本章知识点 Django 数据库查询语句 Django 列表页 详情页 知识点讲解 Django 数据库查询语句 Django的2.0版本之后,admin默认不创建超级用户,我们要使用admin需要使用命令...Python manage.py createsuperuser 用户名 邮箱 密码(不显示,两遍) Admin 语言 数据库查询 Pymysql ( (小白,18,python...), (小白,18,python), (小白,18,python), ) Django ORM返回的quary_set对象 查询所有: student_list = Student.objects.all...的models给我们提供了图片字段 Django删除数据库技巧 1、删除记录文件 2、删除数据库 3、同步数据库 2....数据库查询语句 Django 列表页 详情页
orm相关的数据库查询优化 惰性查询 惰性查询指当我们只查数据库而不是用这些数据时,Django不会执行查询数据库的代码,目的是减少不必要的数据库操作,降低数据库的压力。...如: res = models.Book.objects.all()#只有当我们使用res时才会执行数据库查询的操作 all、only与defer all 拿到自己的所有的属性,但是没有与其他表建立外键的属性...only only括号内放字段,查询结果是一个列表套一个个数据对象,这些数据对象点括号内的字段属性,不会再查数据库,直接就是对象获取属性;也支持点其他属性,但是其他属性会每拿一条数据就走一次数据库。...这样做的好处:跨表查询也不需要重复走数据库,减轻数据库压力。select_related()括号内放多个外键字段,逗号隔开,会将多个外键字段关联的表与当前表拼成一张大表。...Django内置的serializers模块 前端想拿到通过orm查到的一个个对象,(数据库里的一条条记录),后端想把直接实例化出来的对象发送给前端,这时候就需要用到Django给我们提供的序列法方式(
翻译整理自: simpleisbetterthancomplex.com 本文介绍一个非常简单的技巧, 能够帮助你在使用 Django ORM 时优化数据库查询....需要注意的是, Django QuerySets 是惰性查询的, 如果使用得当非常适用。...当我们调用这个 queryset(unpaid_invoices) 才会真正的执行到数据库查询。通常情况下, 当我们去遍历这个 Queryset 就会发生这种情况, 即 queryset 开始执行。...只会执行一个数据库查询。 但是当您的模型有关系数据字段时, 比如ForeignKey, OneToOneField 或 ManyToManyField. 上面的查询就会发生变化了。...推荐一个可以跟踪数据库查询的调试工具Django Debug Toolbar 阅读更多关于Django QuerySet API的文档. Django Documentation
1.查询操作 查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。...在ORM层面,这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。 1.1.查询条件 1 .exact 使用精确的=进行查找。...SQL语句 select * from article where id=14; select * from article where id IS NULL; article.query,可以得到Django...article = Article.objects.filter(title__iexact='hello world') 那么以上的查询就等价于以下的SQL语句: select * from article...而exact翻译成sql语句左右两边是没有百分号的,意味着使用的是精确的查询。 4.icontains 大小写不敏感的匹配查询。
from django.shortcuts import render from .models import Book # Create your views here. def index(req)...Book.objects.filter(name__contains="python") return render(req,"index.html",{"books":books}) name__后面有很多模糊查询的方法...同理,price字段支持大于等于 小于等模糊查询,日期支持查询某月的某年的等查询方法。
1.准备数据表: from django.db import models class City(models.Model): name=models.CharField(max_length=32)...models.AutoField(primary_key=True) author=models.OneToOneField(to=Author,on_delete=models.CASCADE) #数据库中增加了字段...#1.跨表多对多查询 #模型关系 城市 <-- 作者 <-- 书 #查询haimingwei写的所有书籍 #基于对象-->反向查询(按表名_set) (返回...').values('city__name') #3.跨表一对一查询 #模型关系 作者 <-- 作者信息 #查询手机号为123的作者 #基于对象 --> 正向查询...#models.Author.objects.filter(book__title='old man and sea').values('city__name') from django.db.models
Django的filter查询 name__contains表示精确大小写的模糊查询 使用name__icontains表示忽略大小写 year_count = DownloadFile.objects.filter
简介 查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句 接下来主要讨论如下知识点...查询集 字段查询:比较运算符,F对象,Q对象 查询集 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集,因此可以写成链式过滤 惰性执行:创建查询集不会带来任何数据库的访问...异常,[0:1].get()引发DoesNotExist异常 查询集的缓存 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问 在新建的查询集中,缓存为空,首次对查询集求值时,会发生数据库查询,django...会将查询的结果存在查询集的缓存中,并返回请求的结果,接下来对查询集求值将重用缓存的结果 情况一:这构成了两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载 print([e.title...,会合并为And进行 需要进行or查询,使用Q()对象 Q对象(django.db.models.Q)用于封装一组关键字参数,这些关键字参数与“比较运算符”中的相同 from django.db.models
分组查询、F查询和Q查询 分组查询 统计每个出版社出版的书籍的平均价格 第一种方式 obj = models.Book.objects.values('publishs_id').annotate(...obj = models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price')) return HttpResponse(obj.values('a')) F查询...F查询一般用于单表两个字段比较 示例表 class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title...同时,Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询: bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate...所有提供给查询函数的参数(关键字参数或Q 对象)都将"AND”在一起。但是,如果出现Q 对象,它必须位于所有关键字参数的前面。
