0922自我总结 django后台管理-admin 一.模型注册 admin.py 注册方式一: #在对于注册的app中的admin文件中导入模型然后注册模型 admin.site.register(导入的模型类) 注册方式二该方法是Django1.7的版本新增的功能: from django.contrib import admin from blog.models import Blog #Blog模型的管理器 @admin.register(Blog) class BlogAdmin(admin
django admin管理工具有很多好用的功能,例如搜索框、筛选器等,编码简单,功能强大。
Django自带的后台管理是Django明显特色之一,可以让我们快速便捷管理数据。后台管理可以在各个app的admin.py文件中进行控制。以下是我最近摸索总结出比较实用的配置。若你有什么比较好的配置
REST 框架的通用列表视图的默认行为是返回模型管理器的整个查询集。通常,您希望 API 限制查询集返回的项目。
1、创建超级用户: python manage.py createsuperuser 2、在admin.py中注册可以管理的数据库
若要把app应用显示在后台管理中,需要在admin.py中注册。有两种方式注册
Django 自动管理工具是 django.contrib 的一部分。你可以在项目的 settings.py 中的 INSTALLED_APPS 看到它:
一个使用了CALCULATE函数的公式,到底是怎么样计算得到它的结果的?如果没有真正搞懂CALCULATE函数计值流(计算过程)的话,即使这个公式很简单,也可能会无法理解!
前言 数据的世界正在发生急剧变化,任何人都应该访问自己需要的数据,并具备获取任何数据的洞察力,而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件,还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性: Data connection:Tableau Desktop可直接连接S
基本操作: 获取所有数据: User.objects.all() 对应SQL语句:select * from User
Filter是Kibana中查询数据的强大方式,在这段视频中,您将了解不同的数据过滤方式
通过Power BI的可视化图表我们可以非常方便的理解数据,如果我们想要深层次了解数据是否存在问题就需要使用到PowerBI中图表交互。Power BI中常用设计图表交互的方法有:筛选器、切片器、钻取、工具提示等。
1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1)基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器) 2)上下文筛选器(类似于mysql中的and) 3)条件筛选器 4)tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 5)tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 6)tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 7)字段的合并、拆分与分层 8)分组:数据源分组、文件夹分组 9)计算字段(很重要) 10)参数的使用(以前不太会,好好看看) 11)集合的使用(以前不太会,好好看看)
Power View就是我们说的Power BI中的"报表"视图,简称PV,Power View 中提供了非常多的可视化图表,例如:柱状图、条形图、饼图、折线图等,主要帮助我们实现数据可视化。
主机:localhost,端口口:3306,用户名:root,密码:123456。
Django管理应用程序可以使用的模型自动构建可用于创建、查看、更新和删除记录的站点区域。这可以在开发过程中节省大量时间,使测试模型和查看是否有正确的数据变得容易。根据网站的类型,管理应用程序也可以用于管理生产中的数据。Django项目只建议用于内部数据管理(也就是说,仅适用于组织的管理员或内部人员),因为以模型为中心的方法不一定是所有用户的最佳界面,并且暴露了许多关于模型的不必要的细节。
另外Elasticsearch入门,我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你,这两个指南都是非常想尽的入门手册。
Calculate是目前DAX语言中最重要、最有用同时也是最复杂的函数,值得单独成章进行介绍。涉及Calculate函数的内容很多,这里介绍的是行上下文转换。
在前面的文章《快速切换分析度量原来这么简单!| PBI实战》中,我们介绍了使用字段参数直接创建默认筛选器的用法。但是,默认的筛选器在格式设置上,其实是有一些限制的,文章里也留了个小尾巴——为啥冠军作品的筛选按钮有点儿不一样?
