守护进程是指运行在后台并且独立于控制终端,系统长期运行的后台程序。区别于前台任务、后台任务
今天在睡觉前,突然想明白了一个问题,也就意味着之前困扰我的几个问题都有了解决的思路,算是取得了一个阶段性的成果吧。 接下来的事情就会相对快一些了,我来简单说下。 为了能够方便调试,自己先实现了一个基本
可根据此思想进行多任务启动查询汇总数据。 原理利用job机制开启后台进程。利用loop循环减少进程的数量等于开启进程的数量,判断多进程任务是否完成。创建表并插入1000W条数据,统计Moeny字段总金额创建demo代码如下。Class Demo.SemaphoreDemo Extends %RegisteredObject{/// Do ##class(Demo.SemaphoreDemo).Sample(5)ClassMethod Sample(pJobCount = 3){ k ^yx("Amt
Zmq是一个简单好用的传输组建,使得socket变成更加简洁、高效、高性能。本文主要介绍后台服务实现、多线程任务实现、线程无锁计数实现。
该文介绍了在 Django 1.3.x 和 Django 1.8.x 版本中,使用 Celery 和 RabbitMQ 进行异步任务管理时,出现的一个任务执行顺序的问题。具体为在异步任务中,Django 1.3.x 会出现重复执行的问题,而 Django 1.8.x 中则不会。通过分析代码,发现 Django 1.8.x 中使用了一个原子操作,而 Django 1.3.x 中没有使用原子操作。因此,在 Django 1.3.x 中,如果要在异步任务中使用原子操作,需要将原子操作转换为普通操作,并在异步任务中执行。同时,该文还介绍了如何将原子操作转换为普通操作的方法。
2015年初,我们建立了一个微服务来负责这项任务:地理围栏查找(geofence lookups),结果完成很出色。如今已过一年,这项技术在Uber数以百计的生产应用中脱颖而出,成为了每秒查询量最高(QPS)的服务。本文讲述了我们建立这个服务的原因,还有近来Go语言对构建和扩展该服务速度的贡献。 背景 在Uber,地理围栏指的是地面上由人为定义的地理区域(或几何术语中的多边形),广泛用于地理位置的配置中。向用户展示在指定位置上有哪些产品可用,根据特定需求(比如机场)定义区域,在同时有多人请求搭车的周边区
看了上一篇博文的评论,大家对MAUI还是比较感兴趣的,非常感谢大家的关注,这个专栏我争取周更😉。
responder 是 @kennethreitz 新开发的一个项目, 是一个基于 Python 的 HTTP 服务框架. 底层用了 Starlette 的框架, Starlette 是一款轻量级的 ASGI 框架/工具包, 可以用 Starlette 构建高性能的异步 IO 服务.
1.简介 在计算机科学中,内存泄漏(memory leak)指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,由于设计错误,失去了对该段内存的控制,因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状,并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。然而,有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏,严格意义上来说这是不准确的。 一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏
如果我们已经让任务在前台运行,但不想退出重跑。就可以按下ctrl + z ,将任务移到后台并暂停,让后让它在后台运行。 注意: ctrl+z 只是第一步,此时任务会被暂停。 想让它继续在后台运行的话,需要下一个命令。
后台任务执行时,如果需要在界面上显示当前的进度,则使用这里指定的泛型作为进度单位。
原文地址:http://www.dotnetcurry.com/dotnet/1360/concurrent-programming-dotnet-core 今天我们购买的每台电脑都有一个多核心的 CPU,允许它并行执行多个指令。操作系统通过将进程调度到不同的内核来发挥这个结构的优点。 然而,还可以通过异步 I/O 操作和并行处理来帮助我们提高单个应用程序的性能。 在.NET Core中,任务 (tasks) 是并发编程的主要抽象表述,但还有其他支撑类可以使我们的工作更容易。 并发编程 - 异步 vs. 多
Screego Screego 是一个共享屏幕的应用.使用golang进行开发,在readme中作者吐槽了微软等公司的延迟问题,然后就开源了这个项目.? 这个支持多人共享屏幕,通过浏览器就可以进行共享
本文讨论了一种在web开发过程中,实现数据生命周期和过期时间功能的技术方案。文章首先介绍了数据生命周期的概念,然后分别对MongoDB和Redis两种数据库在实现该功能时的特点和方式进行详细阐述。最后,通过一个具体的例子,展示了如何在实际项目中应用该技术方案。
