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Django模型没有保存表单中的所有数据

可能是由于以下几个原因：

表单验证失败：Django提供了强大的表单验证功能，可以在模型中定义表单，并对表单数据进行验证。如果表单验证失败，Django会自动返回错误信息，但不会保存数据到数据库中。此时，需要检查表单验证规则是否正确，并确保表单数据符合要求。
模型字段设置错误：在Django模型中，每个字段都有相应的数据类型和验证规则。如果模型字段设置错误，可能导致某些数据无法保存到数据库中。需要检查模型字段的类型、长度、约束等设置是否正确。
数据库事务问题：Django使用事务来管理数据库操作，确保数据的一致性和完整性。如果在保存模型数据时发生了错误，事务可能会回滚，导致数据没有保存到数据库中。此时，可以检查数据库连接是否正常，以及是否有其他操作导致事务回滚。
视图函数处理错误：在Django中，视图函数负责处理用户请求并返回响应。如果视图函数没有正确处理表单数据，或者没有调用模型的保存方法，数据就不会保存到数据库中。需要检查视图函数的逻辑是否正确，并确保调用了模型的保存方法。

对于以上问题，可以通过以下方式解决：

检查表单验证规则：确保表单验证规则正确，并且与模型字段的验证规则一致。可以使用Django提供的表单验证器、正则表达式等功能来验证表单数据的合法性。
检查模型字段设置：确保模型字段的类型、长度、约束等设置正确，并与表单字段的类型一致。可以参考Django官方文档中关于模型字段的说明来设置正确的字段属性。
检查数据库连接和事务处理：确保数据库连接正常，并且没有其他操作导致事务回滚。可以查看Django的日志文件或者数据库的错误日志来排查问题。
检查视图函数逻辑：确保视图函数正确处理表单数据，并调用了模型的保存方法。可以使用Django提供的表单处理函数、模型保存方法等来简化代码逻辑。

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django 模型中的计算字段实例

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今天要聊得是怎么利用TensorFlow来保存我们的模型文件，以及模型文件的回收（读取）。...刚开始接触TensorFlow的时候，没在意模型文件的使用，只要能顺利跑通代码不出bug就万事大吉，但是随着接触的数据量的增加以及训练时间的增长，万一中间由于各种原因（比如显卡线断了，电源线断了，手残点了...，恩，没错都是我遇到的问题… ./摊手.sh）意外中断，而没有保存模型文件，那一刻想屎的心都有了。那么问题来了，我们需要重头开始训练模型吗，答案肯定是不用的，当然前提是保存了模型文件。...首先说一下这个模型文件通常是二进制格式保存的，那么里面到底是什么东西呢，其实就是训练数据的根据网络结构计算得到的参数值。等我们再需要的时候，直接提取出来就好了。...TensorFlow的模型保存主要由Saver类来控制，接下来我会举个栗子，来说明怎么使用Saver类。下面的代码里面我会顺便把一些基础的问题提一下，了解的同学可以直接看最后两幅图。 ? ? ? ?

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Hibernate 5 在保存数据的时候提示数据库没有选择

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登录注册小案例实现（使用Django中的form表单来进行用户输入数据的校验)

没有，所以咱不那样干了这次！其实，不那样用的最主要的原因是：django中提供了一个form表单的功能,这个表单可以用来验证数据的合法性还可以用来生成HTML代码！！！...在表单中,创建字段跟模型是一模一样的,但是没有null=True或者blank=True等这几种参数了,有的参数是required=True/False....使用is_valid()方法可以验证用户提交的数据是否合法,而且HTML表单元素的name必须和django中的表单的name保持一致,否则匹配不到....如果绑定了,则返回True,否则返回False. cleaned_data:这个是在is_valid()返回True的时候,保存用户提交上来的数据. ③form表单中的一些参数说明: max_length...""" # def clean(self): # 前端表单用户输入的数据经过上面过滤后再结合后台数据库所有数据进行分析 # # 校验数据库中是否有该用户 #

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【猫狗数据集】加载保存的模型进行测试

已重新上传好数据集： ?...分割线----------------------------------------------------------------- 2020.3.10 发现数据集没有完整的上传到谷歌的colab上去...，我说怎么计算出来的step不对劲。...顺便提一下，有两种方式可以计算出数据集的量：第一种：print(len(train_dataset)) 第二种：在../dog目录下，输入ls | wc -c 今天重新上传dog数据集。...://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12422827.html 进行训练：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12448300.html 保存模型并继续进行训练

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