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Flutter Compose 应该怎么选择?它们冲突吗?

没用的前言 其实自从 Jetpack Compose 面世以来,关于 Flutter Compose 之间的选择问题就开始在 Android 开发中出现,就如同之前有 iOSer 纠结在 Flutter...和 SwiftUI 之间选谁一样,对于 Android 开发来说似乎“更头痛”的是 Flutter Compose “同出一爹”。...但是看你们讨论得热火朝天,加之时不时要回答类似的问题,实在憋不住了,所以最终还是选择“冒死”输出一波,从我的观点来介绍它们之间的关系和如何选择。 ? image 当然,有人说我都不选不行吗?...所以回归到主题的另外一个问题, Flutter 和 Compose 冲突吗? 从立项的意义上看 Flutter 和 Compose 好像是冲突的,但是从使用者的角度看,它们并不冲突。...它们二者的未来都会是多平台,而我认为的冲突主要是在于动手学起来,而不是在二者之间徘徊纠结。

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模型评估选择

本文链接:https://blog.csdn.net/qq_27717921/article/details/54808836 在机器学习中,我们应该如何去评估我们的学习模型的学习效果,这自然就涉及到了模型评估选择的问题...然后,当学习器把训练样本学的“太好”的时候,很可能已经把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质,这样就会导致学习模型的泛化性能下降,这种现象在机器学习中称为“过拟合”。...–评估方法 –留出法 –交叉验证法 –自助法 评估方法 我们通过实验测试对学习器的泛化误差进行评估并进而做出选择,我们需要测试集来测试学习器对新样本判别的能力,学习模型在测试集上的...但是如果让T大一些,S 小一些,那么S和D的差异就打了,对用评估的学习模型是基于S训练出来的,那么我们所评估的学习模型和在D上训练得出的模型差异就打了,降低了评估结果的保真性。...很显然K值的选择很重要,一般K=10,5,20.为了减少样本划分不同而引入的差别,K折交叉验证通常要随机使用不同的划分重复P次,最终的结果是这P次K折交叉验证结果的均值。 ?

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TiDB|写冲突场景下的悲观乐观事务模型选择

乐观/悲观事务模型的大部分使用场景:读多写少+写冲突少用乐观模型,写多读少+写冲突多用悲观模型。...如果事务模型选择的“不合适”,比如高并发+写冲突高的情况下采用乐观模式,大量的retry将会带来写入的性能严重下降。...本文会结合具体业务场景中遇到的写入性能瓶颈,结合TiDB的乐观事务和悲观事务,通过压测数据给出合适的选择。...大概的流程是:客户端开启事务,执行DML,客户端发起commit, 2PC的prewrite阶段:TiDB 从当前要写入的数据中选择一个 Key 作为当前事务的 Primary Key,TiDB 并发地向所有涉及的...TiDB悲观事务模型 ? TiDB 在乐观事务模型的基础上支持了悲观事务模型,将上锁的时机提前到进行DML时。

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django 1.8 官方文档翻译:2-1-1 模型语法

字段 模型中不可或缺且最为重要的,就是字段集,它是一组数据库字段的列表。字段被指定为类属性。 要注意选择的字段名称不要和模型 API 冲突,比如clean、save 或者delete。...如果设置了choices ,默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。...使用中介模型定义自身的多对多关系时,你必须设置 symmetrical=False(详见模型字段参考)。...模型继承 Django 中的模型继承 Python 中普通类继承方式几乎完全相同,但是本页头部列出的模型基本的要求还是要遵守。...例如,考虑这些模型(由于id字段的冲突,它们不再有效): class Article(models.Model): headline = models.CharField(max_length=

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Django数据处理的一些实践

导语:一名校招新人入职一个月的一些总结感悟 MVC模式 提到Django肯定避不开MVC模式,即模型(Model)-视图(View)-控制器(Controller),通过将业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码...具体到django里面,我个人的观点是http请求通过对应的urls.py映射到指定的views.py内,views.pymodels.py定义的数据模型映射到数据库进行交互并完成业务逻辑的处理,最后将处理结果在...如果你的表里面有一列叫id,且不设置它为主键的话,是会产生冲突的。...Django里面数据库交互一些API,比如 task_list = Task.objects.filter(uin= uin).order_by('created') 对应的sql语句为 select...总结感悟 人生苦短,我用Python 提到python肯定离不开这句话,做为一名校招新人,第一次接触Django框架,在这段时间的封闭开发中也体验到了python所带来的便捷之处,上手起来确实很快

