在用django写项目时，遇到了许多场景，关于ORM操作获取数据的，但是不好描述出来，百度搜索关键词都不知道该怎么搜，导致一个人鼓捣了好久。...default=0) 假设是一本数学书，有5个章节，每个章节里有数量不等的习题, 即book与chapter是多对多,chapter与problem也是多对多 场景一: 书籍下的所有习题 # 按我的理解是取问题非空的章节数...property def items(self): return self.chapter.filter(problem___id__isnull=False).count() 补充知识：django...，使用distinct()和annotate()问题记录 model类如下，我在class Meta中设置了ordering = [‘-date_create’]，即模型对象返回的记录结果集是按照这个字段排序的...以上这篇Django多层嵌套ManyToMany字段ORM操作详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
serializers.ModelSerializer 序列化返回数据之前对字段进行自定义然后返回数据 # 序列化所有的字段 class V1s(serializers.ModelSerializer...): # 这里是要进行自定义的字段，数据库中有个m3u8字段，这里定义字段的时候一定要和数据库的字段名字是一样的 m3u8=serializers.SerializerMethodField()...class Meta: model = models.Movies fields = '__all__' # 自定义字段，用get_字段名字的方式获取到字段...= eval(a) # 对m3u8里面的url转换成列表 # 这点超级的方便， print(type(b)) return b # 因为对字段进行过处理，所以需要返回处理过后的结果给序列化器...# 这里是没有进行自定义字段处理的序列化器，因为有all存在，默认返回数据库中所有字段 class V2s(serializers.ModelSerializer): m3u8=serializers.SerializerMethodField
序列化使用 我们在django shell中来学习序列化器的使用。...bpub_date', '1988-01-01'), ('bread', 10), ('bcomment', 10), ('im', 'booktest/xiyouji.png')])] 2 关联对象嵌套序列化...例如，在定义英雄数据的序列化器时，外键hbook（即所属的图书）字段如何序列化？...验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。...验证成功，可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。 在定义序列化器时，指明每个字段的序列化类型和选项参数，本身就是一种验证行为。
: model = BookInfo fields = ‘all’ Model 指明序列化器处理数据字段从模型类参考生成 fields 指明该序列化器包含的模型类中有哪些字段...bpub_date', '1988-01-01'), ('bread', 10), ('bcomment', 10), ('im', 'booktest/xiyouji.png')])] 2.关联对象嵌套序列化...在定义多方的序列化器 时，一方的字段如何序列化 先定义多方序列化器除外键字段以外的其他部分 class HeroInfoSerializer(serializers.Serializer):...("图书不是关于Django的") return value 2) validate 在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时，可以定义 validate 方法进行验证 class...但是我们可以使用depth来简单的生成嵌套表示，depth应该是整数，表明嵌套的层级数量。
，例如 json ，我们可以通过声明序列化器来实现这一点，这些序列化器的工作方式与Django的表单相似，在test_restapi目录中创建一个serializer.py文件，添加以下代码。...validated_data.get('style', instance.style) instance.save() return instance serializer类的第一部分定义了被序列化反序列化的字段...，create()和update()方法定义了在调用serializer.save()时如何创建或修改完全成熟的实例， serializer类非常类似于django form类，它包括在不同的字段上的类似验证标志...字段标志还可以控制在某些情况下序列化程序的显示方式，比如向HTML呈现的情况。 使用序列化器 在使用之前我们需要进入Django-shell。...fields = ('id', 'title', 'code', 'linenos', 'language', 'style') 序列器有一个很好的属性，可以同过它来打印它的表示，来检查序列化器实例中所有的字段
父序列化器： class ReadDeptSerializer(serializers.ModelSerializer): id = serializers.IntergerField()...ChildDeptSerializer(many=True) class Meta: model = Dept exclude = ['company','parent'] depth = 1 子序列化器
