Parquet 是面向分析型业务的列式存储格式，由 Twitter 和 Cloudera 合作开发，2015 年 5 月从 Apache 的孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目，最新的版本是 1.8.0。
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。
在这样的处理风格下，目前更加适合项目开发并且成本较低的一种比较流行的开发模式：项目的前后端分离结构模型的优势更加突出，通过RESTful风格指定的格式定义不同的数据处理的请求方式，后端只需要提供对应的接口，前端视图部分负责调用进行数据展示；数据的交互全部交给异步调用进行实现，能最大程度的发挥项目开发过程中开发人员的能力！
日常使用的还是很多的，经常会用radis存储一些json数据，对象数据，但是这样偶然间会发现不同的项目根据习惯的使用不同，有些人喜欢存对象，有些人喜欢存json。其实存json和存对象本质上到redis这边而言，它都是进行一个字符串的存储，只是会多一个类路径，然后就操作方面的区别。
使用 django-rest-framework 序列化的时候，返回的日期时间格式带T，查看不方便，如update_time=2021-01-18T08:56:47.756971。 需格式化改成我们平常用的日期时间格式 update_time=2021-01-18 08:56:47
为什么需要数据序列化呢？因为数据要“传输”，比如将数据网络通信传递给其他服务器，或者持久化到磁盘。那么传输为什么需要序列化呢？因为在内存中的数据，当前进程是知道数据格式和内容的，但是数据传输是二进制（或文本格式），所以需要有一个内存数据格式转换为二进制（或文本格式）的过程。数据序列化，可以进行数据压缩、数据格式多语言兼容等。下面就按照序列化的技术演变过程一起看下序列化的发展之路。
该对象内只含有only括号所指定的属性（其他属性也可以获取，但是需要重新走数据库查询）
现在先让我们了解一下 Hadoop 生态系统的构成，主要认识 Hadoop 生态系统都包括那些子项目，每个项目都有什么特点，每个项目都能解决哪一类问题，能回答这三个问题就可以了（本段属于热身…重在理解 Hadoop 生态系统组成，现状，发展，将来）。
此前在讨论基于模板引擎的开发方式和 django-rest-framework 开发的异同时说过，django-rest-framework 开发和传统的开发方式没有什么不同，区别仅在于返回的数据格式不同而已。
Django REST framework 框架是一个用于构建Web API 的强大而又灵活的工具。
用于序列化和反序列化中特定格式的数据。虽然我们经常使用它来格式化时间，但是它不单单能格式化时间。
这是发表在跳跳糖上的文章https://www.tttang.com/archive/1294/，如需转载，请联系跳跳糖。
之前的文章代码块在安卓手机显示正常，但是苹果手机总是不能滚屏，非常影响阅读。今天总算解决了这个问题，苹果手机显示正常了。希望给大家带来最好的阅读体验。喜欢的话就点一下好看，关注一下本公众号吧。
在Django REST Framework（DRF）中，序列化和反序列化是将Django模型转换为序列化的格式，以便我们可以将其发送到前端应用程序并从前端应用程序接收数据的过程。
在传统的Web应用开发中，大多数的程序员会将浏览器作为前后端的分界线。将浏览器中为用户进行页面展示的部分称之为前端，而将运行在服务器，为前端提供业务逻辑和数据准备的所有代码统称为后端。所谓前后端分离的开发，就是前后端工程师约定好数据交互接口，并行的进行开发和测试，后端只提供数据，不负责将数据渲染到页面上，前端通过HTTP请求获取数据并负责将数据渲染到页面上，这个工作是交给浏览器中的JavaScript代码来完成。
本文只是将学习过程中需要深刻记忆，在工作中常用的一些命令或者知识点进行一个罗列并阐释，不会全面的将所有内容进行讲解。大家可以在了解了Django框架和DRF框架之后再来看这篇文章。否则会有点不知所云。
我的名字叫呱呱，年龄35岁，不抽烟，我有三本书（语文、数学、英语），我的领导是瑶老师，他年龄35岁。我有2个孩子，唧唧5岁，呱呱15岁
Django REST Framework（以下简称DRF）是一个强大的框架，用于构建Web API。其中一个核心概念是序列化器，它允许我们将Django模型转换为序列化的格式（例如JSON，XML等），并反之亦然。
除了将Django模型序列化为JSON格式外，序列化器还可以将其序列化为其他格式，例如XML或YAML。我们只需要更改序列化器类的父类，以便它可以处理特定格式的数据。