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综述:机器学习中的模型评价、模型选择算法选择

本论文回顾了用于解决模型评估、模型选择和算法选择三项任务的不同技术,并参考理论和实证研究讨论了每一项技术的主要优势和劣势。进而,给出建议以促进机器学习研究应用方面的最佳实践。...进而,给出建议以促进机器学习研究应用方面的最佳实践。本文涵盖了用于模型评估和选择的常见方法,比如留出方法,但是不推荐用于小数据集。...因此,我们可以比较不同的算法,选择其中性能最优的模型;或者选择算法的假设空间中的性能最优模型。 虽然上面列出的三个子任务都是为了评估模型的性能,但是它们需要使用的方法是不同的。...我们当然希望尽可能精确地预测模型的泛化性能。然而,本文的一个要点就是,如果偏差对所有模型的影响是等价的,那么偏差性能评估基本可以完美地进行模型选择和算法选择。...对超参数调整和模型选择进行训练-验证可以保证测试集「独立」于模型选择。这里,我们再回顾一下性能估计的「3 个目标」: 我们想评估泛化准确度,即模型在未见数据上的预测性能。

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综述 | 机器学习中的模型评价、模型选择算法选择

进而,给出建议以促进机器学习研究应用方面的最佳实践。...进而,给出建议以促进机器学习研究应用方面的最佳实践。本文涵盖了用于模型评估和选择的常见方法,比如留出方法,但是不推荐用于小数据集。...因此,我们可以比较不同的算法,选择其中性能最优的模型;或者选择算法的假设空间中的性能最优模型。 虽然上面列出的三个子任务都是为了评估模型的性能,但是它们需要使用的方法是不同的。...我们当然希望尽可能精确地预测模型的泛化性能。然而,本文的一个要点就是,如果偏差对所有模型的影响是等价的,那么偏差性能评估基本可以完美地进行模型选择和算法选择。...对超参数调整和模型选择进行训练-验证可以保证测试集「独立」于模型选择。这里,我们再回顾一下性能估计的「3 个目标」: 我们想评估泛化准确度,即模型在未见数据上的预测性能。

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Django项目知识点(五)

它支持多种全文检索引擎,本项目选择最流行的全文检索引擎之一elasticsearch。...安装elasticsearch很艰难,推荐使用docker,不要安装windows,会强制下载VirtualBox会与vm冲突的 docker 什么是docker? ?...django支持2.x版本,es到了7.x版本 使用 下面代码来源项目,无需看懂,知道怎么搞就可以了 在需要搜索的app,创建search_indexes.py文件 创建haystack数据模型 from...django模型,它告诉haystack哪些数据会被 放进查询回的模型对象中,以及通过哪些字段进行索引和查询 """ # 这字段必须这么写,用来告诉haystack和搜索引擎要索引哪些字段...text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) id = indexes.CharField(model_attr

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Python Django框架笔记(五):模型

在这个模式中, Model 代表数据存取层,View 代表的是系统中选择显示什么和怎么显示的部分,Controller 指的是系统中根据用户输入并视需要访问模型,以决定使用哪个视图的那部分。...对于Django,可以理解为遵循MVC模式: M,数据存取部分,由django数据库层处理,即模型。 V,选择显示哪些数据要显示以及怎样显示的部分,由视图和模板处理。...由于 C 由框架自行处理,而 Django 里更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views),Django 也被称为MTV 框架。...在 MTV开发模式中: M代表模型(Model),即数据存取层。 该层处理数据相关的所有事务: 如何存取、如何验证有效性、包含哪些行为以及数据之间的关系等。...该层处理表现相关的决定: 如何在页面或其他类型文档中进行显示。 V代表视图(View),即业务逻辑层。 该层包含存取模型及调取恰当模板的相关逻辑。 你可以把它看作模型模板之间的桥梁。

