这些数据的展示都需要开发对应的接口，以便前端调用获取数据。...事实上，我们在上一部教程 HelloDjango - Django博客教程（第二版）的 页面侧边栏：使用自定义模板标签 已经讲解了如何获取归档日期列表，只是当时返回的归档日期列表直接用于模板的渲染，而这里我们需要将归档日期列表序列化后通过...具体来说，获取博客文章发表时间归档列表的方法是调用查询集（QuerySet）的 dates 方法，提取记录中的日期。...注意到红框圈出部分，django-rest-framework API 交互后台会识别到额外定义的 action 并将它们展示出来，点击就可以进入到相应的 API 页面。...由于这两个字段在 Post 中没有定义，Post 记录时间的字段为 created_time，因此我们需要显示地定义查询规则，定义的规则是： 查询参数名 = 查询参数值的类型（查询的模型字段，查询表达式
第一种方法是从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合。...连接和聚合 至此，我们已经了解了作用于单种模型实例的聚合操作， 但是有时，你也想对所查询对象的关联对象进行聚合。...例如，我们可以查询所有出版商，并注上它们一共出了多少本书（注意我们如何用 ‘book’指定Publisher -> Book 的外键反转关系）： >>> from django.db.models import...以这就导致filter() 和 annotate() 不能交换顺序，下面两个查询就是不同的： >>> Publisher.objects.annotate(num_books=Count('book')...这意味着如果你有两个作者同名，那么他们原本各自的查询结果将被合并到同一个结果中；两个作者的所有评分都将被计算为一个平均分。
若要学习如何使用 查找，参见执行查询；若要了解如何创建 新的查找，参见自定义查找。...查找 API 由两个部分组成：RegisterLookupMixin 类，它用于注册查找；查询表达式API，它是一个方法集，类必须实现它们才可以注册成一个查找。...Django 有两个类遵循查询表达式API，且Django 所有内建的查找都继承自它们： Lookup：用于查找一个字段（例如field_name__exact 中的exact） Transform：用于转换一个字段...两个最突出的例子是Field（所有模型字段的基类）和 Aggregate（Django 所有聚合函数的基类）。...查询表达式API 查询表达式API是一个通用的方法集，在查询表达式中可以使用定义了这些方法的类，来将它们自身转换为SQL表达式。直接的字段引用，聚合，以及Transform类都是遵循这个API的示例。
1.1.1.元数据建模 DataHub 的元数据模型是使用与序列化无关的语言来描述的。支持REST和GraphQL API 。...它们是使用PDL定义的，PDL 是一种建模语言，其形式与 Protobuf 非常相似，但序列化为 JSON。实体代表特定类别的元数据资产，例如数据集、仪表板、数据管道等。...元数据更改建议可以通过 Kafka 发送，以便从源系统进行高度可扩展的异步发布。它们还可以直接发送到 DataHub 服务层公开的 HTTP 端点，以获得同步成功/失败响应。...构建器应指示作业如何根据元数据更改更新图形和搜索索引。 为了确保按正确的时间顺序处理元数据更改，MCL 由实体URN键入- 这意味着特定实体的所有 MAE 将由单个线程按顺序处理。...4.1.4.元数据查询服务 对元数据的基于主键的读取（例如，基于 获取数据集的模式元数据dataset-urn）将被路由到文档存储。
如何使用视图集定义视图集定义视图集需要继承 DRF 提供的视图集类，例如 ModelViewSet：from rest_framework import viewsetsfrom .models import...= Book.objects.all() serializer_class = BookSerializer在这个例子中，我们定义了一个 BookViewSet 视图集，并将 Book 模型的查询集设置为...Book.objects.all()，将 BookSerializer 序列化器设置为默认序列化器。...例如，在 urls.py 文件中，我们可以这样注册 BookViewSet：from django.urls import path, includefrom rest_framework.routers...最后，我们将 router.urls 包含在 Django 的 URLConf 中，以便让 Django 可以将其添加到项目的 URL 配置中。
