如果设置USE_ETAGS为True，Django会通过MD5-hashing处理页面的内容来为每一个页面请求计算Etag，并且如果合适的话，它将会发送携带Not Modified的响应。...带条件判断的GET中间件 class ConditionalGetMiddleware[source] 处理带有条件判断状态GET操作。...注意 如果你的站点部署在负载均衡器或者反向代理之后，并且Strict-Transport-Security协议头没有添加到你的响应中，原因是Django有可能意识不到这是一个安全连接。...注意 由于性能因素，最好在Django外面执行这些重定向，在nginx这种前端负载均衡器或者反向代理服务器中执行。...注意 如果你在负载均衡器或者反向代理服务器后面部署应用，而且Django不能辨别出什么时候一个请求是安全的，你可能需要设置SECURE_PROXY_SSL_HEADER。
现在的 Web 服务有一个很重要的性能指标叫 QPS，QPS 的全称是 Queries Per Second 意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准...所谓负载均衡不难理解，就是我们会有多个后端服务，一般分配在多个服务器上，前端的请求会被均衡的分配到后端的服务上，示意图如下所示： 负载均衡器接收来自客户端的请求，然后将请求转发到其中一台服务器。...服务器然后将所需的 HTML 内容或资源返回给负载均衡器，然后负载均衡器将其转发回客户端。...一旦 Nginx 完美运行，我们就可以配置 Nginx 以将负载分配到我们的服务器，我这里用 Django 的 runserver 作为服务进行演示。...最后的话 本文分享了 nginx 作为负载均衡器的最简单配置，以及如何在 Django 中检测访问的是哪一个服务，都比较简单
大多数反向代理还有另外一个功能：他们也可以充当负载均衡器。 负载均衡器是个简单概念，想象下有一百个用户在一分钟之内在你的网店里付款。遗憾的是，你的付款服务器在一分钟内只能处理50笔付款。这怎么办呢？...确切地说，你可以扩展到十台付款服务器，之后让负载均衡器分发请求到这十台服务器上。 4.扩展数据库 ? 负载均衡器的使用使得我们可以在多个服务器之间分配负载。但是你发现问题了吗？...尽管我们可以用成百上千台服务器处理请求，但是他们都是用同一个数据库存储和检索数据。 那么，我们不能以同样的方式来扩展数据库吗？很遗憾，这里有个一致性的问题。...到目前为止，我们一直使用一个负载均衡器，即使你购买的一些功能强悍(且其价格极其昂贵)的硬件负载均衡器，但是他们可以处理的请求量也存在硬件限制。...幸运地是，我们可以有一个全球性、分散且稳定的层，用于在请求达到负载均衡器之前对请求负载均衡。最棒的地方是免费，这是域名系统或简称DNS。
果真是那样吗？ 1 “同步”和“异步”是什么意思？ Web 应用程序通常要处理许多请求，这些请求在短时间内来自不同的客户端。为避免处理延迟，必须考虑并行处理多个请求，这通常称为“并发”。...这个应用程序的访问入口是一个 Web 服务器，通过将服务分配给一个服务器 worker 池来充当负载均衡器，这些 worker 可以实现为进程、线程或者两者的结合。...这些 worker 执行负载均衡器分配给他们的请求。你使用 Web 应用程序框架（例如 Flask 或 Django）编写的应用程序逻辑运行在这些 worker 中。...扩展性 我认为异步更快这个神话的来源是，异步应用程序通常会更有效地使用 CPU、能更好地进行扩展并且扩展方式比同步更灵活。 如果上面示意图中的同步服务器同时收到 100 个请求，想一下会发生什么。...我希望你能记住以下两个关键点： 异步应用程序只有在高负载下才会比同步应用程序做得更好 多亏了 greenlets，即使你用一般方式写代码并使用 Flask 或 Django 之类的传统框架，也能从异步中受益
因此，分配额外的时间和精力来处理计算资源以构建适当的基础设施，再进行模型复制，以便在不同的实际环境中大规模地实现类似的结果，将会是一项艰巨的任务。...打个比方，Facebook试图在新上传的图片上标记你的脸。 负载均衡器：负载均衡器尝试在群集中的多个服务器或实例之间分配工作负载（请求）。...负载均衡器的目标是通过避免任何单个资源上的过载来最小化响应时间并最大化输出。在上图中，负载均衡面向大众开放，并将来自客户端的所有请求分发到群集中的多个Ubuntu服务器。...Nginx：Nginx是一个开源的Web服务器，但也可以用作负载均衡器。Nginx以其高性能和小内存占用而闻名。...它可以在繁重的工作负载下通过开启一个个新的工作进程来达到目的，每个进程都可以处理数千个连接。 在上述架构图中，nginx是一个服务器或实例的本地处理器，用于处理来自公共负载均衡器的所有请求。
