开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
GitLab Community Edition是一个自托管的Git存储库提供程序,具有帮助项目管理和软件开发的附加功能。GitLab提供的最有价值的功能之一是内置的持续集成和交付工具GitLab CI。
实施微服务架构后,原先单一的系统结构统变成了数量众多的微服务应用,开发、测试、运维部署等都会面临不少挑战。在微服务架构下如何提高工程研发效率,确保开发、测试、运维部署等流程上的顺畅,是微服务技术体系能够真正落地产生效益的关键。
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
经过长时间实操验证,终于完成基于Gitlab的CI/CD实践,本次实践的坑位很多, 实操过程尽量接近最佳实践(不做hack, 不做骚操作),记录下来加深理解。
使用github上开源的一个python的demo项目,地址为:https://github.com/imooc-course/docker-cloud-flask-demo 打开自己的gitlab,点击New project,把项目导入。
介绍如何在Linux系统使用Docker安装Gitlab、Gitlab-Runner并实现项目的CICD
持续集成 (Continuous integration)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成它们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽早地发现集成错误。
通过前面的分享,我已经在自己的环境中安装了gitlab-runner和jenkins,我以前用的是脚本全自动部署,所有操作都是由shell执行器完成,并没有涉及docker执行器。然后今天我就分享下,对于gitlab-runner执行器的一点认识。
网上有很多安装gitlab的方法,这里推荐使用docker安装,真的超级超级方便。 这里有一篇文章 docker安装配置gitlab详细过程 https://www.cnblogs.com/zuxing/articles/9329152.html 这里就不细说了。毕竟重点不是说怎么安装gitlab哈哈哈。
看过这篇文章的朋友,会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点,本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离,避免资源抢占)。
持续集成(CONTINUOUS INTEGRATION)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发内聚的软件。
1)在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支,根据上面的选项配置,可以是允许全部分支的变化触发构建,也可以设置只是具体的某些分支触发,这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
持续集成(Continuous integration,简称CI)指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
创建一个简单的Spring Boot应用程序,例如一个Hello World REST API。
持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通常每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都通过自动化的构建(包括编译,发布,自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成错误。许多团队发现这个过程可以大大减少集成的问题,让团队能够更快的开发内聚的软件。 看完这段话,估计还是有点懵。怎么理解呢?我是这样理解的: 软件集成是软件开发过程中的一个环节,这个环节的工作一般会包括以下流程:合并代码---->安装依赖---->编译---->测试---->发布。软件集成的工作一般会比较细碎繁琐,为了不影响开发效率,以前软件集成这个环节一般不会经常进行或者只会等到项目后期再进行。但是有些问题,如果等到后期才发现,解决问题的代价很大,有可能导致项目延期或者失败。因此,为了尽早发现软件集成错误,鼓励团队成员应该经常集成他们的工作,通常每个成员每天应该至少集成一次。这就是所说的持续集成。所以说,持续集成是一种软件开发实践。 软件集成的工作细碎繁琐,以前是由人工完成的。但是现在鼓励持续集成,那岂不是要累死人,还影响开发效率。所以,应该考虑将软件集成这个工作自动化,这就出现了所谓的持续集成系统。
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
理解了上面的基本概念之后,有没有觉得少了些什么东西 —— 由谁来执行这些构建任务呢? 答案就是 GitLab Runner 了!
