原文：OverIQ Tutorials 协议：CC BY-NC-SA 4.0 阶段：机翻（1） 人最大的痛苦就是说一些自己都不相信的话。——燕京学堂鹿会 在线阅读 在线阅读（Gitee） ApacheCN 学习资源 目录 C 编程教程 C 语言基础 C 编程导论 安装 Code::Blocks 创建和运行第一个 C 程序 C 程序的基本要素 关键字和标识符 C 语言中的数据类型 C 语言中的常量 C 语言中的变量 输入和输出 C 语言的输入和输出 使用 C 语言格式化输入和输出 C 语言中的表
在Web应用程序中，数据库查询是一个关键的环节。优化数据库查询可以显著提高应用程序的性能和响应速度。Django作为一个高度可扩展的Web框架，提供了多种方式来优化数据库查询。本文将介绍一些常用的Django数据库查询优化技巧，从入门到精通，帮助您构建高效的应用程序。
模型是你的数据的唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。通常，每个模型对应数据库中唯一的一张表。
在filter() 等方法中，查询使用的关键字参数是通过 “SQL AND” 连接起来的。如果你要执行更复杂的查询（例如，由 SQL OR 语句连接的查询），可以使用 Q 对象。 一个 Q 对象 (django.db.models.Q) 用于压缩关键字参数集合。
学过orm系统自然之道模型的重要性，很多web站点都需要与数据库交互，这个时候模型的设计就显得尤为重要，一个好的模型会使得项目方便管理并且易于维护，比如我们学过的flask，里面的sqlalchemy就是这样一个优秀的模块，通过它可以快速和数据库建立通道，从而使得web编程更为高效，本文主要讲解django的模型。
Django数据库抽象API描述了使用Django查询来增删查改单个对象的方法。然而，你有时候会想要获取从一组对象导出的值或者是聚合一组对象。这份指南描述了通过Django查询来生成和返回聚合值的方法。
Models model是对于信息的一种模型封装与定义。它包含了你要存储的必要字段和操作数据的方法。一句话概括就是，每个模型映射了一张数据表。 基本概念：
很明显采用ORM模型，有着很多的优点。它把面向数据库的编写代码转换成面向对象的编写，而且各种数据操作都转化成类中方法和属性的方法。除此之外，我们不用去写复杂的SQL语句。
该文档详细描述模型 的API。它建立在模型 和执行查询 的资料之上， 所以在阅读这篇文档之前，你可能会想要先阅读并理解那两篇文档。
自增的整型字段，必填参数primary_key=True,则成为数据库的主键，无该字段时，django会自动创建主键id字段。
Django模型类的Meta是一个内部类，它用于定义一些Django模型类的行为特性。而可用的选项大致包含以下几类
前面有两篇文章简单介绍 Django 的模型，这一部分算是基础知识。我自己近期也总做了下总结，将花大概两篇的篇幅来分享下模型的一些高级用法。
一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容，请见数据模型参考。
使用 Python 进行开发的一大优势是交互式 shell。我用它所有的时间。这是一种快速尝试和试验库和 API 的方法。
如果 abstract = True， 就表示模型是 抽象基类 (abstract base class).
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
第一步 入门 检查版本 python -m django --version 创建第一个项目 django-admin startproject mysite 运行 python manage.py runserver 更改端口 python manage.py runserver 8080 更改IP python manage.py runserver 0:8000 1.创建app 创建投票应用 python manage.py startapp polls polls/views.py from dj
上片文章讲解模板。你本文将讲解 “MTV” 中 M 层次，即模型层（数据存取层）。模型这内容比较多，我将其拆分为 3 个部分来讲解。同时，文章也配套了例子，你可以通过 阅读原文 来查看。
在上一个章节中，我们提到了Django是基于MVC架构的Web框架，MVC架构追求的是“模型”和“视图”的解耦合。所谓“模型”说得更直白一些就是数据（的表示），所以通常也被称作“数据模型”。在实际的项目中，数据模型通常通过数据库实现持久化操作，而关系型数据库在过去和当下都是持久化的首选方案，下面我们以MySQL为例来说明如何使用关系型数据库来实现持久化操作。
要求 修改数据库 Django shell 数据级联（一对多） 元信息 定义字段 模型过滤 创建对象4种方式 查询集 过滤器 获取单个对象 字段查询 时间 聚合函数 跨关系查询 F对象 Q对象 学习课程 1.修改数据库 ① 在settings中的DATABASES中进行修改 ‘ENGINE’: ‘django.db.backends.mysql’, ’NAME‘ ： 数据库名字 ’USER‘： 用户名字 ’PASSWORD‘：密码 ’HOST‘： 主机 ’PORT‘： 端口号 注意：引号加不加“”都
模型结构已知 , 即 高斯混合模型 , 需要根据已知的数据样本 , 学习出模型的参数 ;
Django数据库抽象API描述了使用Django查询来添加、删除、查询和修改单个对象的方法。然而，有时需要根据一组对象聚合您想要获得的值。本主题指南介绍如何使用Django查询生成和返回聚合值。
这篇主题描述Django 对多个数据库的支持。大部分Django 文档假设你只和一个数据库打交道。如果你想与多个数据库打交道，你将需要一些额外的步骤。
目录[-] 本教程继续Part1。我们将设置数据库，创建您的第一个模型，并快速介绍Django的自动生成的管理网站。 数据库设置 现在，编辑mysite/settings.py。它是一个用模块级别变量表示Django配置的普通Python模块。 Django的默认数据库是SQLite。如果你是数据库初学者，或者你只是想要试用一下Django，SQLite是最简单的选择。 SQLite包含在Python中，所以你不需要另外安装其他任何东西。当然在你开始第一个真正的项目时，你可能想使用一个更健壮的数据库比如
ORM，全拼Object-Relation Mapping，中文意为对象-关系映射，是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法，关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式，业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系，而在数据库中，关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此，对象-关系映射ORM系统一般以中间件的形式存在，主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的，而关系数据库则是从数学理论发展而来的，两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。O/R中字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。几乎所有的程序里面，都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中，我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候，我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。目前流行的ORM产品如Java的Hibernate，.Net的EntityFormerWork等。