数据透视表是Excel历史上最伟大的发明,然其本质上是个很简单的原理,就是一个漏斗,即筛选器。按照不同的角度筛选输出分析结果。
django-admin.py startproject project-name
学习可视化的时候我觉得光学会怎么画图没什么意义,还是要想明白可视化是为什么需求服务的。于是我琢磨了一下之前作业的企业财务数据源。
Power BI书签的应用场景是非常广泛的,比如实现翻页效果、界面选择系统、切换图和表等:
PyCharm 2024.1 发布了,带来了针对 Hugging Face 模型和数据集的快速文档预览、为 JavaScript 和 TypeScript 提供的本地ML基于的全行代码补全、编辑器中的粘性行以及编辑器内代码审查等新特性。这一版本旨在通过增强的代码写作支持、更流畅的导航以及更紧密的版本控制集成,提升开发者的编程效率和体验。
前两天在公众号发布了一篇「NBA球队数据可视化」的视频案例,对于本赛季东西部30只球队的得失分,胜负场次,胜率排名等进行了可视化展示,并支持实时交互。可点击下方视频查看。本文来分享一下视频中可视化的实现过程。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第5天,前面我们介绍了如何用Tableau对数据建模?,今天介绍如何用Tableau可视化数据。你将学会:
Sync Framework 2.1 引入了新功能,这些功能支持您计算机上的 SQL Server 或 SQL Server Compact 数据库与 SQL Azure 数据库进行同步。此发行版还引入了基于参数的筛选、从数据库删除同步作用域和模板的功能,并且增强了性能可加快和简化同步过程。 SQL Azure 同步 使用 Sync Framework 2.1,您可以通过综合利用 Windows Azure 平台和 SQL Azure 数据库将您的数据范围扩展到 Web。通过将您企业内部部署的 S
概述 全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中,全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可
今天教大家使用excel中的数据透视图——切片器与日程表! excel自2010版之后,加入了切片器与日程表功能,这两个小功能是数据筛选的利器,但是只能在数据透视表与数据模型中使用! 需要在使用前建立
全文引擎使用全文索引中的信息来编译可快速搜索表中的特定词或词组的全文查询。全文索引将有关重要的词及其位置的信息存储在数据库表的一列或多列中。全文索引是一种特殊类型的基于标记的功能性索引,它是由 SQL Server 全文引擎生成和维护的。生成全文索引的过程不同于生成其他类型的索引。全文引擎并非基于特定行中存储的值来构造 B 树结构,而是基于要编制索引的文本中的各个标记来生成倒排、堆积且压缩的索引结构。在 SQL Server 2008 中,全文索引大小仅受运行 SQL Server 实例的计算机的可用内存资
筛选条件是 BI 搭建的核心概念,我们大部分所说的探索式分析、图表联动也都属于筛选条件的范畴,其本质就是一个组件对另一个组件的数据查询起到筛选作用。
分析师面临的普遍问题是,无论从哪里获得数据,大部分情况都是一种不能立即使用的状态。因此,不仅需要时间把数据加载到文件中,还得花更多的时间来清洗它,改变它的结构,以便后续做分析的时候能更好的使用这个数据。
小勤:那有什么意义?反正我放了值进去都会起作用的,自然就变成了其相对应的关系了,干嘛不直接在拉字段到行字段的时候就限制好呢?
QuerySet本身可以在不访问数据库的情况下构造、过滤、切片或复制和分配。只需要在需要从数据库检索数据或将数据保存到数据库时访问数据库。 可以通过以下方式执行QuerySet:迭代。
Management Portal SQL界面的左侧允许查看模式(或匹配筛选器模式的多个模式)的内容
Katarzyna "Kasia" Gasiewska的Tableau Public主页上经常有一些精彩的可视化作品,她拥有100多位粉丝,如果你没有位列其中,那么你遗憾地错过了不少作品。
分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式,Tableau默认包含对某些字段的分层结构,比如日期、日期与时间、地理角色,以日期为例,日期本来就包括年、月、日的层次结构。
⑤ 上述操作会自动打开M客户端,在M客户端可以查看执行日志,当出现了错误都可以在这里进行原因查找;
在排序筛选器中显式指定 API 应允许的字段。您可以通过在视图上设置属性来执行此操作,如下所示:
本文是Tableau的案例,为B站视频的笔记,B站视频 参考:https://www.bilibili.com/video/BV1E4411B7ef 参考:https://blog.csdn.net/lianjiabin/category_9826951.html 数据下载地址为:https://download.csdn.net/download/m0_38139250/87346415
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言,与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果(除了一些例外情况,例如使用参数时),但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果,具体取决于您使用它的位置和方式,也就是:上下文。
此时的度量计算的结果就是数学的平均成绩。如果我们想知道数学和英语的这两门课的综合平均分呢?则在切片器中选择数学和英语即可。
PyCharm 2024.1 版本隆重发布! 新增多项激动人心的功能:从 Hugging Face 模型和数据集的快速文档预览,到针对 JavaScript 和 TypeScript 的本地 ML 基于的全行代码补全,再到编辑器中的粘性行及编辑器内代码审查功能。这一版本通过增强的代码编写支持、更流畅的导航以及更紧密的版本控制集成,旨在极大提升开发者的编程效率和体验。
数据模型是进行报告分析的基础。为此提供了结构和有序的信息。为确保提供更好的性能、可靠性和准确性,将数据加载到正确设计的模型中是数据分析很重要的一项工作。
今天,在微信群里有朋友问,Power BI能否让用户实现自选主题颜色的功能?
Power BI中提供了越来越多的可视化效果,您可以从Gallary获得这些可视化效果,其中一些非常复杂(它们可能可以通过“不普通”的方式帮你找到数据的关系)。但对于我们大多数“普通人” (大概是我们中的98%)来说,简单意味着更好,更容易,更清晰。因此,专注于简单性!
每月一次的 Power BI 更新如期而至,本月更新个人认为是很有意义的。本文将详细描述这些内容。
本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS,本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景,实现更加符合要求的安全性要求。
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