GitLab-CI 是一套 GitLab 提供给用户使用的持续集成系统,GitLab 8.0 版本以后是默认集成并且默认启用。GitLab-Runner 是配合 GitLab-CI 进行使用的,GitLab 里面每个工程都会定义一些该工程的持续集成脚本,该脚本可配置一个或多个 Stage 例如构建、编译、检测、测试、部署等等。当工程有代码更新时,GitLab 会自动触发 GitLab-CI,此时 CitLab-CI 会找到事先注册好的 GitLab-Runner 通知并触发该 Runner 来执行预先定义好的脚本。
做为一个略微看过nodejs语法,但又不懂nodejs的攻城狮,搭建hexo环境很是麻烦,要考虑到翻墙、版本兼容等问题。于是乎,博主每换一个电脑,为了能继续发博客,都需要在新电脑上花一天时间重新搞一下 hexo 环境,楼主感觉还是有简洁的方案来实现我一提交代码就可以自动发布博客,不需要再手动操作一波,这样岂不美哉。so,也就有了今天的经历,代码可以持续集成,博客也可以。楼主的解决方案是使用gitlab与gitlab-runner实现博客部署的持续集成,效果真的不要太好。
Trivy是由aquasecurity开发的一个简单的漏洞扫描器,用于扫描容器和其他工件。它主要用于静态分析。适合与流水线的CI阶段集成。Aquasecurity以构建针对容器和管道安全的安全工具而广为人知。Trivy在也可以在github中使用。
在软件工程里,持续集成(Continuous Integration, CI)是指这样的一种实践:在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里,每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建,这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤,结果只有两个:成功或者失败。如果得到失败的结果,说明有人提交了不合格的代码,这就能及时发现问题。
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Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制,分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件,但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
Docker和Spring Boot是非常流行的组合,我们将利用GitLab CI的优势,并在应用程序服务器上自动构建,推送和运行Docker镜像。
经常的将代码发布并部署到类生产环境中测试,快速的检索问题所在,防止代码偏离,采用GitlabRunner来作为CI服务器。 1.搭建GitlabRunner的CI服务器: 1.1使用docker-compose.yml文件构建一个GitlabRunner的容器(基于Dockerfile在原生的GitlabRunner安装docker、ddocker-compose,jdk、maven)。 1.2将宿主机的Docker和GitlabRunner容器的Docker映射到一起。 1.3在GitRunner容器中执行gilab-runner register命令,绑定gitlab仓库 1.3.1仓库地址 1.3.2仓库token 1.3.3仓库描述… 2.Gitlab仓库中查看: 查看已经绑定好的Runner,修改当前Runner,设置为眉头tag标签,依旧执行 3.IDEA开发环境 编写.gitlab-ci.yml文件,指定GitlabRunner容器需要执行脚本
如果看过《基于docker-compose的Gitlab CI/CD实践&排坑指南》这篇文章的朋友,会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点,本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离,避免资源抢占)。
打开 gitlab 项目 -> 设置 -> CI / CD -> Runners 设置,获取令牌
[TOC] 0x00 前言简述 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代码打包、代码测试
GitLab是一个开源的用于仓库管理的项目,和GitHub一样是使用Git作为代码管理工具。
最近由于工作需要,在不同的服务器上安装了好几遍 Gitlab Runner,由于资料较为分散,时间久了,有些安装步骤必然会有所遗忘。本文演示如何在网易云上面安装 Gitlab Runner,如果你正好也需要搭建 CI 服务,可以参考下面的步骤。
向GitLab-CI注册一个Runner需要两样东西:GitLab-CI的url和注册token。 其中,token是为了确定你这个Runner是所有工程都能够使用的Shared Runner还是具体某一个工程才能使用的Specific Runner。 如果要注册Shared Runner,你需要到管理界面的Runners页面里面去找注册token。
[TOC] 0x00 前言简述 CI/CD介绍 Q:我们常说的CI/CD是什么? CI 为 Continuous Integration 的缩写持续集成,可以理解为代码变动提交后,自动执行代码编译、代
服务架构的轻量化一直都是很多架构师的追随目标,慢慢的演变成现在的微服务的使用,轻量简洁的服务架构不仅仅减少技术人员的维护压力,还大大的降低了技术人员的学习成本。
GitLab Runner是一个开源项目,用于运行您的作业并将结果发送回GitLab。它与GitLab CI结合使用,GitLab CI是GitLab随附的用于协调作业的开源持续集成服务。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态核心技术—— 镜像构建,即 “基于 Buildpack 进行 Kubernetes Cluster 中容器镜像的构建、部署” 。
如今,镜像安全扫描变得越来越流行。这个想法是分析一个Docker镜像并基于CVE数据库寻找漏洞。这样,我们可以在使用镜像之前知道其包含哪些漏洞,因此我们只能在生产中使用“安全”镜像。
PS:整个这个功能是否给你一个很大的想象空间,任何的软件的项目,可以通过ci-Pipelines方式,来定义自己的Pipelines,在测试,部署。很大很的发挥空间。都可以通过自定yml文件来实现。
Gitlab Runner可以直接使用二进制、Docker或者k8s来部署,而使用k8s部署带来的的好处是:合理利用资源,工作容器会被调度到资源相对空闲的节点(构建是一个比较耗费资源的过程)。
这篇文章通过gitlab来实现项目的持续集成,主要介绍从开发提交代码到编译、打包、生成镜像的过程,我项目类型为java的spring cloud,所以以此来介绍,实现目标如下图所示。
持续集成,让很多开发团队又 「 爱 」 又 「 恨 」 。爱,在于整个流程对项目的交付价值大有裨益,尽最大可能地减少不必要的加班;恨,在于成本过大,部署的困难、工程文化的隔阂。 首先看下,持续集成,
CI,Continuous Integration,持续集成,是软件开发过程中一个非常重要的环节,在互联网敏捷开发的过程中,持续集成通常用来进行日常编译和自动化测试,来保证及时发现提交的问题,避免影响项目进度。 通常持续集成的过程包括:
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