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基本的年季度月周日信息 拓展信息 除了上面的基本的日期，平时用的还有有些拓展信息 可能还有些农历信息、农历年份等，公司自定义周的开始日期、结束日期等，和日期相关的所有内容都可以加进来进行维护。...，可以使用row_number根据主键和时间排序，获取最新版本的全量数据 full join 使用full join的方式，将增量数据和历史全量数据，进行关联，然后取出最新完整版数据 left join...+ union all 这个和full join的方式类似，感觉这个更美观严谨一些，以前在GP上面做增量也用的这种方式。...拉链表 说到增量，也需要提一下拉链表，拉链表以前用的多一些，感觉在互联网公司用的很少，基本都使用分区的方式处理掉了。...，注释和代码不匹配，谁知道该以哪个为准啊。
拓展信息 除了上面的基本的日期，平时用的还有有些拓展信息 ? 可能还有些农历信息、农历年份等，公司自定义周的开始日期、结束日期等，和日期相关的所有内容都可以加进来进行维护。...，可以使用row_number根据主键和时间排序，获取最新版本的全量数据 full join 使用full join的方式，将增量数据和历史全量数据，进行关联，然后取出最新完整版数据 left join...+ union all 这个和full join的方式类似，感觉这个更美观严谨一些，以前在GP上面做增量也用的这种方式。...拉链表 说到增量，也需要提一下拉链表，拉链表以前用的多一些，感觉在互联网公司用的很少，基本都使用分区的方式处理掉了。...，注释和代码不匹配，谁知道该以哪个为准啊。
简单的来说，在REST API:URL定位资源，用HTTP动词（GET,POST,PUT,DELETE)描述操作。前面说了，REST 指的是一组架构约束条件和原则。...那么满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。 为什么用REST API? 1.前后端分离主要以API为界做接洽的，这样就会有很多的API，API的表现力更强，更加便于理解。...formatting standardization for primitive types 主要类型的JSON格式化标准化 11.2 Guidelines for dates and times 日期和时间指南...11.3 JSON serialization of dates and times 日期和时间的JSON序列化 11.4 Durations 持续时间 11.5 Intervals 间隔 11.6...避免的命名 16.4 Forming compound names 规范的复合词 16.5 Identity properties 标识属性 16.6 Date and time properties 日期和时间属性
EXPIREAT key timestamp EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。...不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。 PEXPIRE key milliseconds 设置 key 的过期时间以毫秒计。...SETRANGE key offset value 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。...PSETEX key milliseconds value 这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。...，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能： def list_iter(name): """ 自定义redis列表增量迭代 :param
用 PowerQuery M 实现增量刷新 用 PowerQuery M 实现增量刷新的核心技巧在于：查询的纵向合并。...很多伙伴会问，在你自己设置增量刷新的时候，不会成功，会提示这样的错误： 你会发现，无论你怎么设置参数都不对，这里有几个非常重要的细节需要指出： 必须在查询编辑中设置参数，且参数的数据类型必须是【日期/时间...】，日期型也是不对的。...设置的参数必须起名为RangeStart和RangeEnd分别表示时间的开始和结束。参数名用别的也是不对的。 对需要增量更新的表，如：订单，让订单日期被上述的两个参数所筛选。...总结 本文整体分析并实际演示了在Power BI中实现数据增量刷新的各种方法以及各自优缺点： PQ M 方法：简单且便于维护，但并非真正增量刷新，只能节省网络传输和部分ETL的时间。
基于以上的背景和考量，应用宝测试团队，进行了增量更新监控专项，监控自己的增量更新能力。下面撰文，简述流程与技术栈，以飨读者。 省流量更新在本文中按照业界术语统称为——“增量更新”。...然后100个app循环，依次推送并安装到指定测试的安卓手机至上，并使用UI自动化技术作为按键控制和app页面元素监控，成功获取是否增量更新以及增量更新大小和相关合成/下载速度等指标。...这一段时间，是时间的增量更新时间，之后按钮会变为“合成中”。由于100%出现的时间极其的短暂，所以，终止态采用“合成中”出现时间作为终止态。...当然，我们也可以用top来测试手机上看cpu使用情况。 [图片] 不过，我们还是希望能更专业一些，去从底层数据，更精准的衡量CPU规律。...WEB采用Django框架。 最后得到我们需要的结果。结果如下所示： [图片] 七、总结 本文以应用宝增量更新监控为例，向广大读者提供几点借鉴。
理解Cube、Cuboid与Segment的关系 Kylin将Cube划分为多个Segment（对应就是HBase中的一个表），每个Segment用起始时间和结束时间来标志。...全量构建 在全量构建中，Cube中只存在唯一的一个Segment，该Segment没有分割时间的概念，也就没有起始时间和结束时间。...2、增量构建过程 在进行增量构建时，将增量部分的起始时间和结束时间作为增量构建请求的一部分提交给Kylin的任务引擎 任务引擎会根据起始时间和结束时间从Hive中抽取相应时间的数据，并对这部分数据做预计算处理...增量Cube的创建 创建增量Cube的过程和创建普通Cube的过程基本类似，只是增量Cube会有一些额外的配置要求 1、配置Model 增量构建的Cube需要指定分割时间列...例如：将日期分区字段添加到维度列中 ? 2、 设置日期范围 创建cube结束后，在build时设置计算数据的日期 ?