当数据库访问这些区域时，它会在所需对象上使用称为锁存器的序列化设备，以便它们的定义不会更改。 Latch争用会增加语句执行时间并降低并发性。 软解析 软解析是任何不是硬解析的解析。...步骤4 按顺序扫描 emp_name_ix 索引，查找以字母A开头并检索相应 rowid 的每个键。 例如，对应于 Atkinson 的 rowid 是 AAAPzRAAFAAAABSAAe。...在一些执行计划中，步骤是迭代的，而在其他执行计划中是顺序，例3-1中显示的散列连接是顺序的。数据库根据连接顺序完成整个步骤。数据库以 emp_name_ix 的索引范围扫描开始。...3.2 Oracle 数据库如何处理 DML 大多数 DML 语句都有一个查询组件。在查询中，执行游标会将查询结果放入一组称为结果集的行中。...3.2.1 如何获取行集 结果集行可以一次提取一行，也可以按组提取。 在 fetch 阶段，数据库选择行，如果查询请求，则对行进行排序。 每次连续提取都会检索结果的另一行，直到获取最后一行。
创建序列化器序列化器是DRF中的一个核心概念。它们负责将Django模型转换为JSON、XML或其他格式的数据，并反之亦然。...下面是一个简单的序列化器示例，用于将Django的User模型序列化为JSON格式：from rest_framework import serializersfrom django.contrib.auth.models...我们指定了User模型作为序列化器的元数据，并指定了我们想要在JSON中包含的字段。创建视图视图是DRF中的另一个核心概念。它们定义了API的行为，即如何响应请求、如何验证输入等。...我们指定了我们想要返回的所有用户的查询集，并指定了用于序列化数据的序列化器。创建路由路由是将URL映射到视图的一种机制。在DRF中，我们可以使用Django的URLConf和DRF的路由器来定义路由。...测试API现在我们已经定义了序列化器、视图和路由，我们可以使用Django内置的开发服务器测试我们的API。运行以下命令：python manage.py runserver这将启动开发服务器。
Django如何区分它们URL的名字呢？ 答案是添加命名空间到你的URLconf。...当你最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段的情况下，如果你正在使用查询集的结果，你可以告诉Django不要从数据库中检索它们。...Field.clean(value)[source] 虽然Field类主要使用在Form类中，但你也可以直接实例化它们来使用，以便更好地了解它们是如何工作的。...这些方法按以上给出的顺序执行，一次验证一个字段。 也就是说，对于表单中的每个字段（按它们在表单定义中出现的顺序），先运行Field.clean() ，然后运行clean_()。 ...你的序列化类必须实现两个方法，dumps(self, obj) 和loads(self, data) 来分别序列化和去序列化会话数据的字典。
与传统的行存储（将文档的每个字段值作为文档的一部分存储）不同，Doc Values 采用列式存储，这意味着它们按字段组织数据，而不是按文档。...因此，当需要收集Doc_1和Doc_2中所有唯一的词项时，我们只需直接访问这两个文档的词项列表，并执行集合的并集操作。这比使用倒排索引要快得多，因为无需遍历整个索引来收集特定文档的词项。...这些 Doc Values 是字段值的列式存储，按文档顺序排列。 对于不需要进行全文检索的字段（如数字、日期或枚举类型），Doc Values 通常是这些字段值的直接存储形式。...内存与磁盘使用： Doc Values 通常被序列化到磁盘上，以节省 JVM 堆内存的使用。由于它们是按列存储的，因此可以高效地加载到操作系统的文件系统缓存中（OS cache）。...Doc Values 的列式存储结构使得对这些值的操作（如排序、去重或聚合计算）非常高效，因为它们已经按文档顺序排列好了。
本文从Django官方文档总结而来，将聚合的主要用法和查询集的常见方法做一归纳。 聚合 1....（括号里面有参数），后两者是不返回查询集的方法 。...2.django提供了两种生成聚合的方法 1）从整个查询集生成统计值，主要用法：aggregate(*args, **kwargs) aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，也就是说...__gt=1) # 得到不止一个作者的图书 注意以上annotate() 和 filter()子句的顺序，顺序不同查询结果也会不同（后者筛选的出版商为前者的子集。）...可以通过迭代、切片、序列化/缓存、repr()、len()、list()、bool() 1）返回新的查询集方法 filter()： 返回一个新的QuerySet，包含与给定的查询参数匹配的对象。
