1.Docker的内核知识 Docker容器的本质是宿主机上的进程，通过namespace实现资源隔离，通过cgroups实现资源限制，通过写时复制机制实现高效的文件操作。...内核为所有的PID namespace维护了一个树状结构，最顶层的是系统初始时创建的，我们称之为root namespace。...隔离后，不同mount namespace中的文件结构发生变化也互不影响。 ...1.2.cgroups资源限制 cgroups是Linux内核提供的一种机制，这种机制可以根据需求把一系列系统任务及其子任务整合（或分隔）到按资源划分等级的不同组内，从而为系统资源管理提供一个统一的框架...在Docker架构中，当Docker daemon为Docker容器挂载rootfs时，沿用了linux内核启动时的方法，即将rootfs设置为只读模式。
让我们在前进的过程中更多地了解 Docker 和 Dockerfile。 Docker概述 使用容器，Docker 容器化平台可以简化程序的设计、部署和操作。...容器化的主要优势之一是它允许开发人员将他们的程序与在任何 Linux 发行版上运行所需的所有依赖项捆绑在一起。这消除了手动安装每个要求的需要。 多个容器，每个都基于相同或不同的图像，可以同时运行。...它们不同于主机和主机上运行的任何其他实例。尽管它们有所不同，但虚拟机和容器是相当等价的。 执行 Docker 映像时，它会创建一个隔离的安全存储库。Docker 容器可以启动、停止、操作和删除。...它是一个 Docker 镜像实例。同一个 Docker 镜像可用于构建无限数量的 Docker 容器。Docker 容器是您的生产应用程序（例如数据库或任何资源）将运行的地方。...这就是您的流程的显示方式。 制作一个 Dockerfile 并包含创建 Docker 映像的说明。 运行 docker build 命令来构建你的 docker 镜像。
在向web规模计算的转型中，虚拟化，x86架构的迁移和DevOps的快速应用这样的关键技术已经转变了整个IT的生态系统。...OpenStack软件包括许多不同的模块，针对云环境中各个方面： Swift：对象存储Cinder：块存储Nova：虚拟机计算Neutron：网络Horizon: 仪表盘Keystone：认证服务Glance...Ceph已经被集成到Linux内核中，使其成为最简单的一种为OpenStack部署环境提供块存储的方法。...做出正确的选择 很显然Swift和Cinder为完全不同类型的数据需求服务。对象存储（通过Swift）被设计成专门针对诸如媒体，镜像和文件之类的对象型数据的高可扩展性存储。...OpenStack存储备份 最后，我们应该考虑在OpenStack里备份数据的需求。
基于云计算技术的好处和缺点在各个企业之间都会有所不同：一些企业会比其他企业更好地处理停机问题，而一些相对稳定的业务不会被需要即时升级带来的问题所困扰。...如今，技术的现实往往与通常描述的不同：在绝大多数情况下，任何技术创新都有明显的优势和劣势，企业被迫作出必要的妥协。 ?...基于云计算技术的好处和缺点在各个企业之间都会有所不同：一些企业会比其他企业更好地处理停机问题，而一些相对稳定的业务不会被需要即时升级带来的问题所困扰。 了解技术如何为企业工作可能特别困难。...如果企业的业务增长迅速并且难以预测，那么使用物理服务器进行扩展将会非常困难。借助云计算，企业可以提升能力以满足不断变化的需求，而且通常不会超出其预算要求。...如果企业需要突然消减其资源和能力的话，也能满足这种需求，这也是经常可能发生的事情。尽管这种好处可能是显而易见的，但云计算最重要的功能在于原始技术力量或创新。
理解策略模式 策略模式基于以下核心思想：将不同的算法封装成单独的策略类，使它们可以相互替换。这允许客户端代码选择并使用特定的策略，而不需要了解具体的实现细节。...ConcreteStrategy（具体策略）：实现策略接口的具体算法，每个具体策略都有不同的实现方式。...策略模式的应用场景 策略模式适用于以下场景： 当一个对象有多种行为或算法，并且客户端需要在运行时动态选择其中一种行为时。 当你想避免使用大量的条件语句来判断不同情况下应该执行哪个算法。...当你有一组相关的类，只有算法或行为不同，策略模式可以帮助减少代码重复。 当你希望可以独立于客户端改变或扩展算法。 示例：支付方式选择 让我们通过一个简单的示例来说明策略模式的应用。...通过将不同的算法封装在独立的策略类中，你可以更轻松地应对不同的需求和变化。 希望这篇文章有助于你更好地理解策略模式及其应用。如果你有任何疑问或建议，欢迎留言讨论。感谢阅读！
强大的可视化功能可以帮助人们更简洁清晰的了解数据，尤其是大量的、多维度的数据。在项目快结束时，用一种直观简单的方法，让不具备很强专业知识的人明白相应结果，也是非常重要的。...不同的分析与展示目的，需要选择不同的可视化图形，下图展示了不同的需求，建议选择的可视化图形。 ?...散点图 散点图可以直观展现原始点的分布和两个变量间的关系，并可以通过标记不同颜色，观察不同类别数据的关系，如下图： ?...条形图很容易根据各个条形观察出不同类别数据的差异，不同类别的数据很容易区分并且能设定不同的颜色。条形图分为三种：普通条形图，分组条形图，和堆积条形图。...分组条形图可用来比较多重分类变量，堆积条形图可用来反映某一变量上，不同类别的组成情况。三种条形图的样式可依次参见下图： ? ? ?