在当前的数据驱动时代，大量的数据需要在不同系统和应用程序之间进行交换和共享。这些数据可能来自于不同的源头，如传感器、数据库、文件等，具有不同的格式、大小和结构；不同系统和编程语言的运行环境也可能存在差异，如操作系统、硬件架构等，进一步增加了数据交换的复杂度和难度。为了将这些数据有效地传输和处理，需要一个高性能的数据交换格式，以提高数据交换和处理的速度和效率。传统上，数据交换通常采用文本格式，如CSV、XML、JSON等，但它们存在解析效率低、存储空间占用大、数据类型限制等问题，对于大规模数据的传输和处理往往效果不佳。因此，需要一种高效的数据交换格式，可以快速地将数据从一个系统或应用程序传输到另一个系统或应用程序，并能够支持不同编程语言和操作系统之间的交互。
提到序列化与反序列化，通常会想到 json ,xml .在J2EE的开发中，这是很常用的技术，比如一个java class与xml之间的序列化与反序列化,我们可以通过 xstream来实现，如果是与json之间的转换，我们可以通过 gson.jar或者jsonlib.jar 来实现。方法很多，也是常见的方法。
本文介绍了Newtonsoft.Json在.NET中的序列化用法，包括自定义序列化、序列化选择、序列化设计以及JSON.NET在.NET中的序列化应用实践。
Know well what leads you forward and what holds you back,and choose the path that leads you to wisdom.
作为一个前端开发者，你一定会大量使用reduce函数，它是一个强大而有用的数组API，但是，今天我想给大家分享10个关于它的进阶技巧。
Python自带的json.dumps方法序列化数据时候如果格式化的数据中有datetime类型数据时候会提示错误
是的，你没听错！JSON，这种在网络开发中普遍用于数据交换的格式，可能正在拖慢我们的应用程序。在速度和响应性至关重要的世界里，检查 JSON 的性能影响至关重要。在这篇博客中，深入探讨 JSON 可能成为应用程序瓶颈的原因，并探索更快的替代方法和优化技术，使您的应用程序保持最佳运行状态。
Apache Drill是一款开源的数据探索工具，一个分布式SQL查询和分析引擎。它包含了很多专有的设计，来进行高性能分析，支持半结构化数据源（JSON、XML和日志等）和基于应用不断创新的数据格式。在此基础上，Drill不仅支持行业标准的 ANSI SQL，做到开箱即用和快速上手，还支持大数据生态的集成，如 Apache Hive 和 Apache Hbase 等存储系统，即插即用的部署方式。
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近期对平台安全渗透测试中遇到有JAVA+mysql架构的网站,针对此架构我们Sine安全渗透工程师整理了下具体的漏洞检测方法和防护修复方法，很多像执行框架漏洞获取到系统权限,以及跨权限写入木马后门等等操作，希望大家在渗透测试的道路中发现更多的知识和经验。
本博客所总结书籍为《CLR via C#（第4版）》清华大学出版社，2021年11月第11次印刷（如果是旧版书籍或者pdf可能会出现书页对不上的情况） 你可以理解为本博客为该书的精简子集，给正在学习中的人提供一个“glance”，以及对于部分专业术语或知识点给出解释/博客链接。 【本博客有如下定义“Px x”，第一个代表书中的页数，第二个代表大致内容从本页第几段开始。（如果有last+x代表倒数第几段，last代表最后一段）】 电子书可以在博客首页的文档-资源归档中找到，或者点击：传送门自行查找。如有能力
英文 | https://fatfish.medium.com/as-a-front-end-engineer-10-secrets-about-reduce-you-must-know-about-1e6d36d329d3
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今天开始了django-rest-framework的学习 *** 其实api写起来的话要比前后端一起写要简单很多，因为你不需要关心前端怎么写，主要心思放在后端上面即可，前端的话随便找个模板，然后用vue语法嵌套上去就好了，一样可以做到很好看，实现了前后端的分离，非常的nice，开始学习之路了！