Django：.annotate返回了意外的结果_覆盖django表单中的RadioSelect呈现会产生意外的结果 - 腾讯云开发者社区

今天和大家分享一道题 var i = 0; var a = i++; console.log(a); 答案，相信大家一眼就能看出，结果为 0 下面变化一下，代码如下 var i = 0; i =...i++; console.log(i); 结果多少呢？...揭晓答案，结果还是 0 ; Why ? Why ? Why ?...简单翻译：如果该运算符作为后置操作符，则返回它递增之前的值；如果该运算符作为前置操作符，则返回它递增之后的值所以，我们就知道， ++运算符会返回一个值，如果前置，则返回操作对象递增之后的值，如果后置...；++运算符的优先级都高于=号；区别在于，++返回的是递增之前的值，还是递增之后的值

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Django 聚合与查询集API实现侧边栏

每本书和作者是多对多的关系。我们想要汇总QuerySet.中每本书里的这种关系。逐个对象的汇总结果可以由annotate()子句生成。...annotate()子句的返回结果是一个查询集 (QuerySet)；这个 QuerySet可以用任何QuerySet方法进行修改，包括 filter(), order_by()。...__gt=1) # 得到不止一个作者的图书注意以上annotate() 和 filter()子句的顺序，顺序不同查询结果也会不同（后者筛选的出版商为前者的子集。）...： >>> Publisher.objects.annotate(num_books=Count('book')).filter(book__rating__gt=3.0) # 返回了至少出版了一本好书...('book')) # 返回了至少出版了一本好书(评分大于 3 分)的出版商，在这些出版商中只含有发行过好书的出版商！

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Django学习笔记之Django ORM Aggregation聚合详解

每个对象的总结可以用方法annotate()生成： # 建立一个annotate QuerySet >>> from django.db.models import Count >>> q = Book.objects.annotate...=3.0) >>> Publisher.objects.filter(book__rating__gt=3.0).annotate(num_books=Count('book')) 两个查询都返回了至少出版了一本好书...=Count('authors')).order_by('num_authors') values() 通常，注解annotate是添加到每一个对象上的，一个执行了注解操作的查询集 QuerySet 所返回的结果中...但是，如果使用了values()从句，它就会限制结果中列的范围，对注解赋值的方法就会完全不同。...就不是在原始的 QuerySet 返回结果中对每个对象中添加注解，而是根据定义在 values() 从句中的字段组合对先结果进行唯一的分组，再根据每个分组算出注解值，这个注解值是根据分组中所有的成员计算而得的

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django 1.8 官方文档翻译： 2-5-4 聚合（初稿）

每本书和作者是多对多的关系。我们想要汇总QuerySet.中每本书里的这种关系。逐个对象的汇总结果可以由annotate()子句生成。...annotate()子句的返回结果是一个查询集 (QuerySet)；这个 QuerySet可以用任何QuerySet方法进行修改，包括 filter(), order_by(), 甚至是再次应用annotate...例如，在annotate() 中混入多个聚合将会得出错误的结果，因为多个表上做了交叉连接，导致了多余的行聚合。...=Count('book')) 两个查询都返回了至少出版了一本好书(评分大于 3 分)的出版商。...Django 永远不会删除你所指定的排序限制(我们不能改动那些方法的行为，因为这会违背 API stability 原则)。聚合注解你也可以在注解的结果上生成聚合。

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使用 django orm 写 exists 条件过滤实例

要用django的orm表达sql的exists子查询，是个比较麻烦的事情，需要做两部来完成 from django.db.models import Exists, OuterRef # 1....定义子查询条件 relative_comments = Comment.objects.filter( post=OuterRef('pk'), # 注意外键关联方式:post为Comment表的字段...使用annotate和filter共同定义子查询 Post.objects.annotate( # 使用exists定义一个额外字段 recent_comment=Exists(recent_comments.../en/2.1/ref/models/expressions/#filtering-on-a-subquery-expression 补充知识：关于使用django orm 时的坑跨app 时外键报错...orm 写 exists 条件过滤实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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Django 数据统计查询