模型是数据唯一而且准确的信息来源。它包含正在储存的数据的重要字段和行为。一般来说，每一个模型都映射一个数据库表。
# 基本查询 print(BookInfo.objects.all()) print(BookInfo.objects.get(btitle='雪山飞狐').id) print(BookInfo.objects.get(id=3)) print(BookInfo.objects.get(pk=3)) # 将ID=3的排除,显示其他的 print(BookInfo.objects.exclude(id=3)) print(111111111) try: print(BookInfo.objects.get(id=12)) # except Exception as e:
模型是有关你的数据的，简单、确定的信息源。它包含了你所储存数据的一些必要的字段和行为。通常来说，每个模型都对应数据库中的一张表。
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField（和它的派生类）需要max_length 参数来指定 VARCHAR 数据库字段的大小
简介 查询集表示从数据库中获取的对象集合 查询集可以含有零个、一个或多个过滤器 过滤器基于所给的参数限制查询的结果 从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句 接下来主要讨论如下知识点 查询集 字段查询：比较运算符，F对象，Q对象 查询集 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集 查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤 惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库 何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用 返回查
一对一、多对一、多对多 ，用book表和publish表自己来想想关系，想想里面的操作，加外键约束和不加外键约束的区别，一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
管理器是一个接口，数据库查询操作通过它提供给django的模型。django应用的每个模型至少拥有一个 管理器。
以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith. 3） 空查询
reverse反解析 使用reverse函数，可以根据路由名称，返回具体的路径，如： from django.urls import reverse # 注意导包路径
ORM，是“对象-关系-映射”的简称，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动。
实现 sql 中 where 的功能，调用过滤器 filter()、exclude()、get()，下面以filter()为例。
如果这是您第一次使用 Django，那么您必须进行一些初始设置。也就是说，您需要自动生成一些建立 Django 项目的代码——Django 实例的设置集合，包括数据库配置、特定于 Django 的选项和特定于应用程序的设置。 从命令行，cd 到您想存储代码的目录，然后运行以下命令：
多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案.
只能説菜鸟教程是真的好用, 最近学习的perl,LUA都是在菜鸟教程看的(菜鸟看菜鸟hhh), 虽说内容并没有很深入, 但是也能够达到初步了解的效果了。难受的是因为要测试的网站是通过Django+Nginx+uwsgi搭建的, 直接看源码让我一头雾水。也就不得不来学习一下Django框架, 所以就摘了一些我觉得比较重要的内容敲一遍, 然后把内容贴到这里(再加上我的碎碎念)。相信之前没学习过Django的小伙伴直接看完这篇文章应该也可以初步理解这个框架了。如果说想了解更详细的内容可以参考 Django 教程 和 官方手册, Django中文手册。
使用 Django，只要很少的代码，Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容，并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型，即 Model（模型）+ View（视图）+ Controller（控制器）设计模式，MVC 模式使后续对程序的修改和扩展简化，并且使程序某一部分的重复利用成为可能。
M全拼为Model，主要封装对数据库层的访问，对数据库中的数据进行增、删、改、查操作
正确的模型命名和关系字段命名。 设置适当的related_name属性。 用OneToOneField代替ForeignKeyField(unique=True)。 通过“迁移操作”（migrate）来添加模型。 用NoSQL来应对需要降低范式级别的场景。 如果布尔类型可以为空要使用NullBooleanField。 在模型中放置业务逻辑。 用<ModelName>.DoesNotExists取代ObjectDoesNotExists。 在数据库中不要出现无效数据。 不要对QuerySet调用len()函数
指定访问静态文件时是需要通过 /static/xxx 或 127.0.0.1:8000/static/xxx
我们假设你已经 安装了 Django 。你可以运行以下命令来验证是否已经安装了 Django 和运行着的版本号：
ORM 映射关系： 表名 <－－－－－－－> 类名 字段 <－－－－－－－> 属性 表记录 <－－－－－－－>类实例对象 创建表(建立模型) 实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系 作者模型：一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one） 出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。 书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作
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