Portainer是Docker的图形化管理工具,提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作(包括上传下载镜像,创建容器等操作)、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。功能十分全面,基本能满足中小型单位对容器管理的全部需求。
docker 图形页面管理工具常用的有三种,DockerUI ,Portainer ,Shipyard 。DockerUI 是 Portainer 的前身,这三个工具通过docker api来获取管理的资源信息。
Docker图形页面管理工具常用的,DockerUI,Portainer,Shipyard。DockerUI是Portainer的前身,这三个工具通过docker api来获取管理的资源信息。平时我们常常对着shell对着这些命令行客户端,,审美会很疲劳,如果有漂亮的图形化界面可以直观查看docker资源信息,也是非常方便的。今天我们就搭建单机版的某些常用图形页面管理工具。这几种图形化管理工具以Portainer最为受欢迎。
docker 图形页面管理工具常用的有三种,DockerUI ,Portainer ,Shipyard 。DockerUI 是 Portainer 的前身,这三个工具通过docker api来获取管理的资源信息。平时我们常常对着shell对着这些命令行客户端,审美会很疲劳,如果有漂亮的图形化界面可以直观查看docker资源信息,也是非常方便的。今天我们就搭建单机版的三种常用图形页面管理工具。这三种图形化管理工具以Portainer最为受欢迎。
Docker 图形化管理提供了很多工具,有Portainer、Docker UI、Shipyard等等,本文主要介绍Portainer。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/configuring-tls-docker.html
3.启动dockerui容器,这里需要注意带上privileged参数,提升权限,前往网页查看之前,你需要打开服务器的9000端口:
Docker图形页面管理工具基本常用的有三种: Docker UI,Shipyard,Portainer,之前分别介绍了Docker UI和Shipyard部署,下面简单介绍下Portainer部署.Portainer是Docker的图形化管理工具,提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作(包括上传下载镜像,创建容器等操作)、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能, 功能十分全面,基本能满足中小型单位对容器管理的全部需求。
1、在服务器的安全组和防火墙中放通相对应的端口,操作系统:centos 7.6,外部端口为90,容器服务端口为9000
Docker Swarm 为Docker提供本地集群。Docker Swarm 0.2.0版本的集群 提供了Docker Swarm 的基本介绍,以及如何创建一个简单的具有三节点的集群。作为复习,在这里展示一下Docker Swarm的关键组件:
Portainer 是 Docker 的图形化管理工具,提供状态显示面板、应用模板快速部署、容器镜像网络数据卷的基本操作(包括上传下载镜像,创建容器等操作)、事件日志显示、容器控制台操作、Swarm 集群和服务等集中管理和操作、登录用户管理和控制等功能。功能十分全面,基本能满足个人用户对容器管理的全部需求。
我们的AI入门课程已经讲过两节了,前面我们讲了AI的概念、算法、工具等内容,第三节我们会介绍一些实际操作的内容。俗话说,工欲善其事,必先利其器,这篇文章我们将告诉大家如何搭建一个AI实验室,并穿插一些小Demo,为后面的AI学习实践做好准备。
一年过去了,是时候发布新一版 Java Advent 日历。这篇是发布的第六个日历,能够参与这一季的日历让我感到非常荣幸。比起专门讨论某个主题,我觉得更值得坐下来看看这一年发生的重大事件。这篇回顾专注于 Java 生态,内容应该不会让你感到陌生。
zookeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,我们经常使用zookeeper来做dubbo的服务注册中心,用docker搭建一个zookeeper服务端,在单机模式下,命令如下:
人之气质,由于天生,本难改变,惟读书可变化气质。一一曾国藩 docker pull zookeeper 单机版 docker run -d -p 2181:2181 --name some-zookeeper --restart always zookeeper 查看注册的服务 docker exec -it d5c6f857cd88 bash ./bin/zkCli.sh ls /services
创建Kubernetes cluster(单机版)最简单的方法是minikube:
前言 在Docker网络——单host网络一文中,我为大家总结了Docker的单机网络相关知识和操作,单机网络比较容易。本文我为大家总结Docker跨主机通信相关知识。同样本文大部分内容以CloudMan的相关教程为基础。 一、Docker 跨主机通信 Docker跨主机网络方案包括: docker 原生的 overlay 和 macvlan。 第三方方案:常用的包括 flannel、weave 和 calico。 docker 通过 libnetwork 以及 CNM 将上述各种方案与docker集成在一
安装docker镜像时,先去docker hub上查找对应的官方镜像,然后选择版本,然后根据描述汇中的命令来启动镜像
docker run -p 80:80 --name nginx --restart=always -v /root/nginx/www/:/usr/share/nginx/html -v /root/nginx/conf/conf.d:/etc/nginx/conf.d -v /root/nginx/logs:/var/log/nginx -v /etc/localtime:/etc/localtime -d nginx
Docker 提供了命令行工具来管理 Docker 的镜像和运行 Docker 的容器。我们也可以使用图形工具来管理 Docker。目前,主流的 Docker 图形工具有 Docker Ul、Portainer 和 Shipyard。
最近因业务需要创建可以对外查询的API来供其他人使用,但是本人纯小白一枚,不会写相关代码,非常苦恼。而且处于项目初期,没有太多的经费购买服务器,之前了解过服务器的购买流程,对我这种个人来说,真的是很贵了。直到我遇到了LightHouse和LightDB:轻量应用服务器和轻量艺应用数据库。非常适合我这种小白个人开发者,不仅价格实惠,性能也不比服务器差,而且带宽也很高。所以本次教程就用LightHouse和LightDB来进行演示。
