删除数据库内所有的表 删除项目的migrations文件夹中的所有 文件，除了__init__.py 文件 运行命令 python manage.py makemigrations python manage.py...migrate 补充知识：python django数据创建，更新，删除 记得关注我 Django框架已经帮我们做了很多东西了，今天就看看数据库创建，更新，删除的操作语句吧。...以上这篇使用Django清空数据库并重新生成就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
我的方法是先给它转成列表嵌套字典再进行序列化操作 def index(request): if request.method == "GET": teacher_name = request.session.get
一、版本 程序也来越大时，可能通过版本不同做不同的处理 没用rest_framework之前，我们可以通过以下这样的方式去获取。...表示服务器可以解析的数据格式的种类 django中的发送请求 #如果是这样的格式发送的数据，在POST里面有值 Content-Type: application/url-encoding........__getattribute__(attr) 三、序列化 序列化用于对用户请求数据进行验证和数据进行序列化（为了解决queryset序列化问题）。 那什么是序列化呢？...，将数据库查询字段序列化为字典 data_list = models.UserInfo.objects.all() ser = UserSerializer(instance...，将数据库查询字段序列化为字典 data_list = models.UserInfo.objects.all() ser = ModelUserSerializer(instance
在接口返回数据时，如果数据库表中查询出来的某些字段为null时，在前端需要多处理一些数据异常的情况。 django可以自定义序列化返回处理，将返回的内容限制和预处理再返回到前端。...2.to_representation处理 在模型序列化类增加, to_representation方法，以自定义数据处理限制 from rest_framework import serializers...补充知识：Django query查询正常，返回对象为空QuerySet 我出现这个错误的前提条件： 数据为导入的数据，并不是正常从前端添加入库的。...将数据库为空字段修改成和models一样的，有个快速比对的方法，从前端向数据库添加一条数据，拿这个正式数据和导入数据做比对，哪里不一样，修改哪里即可。...以上这篇django 解决自定义序列化返回处理数据为null的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
数据模型序列化处理 在snippet应用中，添加一个序列化模块，用于进行数据模型对象的序列化操作 在myrest_ex02/snippet/目录下创建文件：serializers.py # coding...交互测试 已经开发好了一部分序列交互的部分，我们接下来就可以通过django shell交互方式进行数据对象的序列化操作测试了，测试通过之后继续开发视图部分代码。...', 'code': 'name = "jerry"', 'linenos': False, 'language': 'python', 'style': 'frie ndly'} (4) JSON格式化序列数据...通过JSON格式化渲染的数据，就是最终可以交互的JSON字符串数据 >>> content = JSONRenderer().render(serializer.data) >>> >>> content...JSON数据 反序列化在WEB应用中，主要用于解析视图客户端提交的JSON数据，转化成数据对象之后进行CRUD的操作 >>> from django.utils.six import BytesIO
_meta.fields]])) 现在用django查出数据，并转换成json row=models.Category.objects.get(autoid=23) print row.toJSON(...定义 比如我们创建一个BookInfoSerializer class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器"""...fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如 class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器...'bpub_date') 2) 使用exclude可以明确排除掉哪些字段 class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器...，depth应该是整数，表明嵌套的层级数量。
在DRF中，我们还可以使用序列化器进行反序列化。反序列化是将序列化格式（例如JSON）转换为Django模型的过程。...例如，当我们从客户端接收POST请求时，我们需要将接收到的JSON格式转换为Django模型，然后将其保存到数据库中。使用序列化器，我们可以轻松地完成这个过程。...create()方法将反序列化的数据保存到数据库中，而update()方法将反序列化的数据更新到现有模型实例中。...除了基本的序列化和反序列化之外，DRF还提供了许多其他功能，例如字段验证，自定义字段，嵌套关系等。...使用DRF的序列化器，我们可以轻松地将Django模型转换为序列化格式，将序列化格式转换为Django模型，并验证和操作数据。