、提高网络的灵活性和可用性; 负载均衡有两方面的含义： 首先，大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间； 其次，单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后...简单的说一切为了用户的使用体验(减少工作响应时间)以及将系统资源使用率达到最高(将单个繁重的工作转发给后端多个节点处理), 目前负载均衡技术大多数是用于提高诸如在Web服务器、FTP服务器和其它关键任务服务器上的...F5：硬件负载均衡器，功能很好，但是成本很高。...选择合适的负载均衡策略，使多个设备能很好的共同完成任务，消除或避免现有网络负载分布不均、数据流量拥挤反应时间长的瓶颈; 负载均衡策略的优劣及其实现的难易程度有两个关键因素： (1) 负载均衡算法 1）轮循均衡...此种均衡算法能确保高性能的服务器得到更多的使用率，避免低性能的服务器负载过重。 3）随机均衡（Random）：把来自网络的请求随机分配给内部中的多个服务器。
负载均衡器 vs 代理服务器 其实在业界里面，在谈起网络负载均衡的时候，负载均衡器和代理服务器这两个词的用法是大致等同的（严格地说，并非所有代理服务器都是负载均衡器，但是多数代理服务器的主要功能里面都有负载均衡...OSI 模型其实并不能很好地描述那些既涉及到第 4 层协议（如 TCP、UDP）又使用了其他层的协议的复杂负载均衡方案。...因为这点，透传负载均衡器往往能比终端负载均衡器在规定时间内持续处理更大数目的 TCP 连接以及数据包。...服务器直接返回 10.png 图 10 展示了服务器直接返回（DSR）负载均衡器。DSR 建立在上面提到透传负载均衡器之上，对经过负载均衡器的传入 / 请求数据包的处理做了优化。...不过，上述体系也存在这些固有的缺点： 如果一个 VIP 的流量超出了一个 HA 配对的容量，那么 VIP 就需要在多个 HA 负载均衡器配对里面正确地划分成多个 VIP。 系统资源的利用率低下。
域名的 DNS 记录指向 VIP，不再承担负载均衡的功能。 图片.png 四层均衡器将网络流量均衡地引导至后端服务器。...你的客户希望能一直使用服务，即使是数据中心发生故障的时候。所以你建设了一个新的数据中心，另外独立部署了一套服务和四层负载均衡器集群，仍然使用同样的 VIP。DNS 的设置不变。...虽然四层负载均衡可以高效地在多个 web 服务器之间分发流量，但是它们只针对源地址、目标地址、协议和端口来操作，请求的内容是什么就不得而知了，所以很多高级功能在四层负载均衡上实现不了。...而七层（L7）负载均衡知道请求的内容和结构，所以能做更多的事情。 七层负载均衡可以实现缓存、限速、错误注入，做负载均衡时可以感知到请求的代价（有些请求需要服务器花更多的时间去处理）。...规模大的 L7 负载均衡的缺点是成本 —— 处理请求需要更多的计算，而且每个活跃的请求都占用一些系统资源。在一个或者多个 L7 均衡器前面运行 L4 均衡器集群，对扩展规模有帮助。
后文有解释～ 但是 VIP 已经绑定在负载均衡器上，真实服务器也有多个，在连通的网络里，如何能让多个真实服务器和负载均衡器的 VIP 地址相同？并且真实服务器的 VIP 不能被其他设备访问的到。...，于是接收这个数据包，并交由对应的上层应用处理 3.处理完成后，将响应数据包直接返回给客户端。...因此 VIP 必须绑定在真实服务器的 lo 网卡上，并且不允许将此网卡信息经过 ARP 协议对外通告 3.请求的数据包经过负载均衡器后，直接由真实服务器返回给客户端，响应数据包不需要再经过负载均衡器 TUN...因此 VIP 必须绑定在真实服务器的 lo 网卡上，并且不允许将此网卡信息经过 ARP 协议对外通告 3.请求的数据包经过负载均衡器后，直接由真实服务器返回给客户端，响应数据包不需要再经过负载均衡器 NAT...因为它是对 IP 地址层面的修改，作用在网络层，所以可以对端口进行映射。真实服务器返回的响应数据包必须经过负载均衡器，所以要求真实服务器的默认网关是负载均衡器。
