Django，Postgresql Aggregate By Month函数也使用Year

Django是一个开源的Python Web框架，它提供了一套完整的工具和库，用于快速开发高效的Web应用程序。Django的设计理念是DRY（Don't Repeat Yourself），它强调代码的重用和简洁性。

PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它具有高度的可扩展性和稳定性。它支持复杂的查询和高级数据处理功能，并提供了许多内置的数据类型和函数。

在Django中，可以使用PostgreSQL的Aggregate By Month函数来按月份对数据进行聚合。这个函数可以用于计算某个字段在每个月的总和、平均值、最大值、最小值等统计信息。

使用Aggregate By Month函数的一种常见场景是统计每个月的销售额或访问量。通过将数据按月份进行分组，可以更好地了解业务的季节性变化和趋势。

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Queryset queryset技巧 #1 aggregate models.py from django.db import models class Author(models.Model):...django.db.models import Sum >>> Author.objects.aggregate(total_pages=Sum('book__pages')) {'total_pages...': int('4305.00')} #1.3 Max 最大值 >>> from django.db.models import Max >>> models.Book.objects.all().aggregate...startswith 以...开头 __istartswith 以...开头忽略大小写 __endswith 以...结尾 __iendswith 以...结尾，忽略大小写 __range 在...范围内 __year...日期字段的年份 __month 日期字段的月份 __day 日期字段的日 __isnull=True/False

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此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。...所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询： >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"),...models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2) 修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元 models.Book.objects.all...") 查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。..."（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） # order只能是："ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01

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此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)...所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询： >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"),...models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2) 修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元 models.Book.objects.all...") 查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。..."（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） # order只能是："ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01

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', # postgresql / mysql / sqlite3 / oracle 'NAME': 'test1', # 数据库名 'USER': 'root', 'PASSWORD':.../ month / day / week_day / hour / minute / second / gt: 年 / 月 / 日 / 周 / 时 / 分 / 秒 / 例子: BookInfo.books.filter...(book_time__year=1980) 例子: BookInfo.books.filter(book_time__gt=date(1980, 12, 31)) # >(1980,12,31...--- 函数: Avg / Count / Max / Min / Sum 例子: from django.db.models import Max max_date = BookInfo.books.all...().aggregate(Max('book_time')) # aggregate(Max(xxx)) F对象(用于字段与字段的比较) 语法: 字段名1__比较运算符=F('字段名2') 字段名

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django 1.8 官方文档翻译：2-5-9 条件表达式

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例：查询编号不等于3的图书 books = BookInfo.objects.exclude(id=3) 6) 日期查询 year、month、day、week_day、hour、minute、second...books = BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3)) 注意：pk，全称 primary key 代表主键 id 聚合函数使用 aggregate() 过滤器调用聚合函数。...聚合函数包括：Avg、Count、Max、Min、Sum，被定义在django.db.models 中。例：查询图书的总阅读量。...from django.db.models import Sum ... books = BookInfo.objects.aggregate(Sum('read')) 注意：aggregate 的返回值是一个字典类型...，格式如下： {'聚合类小写__属性名':值} 如: {'sum__read': 29000} 使用 count 时一般不使用 aggregate() 过滤器。

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同样也可以输出2008 在Django2.0其中一个新特性为：简化Url路由的语法。...上面的url，可以使用Django2.0新语法 path('articles//', views.year_archive), 它支持url参数的类型转化。...('articles////', views.article_detail), ] views.py相关函数如下： def special_case...(year) def month_archive(request,year,month): return HttpResponse('{}/{}'.format(year,month)) def...Django2.0自带了默人的Path Converter，同时也支持自定义Path Conveter。

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$year$year函数用于提取日期字段中的年份，例如：db.sales.aggregate([ { $group : { _id : { year: { $year: "$saleDate" }}...$month$month函数用于提取日期字段中的月份，例如：db.sales.aggregate([ { $group : { _id : { month: { $month: "$saleDate...$dayOfMonth$dayOfMonth函数用于提取日期字段中的日号，例如：db.sales.aggregate([ { $group : { _id : { day: { $dayOfMonth...$hour$hour函数用于提取日期字段中的小时数，例如：db.logins.aggregate([ { $group : { _id : { hour: { $hour: "$loginTime"...$second$second函数用于提取日期字段中的秒数，例如：db.logins.aggregate([ { $group : { _id : { second: { $second: "$loginTime

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此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)...键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。...所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询： >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"),...models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2) 修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元 models.Book.objects.all...") 查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。

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注意：上面的分组，不建议使用。它是无名分组，推荐使用有名分组。如果视图函数，参数位置变动了。那么页面访问，就乱套了。...Django 将调用函数views.article_detail(request, '2003', '03', '03') 有名分组上面的示例使用简单的、没有命名的正则表达式组（通过圆括号）来捕获URL...在Python 代码中：使用from django.urls import reverse()函数做一个登陆页面修改app01_urls.py，添加login路径 urlpatterns = [...，那么视图函数如何使用反向解析呢？...捕获值中可以包含一个转化器类型（converter type），比如使用捕获一个整数变量。若果没有转化器，将匹配任何字符串，当然也包括了 / 字符。无需添加前导斜杠。

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