DRF(Django RestFramework)是一套基于Django开发的、帮助我们更好的设计符合REST规范的Web应用的一个Django App，所以，本质上，它是一个Django App。...2 解析器组件 (用来解析数据的请求的组件) Django并不能处理请求协议为application/json编码协议的数据 注意: DRF解析器会封装到View中的parsers内,在视图函数被调用时...(直接在官网下载即可) 3 序列化组件 序列化组件的使用: --get接口设计: 导入序列化组件：from rest_framework import serializers 定义序列化类，...，many默认为False，如果返回的数据是一个列表嵌套字典的多个对象集合，需要改为many=True 返回：将序列化对象的data属性返回即可 {{ 实践代码 }} --post接口设计 url...程序启动，开始初始化，获取配置信息，获取视图类并加载到内存中，获取url及视图类的对应关系 开始绑定视图类和url的对应关系，执行as_view()方法 as_view()方法被执行的时候传递了参数，为字典形式
看名字就知道，默认Django的session是使用json的形式，存储在数据库里。...我在Python 格式化字符串漏洞（Django为例）这篇文章里曾说过，可以通过request变量的属性，一步步地读取到SECRET_KEY。...但是和格式化字符串漏洞不同，Django的模板引擎有一定限制，比如我们无法读取用下划线开头的属性，所以，前文里说到的{user.user_permissions.model....而读取的时候python会自动识别传入的数据使用哪种方式，下文内容也只涉及protocol=0的方式。...STOP # 结束整个程序 显然，这里的memo是没有起到任何作用的。
实际上，django-rest-framework 序列化器的设计参考了 django 表单的设计。序列化器和表单也有很多相似功能，比如对输入数据进行校验等。...django-rest-framework 提供了很多常用的序列化字段，例如本例中用于序列化 email 数据格式的 EmailField，用于序列化字符型数据格式的 CharField，用于序列化日期格式的...有了序列化生成的 Python 字典，我们就可以将字典数据进一步格式化为 JSON 字符串或者 XML 文档字符串，在客户端和服务端之间传输。...一端接收到序列化的数据后，如果有需要，可以对数据进行反序列化，重新恢复为 Python 对象。 以上就是一个标准序列化器的定义。其关键点在于，根据被序列化对象属性的数据类型，选择合适的序列化字段。...回顾一下 index API 视图函数的基本逻辑： 从数据库取数据 构造序列化器并将取出的数据序列化 返回响应 这其实是访问序列型的资源比较常见的逻辑，我们知道，django 专门为这种在 Web 开发中常用的逻辑提供了一系列基于类的通用视图
1.3一个程序注意的点 1.3.1视图函数的定义 1）定义视图函数之后，要有一个request形参接收请求对象。...RestAPI接口 RestAPI接口核心工作 1.将数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回 2.将前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中 2.4DRF框架 2.4.1作用：大大提高RestAPI...) 序列化器对象创建： 序列化器类(instance=,data=,**kwargs) 2.5.3序列化功能 说白了就是将实例对象转换为字典数据 1）序列化单个对象 book = BookInfo.objects.get...BookInfoSerializer(books,many=True) res = json.dumps(serializer.data,ensure_ascii=False,indent=4) 3）关联对象的嵌套序列化...(label='图书') 注意：和对象关联的对象如果有多个，在序列化器中定义嵌套序列化字段时，需要添加many=True。
前言 使用 django-rest-framework 序列化的时候，返回的日期时间格式带T，查看不方便，如update_time=2021-01-18T08:56:47.756971。...需格式化改成我们平常用的日期时间格式 update_time=2021-01-18 08:56:47 问题描述 返回的json数据，日期时间格式带T update_time: 2021-01-18T08...:56:47.756971 期望格式化成自己想要的日期时间格式 update_time: 2021-01-18 08:56:47 ModelSerializer 序列化 我这里用的是 ModelSerializer...序列化， 在序列化的时候设置日期时间格式化格式 from rest_framework import serializers # 作者-上海悠悠 QQ交流群:717225969 # blog地址 https...www.cnblogs.com/yoyoketang/ class GoodsAPISerializer(serializers.ModelSerializer): # 设置创建时间和更新时间格式化
这种应用模式只适用于纯网页应用,当后端对接APP时,App可能不需要后端网页,而只是需要数据,所有不适用,需要重新开发接口. 前后端分离 ?...(JSON格式)转化为模型对象 操作数据库 将模型对象转化为响应的数据(JSON) 序列化: 将Python类型转化为JSON数据 反序列化: 将JSON数据转化为Python数据 总结 开发REST...API ,视图操作 将数据库序列化为前端所需要的格式,并返回 将前端的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中 REST framework 特点: 提供了定义序列化器Serializer的方法，可以快速根据...Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化； 提供丰富的类视图,Mixin扩展类,简化视图的编写 丰富的定制层级:函数视图,类视图,视图集合到自动生成API,满足各种需要 多种身份认证和权限认证的支持...(BookInfo.objects.all(),many=True).data print(book_dict) 关联对象嵌套序列化 # 关联对象嵌套序列化 # 1.主键形式输出 #