youdatetimcolumn__lt=start) 4、lte:小于等于 a=yourobject.objects .filter(youdatetimcolumn__lte=start) 5、range:查询时间段...= datetime.date(2005, 3, 31) Entry.objects.filter(pub_date__range=(start_date, end_date)) 6、year:查询某年...Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) 7、month:查询某月 Entry.objects.filter(pub_date__month=12)...day=3) 9、week_day:星期几 Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) 10、获取今天的日期,日期格式为yyyy-MM-dd from django.utils.timezone
offset=1,这里没有limit参数,所以默认展示3条,offset=1代表从数据库列表中提取数据的时候,是从下标1开始提取,比如提取的数据列表是['test1', 'test2', 'test3'
上一篇Django 2.1.7 模型 - MVT模型增删功能讲述了关于MVT模型中列表的增加数据以及删除数据的功能,在数据返回的过程中,也有部分关于模型之间关联查询的数据。...本篇章将着重讲述模型之间的关联查询。...3 Field List django_migrations 2019-06-11T14:36:15.873699Z 3 Field List django_session 2019...属性名称__比较运算符=值 看完上面几句话,肯定是似懂非懂的,那么我们来进入django的交互模式,引入数据模型类来查询一下看看。...: 那么下面使用django的模型查询看看,如下: In [6]: serverinfo = ServerInfo.objects.filter( id__exact = 1 ) In [7]: for
ORM 查询操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from app01.models import...Book,Author,Publisher def data_oper(req): # 查询所有出版社城市为 广州 的书名 ret = models.Book.objects.filter...(publisher__city='广州').values('title') print(ret) # 查询对应操作的sql语句 print(ret.query) return...ORM 删除操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from
原文链接:https://www.cnblogs.com/jingqi/p/7425423.html Django 数据库抽象 API 描述了如何创建、检索、...本文描述如何使用 Django 查询来处理统计。 本文我们将使用以下模型。...Django 提供两种方法来产生统计。...Djnago 中查询所有书的语句为: >>> Book.objects.all() 在这个语句后加上一个 aggregate() 子句就行了: >>> from django.db.models import...例如要统计书名以 "Django" 开头的书的平均价格: >>> Book.objects.filter(name__startswith="Django").aggregate(Avg('price
query = models.Student.objects.all().order_by('id').reverse() print(query) count() queryset类型的数据来调用,返回数据库中匹配查询...空的queryset类型数据也有布尔值True和False,但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据,如果有大量的数据,你用它来判断,那么就需要查询出所有的数据,效率太差了,用count或者exits...objects QuerySet order_by 对查询结果进行排序 QuerySet QuerySet reverse 对查询结果反向排序 QuerySet QuerySet count 返回匹配查询的对象数量...django的时区不同导致的,了解一下就行了,你需要做的就是将django中的settings配置文件里面的USE_TZ = True改为False,就可以查到结果了,以后这个值就改为False,而且就是因为咱们用的...mysql数据库才会有这个问题,其他数据库没有这个问题。
前言 查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。...在ORM层面,这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。以下将那些常用的查询条件来一一解释。 查询条件 exact 使用精确的=进行查找。...这时候就需要通过articles__id__in来进行反向查询。 反向查询和反向引用的区别 反向查询:将模型名字小写化。比如article__in,就是将Article模型小写了。...示例代码如下: from django.utils.timezone import make_aware from datetime import datetime start_time = make_aware...因为我们在settings.py中指定了USE_TZ=True,并且设置了TIME_ZONE='Asia/Shanghai',因此我们在提取数据的时候要使用django.utils.timezone.make_aware
常用的查询 Field 的常用参数 常用的模型字段类型 ①常用的查询 获取所有记录: rs = User.objects.all() 获取第一条数据: rs = User.objects.first()...: rs = User.objects.count() # 查询对象的条件 查询对象的条件的意思是传给以上方法的一些参数。...③常用的模型字段类型 IntegerField:整型,映射到数据库中的 int 类型。...CharField:字符类型,映射到数据库中的 varchar 类型,通过 max_length 指定最大长度。 TextField:文本类型,映射到数据库中的 text 类型。...映射到数据库中的是 datetime 类型,在使用的时候,传递 datetime.datetime() 进去。 例子: ?
重点是使用字典传值查询。可以指定字段,且是字典为非必填。字段有值就查,没有值就不查该字段。
from myproject.models import * from django.db import connection cur = connection.cursor() cur.execute...c) #(1, 'zhangsan', 88, 1) #(2, 'lisi', 99, 1) #(3, 'wangwu', 66, 2) def test(sql): from django.db
模糊查询: def search(request): searchtype = request.POST.get("searchtype") keyword = request.POST.get...("keyword") if searchtype == "all": #多个字段模糊查询, 括号中的下划线是双下划线,双下划线前是字段名,双下划线后可以是icontains或contains...content__icontains=keyword)|Q(author__icontains=keyword)) elif searchtype == "author": #单个字段模糊查询
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