我们经常会发现docker和宿主机的时间是不同步的，这几乎是个坑，特别是数据库系统，时间错误简直要命。...这时间一般是相差8小时，因我们的时间是东八区时间，而docker用的是标准时间： CST是指（China Shanghai Time，东八区时间） UTC是指（Coordinated Universal...虽然这个问题很简单，但没人提醒的话，一顿找别的原因，也足以让很多人抓狂（我在部署docker版的skywalking时就犯了这个错，怎么修改配置都看不到监控数据，因为当前收集的数据全变成8小时前的历史数据了...遇到docker时区不一致，我们只需要对其进行同步处理就可以了，但由于docker运行的基础操作系统不同，或者系统里没装时区工具或是没有zoneinfo信息，那么我们的处理方式就略有不同： 1....Docker常用的运行环境 docker常用的操作系统包括busybox、alpine、debian、ubuntu、centos，它们的大小都不一样，适用的范围也会有区别，一般由docker中部署的项目特性来决定
本篇内容主要介绍了：Docker：不同环境下的安装部署，包括，Docker 在 Centos7 下的安装、Docker 在 MacOS 下的安装、Docker 在 Windows 下的安装、以及 Docker...一、Docker 在 Centos7 下的安装 Docker 官方说至少 Linux 内核 3.8 以上，建议 3.10 以上（ubuntu 下要 linux 内核 3.8 以上， RHEL/Centos...的内核修补过， centos 6.5 的版本就可以） 1、配置 yum 源 # 可以移除默认的 yum 仓库，也就是删除 /etc/yum.repos.d/ 底下所有的 .repo 文件 $ cd /...---- 三、Docker 在 Windows 下的安装 1、前置说明 Docker 并非是一个通用的容器工具，它依赖于已存在并运行的 Linux 内核环境。...Docker 实质上是在已经运行的 Linux 下制造了一个隔离的文件环境，因此它执行的效率几乎等同于所部署的 Linux 主机。 因此，Docker 必须部署在 Linux 内核的系统上。
今天发现日志服务器采集到的某一个系统的日志时间不对，和实际的时间相差了8个小时，我们估计问题是出在容器的时区的设置上。...进入docker 容器后，查看一下时间：#进入容器docker exec -it xxxx /bin/bash#查看时间bash-4.4# dateMon Feb 13 01:32:02 UTC 2023...果然时区是UTC时区查看一下docker中操作系统的版本，是ununtu 20.04bash-4.4# cat /proc/versionLinux version 5.4.0-126-generic...gcc version 9.4.0 (Ubuntu 9.4.0-1ubuntu1~20.04.1)) #142-Ubuntu SMP Fri Aug 26 12:12:57 UTC 2022再检查相应的docker.../abc.jarENTRYPOINT ["/bin/sh", "-c", "java -jar abc.jar"]开始构建sudo docker run --name cloud-render-oss-v3
面对不同的数据来源, 如何导入处理？ 运用数据格式化经验和技巧，再加上一点编程的代码，你就能为数据安排各种不同的格式、满足各种需求。
不同的浏览器内核对网页编写语法的解释也有不同，因此同一网页在不同的内核的浏览器里的渲染（显示）效果也可能不同，这也是网页编写者需要在不同内核的浏览器中测试网页显示效果的原因。...那次测试的时候因为Apple机的硬件条件和普通PC机不同所以没有测试WebCore内核。...2、Trident/Gecko双核浏览器 虽然IETab能实现部分需求，但是深度订制的毕竟还是不一样，所以Trident/Gecko双核浏览器就诞生了，Sleipnir、Avant 12（Orca...三、从浏览器的渲染原理讲CSS性能 平时我们几乎每天都在和浏览器打交道，写出来的页面很有可能在不同的浏览器下显示的不一样。...相同的代码在不同的浏览器呈现出来的效果不一样，那么就很有可能是不同的浏览器内核导致的。
