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Django模型中的干田

是一个虚构的概念,它并不是云计算或IT互联网领域的术语。在Django中,模型是用于定义数据结构的类,它们映射到数据库中的表。干田可能是一个错误的术语或者是一个特定项目中使用的自定义术语。

由于干田不是一个常见的名词,我无法提供关于它的分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。如果您有其他关于云计算、IT互联网领域的问题,我将非常乐意为您提供帮助。

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作者简介 ---- 正坤,中国科学院自动化智能交互课题组,研究方向是语音识别,迁移学习,另外对于自然语言处理也有很大兴趣。...),同样,文本序列可以描述为 其中n表示语音对应词数(不一定是词,也可能是音素等其他建模单元)。...与纯Seq2Seq模型差异是,基于注意力机制序列到序列模型在每一步解码时都会计算一个上下文向量ci,它是从Encoder每一步编码输出加权和,表示解码当前标记需要注意源序列信息。...对应是生成公式c被上下文向量ci代替。...图3 ConvS2S Model • 更加深Encoder结构 采用更深层Encoder结构基本假设就是在深度学习,通常增加网络层数能够获得更好模型精度和泛化性能。

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