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抢在客户之前Kubernetes发现SQL查询

我们将: 部署一个依赖于 Postgres 的示例 Django 应用程序 该应用程序执行查询,并通过延迟监视执行的查询 注意:本博客文章是关于 Kubernetes 集群中监视 SQL 查询,但相同的原则也可以扩展到其他协议...部署查看) Testserver deployment 然后点击 POSTGRES Postgres 流量 在这里,您将看到执行的插入查询。...然后,您可以 Ddosify 中查看此查询: 连接查询 正如您所见,完成该查询花费了 4703 毫秒。...详细部分的查询也与 Django 服务器运行的实际查询相匹配(如果查询包含文字,它们将被占位符替换)。 如果我们想要查看最快的查询,我们可以协议右上角的“排序方式”选项更改为“升序”。...结论 总的来说,系统中使用 Ddosify 监控 SQL 查询的性能,无论是快速的还是慢速的,都是确保数据库健康和整体应用程序性能的重要步骤。

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django 1.8 官方文档翻译: 2-5-2 进行原始sql查询

网站:http://python.usyiyi.cn/django/index.html 进行原始sql查询 模型查询API不够用的情况下,你可以使用原始sql语句。...django提供两种方法使用原始sql进行查询:一种是使用Manager.raw()方法,进行原始查询并返回模型实例;另一种是完全避开模型层,直接执行自定义的sql语句。...FROM some_other_table''') 只要名字能对应,模型的实例就会被正确创建。 又或者,你可以raw()方法中使用翻译参数。...Django 使用主键来识别模型的实例,所以它在每次原始查询中都必须包含。如果你忘记包含主键的话,会抛出一个InvalidQuery异常。 增加注解 你也可以查询中包含模型中没有定义的字段。...警告 不要在原始查询中使用字符串格式化!

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djongo:Django和MongoDB连接器

博客主页:http://www.cae-space.cn/ ❈ Django项目中使用MongoDB作为后端数据库,且不改变Django的ORM框架。...Djongo对Django ORM框架的改变非常小,这就意味着不会发生一些不必要的错误。它将SQL字符串查询转变为MongoDB的文件查询。至此,所有和Django相关的功能、数据库等都这样运作。...Django中用法 用于MongoDB的Djongo连接器确保你可以: --重新使用Django数据库/ORM框架 --同原始Django变量一起发挥作用 --事先验证你的代码 --微小的SQL JOIN...'name': 'Beatles'}) 参考Django中使用MongoDB数据字段获取更多的介绍。...对Pymongo直接操作 MongoDB有非常强大的查询命令,DjongoManager能够让你完全使用它

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django 1.8 官方文档翻译: 2-5-7 自定义查找

Changed in Django 1.8: 新增了使用装饰器模式的能力。 我们现在可以为任何foo字段使用 foo__ne。你需要确保在你尝试创建使用它的任何查询集之前完成注册。...最后我们用将这些部分组合成SQL表达式,然后将所有参数用在查询中。然后我们返回一个元组,包含生成的SQL字符串以及参数。...也要注意,就像两边都要在查询中使用多次一样,参数也需要多次包含lhs_params 和rhs_params。 最终的实现直接在数据库中执行了反转 (27变为 -27) 。...注意 实际,大多数带有__abs的查找都实现为这种范围查询,并且大多数数据库后端中它更可能执行成这样,就像你可以利用索引一样。...它取代了原始的NotEqual类,由于它具有相同的lookup_name。 当编译一个查询的时候,Django首先寻找as_%s % connection.vendor方法,然后回退到 as_sql

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django 1.8 官方文档翻译:2-1-1 模型语法