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上一节中,我们了解到了Docker 的一些基本知识点,它的一些核心概念,Docker的使用安装等。此篇文章我们对 Docker 进行入门讲解
| 作者 王文安,腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师,主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作,热爱技术,欢迎留言进行交流。 ---- 在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。这时候该怎么办呢? 本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。 一、怎么看懂 IO 指标? 检查 IO 的问题会使用iostat这
小伙伴们,在前面的文章中,我们谈到了Android开发中的自定义view的基本概念及方法等,本文我们实际举例自定义一个Service。
我们了解到了Docker 的一些基本知识点,它的一些核心概念,Docker的使用安装等。此篇文章我们对 Docker 进行入门讲解
上面我们使用了 docker info 指令,该命令会返回所有容器和镜像的数量、Docker 使用的执行驱动和存储驱动,以及Docker 的基本配置
你也可以为这个项目出一份力,如果发现有价值的信息、文章、工具等可以到 Issues 里提给我们,我们会尽快处理。记得写上推荐的理由哦。有建议和意见也欢迎到 Issues 提出。
尽管 Dart 是个单线程任务,但它提供 Future、Stream、后台任务以及其他特性用于编写现代异步程序以及响应式程序(Flutter)。本文讲的是 Dart 后台任务的基础:Isolate 和事件循环。
在日常工作中,有时候会发现 MySQL 的状态不太对劲,这时候就会看看监控指标,可能会发现:写入 QPS 开始出现毛刺,或者 IO 的指标很高。本文会从 Linux 层面入手,根据不同的 IO 特点来分析 MySQL 数据库可能遇到的问题,并给出一些可参考的优化/缓解思路。
实际上APP拥有四种后台模式,无论是哪一种后台机制,均需要利用苹果给予的相应后台接口实现。IOS7系统中,开发者可以灵活利用多种后台接口(API)实现更加智能的应用操作。
Bash,作为大部分 Linux 发行版的出厂预设 Shell,因其晦涩难懂的语法设置,以及需要特别留心的编程细节,几乎成为 Linux 区别于其他操作系统的代名词。针对 Bash 中一些极容易出错的细节,我们在这里总结了 10 条编程注意事项,希望对各位泛 Linux 环境的开发者有所裨益。 作为一名 Bash 脚本编写经验超过 10 年的老程序员,我通常不用 Bash 处理复杂的编程任务。但作为一款我们在日常 Linux 使用中几乎无法避免的通用工具,Bash 的确有许多与我们习以为常的 C++ 和 J
公司要自己开发私有云管理平台,我这边负责vmware部分的后台接口编写。 主要基于vmware官方的 python 接口 pyvmomi进行二次封装, 主要实现有虚拟机开关机注销; 虚拟机增删磁盘; 虚拟机快照增删还原; 虚拟机 html5的console界面 虚拟机网络管理 zabbix 监控 esxi的磁盘使用率 zabbix 接受转发esxi的报警信息 我把 克隆虚拟机,虚拟机 html5的console界面,虚拟机快照管理 这几个代码的放出,水平有限,大神勿喷,并且有部分涉及隐私的地方做了处理,
很久以前,半开源了一个Ui自动化测试平台,当时考虑到执行的方便呢,就拆成了服务端和pc端,服务端配置任务,pc端去请求任务下载即可执行对应的任务,然后汇总测试报告和性能测试数据。这时候一切都是基于配置化来操作的,即每次执行都要重新run,需要配置的东西太多,也不方便,近期优化呢,就着重对这里进行了优化,支持了monkey,UI遍历,Ui自动化三种不同的功能。
本文为 Android 电量管理 系列连载的第三篇,希望您能在阅读过程中收获设备续航方面的战略洞见和实践指导。
编写异步视图(async views)使你能够毫不费力地加速你的应用程序。随着Django 3.1最终支持异步视图,异步中间件和测试,现在是学习使用它的好时机。这篇文章探讨了如何开始使用Django 3.1提供的新异步视图。
在Android 中的卡顿丢帧原因概述 - 应用篇[1]这篇文章中我们列举了应用自身原因导致的手机卡顿问题 , 这一篇文章我们主要列举一些由 Android 平台自身原因导致的卡顿问题. 各大国内 Android 厂商的产品由于硬件性能有高有低 , 功能实现各有差异 , 团队技术能力各有千秋 , 所以其系统的质量也有高有低 , 这里我们就来列举一下 , 由于系统的硬件和软件原因导致的性能问题.