前几天在测试应用的功能时，发现存入数据库中的数据create_time或者update_time字段总是错误，其他数据都是正常的，只有关于时间的字段是错误的。...进入linux服务器中查看，也没有任何的异常，然后就觉得可能是docker容器的问题，进入到容器中，查看系统时间，果然与宿主机中的时间不同，在网上查了一会儿资料后知道了答案，时区的设置问题，中国的时区为东八区...，但是和其他国家的可能会不同，如果在创建容器时没有做修改的话，时区可能就不是东八区了，因此会出现这种类似的问题。...TZ=Asia/Shanghai RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone 在创建容器的Dockerfile...文件中添加以上设置即可，再次创建容器，可以看到系统时间已经正常显示为东八区的时间了。
Docker概述Docker 是基于 Linux 内核的 cgroup，namespace，以及 AUFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。...而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。...不同点简单来说：虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了...更快速的启动时间：传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。...而 Docker镜像 提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 「这段代码在我机器上没问题啊」 这类问题。
在行进过程中为此做出卓越贡献的，不乏像快手、映客、花椒这类衍生出“网红经济”概念的视频直播平台；亦或以内容为赢的抖音、秒拍等原创短视频内容分享平台;当然，还囊括了以游戏竞技或二次元等产品差异化在行业中分得一杯羹的斗鱼...97.jpg 一、使用流量相对较少，聆听有质量的内容 通过语音、图文等多种直播形式，与用户形成有效的直播互动，祝您快速达到知识变现的新型直播系统。...二、多样化语音直播节目，满足不同的业务需求 语音直播APP可满足不同的行业业务需求： 课程学习：培训机构可以利用语音直播进行课程讲解以及网络课程学习； 脱口秀：喜欢幽默搞笑的可以利用语音直播进行脱口秀，...而且像视频主播用到的附属产品如美颜的开发费用便会一并随之减去。另外，和视频比起来，音频对于带宽及CDN的需求较低，所以综上，在运营上的资金压力也会降低。...以上，就是语音直播APP的独特优势，就目前来讲，它的市场并未饱和，此时入局也不晚，相信在不久的将来，语音直播系统源码会更加广泛的应用于其他行业中。
你好，我是征哥，我相信不少人都会遇到这样的问题，容器本来运行的好好的，可是有一天报错退出了，重启容器依然报错，因为默认命令会崩溃，这意味着我无法启动容器后使用 docker exec。...先查看报错的容器，记录它的 CONTAINER_ID： docker ps -a 然后将容器保存至新的镜像： docker commit $CONTAINER_ID somenzz/image_xxx_new...entrypoint[1]，在构建镜像的时候，我们可以使用 CMD 或者 ENTRYPOINT 配置容器启动时的执行命令，但这两者有所不同： CMD 命令设置容器启动后默认执行的命令及其参数，但 CMD...设置的命令能够被 docker run 命令后面的命令行参数替换。...最后的话 以上就是自己使用 Docker 经常遇到的问题及解决方法。
明确 项目需求有明确的需求提出方，需求内容多是经过业务人员或使用者的确认，但产品这方面是缺失的。...但产品需求还有一个重要的特点：随着市场变换，产品需求也在不断的迭代更新，来迎合或满足这部分新增或之前未发现满足的需求， 真伪 项目需求大部分来讲都是明确需要的，是需求方根据自己的实际业务需要而提出的，只不过有些需要不能表达的很清楚...但产品需求中，存在一种伪需求，看似需求量很大，但当真正推向市场去验证的时候才知道是伪需求，这也就是市面上出现了很多短命的产品的一种现象。...产品也有，但随着时间的推移，关注点会发生偏移，早期可能更关注稳定性、用户体验，中后期更关注抗压性、响应性等，对应的指标在不同阶段也是不同的量化标准，不可一概而论。...驱动 产品需求的产生是自发的，项目需求是被动接受的。