负载均衡的目的是优化资源的使用，最大限度地提高吞 吐量，最大限度地减少响应时间，并避免任何单一资源的过载。使用具有负载均衡的多个组 件而不是单个组件，可以通过冗余提高可靠性和可用性。...例如，如果四层TCP 负载均衡器也支持 TLS 终结，它算七层负载均衡器吗? ? 图 2 TCP 四层终结负载均衡 图 2 显示了一个传统的四层 TCP 负载均衡器。...通常，我们将七层负载均衡器视为可丢弃的和无状态的。使用商用软件可以轻松地对使七层 负载均衡器进行水平扩展。此外，七层负载均衡器执行的处理和状态跟踪要比四层复杂得多。...7 从硬件到软件的演变 到目前为止，这篇文章仅在在四层负载均衡器 HA 高可用部分简单地提到了硬件与软件的对 比，那么这方面的行业趋势是什么?...上一条推特虽略带幽默夸张，但仍然很好地概括了当前的趋势，如下: 过去，路由器和负载均衡器都是作为非常昂贵的专用硬件提供的。
使用带有负载平衡的多个服务器组件，取代单一的组件，可以通过冗余提高可靠性。负载平衡服务通常是由专用软件和硬件来完成。...以基于权重的负载均衡为例，可以配置Nginx把请求更多地分发到高配置的后端服务器上，把相对较少的请求分发到低配服务器。...） ，配置简单，能ping通就能进行负载功能，可以通过端口检测后端服务器状态，不支持url检测。...LVS的稳定性和可靠性都很好应用范围比较广，可以对所有应用做负载均衡，缺陷是不支持正则处理，不能做动静分离。...当一个或多个组件出现故障时，能持续提供服务的这些组件都在持续监控中，当一个组件没有响应，负载均衡器就会发现它，并不再向其发送数据。同样当一个组件重新上线，负载均衡器会重新开始向其发送数据。
另外因为计算服务器端负载状态考虑的参数过多,当应用改变或是对服务器进行调整后,选择合适的指标系数值使之准确计算服务器端负载状态是一件很困难的事情。...加权算法根据节点的优先级或当前的负载状况（即权值）来构成负载均衡的多优先级队列，队列中的每个等待处理的连接都具有相同处理等级，这样在同一个队列里可以按照前面的轮转法或者最少连接法进行均衡，而队列之间按照优先级的先后顺序进行均衡处理...然后，随着结点负载的变化，均衡器对权值进行调整。 动态权值是由结点运行时各方面的参数计算出来的。...若当前的系数Ri不能很好地反映应用的负载，系统管理员可以对系数不断地修正，直到找到贴近当前应用的一组系数。 ...在其他类型的集群中，负反馈机制的动态负载均衡也能够得到很好的应用，只是均衡器所处理的作业单元不同于网络连接，而具体的负载算法上也将有所不同。
负载均衡有两方面的含义：首先，大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间；其次，单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户...简单来说就是：其一是将大量的并发处理转发给后端多个节点处理，减少工作响应时间；其二是将单个繁重的工作转发给后端多个节点处理，处理完再返回给负载均衡中心，再返回给用户。...四层负载均衡：基于 IP 地址和端口进行请求的转发。 修改 IP 地址 修改 MAC 地址 实现四层负载均衡的软件有： F5：硬件负载均衡器，功能很好，但是成本很高。...对应的负载均衡器称为七层交换机（L7 switch），除了支持四层负载均衡以外，还有分析应用层的信息，如HTTP协议URI或Cookie信息，实现七层负载均衡。此种负载均衡器能理解应用协议。...选择合适的负载均衡策略，使多个设备能很好的共同完成任务，消除或避免现有网络负载分布不均、数据流量拥挤反应时间长的瓶颈。
使用负载均衡器来均衡所有节点之间的流量。 负载均衡器一般都是在客户端与服务器之间，接受传入的网络及应用程序的流量，并利用各种算法，将流量分配到多个后端服务器。...如果主服务器由于某种原因宕机了，数据仍然可以通过从服务器获得，但是将无法再进行新的写入。 我们还需要一种新的算法，把一台从服务器提升到主服务器。 下面是实现仅一台服务器能处理更新请求的一些解决方案。...负载在服务器之间得到了很好的均衡——例如，如果我们有五个服务器，每个服务器只需要处理 20% 的负载。 在实践中，有许多不同的技术可以将一个数据库分解成多个小部分。...由于状态的实现会限制可扩展性。降低可用性和提高成本，所以我们需要尽可能地选择无状态架构。 在上面的场景中，由于可以为最优的请求处理选择任意服务器，因此负载均衡器能够可以达到最高的效率。...把它整合在一起 通过迭代应用所有这些技术，我们可以轻松地将系统扩展到 1 亿多用户，如无状态架构、应用负载均衡器、尽可能多地使用缓存数据、支持多个数据中心、在 CDN 上托管静态资产、通过分片扩展你的数据层