上面的数据，我们通过json自己进行的序列化，其实django也给我们提供了一个简单的序列化组件，看用法： from django.shortcuts import render,HttpResponse...import APIView from django.core.serializers import serialize #django的序列化组件，不是我们要学的drf的序列化组件昂 #不用json...属性就能拿到序列化之后的数据 se_data = cs.data print(se_data) #[OrderedDict([('title', 'python'), (...'desc', '将来可能很好')])] 列表嵌套的有序字典。...11.allow_blank allow_blank=True 可以为空 设置False则不能为空 12.source source='user.email'(user表的email
serializers.Serializer， # 然后实现父类的 update，create 方法 class PostSerializer(serializers.Serializer): # 声明需要被序列化和反序列化的字段...，同 model 的字段， # 字段名注意需要同 model 字段同名 title = serializers.CharField(max_length=70) body = serializers.CharField...# OrderedDict([('title', 'Restful 接口入门'), ('body', 'Restful 接口入门'), # ('create_time', datetime.datetime...(posts, many=True) # 返回 OrderedDict 列表 print(serializer.data) 3 创建 rest 的 view 函数 rest_framework 类似 django...(repr(serializer)) 别的无需修改，修改完 serializer 类后我们再次运行项目，输入网址查看，我们发现返回的接口信息完全一样，关键是我们省了好多好多好多....的重复代码，身为程序员
在RESTful API中，接口返回的是JSON，JSON的内容对应的是数据库中的数据，DRF是通过序列化（Serialization）的技术，把数据模型转换为JSON的，反之，叫做反序列化（deserialization...本文就来揭开DRF序列化技术的神秘面纱。.../反序列化的字段，字段定义方式类似于Form。...只有玩了才知道序列化的技术细节。...和手动定义的字段一模一样。
文章目录 一、DRF框架之序列化器的使用 1.设置新环境 2.创建新项目 3.创建模型类 4.创建序列化程序类 5.使用序列化程序 6.使用模型序列化程序 7.使用我们的序列化程序编写常规 Django...我们可以通过声明与Django的形式非常相似的序列化程序来做到这一点。在名为的目录中创建一个文件，然后添加以下内容。...在我们进一步使用之前，我们将熟悉如何使用新的序列化程序类。...当我们开始编写使用序列化程序的视图时，这种相似性应该变得更加明显。 我们还可以序列化查询集而不是模型实例。...，您可以通过打印序列化程序实例的表示形式来检查序列化程序实例中的所有字段。
,并保存到数据库中 REST framework 特点: 提供了定义序列化器Serializer的方法，可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化； 提供丰富的类视图,Mixin...label='评论量', required=False) image = serializers.ImageField(label='图片', required=False) 视图中使用 from django.http...(BookInfo.objects.all(),many=True).data print(book_dict) 关联对象嵌套序列化 # 关联对象嵌套序列化 # 1.主键形式输出 #...# {'name': '乔峰', 'gender': True, 'comment': '降龙十八掌', 'book_id': 2,'book': OrderedDict([('id', 2),...自定义输出方案 class BookRelateField(serializers.RelatedField): '''自定义处理图书的字段''' def to_representation(self
pip install pygments # 代码文件描述模块 打开项目配置文件settings.py，添加rest框架模块和我们的应用程序模块 INSTALLED_APPS = [ …… **'...数据模型序列化处理 在snippet应用中，添加一个序列化模块，用于进行数据模型对象的序列化操作 在myrest_ex02/snippet/目录下创建文件：serializers.py # coding...交互测试 已经开发好了一部分序列交互的部分，我们接下来就可以通过django shell交互方式进行数据对象的序列化操作测试了，测试通过之后继续开发视图部分代码。...JSON数据 反序列化在WEB应用中，主要用于解析视图客户端提交的JSON数据，转化成数据对象之后进行CRUD的操作 >>> from django.utils.six import BytesIO...在实际项目操作过程中，我们在Django项目里面操作的往往都是QuerySet查询结果集 对于查询结果集的序列化处理方式如下 >>> res = SnippetSerializer(Snippet.objects.all
PrimaryKeyRelatedField序列化器字段 序列化输出的值为外键ID值 序列化输出 from interfaces.models import Interfaces one_interface...StringRelatedField 此字段将被序列化为关联对象字符串表达形式( __str__方法返回值) project = serializers.SlugRelatedField(slug_field...='tester') 指定字段数据SlugRelatedField SlugRelatedField 此字段被序列化为关联对象的指定字段数据 project = serializers.SlugRelatedField...Request 对Django中的HttpRequest进行拓展 根据请求头中的Content-Type自动进行解析 无论前端发送那种格式数据，都可以以相同的方式读取 request.data 类似于Django...Response 参数 data 序列化处理后的数据 一般为serializer.data「python基本数据类型：字典，嵌套字典的列表」 status 状态码，默认200 template_name