2.明确RestAPI接口实现时的主要工作 2.1序列化&反序列化 把程序中的数据结构类型转换为其他格式的数据，这个过程叫做序列化的过程 例：将模型类对象转换为字典或者json数据的过程，就叫做序列化的过程...把其他格式的数据转换为程序中数据结构类型，这个过程叫做反序列化的过程。 例：将前端传递的数据保存到模型对象中的过程，叫做反序列化过程。...2.2RestAPI接口核心的工作： 把数据库数据序列化为前端所需要的格式，并返回。 把前端发送的数据反序列化为模型类对象，并保存到数据库中。...的路由列表中 4.Serializer序列化器 作用：进行数据的序列化和反序列化 序列化：把对象转换为字典 反序列化：数据校验；数据保存（可以利用这一点实现新增和更新）； 4.1使用 定义一个序列化器类...4.5序列化功能（重点掌握） 把实例对象转换为字典数据 知识点： 1、序列化单个对象 2、序列化多个对象 3、关联对象的嵌套序列化 1）将关联对象序列化为关联对象的主键 # 在英雄类（多）中添加 hbook
数据验证通过在序列化器中定义字段，并配置相应的验证规则，可以实现数据的验证。...例如，使用缓存来减轻数据库负载，使用性能调优工具来识别并优化慢查询，以及使用负载均衡和水平扩展来提高应用程序的可扩展性。12....数据序列化与性能优化在处理大量数据时，有效地序列化和反序列化数据对性能至关重要。Django REST框架提供了丰富的序列化和性能优化功能，可以帮助我们提高应用程序的性能和效率。...数据序列化通过使用序列化器，我们可以将复杂的数据结构转换为简单的JSON格式，并进行序列化和反序列化操作。...例如，我们可以定义一个嵌套序列化器来序列化和反序列化关联模型：class UserProfileSerializer(serializers.ModelSerializer): user = UserSerializer
当我们使用Django + MySQL开发网站服务的时候，我们应该始终使用Django来管理数据库，无论是增加字段，删除字段，修改字段，都应该直接修改Django工程 app里面对应的 models.py...除非每一次都手动修改数据库。 现在的情况就是数据库与Migration不一致，可以使用下面的命令重新同步migration和数据库。...] python manage.py showmigrations app_name #删除app-migrations下除__init__.py的其他文件 #执行makemigrations，程序会再次为这个...migrate --fake-initial app_name 从现在开始，你再次对数据库进行更改以后，重新make migration，所有新的操作都会基于当前的数据库状态继续进行，migration...和数据库又重新同步了。
db_table = 'xxx'指定该类的数据库表单名字。当然如果不指定也没关系，Django会自动默认的按照一定规则生成数据模型对应的数据库表名。...4.幻读：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。...子序列化 Django中的子序列化的功能是：通过跨表查询数据然后对跨表查到的数据反序列化。...如果涉及到通过外键进行跨表查询，然后再将查询数据反序列化到前台就需要用到子序列化，比如下面的例子：我们查询出版社信息的时候连带将book表中的该出版社所出版过的书名一并查出来。...子序列化的使用方法及注意事项： 1）只能在序列化中使用 2）字段名必须是外键(正向反向都可以)字段，相对于自定义序列化外键字段，自定义序列化字段不能参与反序列化，而子序列化必须为外键名，子序列化字段不写入数据库
Python自带的json.dumps方法序列化数据时候如果格式化的数据中有datetime类型数据时候会提示错误 TypeError: datetime.datetime(2012, 12, 12...datetime.datetime): return x.isoformat() raise TypeError("Unknown type") 搜索出来的解决方案基本都是用Django...的DjangoJSONEncoder来解决，为了一个简单的办法引入Django这个大家伙实在有点不知所谓。...不过这一点就体现了Django的资料多的优势了 正在下决心是否干脆下载了Django的代码去翻出DjangoJSONEncoder这个方法来的时候看到了官方文档中关于json.dumps方法的一个参数(...>> list(ComplexEncoder().iterencode(2 + 1j)) ['[', '2.0', ', ', '1.0', ']'] 然后简单扩展了一个JSONEncoder出来用来格式化时间
5.在Django配置文件中，设置邮箱配置信息。需要修改邮箱和客户端授权密码，以及收件人看到的发件人。 6.使用Django提供的模块发送邮件。...我们给数据库添加数据的时候，不一定非得在数据库中操作，我们还可以写一个脚本文件，添加一条可以多次执行的命令。...b 将省级地区的数据序列化并返回。 2.选择某个省市，获取省下面的市的信息。 API: GET /areas/(?...将地区数据序列化并返回。（地区下级地区需要进行嵌套序列化） 关联对象嵌套序列化：使用指定的序列化器 省市县三级联动只需要实现两个接口即可1、4 ?...框架中的英文单词 Django中数据库的相关操作 DRF框架中的英文单词
同时重写save方法，在同步数据库的时候，使用pygments包把code格式化后存到highlighted字段。...migrations，重新迁移数据库： rm -f db.sqlite3 rm -r snippets/migrations python manage.py makemigrations snippets...models.py 直接使用Django默认User模型，不需要修改代码。...因为前面只给Snippet添加了owner字段，还没有写反序列化更新模型的代码，所以通过请求访问视图，再尝试反序列化的时候，报错了。...这个报错是发生这条代码： serializer.save(owner=self.request.user) 也就是说请求访问视图后，进行反序列化了，但是反序列化失败了。非常奇怪！
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