i = 0 while i < 1000: print(‘myjob:’, i) i = i+1 sleep(0.1) sys.stdout.flush()
◆ 概述 SSH（Secure Shell）是端到端的加密网络系统，允许用户从客户端远程访问服务器。但有时由于不活动或网络信号不佳，SSH远程访问可能会断开连接。不管是什么原因，作为 Linux 管理员，在断开连接后保持 SSH 会话和进程运行是一项至关重要的工作。本文讨论断开连接后如何保持 SSH 会话运行。 ◆ 1. screen ---- 该screen命令是 SSH 管理最常用和最有用的命令。 对于 Ubuntu： $ sudo apt install screen 对于 OpenSUSE： $
service服务是一个应用程序的四大组件之一，可以在后台执行长时间运行的操作，不提供用户界面。一个应用程序组件可以启动一个服务，它将继续在后台运行，即使用户切到另一个应用程序。此外，一个组件可以绑定到一个服务与它交互，甚至执行进程间的通信（IPC）
如果你正在运行一个进程，而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束，那么可以使用nohup命令,该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应的进程。
开发者指南：https://developer.android.google.cn/guide
作为Android四大组件之一，Service是一个可以后台运行的组件，执行长时间运行且不需要用户交互的任务。今天的三问就是关于Service：
Dockerfile是由一系列命令和参数构成的脚本，这些命令基于基础镜像并最终创建一个新的镜像。dockerfile类似于项目中的requirements里面是我们构建的镜像所需要的依赖的安装命令等内容，当我们构建完成dockerfile文件后只需将该文件移植到另一台docker上运行就可以生成一个我们需要的镜像。
在Android中Service是一个在后台执行长时间运行操作，而不需要和用户交互的应用程序组件。主要是用来后台处理网络事务，播放音乐，执行文件操作和content provider进行交互等。
在创建Django项目之前，有个叫虚拟环境的东西需要交待一下。我们在此处使用virtualenv来创建虚拟环境，这是Python的一个工具。下载virtualenv非常简单，使用如下命令：
编辑nginx配置文件（vim /etc/nginx/sites-available/default）
我个人很喜欢使用 Linux 系统，虽然说 Windows 的图形化界面做的确实比 Linux 好，但是对脚本的支持太差了。一开始有点不习惯命令行操作，但是熟悉了之后反而发现移动鼠标点点点才是浪费时间的罪魁祸首。。。
🐾 大家好，猫头虎博主来啦！今天我们要聊聊Go语言在Google App Engine 1.7.1版本中的最新动态。对于热衷于最新技术动态的你来说，这些更新可能是改善你的Go应用程序的关键。本文将深入分析这些更新，并提供实用的示例和技巧。如果你在寻找“Go App Engine 1.7.1更新”或“Go语言云端部署”的信息，那么你来对地方了！
后台运行脚本 执行脚本test.sh:./test.sh 中断脚本test.sh：ctrl+c 在1的基础上将运行中的test.sh，切换到后台并暂停：ctrl+z 执行ctrl+z后，test.sh在后台是暂停状态（stopped）,使用命令：bg number让其在后台开始运行（“number”是使用jobs命令查到的 [ ]中的数字，不是pid） 直接在后台运行脚本test.sh:./test.sh & 查看当前shell环境中已启动的任务情况：jobs 将test.sh切换到前台运行：fg %number（”number”为使用jobs命令查看到的 [ ] 中的数字，不是pid） 中断后台运行的test.sh脚本：先fg %number切换到前台，再ctrl+c；或是直接kill %number 以上两种在后台运行test.sh的方法，当遇到退出当前shell终端时，后台运行的test.sh也就结束了。这是因为以上两种方法使得test.sh在后台运行时，运行test.sh进程的父进程是当前shell终端进程，关闭当前shell终端时，父进程退出，会发送hangup信号给所有子进程，子进程收到hangup以后也会退出。所以要想退出当前shell终端时test.sh继续运行，则需要使用nohup忽略hangup信号。
以上两种在后台运行test.sh的方法，当遇到退出当前shell终端时，后台运行的test.sh也就结束了。
当我们在终端或控制台工作时，可能不希望由于运行一个作业而占住了屏幕，因为可能还有更重要的事情要做，比如阅读电子邮件。对于密集访问磁盘的进程，我们更希望它能够在每天的非负荷高峰时间段运行(例如凌晨)。为了使这些进程能够在后台运行，也就是说不在终端屏幕上运行，有几种选择方法可供使用。