内容整理自官方开发文档 目录 Django Rest Framework 示例 用法 Model Serializer 更多 Serializer 用于获取复杂的 python 模型并将它们转换为 json...Django Rest Framework Django Rest Framework 序列化程序用于处理进入 Sentry 的数据的输入验证和转换。...https://www.django-rest-framework.org/ 示例 在典型的 serializer 中，指定了字段，以便它们根据您的规范验证数据的类型和格式。...如果写入适合 model，Django Rest Framework 序列化程序还可以将信息保存到数据库中。...get_attrs 方法 当 Django Rest Framework 具有类似功能时，为什么要这样做？ get_attrs 方法就是原因。它允许您执行批量查询而不是多个查询。
原文链接：https://www.cnblogs.com/jingqi/p/7425423.html Django 数据库抽象 API 描述了如何创建、检索、...本文描述如何使用 Django 查询来处理统计。 本文我们将使用以下模型。...第一种方法是产生整个 查询集 的统计。假设我们要统计所有书的平均价格。...第二种方法是为 查询集 中每个独立的对象生成统计。...两个查询都会返回至少有一本好书（评分大于 3.0 ）的出版商。但是，第一个查询中的统计会提供出版商的所有书的数量；第二个查询中的统计只返回好书的数量。
若要按照另外一个模型中的字段排序，可以使用查询关联模型的语法。即通过字段的名称后面跟两个下划线（__），再加上新模型中的字段的名称，直到希望连接的模型。...它指定如何排序结果。 tzinfo参数定义在截取之前将数据时间转换到的时区。 11. none() 调用none()将创建一个不返回任何对象的查询集，并且在访问结果时不会执行任何查询。...当最初获取数据时不知道是否需要这些特定字段的情况下，如果正在使用查询集的结果，可以告诉Django不要从数据库中检索它们。...每个调用都向延迟集添加新字段： # 延迟body和headline两个字段。...11. first() 返回结果集的第一个对象, 当没有找到时返回None。如果QuerySet没有设置排序,则将会自动按主键进行排序。
您可以按照如何在安装PPA时在Ubuntu 18.04上安装Node.js中的说明安装它们。...我们的应用程序将为Django和React使用两个不同的开发服务器。它们将在不同的端口上运行，并将作为两个独立的域运行。...它的startapp命令在Django项目中创建一个Django应用程序。在Django中，术语应用程序描述了一个Python包，它提供了项目中的一些功能集。...在API消耗方面，在Django的REST框架中的一个串行器允许将复杂的模型实例和查询集转换成JSON格式。...P[0-9]+)$', views.customers_detail), ] 创建我们的REST端点后，让我们看看如何使用它们。
on_delete选项指明的是主表删除数据的时候，对于外键引用的表数据如何处理。...5.3序列化&反序列化 下面从我们最近推文的项目来简单的理解两个概念。 序列化：将模型对象转换为字典或者json数据的过程。 反序列化：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程。...数据库查询 属性： queryset（指定视图所使用的查询集） 方法： get_queryset返回视图所使用的查询集 get_object从视图所使用的查询集中查询指定的对象，默认根据pk进行查询。...使用场景： 根据不同的操作返回不同的序列化器类和不同的查询集，重写 get_serializer_class和 get_queryset方法。...返回latest操作使用的查询集 else: # 返回其他操作所使用的查询集 5.6.6路由Router 作用 配合视图集进行使用，动态生成视图集中处理函数的url配置项。
