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安卓HttpPost不适用于Python CGI服务器

问题背景一名 Android 开发人员遇到了一个问题,当使用 HttpPost 向其 Python CGI 服务器提交数据时,程序会无限期地挂起,直到开发者长按模拟器上的返回按钮并强制退出程序。...CGI 服务器似乎会启动脚本,但直到 Android 应用程序强制退出之前才会返回。当 CGI 脚本返回时,它会提示 CGI 脚本正常退出,但什么也没做。...解决方案首先,确保您的 Android 设备和 Python CGI 服务器都已正确配置并可以相互通信。其次,将请求执行移出 UI 线程。...AsyncTask to execute the POST request.new HttpPostTask().execute();在修改后的代码中,HttpPostTask 类是一个 AsyncTask,用于在后台线程中执行...这可以防止 UI 线程被阻塞,从而导致应用程序挂起。通过这些修改,该开发人员能够成功地向其 Python CGI 服务器提交数据。

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如何把一个Python应用程序装进Docker

准备 容器无处不在,但是如何在Docker容器中运行Python应用程序呢?这篇文章将告诉你怎么做! 如果您想知道,这些示例需要Python 3.x。...在深入讨论容器之前,让我们进一步讨论一下我们想要封装的Python应用程序。 这个应用程序是一个web API,它从一个电影集合中返回一个随机的电影。...在我们的例子中,我们将使用官方的Python Docker映像,该映像可在Docker hub上使用。 我们将选择最新可用的基于Ubuntu的python3图像。 # 1....在我们的例子中,图像是python,标签是3.8.5-slim-buster。 这就是第一步所需要的一切。 复制应用程序 要在Docker图像中复制我们的应用程序,我们将使用copy命令: # 2....我们刚刚包含了一个Python应用程序! ·END·

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从 MAX 网站中获取模型,一秒开始你的深度学习应用

注意:模型资产存储库还包括一个用于部署到 Kubernetes 的启动器配置文件。...请注意,API 端口号因型号而异; 例如 一些 Docker 镜像可能会暴露训练的端口号,而有些则不会。 ? 注意:服务隐藏了很多复杂性。对于初学者来说,您不必精通用于在模型上操作的框架。...如果请求被成功处理,则返回一个特定模型的 JSON,应用程序可以根据需要使用该响应。 如何使用 API 要使用该服务,请调用所需的 REST API,按格式提供必须的输入。...对于某些模型,我们创建了一个示例 Web 应用程序,例如用于图像标题模型的 Python 应用程序(https://github.com/IBM/MAX-Image-Caption-Generator-Web-App...如果运行 docker 镜像不适合当前的应用场景,请继续保持关注。正如 Maureen McElaney 在她的博客文章中所述,我们已经开始研究在您的常用浏览器中提供这些模型的其他方法。

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ThingsBoard 物联网平台-代码结构分析

一旦加载完成,应用程序就开始使用 ThingsBoard Core 提供的 REST API 和 websocket API。...Transport 微服务 ThingsBoard 提供基于 MQTT、 HTTP 和 CoAP 的 api,可用于设备应用程序/固件。...无需修改 Thingsboard Rest Client rest-client 不适用 提供 java 版客户端 提供 java 版客户端,简化对 rest 接口的调用。...可修改 其他目录说明见下表: 目录 消费方 简要说明 功能职责 是否可修改 docker 不适docker 部署文件夹 包含大量 docker 打包和虚拟部署的脚本和配置模板 无需修改 img 不适用...提供了用于将 ThingsBoard 从 Postgres 迁移到 hybrid 模式。MQTT SSL 用于测试的客户端。基于 python 环境的 mqtt 测试工具类。

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【面试】记某基金管理公司测开面试

它通过根据请求提供的语言首选项来设置适当的语言环境,并将其应用于请求的响应。应用场景包括多语言网站和国际化应用程序。...WSGI WSGI(Web Server Gateway Interface):WSGI 是一种被广泛接受和使用的 Python Web 应用程序与服务器之间的标准接口。...只能进行追加操作,不适合常规的查询和更新操作。 NDB Cluster: 优点:适用于高可用性和高容量的分布式系统,支持数据分片和自动故障恢复。...Docker 引擎由 Docker 守护进程(Docker Daemon)和 Docker REST API 组成。...Docker镜像(Docker Image):它是容器的基础,用于创建容器的模板。Docker 镜像包含了一个完整的文件系统,其中包含了运行所需的所有文件和配置。

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NVIDIA DeepStream 6.3:崭新功能大揭秘,小心雷区走一走

多架构Docker支持:DeepStream 6.3引入了适用于Jetson和x86平台的多架构Docker,简化了跨各种架构的部署和兼容性。...通过REST API实现实时控制:一个重大的进步是引入了REST API支持,可以实时控制DeepStream流水线。这一阶段性特性适用于x86和Jetson平台。...Python绑定和示例:Python绑定和示例更新包括基于deepstream-test3应用程序的新Jupyter笔记本,以及更新后的deepstream-rtsp-in-rtsp-out示例。...开源插件:DeepStream 6.3提供了开源插件,包括用于分析的Gst-nvdsanalytics和用于跟踪的Gst-nvtracker。...在运行Python分割应用程序时观察到的严重错误:在运行Python分割应用程序时,可能会出现类似“masked_scan_uint32_peek: 断言'(guint64)偏移量 + 大小 <= 读取器