该文介绍了如何使用Docker Machine在Windows上安装Docker并创建Docker主机。首先,作者通过Boot2QT安装了VirtualBox,然后下载并安装了Docker Windows客户端。接着,作者使用Docker Machine创建了一个名为“dev”的Docker主机,并配置了环境变量和Docker客户端。最后,作者使用Docker客户端运行了一个名为“wildfly”的镜像,并确认了容器的正常运行。
如上命令可以创建一个本地目录~/minio/data在你的用户主目录中。在容器的/data目录中写数据进去,它会挂在到~/minio/data目录下。
注意:部署这些编排工具的时候服务器数量不定,1台服务器也行,所以读者可以自由增减服务器。
Docker Swarm为Docker提供本地集群。 使用Docker Swarm 0.2.0的集群一文提供了对Docker Swarm的基本介绍,以及如何创建一个简单的三节点集群。作为一个回顾,Docker Swarm的关键组件如下所示:
这里只有并发引擎的代码, 基本的解析器代码参考: https://www.cnblogs.com/ITPower/articles/12450374.html
第一次使用docker搭建成功了单机版redis,但在使用过程中,还是遇到了不少问题,故而先把这些问题记录下来,以防后面再出现会忘记。
本文主要介绍怎么使用 Docker 在 Linux 环境部署 Consul 集群,如果你对 Docker 不了解的同学,请先学习一下 Docker。推荐一本学习 Docker 在线书籍 :【Docker入门到实践】 。
下载地址:https://github.com/polarismesh/polaris/releases
基于 Spring Cloud Hoxton 、Spring Boot 2.2、 OAuth2 的RBAC权限管理系统 基于数据驱动视图的理念封装 Ant Design Vue,即使没有 vue 的使
夜莺是新一代国产智能监控系统。对云原生场景、传统物理机虚拟机场景,都有很好的支持,10分钟完成搭建,1小时熟悉使用,经受了滴滴生产环境海量数据的验证,希望打造国产监控的标杆之作,目前是v5.0版本,从这个版本开始,与 Prometheus、VictoriaMetrics、Grafana、Telegraf 等生态做了协同集成,力争打造国内最好用的开源运维监控系统。
浪潮信息KeyarchOS用途广泛,当下已经有完备的CentOS迁移技术,本文来做一个具体演示,希望能给大家带来一定的帮助。
从本章开始,我们一起在Docker环境实战RabbitMQ环境部署和对应的Java开发,当前是《Docker下RabbitMQ四部曲》系列的第一篇,整个系列由以下四篇文章组成:
Compose中定义和启动的每一个容器都相当于一个服务(service)
linux的哲学思想是一切皆文件,为什么我们开发的java程序大都部署在linux服务器上呢?或许是因为其漏洞更少,安全系数更高,个人倒是觉得它的开源,它的生态,安卓系统拥有这么大的体量也要归功于开源吧。
Workbench的日志存在/opt/jboss/wildfly/standalone/log/目录
由于 Hadoop 是为集群设计的软件,所以我们在学习它的使用时难免会遇到在多台计算机上配置 Hadoop 的情况,这对于学习者来说会制造诸多障碍,主要有两个:
Team IDE Team IDE 工具 集成 MySQL、Oracle、金仓、达梦、神通等数据库、SSH、FTP、Redis、Zookeeper、Kafka、Elasticsearch 等管理工具。 使用 Apache-2.0 开源协议 📷 连接 Redis,支持单机、集群,增删改查等操作,批量删除等 📷 📷 📷 📷 📷 连接 Zookeeper,支持单机、集群,增删改查等操作,批量删除等 📷 连接 Kafka,增删改查主题,推送主题消息,自定义消费主题消息等 📷 📷 配置 Linux 服务器 SSH 连
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 欣宸正在为接下新的Java云原生实战系列原创做准备,既然是实战,少不了一套云原生环境,以下内容是必不可少的: linux操作系统 kubernetes kubernetes的外部存储,平时数据库、监控、消息这些中间件的数据不可能放在容器内,需要有个可靠的地方存起来不丢失 监控 一番操作下来,轻松完成了上述工作,这里将整个过程记录定下来,这样可以保证
基于微服务的架构设计是架构师和程序员们面临的一项新挑战。然而,随着语言及工具的不断更新,架构师们完全有能力征服这样的挑战。 Java 也不例外,本文探讨了使用Java生态系统来构建微服务的几种不同方式。
git clone https://github.com/jpetazzo/pipework cp ./pipework/pipework /usr/local/bin/
简介 在JAVA的生态系统中构建微服务的策略主要有:container-less, self-contained, 以及in-container. Container-less的微服务是将应用程序以及所有的依赖库打包到单个的JAR文件中。 Self-contained的微服务也是把所有打包到单个的JAR文件中,但是它包含一个嵌入式的框架,这个框架含有可选的兼容第三方库。 In-container的微服务则是把整个Jave EE容器以及其服务实现打包成单个Docker镜像。 基
社区讨论问题的时候基本都离不开日志,因为日志是问题分析的第一抓手,也是问题定位的指南针。大家在社区中发的日志非常多,不同日志背后的原因各不相同,我们不可能在这里讨论清楚所有的报错日志。但是关于日志有一些共性的问题,可以给大家一些建议。
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家人们啦!今天我们来介绍如何使用 docker-compose 部署单机版 Redis,这是一个简单高效的数据缓存与存储解决方案,广泛应用于Web应用、移动应用以及各类数据处理场景。我们过后几篇文章了将会介绍cluster和sentinel集群的部署。通过本文的指导,你将能够快速上手并体验 Redis 在你的应用中所带来的便捷性与高性能。废话不多说,让我们开始吧!
看完「TechoDay腾讯技术开放日」的第二期《腾讯云工具指南02期:云原生全栈开发与实践》:https://cloud.tencent.com/developer/salon/live-2011
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