1、核心参数 –check-column：用来指定一些列，这些列在导入时候检查是否被作为增量数据； **注意：**被检查的列的类型不能是任意字符类型，例如Char，VARCHAR…（即字符类型不能作为增量标识字段...） –incremental：用来指定增量导入的模式Mode，分为两种：append和lastmodified **–last-value：**指定上一次导入中检查列指定字段最大值，一般是用时间 2、增量模式...**lastmodified：**在源表中有数据更新的时候使 用，检查列就必须是一个时间戳或日期类型的字段，更新完之后，last-value会被设置为执行增量导入时的当前系统时间 ---- 3、demo...\ --check-column last_mod_ts \ --incremental lastmodified --last-value "2019-11-19 16:39:43" # 必须是时间戳或者日期时间类型...--merge-key class_id -m 1 4、append和lastmodified append模式 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://centos
所以可以使用备份和恢复技术 linux 的备份和恢复很简单 ， 有两种方式： 1) 把需要的文件(或者分区)用 TAR 打包就行，下次需要恢复的时候，再解压开覆盖即可 2) 使用 dump 和 restore...使用 dump 完成备份 3.1 基本介绍 dump 支持分卷和增量备份（所谓增量备份是指备份上次备份后 修改/增加过的文件，也称差异备份）。...-T ： 指定开始备份的时间与日期。 -u ： 备份完毕后，在/etc/dumpdares 中记录备份的文件系统，层级，日期与时间等。...-W ：显示需要备份的文件及其最后一次备份的层级，时间 ，日期。 -w ：与-W 类似，但仅显示需要备份。...，日期3.6 查看备份时间文件 cat /etc/dumpdates 3.7 dump 备份文件或者目录 前面在备份分区时，是可以支持增量备份的，如果备份文件或者目录，不再支持增量备份， 即只能使用
所以我们可以使用备份和恢复技术 linux的备份和恢复很简单，有两种方式: 把需要的文件(或者分区)用TAR打包就行，下次需要恢复的时候，再解压开覆盖即可 使用dump和restore命令 示意图 #...-f:指定备份后文件名 -j:调用bzlib 库压缩备份文件，也就是将备份后的文件压缩成bz2格式，让文件更小 -T:指定开始备份的时间与日期 -u:备份完毕后，在**/etc/...dumpdares** 中记录备份的文件系统，层级，日期与时间等。...-t:指定文件名，若该文件已存在备份文件中，则列出名称 -W:显示需要备份的文件及其最后- .次备份的层级，时间，日期。 -w:与-W类似，但仅显示需要备份的文件。...，日期 # 查看备份时间文件 cat /etc/dumpdates # dump备份文件或者目录 前面我们在备份分区时，是可以支持增量备份的，如果备份文件或者目录，不再支持增量备份,即只能使用0级别备份
)，先找出真正的增量数据(新增和修改)，用它们将目标表中属性发生修改的开链数据(有效数据)进行关链操作(即END_DT关闭到当前业务日期)，然后再将最新的增量数据作为开链数据插入到目标表即可。...此类表再近源模型层比技术缓冲层、源系统的相应表额外增加两个物理化处理字段START_DT(开始日期)和END_DT(结束日期)，使用时需要先选定视觉日期，通过START_DT和END_DT去卡视觉日期，...使用方式分两类：一时一般查询使用，此时需要先选定视角日期，通过START_DT和END_DT去卡视角日期，即START_DT‘视角日期’，同时加上条件DEL_IND..._编号;第二张表名为VT_INC_编号，用VT_NEW_编号与目标表中的昨日的数据进行对比后找出真正的增量数据放入VT_INC_编号;第三张表名为VT_DEL_编号，将删除增量数据转换加载到VT_DEL...VT_INC_编号,将VT_NEW_编号与目标表中昨日的数据进行对比后找出真正的增量数据(新增、修改)和删除增量数据放入VT_INC_编号，注意将其中的删除增量数据的END_DT置以最小日期(借用);最后再将最终目标表的开链数据中
