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Django模板查询集和过滤器

是Django框架中用于在模板中进行数据查询和过滤的工具。它们允许开发人员在模板中直接操作数据库,并根据特定条件过滤和排序数据。

查询集是Django中用于表示数据库查询结果的对象集合。它可以通过模型类的管理器(Manager)来获取,例如通过objects属性。查询集提供了一系列方法,用于对数据进行过滤、排序、限制和聚合等操作。

过滤器是查询集中的方法,用于根据特定条件对数据进行过滤。常用的过滤器包括:

  1. filter():根据指定条件过滤数据集。
  2. exclude():排除符合指定条件的数据。
  3. get():获取符合指定条件的单个对象。
  4. first():获取符合指定条件的第一个对象。
  5. last():获取符合指定条件的最后一个对象。

除了过滤器,查询集还提供了一些其他常用方法,例如:

  1. order_by():按指定字段对数据进行排序。
  2. values():返回指定字段的值列表。
  3. annotate():对查询结果进行聚合操作。
  4. count():返回查询结果的数量。

Django模板查询集和过滤器的应用场景非常广泛。例如,在一个电子商务网站中,可以使用查询集和过滤器来展示特定类别的商品、按价格排序商品列表、过滤出库存充足的商品等。

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ORM,全拼Object-Relation Mapping,中文意为对象-关系映射,是随着面向对象的软件开发方法发展而产生的。面向对象的开发方法是当今企业级应用开发环境中的主流开发方法,关系数据库是企业级应用环境中永久存放数据的主流数据存储系统。对象和关系数据是业务实体的两种表现形式,业务实体在内存中表现为对象,在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系,而在数据库中,关系数据无法直接表达多对多关联和继承关系。因此,对象-关系映射ORM系统一般以中间件的形式存在,主要实现程序对象到关系数据库数据的映射。面向对象是从软件工程基本原则(如耦合、聚合、封装)的基础上发展起来的,而关系数据库则是从数学理论发展而来的,两套理论存在显著的区别。为了解决这个不匹配的现象,对象关系映射技术应运而生。O/R中字母O起源于"对象"(Object),而R则来自于"关系"(Relational)。几乎所有的程序里面,都存在对象和关系数据库。在业务逻辑层和用户界面层中,我们是面向对象的。当对象信息发生变化的时候,我们需要把对象的信息保存在关系数据库中。目前流行的ORM产品如Java的Hibernate,.Net的EntityFormerWork等。

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