最近有一个需求关于数据的清理的需求，但是这个需求里面有一个部分有一个部分是特殊，也就是在数据清理中，是需要进行数据的导出和导入的，并确定在导入和导出的过程中，导出数据在导出到清理的整个过程中中不能被改变...配置中会产生什么样的结果，不同的结果开发是否能接受的问题。...但在一些传统性的单位，也有另外的一种配置，innodb_deadlock_detect =ON 并且因为程序编制和需求的原因blocked 的时间都设置的较长并不和互联网设置的相同。...这里需要在不同的情况下来分析，同样的设置给应用程序带来的不同的问题。 这里先从互联网的方案来说，死锁探测为0 innodb_lock_wait_timeout = 3 当然有的地方更短设置成1秒。...具体什么成因这里就不讨论了，同时这里还有一个不同就是隔离级别，我们在每次测试使用不同的隔离级别来看看会有什么影响。
那我们在谈论需求分析的时候，都在讨论些什么？ 要谈论需求分析，先要说说需求本身这个概念。...在我们的语境中，需求往往包含了两层意思： 用户需求：从用户自身角度出发产生的“自以为的”需求 产品需求：由综合提炼用户的真实需求而产生的符合组织和产品定位的解决方案 这样一来，重点显而易见：真实需求和解决方案...如何挖掘需求、如何确认需求和解决方案我们已经有了很多成熟的方法论。但真实的需求又是什么？如何知道我们拿到的就是所谓“真实的“需求？...如果强行将需求分析和用户调研分割开来，我们所做的需求分析很可能是浮在真相表面的“假需求”，所谓用户体验更是无从谈起。...首先，我们应该承认产品的需求和运营是无法独立存在的，如果业务分析师和产品经理是纯粹的上传下达关系，分析师既不接触用户也不关注反馈，他甚至连“好”的定义都模棱两可，如何能分析好需求又怎么做好一个产品？
目标计算机的扬声器端口输出，但遗憾的是，声音质量很差，你会听到很多嘶嘶声。...#docker 镜像/容器名字或者jar名字 这里都命名为这个 SERVER_NAME=docker-test #容器id CID=$(docker ps | grep "$SERVER_NAME"...$docker restart $SERVER_NAME echo "$SERVER_NAME容器重启完成" else echo "不存在$SERVER_NAME容器，docker run创建容器......#docker 镜像/容器名字或者jar名字 这里都命名为这个 SERVER_NAME=docker-test #容器id CID=$(docker ps | grep "$SERVER_NAME"..." docker restart $SERVER_NAME echo "$SERVER_NAME容器重启完成" else echo "不存在$SERVER_NAME容器，docker run创建容器..
评估RPA关键词–高度重复的工作 如小标题所示，高度重复的工作（工作仅电脑端，上篇有提，此处不赘述）是RPA最佳实践。具体到我们团队来说，一套流程至少每月一次运行频率，低于这个频率的需求几乎不考虑。...不仅仅是EBS系统，与之配合的采购系统，也需要跟着“换血”，新的业务还好，直接按照新的科目走流程即可。既有的业务要通过映射规则，把业务旧的科目转换成新的科目。...机器的工作和人的工作区别在于，机器是听指令干活，人是按照自己的思想来干活。机器人的工作原理很简单，接受指令，执行指令，简单且明了。而到了人这边呢，首先人要去准确的理解收到的指令。...我们的最终目标是：靠谱的结果 7.jpg 如果要靠谱的结果，前提是需要有靠谱的机器人流程，靠谱的机器人流程的前提是要有靠谱的RPA开发，靠谱的RPA开发过程得需要有靠谱的业务需求规则。...靠谱的业务需求规则，就是本小结的标题：清晰明确的规则。（绕了这么大一圈，终于点题了,各位看官辛苦了) 清晰明确的规则，看似简单，但真正去做的时候很容易被忽略。
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