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Django存储对s3静态文件使用了不正确的urls

Django是一个流行的Python Web框架,用于快速开发高质量的Web应用程序。在Django中,存储对S3静态文件使用不正确的URLs可能会导致无法正确加载和显示静态文件。

解决这个问题的方法是通过正确配置Django的静态文件设置来使用正确的URLs。下面是一些步骤和建议:

  1. 配置settings.py文件:在Django的settings.py文件中,确保以下设置正确配置:
代码语言:txt
复制
STATIC_URL = '/static/'
STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'static')
  1. 安装并配置django-storages库:django-storages是一个用于处理文件存储的Django库。可以通过以下命令安装:
代码语言:txt
复制
pip install django-storages

然后,在settings.py文件中添加以下配置:

代码语言:txt
复制
INSTALLED_APPS = [
    ...
    'storages',
]

AWS_ACCESS_KEY_ID = 'your_access_key_id'
AWS_SECRET_ACCESS_KEY = 'your_secret_access_key'
AWS_STORAGE_BUCKET_NAME = 'your_bucket_name'
AWS_S3_REGION_NAME = 'your_s3_region_name'
AWS_S3_CUSTOM_DOMAIN = f'{AWS_STORAGE_BUCKET_NAME}.s3.amazonaws.com'
AWS_S3_OBJECT_PARAMETERS = {
    'CacheControl': 'max-age=86400',
}

STATIC_LOCATION = 'static'
STATIC_URL = f'https://{AWS_S3_CUSTOM_DOMAIN}/{STATIC_LOCATION}/'
STATICFILES_STORAGE = 'storages.backends.s3boto3.S3Boto3Storage'

请注意,上述配置中的your_access_key_idyour_secret_access_keyyour_bucket_nameyour_s3_region_name需要替换为您自己的AWS S3凭据和存储桶信息。

  1. 收集静态文件:运行以下命令,将静态文件收集到指定的存储桶中:
代码语言:txt
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python manage.py collectstatic
  1. 更新URLs:在模板文件中,使用static模板标签来生成正确的静态文件URLs。例如:
代码语言:txt
复制
{% load static %}
<img src="{% static 'path/to/image.jpg' %}" alt="Image">

这将生成类似于https://your_bucket_name.s3.amazonaws.com/static/path/to/image.jpg的URL。

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请注意,以上答案仅供参考,具体的配置和推荐产品可能因实际需求和环境而有所不同。建议在实际使用中参考相关文档和官方指南,以确保正确配置和使用Django存储对S3静态文件的URLs。

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Django学习之十: staticfi

静态文件在web开发中是肯定经常要用到的,所以要把静态文件弄懂弄清楚,一次搞懂了就不用以后在各种框架中提到静态文件,就要重新学习一次,毕竟静态文件都是相同的特性,没什么大的变化,就用一个模式思想去套框架对应的设置就行了。           同时,将静态文件访问处理从复杂视图逻辑中剥离出来,也是一种解耦,复杂视图只需要知道静态文件的访问地址就可以了,不需要将复杂视图响应中加上静态文件的内容返回给用户,而只需要给用户返回一个静态文件的url即可,用户端再发起一次静态文件请求就可以了,而处理静态文件请求的模式就简单多了,各种web server天生就能处理静态文件和页面。 特别是开发时,使用如django框架开发(脚手架)环境处理静态文件访问和生产环境对静态文件的访问处理是不同的,django开发环境由于不是web server 所以将静态文件的处理也放入了简单视图逻辑中。这也是为什么django项目到开发环境需要做一些部署步骤,具体下面会说怎么操作。

02

安装s3cmd

一、测试S3访问     root@node4:~# apt-get install python-boto     root@node4:~# vim s2test.py     import boto     import boto.s3.connection     access_key = 'SSCRZQ0L7O6UM71OYV7H'     secret_key = '8VQ8Gr5CaxL5ZokorupYbf5xQ+AXYqA+KFa4OlZ+'     conn = boto.connect_s3(     aws_access_key_id = access_key,     aws_secret_access_key = secret_key,     #host = '{hostname}'     host = 'node4',     is_secure=False,     calling_format = boto.s3.connection.OrdinaryCallingFormat(),     )     bucket = conn.create_bucket('my-new-bucket-node4')     for bucket in conn.get_all_buckets():             print "{name}\t{created}".format(                    name = bucket.name,                    created = bucket.creation_date,     )     root@node4:~# python s2test.py     说明:access_key和secret_key需修改成被测试的用户的access_key和secret_key。 二、下载s3cmd安装包并安装     下载地址:https://sourceforge.net/projects/s3tools/files/s3cmd/     我们这里选择s3cmd-1.5.2.tar.gz版本。     root@node4:~# tar -zxvf s3cmd-1.5.2.tar.gz     root@node4:~# cd s3cmd-1.5.2     root@node4:~# apt-get install python-setuptools     root@node4:~# python setup.py install     root@node4:~# s3cmd --configure     注意:access_key和secret_key需分别配置成S3用户的access_key和secret_key     配置完成后会生成/root/.s3cfg文件,我们修改该文件中的host_base和host_bucket两项,用主机名替代原有网址。     root@node4:~# vim /root/.s3cfg     host_base = node4     host_bucket = %(bucket)s.node4     root@node4:~# ln -s /s3cmd-1.5.2/build/scripts-2.7/s3cmd  /usr/bin/s3cmd 三、安装dnsmasq     root@node4:~# apt-get install dnsmasq     root@node4:~# vim /etc/dnsmasq.conf     address = /node4/192.168.107.24(node4为主机名,192.168.107.24为该主机的IP地址)     listen-address = 127.0.0.1     root@node4:~# service dnsmasq restart

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###前言 一直想弄对象存储,以前弄过一次,不是很理解region是个什么东西,后来时间和工作上的原因没有再折腾,这两天闲了下来,再次折腾了一次。我是参考的ceph的中文翻译文挡进行的部署和测试。传送门,文档里面介绍的和ceph本身的版本存在脱节的现象,可能初次接触的人会因为服务启动的问题摸不着头脑。 ###关于部署 安装ceph必要的软件包,配置好公共密钥和ceph mon的配置,这里我不再谈了。 对象存储额外需要安装的包是:ceph-radosgw和ceph-common 安装完毕你的系统上应该至少存在三个命令:rados 、 radosgw 、 radosgw-admin 其中整个对象网关服务就是由radosgw来启动的,radosgw-admin负责管理对象资源(用户,权限,bucket),rados基本算一个比较简单的s3客户端(?我这里可能理解不是很精确) ####配置 ceph.conf

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