通常情况下，当你在终端运行一个命令，在你开始输入另外一个命令之前，你必须等待当前命令运行结束。这被称为在前台运行命令，或者前台进程。当一个进程在前台运行时，它占用了你的 shell，并且你可以通过输入设备和它进行交互。
在Linux系统中，后台进程是一种能够在后台运行而不占用终端的进程。理解和有效管理后台进程对于系统管理员和开发者至关重要。本文将深入探讨Linux中的后台进程，包括后台运行的方式、管理后台进程的命令以及一些实用技巧。
1. command & ： 后台运行，你关掉终端会停止运行 2. nohup command & ： 后台运行，你关掉终端也会继续运行
通常情况下，在 Linux 终端中运行命令时，我们必须等前一命令执行完成后，在输入并执行后一条命令，称之为在前台或前台进程中运行命令，进程在前台运行时，将占用您的外壳，并且您也可以使用输入设备与其终端进行交互。
在我们设计程序的时候很可能很难算出一个进程占用多少cpu和mem，可是当进程的mem占用达到80%的时候，很可能会出现进程被killed的情况，所以需要我们及时的暂停进程的运行，来防止程序超出资源的占用。
二、控制进程 现在已经知道了如何查看和监控进程，接下来见识一下如何对进程进行控制。 将使用一个名为 xlogo 的程序作为实验对象。 0.xlogo （1）是什么? xlogo 程序是由 X
查看当前有多少在后台运行的命令 jobs -l选项可显示所有任务的PID，jobs的状态可以是running, stopped, Terminated。但是如果任务被终止了（kill），shell 从当前的shell环境已知的列表中删除任务的进程标识。
我们计算的程序都是周期很长的，通常要几个小时甚至一个星期。我们用的环境是用putty远程连接到日本Linux服务器。所以使程序在后台跑有以下三个好处：
之前的数据构造平台一直是在本地进行开发&运行，其他人通过访问我的本机地址来访问系统 通过这段时间的运行，发现几个不方便的地方： 1、每次重新开机连接wifi后，电脑的ip地址就变了，一方面需要修改前后端调用时填写的请求ip；另一方面发给别人的url会失效； 2、电脑关机或息屏后，会导致无法访问系统； 所以周末研究了一下如何把前后端服务部署到服务器上 本篇记录下如何把Django后端服务部署到Linux服务器
概述 原生Percona版 PT-kill(Perl)工具只是单纯的KILL掉正在运行中的慢SQL，而不能作为一个监控工具使用，例如缺少邮件报警或者微信报警功能，固需要将其重构。
今天主要完成的是项目在腾讯云服务器上ubuntu16.04+django+mysql+uwsig+nginx的部署过程 目前可以通过此处点击访问
开门见山，最近.NET劝退师要在linux上写些长时间运行的脚本，获取Azure BlobStorage存储的数据。 记录一下Linux中后台执行作业的命令。
后台作业虽然被送往后台允许，但其依然与终端相关；退出终端，将关闭后台作业。如果希望送往后台后，同时剥离与终端的关系。可以使用下面两种方法：
其中，while循环的条件是变量 int<=10 ，每次循环都打出变量int的值，然后int的值增加1，随后程序等待1秒，等待结束后再进入下次循环。
-l选项可显示所有任务的PID，jobs的状态可以是running, stopped,
如果我们已经让任务在前台运行，但不想退出重跑。就可以按下ctrl + z ，将任务移到后台并暂停，让后让它在后台运行。 注意: ctrl+z 只是第一步，此时任务会被暂停。 想让它继续在后台运行的话，需要下一个命令。
如果你问我为什么痴迷于 Python 的，那我就会从自己搭建简易的邮件报警服务说起，这件事情让我觉得 Python 实在是太高效了，学习的性价比非常高：作为一个 Python 小白，我能在两三天的时间内搭建一个稳健的邮件报警服务，至今仍在使用。从那以后，我学习 Python 劲头一发不可收拾，至今仍乐此不彼。人生苦短，我用 Python，这真是至理名言。
iOS的应用程序的生命周期，还有程序是运行在前台还是后台，应用程序各个状态的变换，这些对于开发者来说都是很重要的。 iOS系统的资源是有限的，应用程序在前台和在后台的状态是不一样的。在后台时，程序会受到系统的很多限制，这样可以提高电池的使用和用户体验。 //开发app,我们要遵循apple公司的一些指导原则，原则如下： 1、应用程序的状态 状态如下： Not running 未运行 程序没启动 Inactive 未激活 程序在前台运行，不过没有接收到事件。在没有事件处理情
获取安装包：https://github.com/MSOpenTech/redis
在Linux系统中，有时候我们需要将Java程序以后台进程的方式运行，以便在关闭终端或退出登录时仍然保持程序的运行状态。本文将介绍如何在Linux中后台运行一个Java的jar程序。