文件顶部你定义模型的地方,导入相关的模型来实现它。然后,无论在哪里需要的话,都可以引用它。...SQL 的保留字例如join、where 和select,可以用作模型的字段名,因为Django 会对底层的SQL 查询语句中的数据库表名和列名进行转义。 它根据你的数据库引擎使用不同的引用语法。...如果在你的方法定义中使用*args, **kwargs,将保证你的代码自动支持这些新的参数。...执行自定义的SQL 另外一个常见的需求是模型方法和模块级别的方法中编写自定义的SQL 语句。关于使用原始SQL 语句的更多细节,参见使用原始 SQL 的文档。...查询集始终返回请求的模型 也就是说,没有办法让DJango查询Person对象时返回MyPerson对象。Person 对象的查询集会返回相同类型的对象。

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django 1.8 官方文档翻译: 2-6-4 数据库访问优化

弄清楚你执行什么查询以及你的开销花在哪里。你也可能想使用外部的项目,像django-debug-toolbar,或者直接监控数据库的工具。...另外,数据库进程做的工作,可能和你Python代码中做的相同工作不具有相同的开销。决定你的优先级是什么,是你自己的事情,你必须要权衡利弊,按需使用它们,因为这取决于你的应用和服务器。...如果这些还不够强大: 使用原始SQL 编写你自己的自定义SQL语句,来获取数据或者填充模型。...一次性检索你需要的任何东西 不同的位置多次访问数据库,一次获取一个数据集,通常来说不如在一次查询中获取它们更高效。如果你一个循环中执行查询,这尤其重要。...对于模板代码中替换模型对象,这样会非常有用 —— 只要字典中带有的属性和模板中使用的一致,就没问题。

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使用python的Django库开发一个简单的数据可视化网站(三)- 使用Django连接数据库mysql

Django的设计非常优美: 对象关系的映射:ORM,ORM可以使用python设计mysql的数据表字段,可以python直接使用命令mysql数据库中创建数据表。...url的分派:可以直接使用正则表达式匹配网页路由 模板系统:可以框架中定义不同的子应用 表单处理:可以方便的生产各种表单 cache和session:方便缓存和保持用户会话 Django作为python..., args): try: cur.execute(sql, args) except Exception as e: print(e)...= tuple(item) print(args) insert(cur, sql=sql, args=args) conn.commit...定义后端函数获取数据库的数据 这里get获取到所有的数据,使用post查询数据 (五)在前端html代码中修改获取后端获取数据 jinja2模板使用for循环可以遍历所有的数据。

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这样就可以自由的使用Django

Django 官网也提到,不使用配置文件也是可以的,可以代码中使用 settings.configure 来使用配置 Django,比如: from django.conf import settings..._args = _parser.parse_known_args(self.argv[2:]) for _arg in _args: self.argv.remove...django.setup() 此外还有非常简洁实用的发邮件功能,比原始的 smtplib 好用太多: def fun1(): from django.core.mail import...# filter多列、查询多列,对应SQL:select username,fullname from accounts_user User.objects.values_list('username...', 'fullname') # filter单列、查询单列,正常values_list给出的结果是个列表,里边里边的每条数据对应一个元组,当只查询一列时,可以使用flat标签去掉元组,将每条数据的结果以字符串的形式存储列表中

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Django相关知识点回顾

a=1&b=2&c=3&c=4 # flask: request.args # django: reequest.GET -> QueryDict类的对象,类似于字典,和字典区别:允许一键多值 def...中request请求对象的属性 说明 args GET 查询字符串参数 form POST 请求体中的表单数据 data body 请求体中的原始bytes数据 method method 请求方式 path...' 4.将session信息存储到redis中 需要安装扩展: pip install django-redis 然后再配置中进行设置 # 设置Django框架的缓存位置(如果不做设置,缓存默认是服务器内存...13.2.2.2for循环 b) Django模板中的for循环和jinja2模板中for循环对比。...查询结果的缓存 使用同一个查询集时,只有第一次使用查询集时会进行数据库的查询操作,然后Django框架就会把查询的结果存起来,下一次再使用这个查询集时,使用的Django之前存储的结果。