实现步骤 在拉链表中，每一条数据都有一个生效日期(effective_date)和失效日期(expire_date)。...这里的增量需要通过member表中的创建时间和修改时间来确定，或者使用sqoop job监控update时间来进行增联抽取。...比如，本案例中2019-11-09和2019-11-10为两个分区，分别存储了2019-11-09和2019-11-10日的增量数据。...member_his_tmp SELECT * FROM ( -- 2019-11-09增量数据，代表最新的状态，该数据的生效时间是2019-11-09，过期时间为3000-12-31 -- 这些增量的数据需要被全部加载到历史拉链表中.../bin/bash #如果是输入的日期按照取输入日期；如果没输入日期取当前时间的前一天 if [ -n "$1" ] ;then do_date=$1 else do_date=`date
此类表再近源模型层比技术缓冲层、源系统的相应表额外增加两个物理化处理字段START_DT(开始日期)和END_DT(结束日期)，使用时需要先选定视觉日期，通过START_DT和END_DT去卡视觉日期，...，分别找出真正的增量数据(新增，修改)和删除增量数据，用它们将目标表中属性发生修改的开链数据(有效数据)进行关链操作(即END_DT关闭到当前业务日期)，然后再将最新增量数据中真正的增量及删除数据作为开链数据插入到目标表即可...(新增和修改)，用它们将目标表中属性发生修改的开链数据(有效数据)进行关链操作(即END_DT关闭到当前业务日期)，然后再将最新增量数据作为开链数据插入到目标表即可。...第二张表名为VT_INC_编号，用VT_NEW_编号与目标表中的昨日的数据进行对比后找出真正的增量数据放入VT_INC_编号。...另一张表名为VT_INC_编号,将VT_NEW_编号与目标表中昨日的数据进行对比后找出真正的增量数据(新增、修改)和删除增量数据放入VT_INC_编号，注意将其中的删除增量数据的END_DT置以最小日期
此类表再近源模型层比技术缓冲层、源系统的相应表额外增加两个物理化处理字段START_DT(开始日期)和END_DT(结束日期)，使用时需要先选定视觉日期，通过START_DT和END_DT去卡视觉日期，...，分别找出真正的增量数据(新增，修改)和删除增量数据，用它们将目标表中属性发生修改的开链数据(有效数据)进行关链操作(即END_DT关闭到当前业务日期)，然后再将最新增量数据中真正的增量及删除数据作为开链数据插入到目标表即可..._编号;第二张表名为VT_INC_编号，用VT_NEW_编号与目标表中的昨日的数据进行对比后找出真正的增量数据放入VT_INC_编号;第三张表名为VT_DEL_编号，将删除增量数据转换加载到VT_DEL...，分别找出真正的增量数据(新增、修改)和删除增量数据，用它们将目标表中属性发生修改的开链数据(有效记录)进行关链操作(即END_DT关闭到当前业务时间)，然后再将最新数据中真正的增量数据(不含删除数据)...、修改)和删除增量数据放入VT_INC_编号，注意将其中的删除增量数据的END_DT置以最小日期(借用);最后再将最终目标表的开链数据中PK出现再VT_INC_编号或VT_DEL_编号中的进行关链处理，