在Linux系统中，可以使用nohup命令将一个进程放到后台运行，并将该进程的输出重定向到一个文件中。以下是在后台运行Python脚本的步骤：
直接用./sh 文件就可以运行，但是如果想后台运行，即使关闭当前的终端也可以运行的话，需要nohup命令和&命令。
这样一来，test程序就在后台运行了。但是，这样处理还不够，因为这样做虽然程序是在后台运行了，但log依然不停的输出到当前终端。因此，要让终端彻底的清静，还应将log重定向到指定的文件：
一、 & 加在一个命令的最后，可以把这个命令放到后台执行 ,如gftp &, 二、ctrl + z 可以将一个正在前台执行的命令放到后台，并且处于暂停状态，不可执行 三、jobs 查看当前有多少在后台运行的命令 jobs -l选项可显示所有任务的PID，jobs的状态可以是running, stopped, Terminated,但是如果任务被终止了（kill），shell 从当前的shell环境已知的列表中删除任务的进程标识；也就是说，jobs命令显示的是当前shell环境中所起的后台正在运行或者被挂起的任务信息； 四、fg 将后台中的命令调至前台继续运行 如果后台中有多个命令，可以用 fg %jobnumber将选中的命令调出，%jobnumber是通过jobs命令查到的后台正在执行的命令的序号(不是pid) 五、bg 将一个在后台暂停的命令，变成继续执行 （在后台执行） 如果后台中有多个命令，可以用bg %jobnumber将选中的命令调出，%jobnumber是通过jobs命令查到的后台正在执行的命令的序号(不是pid) 将任务转移到后台运行： 先ctrl + z；再bg，这样进程就被移到后台运行，终端还能继续接受命令。 概念：当前任务 如果后台的任务号有2个，[1],[2]；如果当第一个后台任务顺利执行完毕，第二个后台任务还在执行中时，当前任务便会自动变成后台任务号码“[2]” 的后台任务。所以可以得出一点，即当前任务是会变动的。当用户输入“fg”、“bg”和“stop”等命令时，如果不加任何引号，则所变动的均是当前任务 进程的终止 后台进程的终止： 方法一： 通过jobs命令查看job号（假设为num），然后执行kill %num 方法二： 通过ps命令查看job的进程号（PID，假设为pid），然后执行kill pid 前台进程的终止： ctrl+c kill的其他作用 kill除了可以终止进程，还能给进程发送其它信号，使用kill -l 可以察看kill支持的信号。 SIGTERM是不带参数时kill发送的信号，意思是要进程终止运行，但执行与否还得看进程是否支持。如果进程还没有终止，可以使用kill -SIGKILL pid，这是由内核来终止进程，进程不能监听这个信号。 进程的挂起（暂停的意思吧） 后台进程的挂起： 在solaris中通过stop命令执行，通过jobs命令查看job号(假设为num)，然后执行stop %num； 在redhat中，不存在stop命令，可通过执行命令kill -stop PID，将进程挂起； 当要重新执行当前被挂起的任务时，通过bg %num 即可将挂起的job的状态由stopped改为running，仍在后台执行；当需要改为在前台执行时，执行命令fg %num即可； 前台进程的挂起：
Android执行Service有两种方法，一种是startService，一种是bindService。下面让我们一起来聊一聊这两种执行Service方法的区别。
解决方法：使用nohup命令让程序在关闭窗口（切换SSH连接）的时候程序还能继续在后台运行。
本文介绍了Linux进程后台运行的几种方式，包括nohup、setsid、screen等工具的使用方法，以及这些工具在系统管理、运维方面的应用。同时还介绍了如何通过screen工具创建、管理、恢复会话，以及如何使用nohup、setsid等命令在后台运行进程。
android service 的基础知识，生命周期，service分类，运行地点（本地服务，远程服务），运行类型（前台服务，后台服务），功能（可通信与不可通信）。service和Thread的区别。
Activity:是所有Android应用程序的门面，凡是在应用中你看到的东西，都是在里面。每一个Activity都独立于其他Activity而存在。因此，其他应用可以启动其中任何一个Activity(当然得应用允许)
SAT是SAP提供的用来替代SE30的程序性能优化分析工具( runtime analysis)，功能比SE30更加强大，使用起来也很方便。它的初始屏幕如下图所示：
在实际工作中，一般会通过ssh连接服务器，隐藏可能就会有脚本或命令在执行期间不能中断的需求，若中断，则不仅前功尽弃，还可能破坏系统数据，下面是防止脚本执行终端的3种方法：
nohup python -u test.py > test.log 2>&1 &
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