你有两个原因可能会自己定义管理器：向器类中添加额外的方法，或者修改管理器最初返回的查询集。...修改管理器初始的查询集 管理器自带的 查询集返回系统中所有的对象。...调用自定义的查询集 虽然大多数标准查询集的方法可以从管理器中直接访问到，但是这是一个例子，访问了定义在自定义 查询集上的额外方法，如果你也在管理器上面实现了它们： class PersonQuerySet...定义在抽象基类中的管理器总是被子类继续的，是按 Python 的命名解析顺序解析的（首先是子类中的命名覆盖所有的，然后是第一个父类的，以此类推）。...一个例子就是 Django 自带的django.contrib.gis 应用，所有 gis模型都必须使用一个特殊的管理器类(GeoManager)，因为它们需要运行特殊的查询集(GeoQuerySet)
Django REST Framework (DRF) 是一个开源的 Web 框架，它建立在 Django 上，可以帮助你轻松地构建 RESTful API。...过滤器是一种机制，它可以让你在获取资源时对它们进行过滤。在 DRF 中，你可以使用内置的过滤器或者编写自定义的过滤器。...我们实现了 filter_queryset 方法来对查询集进行过滤。在这个例子中，我们使用 queryset.filter() 方法过滤出价格大于等于 10 的书籍。...我们还展示了如何在视图集合中使用这些过滤器，并提供了一些例子来帮助你更好地理解它们的用法。...另外，我们还展示了如何编写自定义的过滤器，以便你可以更好地控制过滤逻辑，并使用任何 Django QuerySet 方法来处理过滤器。
MapReduce 将应用划分为 Map 和 Reduce 两个步骤，其中 Map 对数据集上的独立元素进行指定的操作，生成键-值对形式中间结果。...Hadoop中的一个重要子项目，最早由Facebook设计，是建立在Hadoop基础上的数据仓库架构，它为数据仓库的管理提供了许多功能，包括：数据 ETL（抽取、转换和加载）工具、数据存储管理和大型数据集的查询和分析能力...和 Hive 一样，Pig 降低了对大型数据集进行分析和评估的门槛。 Zookeeper 在分布式系统中如何就某个值（决议）达成一致，是一个十分重要的基础问题。...它的主 要特点有：支持二进制序列化方式，可以便捷，快速地处理大量数据；动态语言友好，Avro 提供的机制使动态语言可以方便地处理 Avro 数据。...它们的区别是： Pig 是一个基于管道的框架，而 Crunch 则是一个 Java 库，它提供比 Pig 更高级别的灵活性。
（3）连接的数据集大小 连接策略的选择最重要的因素就是数据集的大小，核心策略就是避免 shuffle 和 排序操作，这些操作非常昂贵，对查询的性能影响较大。...三、流程图 绘制了一个流程图来描述 Spark SQL 是如何选择连接策略的： 四、策略选择过程 首先判断是否为等值连接，会进入不同的主流程。...两个连接数据集中的任何一个都可以作为 buildTable 或者 streamTable 使用。当一个数据集被作为 streamTable 时，它被按顺序逐行迭代。...对于每个 streamTable 行，buildTable 也是按顺序逐行搜索的，由于它们都是排了序的，当连接过程转义到下一行的 streamTable 时，buildTable 不必从第一行开始，而只需要从上一个匹配到的行继续搜索即可...如果在连接查询中指定了连接提示，请根据连接提示选择相应的连接策略。否则，如果数据集的一侧或两侧小到可以广播，则选择Broadcast Nested Loop Join策略并广播较小的数据集。
ModelViewSet): queryset = BookInfo.objects.all() serializer_class = BookInfoSerializer queryset 指明该视图在查询数据时使用的查询集...: '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None} # 如果被序列化的有多条数据的查询集 QuerySet，可以通过添加 many=...两个基类 1) APIView rest_framework.views.APIView APIView是REST framework提供的所有视图的基类，继承自Django的View父类...支持定义的属性： 列表视图与详情视图通用 queryset 列表视图的查询集 serializer_class 视图使用的序列化器 列表视图使用 pagination_class 分页控制类...，默认为 look_field相同 提供的方法： 列表视图与详情视图通用： get_queryset(self) 返回视图使用的查询集，是列表视图与详情视图获取数据的基础，默认返回queryset
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