负载均衡的基本思路很简单： 在一个服务器集群中尽可能地的平均负载量。 基于这个思路，我们通常的做法是在服务器前端设置一个负载均衡器。负载均衡器的作用是将请求的连接路由到最空闲的可用服务器上。...客户端无需知道是否存在负载均衡器，也不需要关系在负载均衡器的背后有多少机器。呈现给客户端看到的就是一个透明的服务器。 一致性。...2 引入中间件 上面的策略都是假定应用是和 MySQL 服务器之间连接的，但是许多负载均衡都会引入一个中间件，作为网络通信的代理。...MySQL 连接只是正常的 TCP/IP 连接，所以可以在 MySQL 上使用多用途负载均衡器。但由于缺少 MySQL 专有的特性，因此会多一些限制： 分发请求是可能无法做到很好的负载均衡。...将连接分配给能够最快处理请求的服务器上。 最少连接数。将连接分配给拥有最少活跃连接的服务器上。 权重。根据机器的性能等条件，给不同机器配置不同的权重，以便让高性能的机器能处理更多的连接。
使用负载均衡器来均衡所有节点之间的流量。 负载均衡器一般都是在客户端与服务器之间，接受传入的网络及应用程序的流量，并利用各种算法，将流量分配到多个后端服务器。...我们还需要一种新的算法，把一台从服务器提升到主服务器。 下面是实现仅一台服务器能处理更新请求的一些解决方案。...负载在服务器之间得到了很好的均衡——例如，如果我们有五个服务器，每个服务器只需要处理 20% 的负载。 在实践中，有许多不同的技术可以将一个数据库分解成多个小部分。...由于状态的实现会限制可扩展性。降低可用性和提高成本，所以我们需要尽可能地选择无状态架构。 在上面的场景中，由于可以为最优的请求处理选择任意服务器，因此负载均衡器能够可以达到最高的效率。...把它整合在一起 通过迭代应用所有这些技术，我们可以轻松地将系统扩展到 1 亿多用户，如无状态架构、应用负载均衡器、尽可能多地使用缓存数据、支持多个数据中心、在 CDN 上托管静态资产、通过分片扩展你的数据层
前言 笔者最近在负责某集团网站时，同时用到了Nginx与F5，如图所示，负载均衡器F5作为处理外界请求的第一道“墙”，将请求分发到web服务器后，web服务器上的Nginx再进行处理，静态内容直接访问本地门户...而一些预算并不高，正在初期发展的网站来说，Nginx这种软负载也能很好的满足其数据分流的需求，下面我们先来看看Nginx是如何满足我们的负载均衡需求的： 一、什么是Nginx： Nginx：高性能的 HTTP...； 4、可以承担高的负载压力且稳定，一般能支撑超过1万次的并发； 5、Nginx可以通过端口检测到服务器内部的故障，比如根据服务器处理网页返回的状态码、超时等等，并且会把返回错误的请求重新提交到另一个节点...，不过其中缺点就是不支持url来检测； 6、Nginx对请求的异步处理可以帮助节点服务器减轻负载； 7、Nginx能支持http和Email； 三、原理 Nginx采用的是反向代理技术，代理服务器来接受...） Nginx，软负载 优点：基于系统与应用的负载均衡，能够更好地根据系统与应用的状况来分配负载。
负载均衡有两方面的含义：首先，大量的并发访问或数据流量分担到多台节点设备上分别处理，减少用户等待响应的时间；其次，单个重负载的运算分担到多台节点设备上做并行处理，每个节点设备处理结束后，将结果汇总，返回给用户...2）简单来说就是：其一是将大量的并发处理转发给后端多个节点处理，减少工作响应时间；其二是将单个繁重的工作转发给后端多个节点处理，处理完再返回给负载均衡中心，再返回给用户。...实现四层负载均衡的软件有： F5：硬件负载均衡器，功能很好，但是成本很高。...选择合适的负载均衡策略，使多个设备能很好的共同完成任务，消除或避免现有网络负载分布不均、数据流量拥挤反应时间长的瓶颈。...此种均衡算法能确保高性能的服务器得到更多的使用率，避免低性能的服务器负载过重。 3）随机均衡（Random）：把来自网络的请求随机分配给内部中的多个服务器。
负载均衡器通常成对部署，以防其中一个失败。 目前业界领先的两款硬件负载均衡器：F5和A10 硬件负载均衡 优点： 功能强大：支持全局负载均衡并提供较全面的、复杂的负载均衡算法。...基于软件定义原则构建的软件负载平衡器跨多个数据中心和混合/多云环境。事实上，硬件设备与云环境不兼容，而软件负载均衡器与裸机、虚拟、容器和云平台兼容。...二层负载均衡器直接改写目标 MAC 地址的工作原理决定了它与真实的服务器的通信必须是二层可达的，通俗地说就是必须位于同一个子网当中，无法跨 VLAN。...真实服务器收到数据包后，必须在接收入口处设计一个针对性的拆包机制，把由负载均衡器自动添加的那层 Headers 扔掉，还原出原来的数据包来进行使用。...给配置高、负载低的机器配置更高的权重，让其处理更多的请求；而配置低、负载高的机器，给其分配较低的权重，降低其系统负载，加权轮询能很好地处理这一问题，并将请求顺序且按照权重分配到后端。
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