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django models.py(python和django)

values_list/values 3.7排除不需要的字段,减少mysqlO 3.8选择需要的字段only 3.9n+1问题 1.创建模型类 打开pay应用的models.py创建模型类 from datetime...import datetime from django.db import models # Create your models here. # 创建品牌的模型类 class Brand(models.Model...admin.site.register(Brand) admin.site.register(Goods) 1) 数据库表名 模型类如果未指明表名,Django默认以小写app应用名_小写模型类名为数据库表名...2) 关于主键 django会为表创建自动增长的主键列,每个模型只能有一个主键列,如果使用选项设置某属性为主键列后django不会再创建自动增长的主键列。...关联品牌表 from datetime import datetime from django.db import models # Create your models here. # 创建品牌的模型

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【云+社区年度正文】Django从入门到精通No.2----模型

django从入门到精通No.2----模型 一、前言 学过orm系统自然之道模型的重要性,很多web站点都需要与数据库交互,这个时候模型的设计就显得尤为重要,一个好的模型会使得项目方便管理并且易于维护...,比如我们学过的flask,里面的sqlalchemy就是这样一个优秀的模块,通过它可以快速和数据库建立通道,从而使得web编程更为高效,本文主要讲解django模型。...二、模型的定义 模型可以定义储存数据的字段和值,比如我们在进行表单提交的时候,一些注册信息就可以利用模型来进行管理,然后统一提交到数据库中。简单来说,模型数据库有关的操作集合。...FilePathField Select 一种 CharField ,限定只能在文件系统中的特定目录里选择文件。...六、总结 以上就是django所有的关于模型的概念了,接下来小编将通过数据库交互来带着大家一起操作表。

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django 1.8 官方文档翻译: 2-1-1 模型语法(初稿)

通常来说,每个模型都对应数据库中的一张表。 基础: 每个模型都是django.db.models.Model类的子类。 模型的每个属性都表示数据库中的一个字段。...使用模型 一旦你定义了模型,就要通知Django启用这些模型,你要做的就是修改配置文件中的INSTALLED_APPS 设置,在其中添加models.py所在应用的名称。...要注意选择字段名称的时候不要和models API 冲突,比如clean, save, 或者delete。...如果设置了 choices ,Django 的管理后台就会显示选择框,而不是标准的文本框,而且这个选择框的选项就是 choices 中的元组。...字段名称不可以包含连续多个下划线,因为这与 Django 查询时所用的筛选条件语法相冲突

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Django Web开发基础知识

MVC MTV MVC - Model View Controller,模型(model)-视图(view)-控制器(controller)的缩写,是软件工程中的一种软件架构模式,Model模型中主要用于存储数据库相关的字段或数据库通信方面的东西...模型(M),控制器(C)和视图(V)三层,他们之间以一种插件式的、松耦合的方式连接在一起: A.模型负责业务对象数据库的映射(ORM) B.视图负责用户的交互(页面) C.控制器接受用户的输入调用模型和视图完成用户的请求...Django的MTV模式本质上和MVC是一样的,也是为了各组件间保持松耦合关系,只是定义上有些许不同,Django的MTV分别是值: M 代表模型(Model): 负责业务对象和数据库的关系映射(ORM...HTTP协议自身不对请求和响应之间的通信状态进行保存,协议对于发送过的请求或响应都不做持久化处理。 无连接:无连接的含义是限制每次连接只处理一个请求。...GETPOST请求在服务端获取请求数据方式不同。 GET方式提交数据,会带来安全问题,而POST请求则相对安全。

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机器学习(5) -- 模型评估选择

学习模型的评估选择     6.1 如何调试学习算法     6.2 评估假设函数(Evaluating a hypothesis)     6.3 模型选择训练/验证/测试集(Model selection...6.3 模型选择训练/验证/测试集(Model selection and training/validation/test sets) 如何选择正则化参数的大小和多项式的次数是常常面临的问题,称之为模型选择问题...下面我们来考虑模型选择问题,假如要选择能最好地拟合数据的多项式次数,具体地,我们在次数为1到10之间应该如何做出选择。 ? d表示应该选择的多项式次数。...Jtest(θ10) 接下来为了确定选择哪一个模型最好,即哪一个对应的测试集误差最小。对于这个例子,我们假设最终选择了五次多项式模型。 确定模型后,现在我们想知道,这个模型能不能很好地推广到新样本。...多项式次数误差类似,我们可以画出λ误差的函数关系,如图6-5所示 ?

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