例如要统计书名以 "Django" 开头的书: >>> Book.objects.filter(name__startswith="Django").annotate(num_authors=Count...例如要统计书名以 "Django" 开头的书的平均价格: >>> Book.objects.filter(name__startswith="Django").aggregate(Avg('price...但是，当使用 values 子句来约束要统计的列时，返回的结果会有所不同。原先统计结果中，统计字段的值相同的项会分组合并统计。...在 annotate() 和 values() 子句的顺序处于这种情况是必须显式定义。如果 values() 子句先于 annotate() 子句，那么任何统计会自动添加到输出结果中。...在 annotate() 和 values() 子句的顺序处于这种情况是必须显式定义。如果 values() 子句先于 annotate() 子句，那么任何统计会自动添加到输出结果中。

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Django SQL injection CVE-2022-28346 analysis

前言最近在看CNVD时无意间看到两条关于Django的最新漏洞通告,随即打开看了一下.大概意思是说Django在2.2.28 版本之前的2.2版本、3.2.13版本之前的3.2版本、4.0.4版本之前的...在views.py的annotate打入断点后，来到db.models.query.py:__init__,进行QuerySet的初始化在初始化QuerySet后,会来到db.models.query.py...:annotate开始执行聚合流程,在annotate中首先会调用_annotate并传入kwargs _annotate在完成对kwargs.values()合法性校验等一系列操作后,将kwargs...会获取annotations中的元素,并将其转换后带入到查询的条件中,最后其结果通过transform_function聚合到一个Col对象中可以看到聚合之后的结果返回到db.models.query.py...:_annotate可以看到具体聚合后数据值，以及执行的sql语句最后将结果返回到QuerySet中进行展示修复在漏洞公开后,django官方随即对项目进行了修复在add_annotation

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Django+Echarts画图实例

所有演示均基于Django2.0 阅读此篇文章你可以：了解Django中aggregate和annotate函数的使用方法获取一个Django+Echarts绘制柱状图的完整示例需求说明一张会议记录表...这里我们介绍django的两个函数aggregate和annotate aggregate aggregate聚合函数，用于对QuerySet整个对象结果的汇总，例如获取员工总数（COUNT），平均（AVG...annotate函数区别于aggregate函数的一个最重要的地方是annotate函数输出的结果是一个QuerySet对象，这个非常重要，aggregate函数最后输出的结果是个字典，也就不能再在字典的基础上进行...QuerySet操作了，而annotate函数执行完成后输出QuerySet对象可以继续调用Django内置的filter、order_by等函数来完成更加复杂的查询计算操作用到annotate函数的逻辑往往比较复杂...，Django非常人性化的提供了query方法，方便查看annotate生成的SQL语句帮助我们确定执行过程以上边的实际需求为例，model如下： class EventInfo(models.Model

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【Django】聚合在Django的详细解析以及运用在企业级项目里的方法

聚合 Django数据库抽象API描述了使用Django查询来添加、删除、查询和修改单个对象的方法。然而，有时需要根据一组对象聚合您想要获得的值。...使用后，它将返回一个“name value”字典，其中“name”是聚合值的标志，“value”是计算的聚合结果。名称是根据字段名称和聚合函数自动生成的。...例如，要查找每个书店提供的图书价格范围，可以使用以下注释： >>> from django.db.models import Max, Min >>> Store.objects.annotate(min_price..., Sum >>> Publisher.objects.annotate(Count('book')) （结果字典中将有一个名为“oldest_pubdate”的关键字。...>>> from django.db.models import Avg, Count >>> Book.objects.filter(name__startswith="Django").annotate