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Docker系列学习文章 - docker API基本介绍和使用(十)

API这个词在维基百科里解释是这样的:应用程序接口(英语:application programming interface,缩写作 API),又称为应用编程接口,就是软件系统不同组成部分衔接的约定。...什么是REST 现在学习API 经常看到一个词叫REST,英文全称是Representational State Transfer。那么什么是REST呢?...Docker Remote API 这套API用于控制主机 Docker 服务端的 API,等价于 docker命令行客户端。...现在很多自动化场景都是通过python加载第三方对应的库,然后编写业务逻辑自动化方式devops运维。dockerpython也提供了一个非常强大的库,名字就叫做docker。...第二行用于配置Docker服务端的基本信息,包含了base_url(Docker服务端的地址)以及version(auto可以自动检查docker的版本)。

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一站式元数据治理平台——Datahub入门宝典

它通常是一个经典的单体前端(可能是一个 Flask 应用程序),连接到主要存储进行查询(通常是 MySQL/Postgres),一个用于提供搜索查询的搜索索引(通常是 Elasticsearch),并且对于这种架构的第...单体应用程序已拆分为位于元数据存储数据库前面的服务。该服务提供了一个 API,允许使用推送机制将元数据写入系统。...Datahub 的后端开发语言为Python,存储基于ES或者Neo4J。 而Datahub ingestion则用于抽取元数据信息。...要先安装好 docker,jq,docker-compose。同时保证系统的python版本为 Python 3.6+。...python3 -m datahub check plugins 可见Mysql插件和Rest接口插件已经安装,下面配置从 MySQL 获取元数据使用 Rest 接口将数据存储 DataHub。

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Docker学习路线6:使用第三方镜像

第三方镜像是在Docker Hub或其他容器注册表上提供的预构建Docker容器镜像。这些镜像由个人或组织创建和维护,可以作为您容器化应用程序的起点。...定期检查基本镜像的更新并相应地重建您的应用程序容器。 使用 Docker 创建交互式测试环境 Docker 允许您创建隔离、一次性的环境,测试完成后可以删除。...使用 Docker 创建交互式测试环境 为了演示如何设置交互式测试环境,让我们以 Python 编程语言为例。我们将使用在 Docker Hub 上可用的公共 Python 镜像。...现在,您应该在容器内部的交互式 Python shell 中。您可以执行任何 Python 命令或使用 pip 安装其他软件包。 print("Hello, Docker!")...其他命令行实用程序 Docker映像中有许多命令行实用程序可用,包括但不限于: wget:用于从Web下载文件的免费实用程序。 imagemagick:用于图像处理和转换的功能强大的软件套件。

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MultiScanner:一款功能强大的模块化文件扫描与分析框架

除此之外,框架还提供了web界面、REST API、分布式文件系统(GlusterFS)、分布式报表存储/搜索(Elasticsearch)和分布式任务管理(celeri/RabbitMQ)。...工具使用 MultiScanner能够以命令行接口、Python API和分布式系统的方式来使用。...=True) Web接口 首先,安装最新版本的Docker以及Docker Compose: $ git clone https://github.com/mitre/multiscanner.git...$ cd multiscanner $ docker-compose up 工具配置 有些用户想要使用MultiScanner框架、Web UI和REST,我们专门构建了一个单独的Docker应用程序,...group-types 该参数可以指定一种分析类型,用于将报表分组为多个部分。可以将其删除或设置为False以禁用此功能。

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教程 | 如何使用 Kubernetes 轻松部署深度学习模型

本文展示了如何用 Keras 构建深度学习模型的简单示例,将其作为一个用 Flask 实现的 REST API,并使用 Docker 和 Kubernetes 进行部署。...本文给出的并不是一个鲁棒性很好的能够用于生产的示例,它只是为那些听说过 Kubernetes 但没有动手尝试过的人编写的快速上手指南。...接着,我们让 Docker 通过 python app.py 指令运行我们的脚本。 7. 创建 Docker 容器 目前一切进展顺利,现在让我们构建并测试我们的应用程序。...运行 Docker 容器 现在,让我们运行 Docker 容器来测试我们的应用程序。...首先,我们应该将运行 flask 应用程序python web 服务器从本地 python 服务器替换为 gunicorn 这样的生产级服务器。

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Hadoop之上的模型部署 - CDSW1.4新功能模块

2.2.解决方案 ---- CDSW1.4允许数据科学家以REST API的方式构建和部署模型。...此函数应将单个JSON编码对象(例如,python字典)作为输入,并将JSON可编码对象作为输出返回,以确保可以与使用API访问模型的任何应用程序兼容。...为了创建模型构建,CDSW会基于项目的默认引擎创建Docker镜像。这个镜像提供了一个隔离的环境,模型实现代码会在这个镜像中运行。...此格式可确保与使用API访问模型的任何应用程序兼容,并使你可以灵活地定义如何使用JSON数据类型映射模型的数据类型。 但是,JSON不适用于非常大的请求,并且对于二进制对象(如图像或视频)的开销很高。...这是因为JSON不适合非常大的请求,并且对于二进制对象(如图像或视频)的开销很高。通过引用图像或视频(例如URL)而不是对象本身来调用模型。

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