实现步骤 在拉链表中，每一条数据都有一个生效日期(effective_date)和失效日期(expire_date)。...这里的增量需要通过member表中的创建时间和修改时间来确定，或者使用sqoop job监控update时间来进行增联抽取。...比如，本案例中2019-11-09和2019-11-10为两个分区，分别存储了2019-11-09和2019-11-10日的增量数据。2019-11-09分区的数据为: ?...-11-09增量数据，代表最新的状态，该数据的生效时间是2019-11-09，过期时间为3000-12-31 -- 这些增量的数据需要被全部加载到历史拉链表中 SELECT member_id,.../bin/bash #如果是输入的日期按照取输入日期；如果没输入日期取当前时间的前一天 if [ -n "$1" ] ;then do_date=$1 else do_date=`date
-upd>) AND 结束日期=date''; INSERT INTO (不含开闭链字段***,开始时间,结束日期) Select 不含开闭链字段***,开始时间,date...(不含开闭链字段***,开始时间,结束日期) Select 不含开闭链字段***,date'',date'' From ; 增量拉链模型 > 应用场景 增量拉链...S1 WHERE ( ) AND T1.结束日期 =date'' ; INSERT INTO (不含开闭链字段***,开始时间,结束日期...插入全新开链数据 INSERT INTO (不含开闭链字段***,开始时间,结束日期) SELECT 不含开闭链字段***,date'',date'' FROM...> 算法实现逻辑 借助源表业务日期字段，和目标表开链、闭链日期比对，首尾相接，拉出全历史拉链； > ETL代码原型 -- 1. 清理目标表，《待续...》
增量刷新的好处 首先来看下增量刷新解决的问题到底是什么，如下： 可以看出： 第一次刷新将历史数据和增量更新数据一起加入，用时： 5分钟。...数据源服务器（如： SQL Server）根据时间判断增量，查询出来，通过数据网关传回云端。 云端刷新这部分数据并存储。...下面给出一个正确的路线，但对不同的分支和产生的问题，我们将在后续文章继续介绍。 增量刷新的误解和条件 请认真再读一遍流程，并注意里面涉及到的名词和隐含概念。...类型必须是日期时间类型（注意： 不能是日期类型） 以 90% 的人都一般栽坑到大小写和缺括号这种问题，那么写对大小写和日期时间类型可以难倒很多人。...刷新时间对比 我们来看两次刷新时间的对比，如下： 不言而喻，增量刷新带来了重要的时间优势。 增量刷新的核心原理 那么很多伙伴会问，他凭什么就可以增量刷新了呢？到底是什么原理呢？
对于归档该通知，报表将比较银行对帐单和凭证记录。由于金额，将识别该凭证项目并进行归档。 万一出现差异，将显示结果。由于该功能的帮助，用户可以决定是否归档行项目。...在下一个屏幕中输入以下数据： 字段名称 用户操作和值 注释 计划日 任意日期 例如:当天 计划组 任意计划组 例如：A6 金额 任意金额 例如：15000- 货币 任意货币 例如：CNY 分配 任意文本...选择 回车 和 复制。 5....在创建备注纪录：复制金额屏幕中输入以下数据： 字段名称 用户操作和值 注释 编号 (包括原始记录) 任何编号 输入要创建的凭证记录编号（经常性付款） 例如 12 天/周/月的增量 任何编号 以天、周或月...，确定凭证记录复制功能的增量。
现状说明 1.1 数据湖摄取和计算过程 - 处理更新 在我们的用例中1-10% 是对历史记录的更新。...时间和成本——每天都需要覆盖整个历史表 2. 数据版本控制——没有开箱即用的数据和清单版本控制（回滚、并发读取和写入、时间点查询、时间旅行以及相关功能不存在） 3....这是一个示例电子商务订单数据流，从摄取到数据湖到创建 OLAP，最后到业务分析师查询它 由于两种类型的表的日期分区列不同，我们采用不同的策略来解决这两个用例。...这里要注意的重要信息是增量查询基于提交时间线，而不依赖于数据记录中存在的实际更新/创建日期信息。...发生这种情况是因为在开始时，整个表是通过在 D-1 提交时间线内发生的单个初始提交或多个提交创建的，并且缺少真正的增量提交信息。
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