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Django中Aggregation聚合的基本使用方法

对于以便捷著称的 Django，怎么能忍受这样的事。于是就有了 Aggregation聚合。...annotate 翻译过来就是注解，它的作用有点像给 QuerySet 中的每个元素临时贴上一个临时的字段，字段的值是分组聚合运算的结果。...比方说要给查询集中的每本书籍都增加一个字段，字段内容是外链到书籍的作者的数量： from django.db.models import Count q = Book.objects.annotate...").annotate(num_authors=Count('authors')) b[0].num_authors 4 联用的时候 filter 、 annotate 的顺序会影响返回结果，所以逻辑要想清楚...进行此类查询有时候容易让人迷惑，如果你对查询的结果有任何的疑问，最好的方法就是直接查看它所执行的 SQL 原始语句，像这样： b = Book.objects.annotate(num_authors

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django-orm框架表单的增删改查

08.14自我总结 django-orm框架一.orm基本配置 1.创建django项目命令行:cmd先去到django创建目录,然后输入django-admin startproject django...项目名称 pycharm就直接创建新project选择django 2.settings.py文件配置 1.需要在install_app中配置需要连接的app INSTALLED_APPS = [...= models.A.objects.all() for a in res: print(a.ud.id) 有子健关系的查询返向查询通过b表中的查到a表ID 方法一:models.B.objects.all...import Count, Min, Max, Sum res = models.UserInfo.objects.values("name").annotate(s=Sum('age')) # select...username from userinfo group by username having s > 50; res = models.UserInfo.objects.values("name").annotate

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Django ORM判断查询结果是否为空,判断django中的orm为空实例

QuerySet is empty" 总结： QuerySet.exists() QuerySet.count()==0 QuerySet 补充知识：关于在Sqlite3中如何判断数据表返回的结果集是否为空的问题解决...“select max(id) from tablename”,在使用sqlite3_get_table调用成功后，返回的columnum和rownum都为1，即使结果集里无记录也是如此，我们在sqlite3...shell中可以看到该条查询语句在结果集为空的时候确实返回了1行1列，不过那个行为空行。...在此种情况下，只能对返回的结果集字符串指针(char **dbResult)判断是否为空来解决结果集是否为空的问题，而不能以columnum和rownum是否为0来判断。...以上这篇Django ORM判断查询结果是否为空,判断django中的orm为空实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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Django 系列博客（十二）

Django 系列博客（十二）前言本篇博客继续介绍 Django 中的查询，分别为聚合查询和分组查询，以及 F 和 Q 查询。...聚合查询语法：aggregate(*args, **kwargs) # 计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all()....所以如果想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询： from django.db.models import Avg, Max, Min Book.objects.aggregate(Avg('...26的 # filter()在annotate后面，表示对分组后的结果进行筛选，相当于having # annotate前的values()表示按该字段分组，相当于group by，可以省略，默认会按Author...=26).values('name','s') # 查询各个作者出的书的总价格 # s相当于给求和结果取名字，在vlaues取值中，可以引用 ret = Author.objects.all().annotate

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Django——model基础

对查询结果反向排序 distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)...注意：values内的字段即group by的字段解析： ''' 查看 Book.objects.values("publish__name")的结果和对应的sql语句可以理解为values内的字段即...).annotate(Min('price')) 1.annotate(*args,**kwargs):可以为QuerySet中的每个对象添加注解。...可以通过计算查询结果中的每个对象所关联的对象集合，从而得出总计值（也可以是平均值或总和，等等）。用于分组查询。...这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致所有的记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用： ?