Django中基表的设置 通过图书管理系统引入多表操作：如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类，然后在用每个表类去继承这个父类，如下面的代码，我们将无法得到期望的表字段。..., db_constraint=False, on_delete=models.DO_NOTHING, null=True) #断开出版社与book之间的表关联，取消两表的级联，将默认值设置为空，...子序列化 Django中的子序列化的功能是：通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。...子序列化的使用方法及注意事项： 1）只能在序列化中使用 2）字段名必须是外键(正向反向都可以)字段，相对于自定义序列化外键字段，自定义序列化字段不能参与反序列化，而子序列化必须为外键名，子序列化字段不写入数据库...3）如果外键关联的表有多个字段时，需要设置子序列化字段many=True。 4）子序列化是单向操作，因为作为子系列的类必须写在上方，所以不能产生逆方向的子序列化。
如果字段值可能为空，那么从表里面读取数据的时候程序使用的变量类型应该使用 sql.NullXXX 类型，比如下面的日期类型： var id uint var createAt time.Time var...recipe.UpdateAt = &updateAt if deleteAt.Valid { recipe.DeleteAt = &deleteAt.Time } recipe.Name = &name 这样如果数据库字段值为空的话...DeleteAt是否为空，写不同的插入代码即可，如下示例： if do.DeleteAt !...PS： GO语言程序查询数据处理空值的方式还是比较简陋的，容易掉坑里面去。要避免这个问题，最简单的办法还是在建表的时候，给所有字段都设置默认值。...彩蛋： 上面示例中 RecipeDO 结构体的Content字段是一个复杂结构，数据库对应的表的Content字段是一个json类型，这个字段插入数据库之前必须先Json序列化，补上序列化它们的代码：
(serializer class)的第一部分定义了一些需要被序列化/反序列化字段。...序列化类(serializer class)与Django的表单类(Form class)非常相似，包括对各种字段有相似的确认标志(flag)，例如required，max_length和default...用序列化(Serializers)工作 在我们深入之前，我们需要熟练使用新的序列化列(Serializer class)。然我们开始使用Django命令行吧。...用我们的序列化来写常规的Django视图 让我们看看，使用我们新的序列化类，我们怎么写一些API视图。此刻，我们不会使用REST框架的其他特性，仅仅像写常规Django视图一样。...如果我们通过程序与API交互，我们需要为每个请求提供明确的授权证明。
随着程序的发展，功能越来越多，为了方便管理，我们通常将程序分成一个个的文件，这样做程序的结构更清晰，方便管理。...什么叫序列化——将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 ? ? 比如，我们在python代码中计算的一个数据需要给另外一段程序使用，那我们怎么给？...3、使程序更具维护性。 ? ? ?...存）、loads（反序列化，读）、load （不仅可以序列化字典，列表...可以把python中任意的数据类型序列化） ?...，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除
这样一来就可以很好的使用配合SimpleJson和Django来完成序列化工作了 2.直接利用python 2.7 提供的json包，或者用simplejson都可以 首先，你需要在django model...指定字段 1) 使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如 class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer...Meta: model = BookInfo exclude = ('image',) 3) 默认ModelSerializer使用主键作为关联字段，但是我们可以使用depth来简单的生成嵌套表示...，depth应该是整数，表明嵌套的层级数量。...可以通过read_only_fields指明只读字段，即仅用于序列化输出的字段 3.
接受表达式的元组可以是嵌套式的，例如 (a, b, (c, d))。...只要这个 接受元组的嵌套结构符合表达式本身的嵌套结构，Python 就可以作出正 确的对应。...——这个带名字的类对调试程序有很大帮助。..._asdict() 把具名元组以 collections.OrderedDict 的形式返回，我们可以利用它来把元组里的信息友好地呈现出来。...__getnewargs__() √ 在 pickle 中支持更加优化的序列化 s.index(e) √ √ 在 s 中找到元素 e 第一次出现的位置 s.insert(p, e) √ 在位置 p
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。...以下是一个简单的反序列化器示例，用于将JSON格式转换为Django模型：from rest_framework import serializersfrom .models import Bookclass...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
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