AI 研习社按:Bash,作为大部分 Linux 发行版的出厂预设 Shell,因其晦涩难懂的语法设置,以及需要特别留心的编程细节,几乎成为 Linux 区别于其他操作系统的代名词。针对 Bash 中一些极容易出错的细节,我们在这里总结了 10 条编程注意事项,希望对各位泛 Linux 环境的开发者有所裨益。原文来自一位名叫 Julia Evans 的开发者博客,AI 研习社编译。 作为一名 Bash 脚本编写经验超过 10 年的老程序员,我通常不用 Bash 处理复杂的编程任务。但作为一款我们在日常
Linux 守护进程的启动方法 “守护进程”(daemon)就是一直在后台运行的进程(daemon)。 本文介绍如何将一个 Web 应用,启动为守护进程。 一、问题的由来 Web应用写好后,下一件事就
愚人节发了一篇 开源指南 大家可能没看见,受大佬指示,再发一遍~ 后台任务是每个App都需要的一些行为,毕竟主线程是大爷,拖不起,伤不起,脏活累活都只能在不见天日的后台去做。 最简单的后台任务,可以说是直接开一个线程就可以了,或者说来个Service,再开个线程。但这些并不是官方认证的最佳实践,实际上,Google早就考虑到了这一点,并把这些需求进行了封装,给我们提供了非常好的后台任务解决方案,并在Training上进行了讲解: 官网镇楼: https://developer.and
Django:Python 界最全能的 web 开发框架,battery-include 各种功能完备,可维护性和开发速度一级棒。常有人说 Django 慢,其实主要慢在 Django ORM 与数据库的交互上,所以是否选用 Django,取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化。而对于 Django 的同步特性导致吞吐量小的问题,其实可以通过 Celery 等解决,倒不是一个根本问题。Django 的项目代表:Instagram,Guardian。
在移动应用开发中,Android卡顿是一个常见但令人讨厌的问题,它可能导致用户体验下降,甚至失去用户。本文将深入探讨Android卡顿的原因,以及如何通过代码优化和性能监测来提高应用的性能。
"守护进程"(daemon)就是一直在后台运行的进程(daemon)。 本文介绍如何将一个 Web 应用,启动为守护进程。 一、问题的由来 Web应用写好后,下一件事就是启动,让它一直在后台运行。 这
Windows 8 带来了一种新的应用程序生命周期模型,其中 Windows 商店应用程序会为用户自动管理。即使它们从未运行过,也没有显示在屏幕上,这些应用程序仍然是激活状态的。这对能量消耗和电池寿命
断点异常类型表示跟踪陷阱(trace trap)中断了该进程。跟踪陷阱使附加的调试器有机会在进程执行的特定点中断进程。 在 ARM 处理器上显示为 EXC_BREAKPOINT(SIGTRAP) 在 x86_64 处理器上显示为 EXC_BAD_INSTRUCTION(SIGILL)
我们在用小程序听歌、看书的时候,好友发来消息,我们都希望能快速把小程序放到后台运行。
作者 | Simon Willison 译者 | 王强 策划 | 万佳 我上周在 Twitter 上发起了一个关于 API 端点的讨论。相比一次返回 100 个结果,并要求客户端对所有页面进行分页以检索所有数据的 API,这些流式传输大量数据的端点可以作为替代方案: 假设这种流式传输端点有了高效的实现,那么提供流式 HTTP API 端点(例如一次性提供 100,000 个 JSON 对象,而不是要求用户在超过 1000 个请求中每次分页 100 个对象)有任何意想不到的缺陷吗?——Simon Willi
这篇文章基于我对后端框架的了解以及研究,提供了2021-2022年度以及未来一年内可能流行的后台框架。
AsyncTask,是android提供的轻量级的异步类,可以直接继承AsyncTask,在类中实现异步操作
在 Python3.5 之后增加 async/await 特性之后,异步编程变得异常火爆,越来越多开发者投入异步的怀抱。
仅当你的app是真的提供给用户音频播放功能,你才能使用音频后台模式。 若我们抱有侥幸心理,为了获得CPU更多时间而利用该模式播放一段无声的音频,apple将会拒绝此类app。 同样的当语音播放完毕之后程序同样会挂起
Django 是一个自带电池(batteries-included)的 Web 框架,内置的组件涵盖了 Web 开发的大部分需求。但 Django 也有丰富的第三方包提供额外的功能。
在Elasticsearch中,线程池是用于管理线程资源和控制并发度的关键组件。它通过将不同类型的操作映射到不同的线程池中,实现了资源的隔离和优化。Elasticsearch的线程池设计考虑了不同类型的操作对CPU、IO和内存等资源的需求,以及操作的优先级和并发度。
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