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Django ORM实现按天获取数据去重求和例子

对符合条件的某个字段进行求和,聚合函数annotate() 开发环境：Ubuntu16.04+Django 1.11.9+Python2.7 对符合条件的某个字段求和　之前在开发的时候,有同事问Django...当时不知道这样的方法是否存在,但是想了想自己解决这类似问题的方法,先用filter将符合条件的取出来,然后进行for循环,取出需要的字段,进行求和.感觉是挺low的,于是一起Baidu,写代码测试最后找到了可以求值的方法...from django.db.models import Sum from models import Book all_price = Book.objects.values(‘price’).annotate...(num_books=Sum(‘price’)).filter(author=’Yu’) print all_price[0][‘num_books’] 输出结果:650 上面的参数换个顺序,不会出错但不符合预期结果...all_youxibi[0][‘num_books’] 输出结果:’nums_book’ 以上这篇Django ORM实现按天获取数据去重求和例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考

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统计各个分类下的文章数

在我们的博客侧边栏有分类列表，显示博客已有的全部文章分类。现在想在分类名后显示该分类下有多少篇文章，该怎么做呢？最优雅的方式就是使用 Django 模型管理器的 annotate 方法。...数据库数据聚合 annotate 方法在底层调用了数据库的数据聚合函数，下面使用一个实际的数据库表来帮助我们理解 annotate 方法的工作原理。...当 Django 要查询某篇 post 对应的分类时，比如 post 1，首先查询到它分类的 id 为 1，然后 Django 再去 Category 表找到 id 为 1 的那一行，这一行就是 post...使用 Annotate 以上是原理方面的分析，具体到 Django 中该如何用呢？...此外，我们还对结果集做了一个过滤，使用 filter 方法把 num_posts 的值小于 1 的分类过滤掉。

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提高Djang查询速度的9种方法

使用annotate()进行聚合查询Django的annotate()方法可以进行聚合查询，它可以在查询时计算额外的聚合值，并将结果添加到每个对象上。...例如，我们有一个Order模型，其中有total_price和quantity两个字段，我们可以使用annotate()方法计算每个订单的平均价格：from django.db.models import...缓存查询结果最后，为了进一步提高性能，我们可以使用Django的缓存机制来缓存查询结果。通过缓存查询结果，可以避免重复的数据库查询操作，从而减少响应时间和数据库负载。...例如，我们可以使用Django的缓存装饰器cache_page来缓存视图函数的查询结果：from django.views.decorators.cache import cache\_page@cache...结论本文介绍了一些常用的Django数据库查询优化技巧，从索引的优化到缓存查询结果。通过合理地使用这些技巧，您可以构建高效、响应快速的Django应用程序。

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Django的聚合查询与原生操作

Sum、Avg、Count、Max、Min等 from django.db.models import * MyModels.objects.aggregate(结果变量名=聚合函数('列')) #...以下是Django Shell的执行结果 >>> Asset.objects.aggregate(数据库ID行数=Count('id')) {'数据库ID行数': 4} 返回的结果是以字典的方式组成的{...结果变量名：值} 分组聚合分组聚合是指通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值,即为查询集的每一项生成聚合。...通过先用查询结果Mymodels.objects.values查找要分组聚合的列 from django.db.models import * from apps.monitor.models import...QuerySet.annotate方法分组聚合得到分组结果 QuerySet.annotate(结果变量名=聚合函数('列')) print(select.annotate(myCount=Count(

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django model 条件过滤

import Count >>> models.Book.objects.all().aggregate(Count('id')) {'id__count': 10} #2 annotate aggregate...计算整个queryset的值，相当于count(). annotate 对于 queryset 中的每个值在指定的属性上进行汇总,相当于group_by >>> from django.db.models...import Count >>> pubs = Publisher.objects.annotate(num_books=Count('book')) >>> pubs , , ...]> >>> pubs[0].num_books 73 annotate返回的是一个queryset对象,queryset...对象中的每一个obj新增了一个属性(这里新增了num_books属性),这个属性的值就是这个对象Count(‘book’)的结果,即,每个obj对象的num_books值是这个对象中book的个数

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python 终级篇 django --

条 all(): 查询所有结果 get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个...(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 order_by(*field): 对查询结果排序 reverse...(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法... distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。...def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询 from django.db.models import Count, Avg

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关于 i=i++; 出乎意外的结果

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