加油奥利给 *** 首先需要安装rest-framework *** pip install framework *** 接着在setting-installed-apps中注册 *** INSTALLED_APPS = [ ‘django.contrib.admin’, ‘django.contrib.auth’, ‘django.contrib.contenttypes’, ‘django.contrib.sessions’, ‘django.contrib.messages’, ‘django.contrib.staticfiles’, ‘testAPI.apps.TestapiConfig’, ‘rest_framework’, ‘ajax’, ] *** 注册完成之后路由上的写法也有些不同， URL中 *** from django.urls import path from . import views from .views import Order app_name=’testAPI’ urlpatterns=[ path(”,Order.as_view()),
Overthinking ruins you. Ruins the situation, twists it around, makes you worry and just makes everything much worse than it actually is.
当一个web请求链接进来时，django会创建一个HttpRequest对象来封装和保存所有请求相关的信息，并且会根据请求路由载入匹配的试图函数，每个请求的试图函数都会返回一个HttpResponse对象。
Python 模块 就是一个以 .py 为后缀的 Python 代码文件 , 在模块中定义有 :
我们知道JSON字符串是目前流行的数据交换格式，在pyhton中我们通过json模块，将常用的数据类型转化为json字符串。但是，json支持转化的数据类型是有限的。
花下猫语：如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好，请先看看我之前转载的 这篇文章，然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文，译自 FastAPI 的官方文档，作者主要是将它与其它框架/库作了对比，介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解，开阔对相关库的认知，更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快！
在Django REST Framework（DRF）中，序列化器是用于将Django模型转换为序列化格式（例如JSON）和将序列化格式转换为Django模型的组件。
2. 把对象图的转成字节流之后，可以通过网络传输到远程机器，远程机器可以还原对象图信息。
JSON.stringify() 是一个 JavaScript 方法，用于将 JavaScript 对象或值转换为 JSON 字符串。它是 JSON（JavaScript Object Notation）数据格式中的核心方法之一。JSON.stringify() 函数接受一个参数作为需要被转换的 JavaScript 对象或值，并返回一个对应的 JSON 字符串。
本文使用Django的rest_framework框架的ModelSerializer模块和ListSerializer模块实现单查群查、单删群删、单增群增、单改群改接口。
假期，我尝试使用rust做一款命令行工具，来磨砺自己的rust技术熟练度。起初，面对各式各样的字符串格式化功能点，我傻乎乎地尝试自己造轮子。但，实在是遇到了太多技术难点（可难死我了）。后来，通过在论坛发贴请教，我才了解到【标准库 - format!语法扩展】已经90%地满足了我的需求。至于，剩余10%的功能，可通过实现不同的format trait来深度定制-达成。
此时，如果在django后端使用request.POST.get('users_rate')来获取值，获取到的结果会是None，无法获取到结果。
这周将会持续更新跟着官方文档学Python系列文章，主要是围绕web框架以及其他后端组件的官方文档展开学习。日拱一卒，让我们开始吧！
日期时间格式前端和后端都可以处理,我比较推荐前端来处理(定制化高),下面我就介绍下两种处理的方式
在使用 django-rest-framework 开发接口的时候，我们希望能设置有些字段是必填字段，有些字段是非必填字段。 在使用ModelSerializer 序列化的时候，可以个字段加一个 required 参数 设置 True 或 False 。
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