Django将大型数据集插入模型-如何延迟提交？

from myapp.models import MyModel

# 创建包含要插入的模型实例的列表
data = [
    MyModel(field1=value1, field2=value2),
    MyModel(field1=value3, field2=value4),
    # ...
]

# 使用bulk_create()方法批量插入数据
MyModel.objects.bulk_create(data)

from django.db import transaction
from myapp.models import MyModel

# 创建包含要插入的模型实例的列表
data = [
    MyModel(field1=value1, field2=value2),
    MyModel(field1=value3, field2=value4),
    # ...
]

# 使用atomic()装饰器将批量插入操作放在事务中
@transaction.atomic
def insert_data():
    MyModel.objects.bulk_create(data)

# 调用函数执行批量插入操作
insert_data()

from django.db import transaction
from myapp.models import MyModel

# 创建包含要插入的模型实例的列表
data = [
    MyModel(field1=value1, field2=value2),
    MyModel(field1=value3, field2=value4),
    # ...
]

# 使用atomic()装饰器将批量插入操作放在事务中，并设置延迟提交
@transaction.atomic
def insert_data():
    # 设置延迟提交
    transaction.set_autocommit(False)

    # 执行批量插入操作
    MyModel.objects.bulk_create(data)

    # 提交事务
    transaction.commit()

# 调用函数执行批量插入操作
insert_data()