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Django ORM模型:想说爱你不容易

使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间。...Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,然后给它增加属性。每一个属性可以对应关系数据库中的一个字段。...有一些限制条件是Django提供的,并没有数据库层面的对应物,比如blank。 (当blank参数为真时,对应字段可以为留为空白。) 基本的模型设计Django ORM没有留什么坑。...我觉得这种情况下,可以直接上原始SQL查询语句了,没必要再自己折腾自己。 F表达式和Q表达式 F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。...但如果需要构建复杂的SQL语句,与其Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始SQL语句。这个是我最强烈的一个感受。当然,Django ORM还是可用的工具。

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Django ORM模型:想说爱你不容易

使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间。...Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,然后给它增加属性。每一个属性可以对应关系数据库中的一个字段。...有一些限制条件是Django提供的,并没有数据库层面的对应物,比如blank。 (当blank参数为真时,对应字段可以为留为空白。) 基本的模型设计Django ORM没有留什么坑。...我觉得这种情况下,可以直接上原始SQL查询语句了,没必要再自己折腾自己。 F表达式和Q表达式 F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。...但如果需要构建复杂的SQL语句,与其Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始SQL语句。这个是我最强烈的一个感受。当然,Django ORM还是可用的工具。

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Django ORM模型:想说爱你不容易

使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间。...Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,然后给它增加属性。每一个属性可以对应关系数据库中的一个字段。...有一些限制条件是Django提供的,并没有数据库层面的对应物,比如blank。 (当blank参数为真时,对应字段可以为留为空白。) 基本的模型设计Django ORM没有留什么坑。...我觉得这种情况下,可以直接上原始SQL查询语句了,没必要再自己折腾自己。 F表达式和Q表达式 F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。...但如果需要构建复杂的SQL语句,与其Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始SQL语句。这个是我最强烈的一个感受。当然,Django ORM还是可用的工具。

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Django JSONField SQL注入漏洞(CVE-2019-14234)分析与影响

作为铁杆Django用户,发现昨天Django进行了更新,且修复了一个SQL注入漏洞。我印象里这应该是Django第一个SQL注入漏洞,且的确是可能在业务里出现的漏洞,于是进行了分析。...,我们视图中,就可以对detail字段里的信息进行查询了。...那么,JSONField中,lookup实际是没有变的,但是transform从“在外键表中查找”,变成了“JSON对象中查找”,所以自然需要重写get_transform函数。...根据上面的分析可知,transform是生成SQL查询中“键名”的部分,那么如果我们控制了queryset查询的键名,即可注入任意SQL语句了。...原因是,Django-Admin中就支持用户控制queryset的查询键名,我2017年微博中说到过这一点,不过当时没有测过JSONField,sad。 ?

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Django框架理解和使用常见问题

中间件是介于request与response处理之间的一道处理过程,相对比较轻量级,并且全局改变django的输入与输出。...事件循环 7、select_related和prefetch_related,Q和F select_related:一对多使用,查询主动做连表...的请求生命周期 请求先到uwsgi,把请求做一部分分装给django框架,然后经过所有的中间件,路由,视图,视图处理再返回给中间件,中间件返回给uwsgi,返回给用户...然后代理向原始服务器转交请求并将获得的内容返回给客户端。...19.Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux 机器

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07.Django学习之model进阶

叫做queryset缓存空间 一个新创建的查询集中,缓存为空。首次对查询集进行求值 —— 同时发生数据库查询 ——Django 将保存查询的结果到查询集(非简单查询查询结果,简单查询往下看。)...也可以通过使用双下划线“__”连接字段名来实现指定的递归查询。 没有指定的字段不会缓存,没有指定的深度不会缓存,如果要访问的话Django会再次进行SQL查询。...也可以通过depth参数指定递归的深度,Django会自动缓存指定深度内所有的字段。如果要访问指定深度外的字段,Django会再次进行SQL查询。...prefetch_related()和select_related()的设计目的很相似,都是为了减少SQL查询的数量,但是实现的方式不一样。后者是通过JOIN语句,SQL查询内解决问题。...prefetch_related()的解决方法是,分别查询每个表,然后用Python处理他们之间的关系。

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