在千呼万唤之后，犹抱琵琶的超级账本 Fabric 1.0 GA版即将揭开面纱，翘首以待的社区用户将广泛使用这个版本。本文将介绍如何使用 Docker 容器技术来建立起一个多节点 Fabric 集群，并且描述在集群上如何进行基本的操作，如 chaincode 的生命周期维护等。文中采用 Fabric 1.0 beta 的端到端（e2e_cli）示例作为基础来说明原理。本文提供是手动配置的方法，后续将介绍利用容器平台（如 K8s 等）自动部署超级账本的方式。
根据官方文档所说，Minio分布式部署需要最低四块硬盘，也就是说利用Docker进行分布式部署的最低要求是两节点两硬盘，此次部署的计划便是如此。
kubeykey是KubeSphere基于Go 语言开发的kubernetes集群部署程序。使用 KubeKey，您可以轻松、高效、灵活地单独或整体安装 Kubernetes 和 KubeSphere。
1、网络的命名空间：Linux 在网络栈中引入网络命名空间，将独立的网络协议栈隔离到不同的命名空间中，彼此间无法通信；Docker 利用这一特性，实现不容器间的网络隔离。
erlang节点间通讯需要具有相同的erlang cookie值，erlang cookie的值在.erlang.cookie文件中，位置在家目录下， 通常是/var/lib/rabbitmq。这里通过Docker volume来共享erlang cookie：
Kubernetes 是编配平台的首选。在开发过程中，您不妨在个人电脑上运行 Kubernetes，以便在本地启动和调试应用程序。本文提供了两种在 Mac OS X 机器本地运行 Kubernetes 的方法：常用的 Minikube 和 Docker for Mac 中新引入的 Kubernetes 支持。其他平台的操作指南可登录 Minikube 和 Docker 网站查找。我们开始吧！
个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans4.html
随着mysql存储的数据量越来越大，mysql查询单表时的响应速度也会随之变慢，尤其是当单节点承载的数据量超出一定的范围后，比如单表超过2000万之后，查询响应速度会下降的很快，因此，一方面可以考虑mysql集群，另一方面可以考虑读写分离，这两种方案的出发点不同，集群更多是从单节点可容纳的并发连接数考虑，比如单节点的mysql服务器支持的最大连接数是有限的；而读写分离可以提升mysql服务总体的读写性能，避免读请求和写请求都打到同一个节点上，分摊压力
By Perry Whittle，2016/02/24（首次发布：2014/09/24） 关于系列 本文属于进阶系列：Stairway to AlwaysOn AlwaysOn是一套复杂的技术，往往被误解。在这个阶梯中，您将学习AlwaysOn技术，它们如何适应高可用性堆栈，以及如何充分利用它们。 欢迎来到“SQL Server AlwaysOn的阶梯”系列的第一个级别。在这篇1级文章中，我们将发现“AlwaysOn”，“故障转移群集实例”（FCI）和“Windows Server故障转移群集”技术。我们将
《腾讯云 x Elasticsearch三周年》活动来了。文章写之前的思路是：在腾讯云服务器使用docker搭建ES。但是理想很丰满,显示很骨感，在操作过程中一波三折，最后还是含着泪美滋滋地，白嫖了一个月的腾讯云ES服务。
Kubernetes是一款流行的容器编排工具，它可以帮助开发人员和运维人员管理和部署容器化应用程序。在本文中，我将介绍如何使用Kubeadm在单机上安装Kubernetes。
一，Rancher是什么 1.1 Rancher背景 ❶Rancher Labs成立于2014年。总部设立在美国加州的Cupertino。在美国的 亚利桑那州的菲尼克斯和中国的深圳设立有研发中心。 ❷核心团队自2008年就在一起工作,曾创立Cloud.com并推出了CloudStack, 经历了从VM到容器的整个虚拟化技术演进过程。 ❸Rancher的两个产品,Rancher平台和Rancher操作系统,已经有了超过4000 万次的下载量,被大量的运用在了云计算的各个领域。 ❹作为容器领域的先行者和重要参
rancher-1：使用rancher-2.5.5部署单节点kubernetes集群
临时性存储是容器的一个很大的买点。“根据一个镜像启动容器，随意变更，然后停止变更重启一个容器。你看，一个全新的文件系统又诞生了。”
官网地址：https://docs.docker.com/engine/swarm/
PS：如果通过docker的方式直接拉取haproxy和keepalived镜像，比直接在镜像里面安装应用方便很多，建议各位老铁尽量避免在容器内安装应用，这样真心麻烦不爽，别人封装的镜像根据pull的量好好看看api就可以使用了。像h1如果容器stop后，重新start，还需要进入容器把keeplived给起起来。而h2直接start里面的haproxy和keeplived，同时都起起来了。 两个容器的采用的热备的方案，让用户毫无感知，切换ip的形式真是美滋滋。mysql集群的高性能，高负载，高可用基本完成了，可用按照这个思路搭建不同的主机下。
① docker-compose是docker引擎之外的容器编排工具(Python实现)，需要单独安装；docker stack 是docker引擎原生支持的容器编排技术(Go实现)
随着容器技术的迅猛发展和广泛应用，Kubernetes 在企业中扮演着重要的角色。通常情况下，我们将 Kubernetes 描述为“将 Linux 容器集群作为单个系统进行管理，以加速开发并简化维护”。对于企业应用服务的容器化改造而言，学习和使用 Kubernetes 已经成为不可避免的一部分。
例如，在2016年春节，微信红包的业务量巨大：共有142亿个红包，比平时的业务量增加了75%，且每秒76万个红包。同时，产生了2900万张红包张片，5.16亿人参与，每秒的支付峰值达到20.8万。 如果这是一个单节点的MySQL数据库，则将带来性能上巨大的瓶颈。
我们已经知道，Kubernetes 是基于容器的应用程序的首选编排平台，可以自动部署和扩展这些应用程序，并简化维护操作。但是，Kubernetes也有其自身的复杂性挑战。那么，企业如何利用容器化来解决物联网的复杂性，而不会最终导致Kubernetes更加复杂呢？
因此，当我们计划或者开始使用 Kubernetes 时，我们都应该尝试问自己一个问题：“我该如何进行第一次的部署？”。
Kubernetes 集群的组件众多，要部署一套符合生产环境的集群并不是一件容易的事。不过随着云原生生态的逐渐成熟、社区的快速发展，特别是在它成为事实上的容器编排标准以后，基本所有的主流云平台都完全支持 Kubernetes，或把它作为核心的云解决方案。同时，本地部署也伴随着出现了各类成熟的主动化解决方案。
为了让学习的知识融汇贯通，目前是把所有的集群都放在了一个虚拟机上，如果这个虚拟机宕机了怎么办？俗话说鸡蛋不要都放在一个篮子里面，把各种集群的节点拆分部署，应该把各种节点分机器部署，多个宿主机，这样部署随便挂哪个主机我们都不担心。 源码：https://github.com/limingios/netFuture/blob/master/docker-swarm/
今天分享的内容是 Docker 最佳实战「2024」 系列文档中的 Docker 部署单节点 etcd 实战。
Swarm这个项目名称特别贴切。在Wiki的解释中，Swarm behavior是指动物的群集行 为。比如我们常见的蜂群，鱼群，秋天往南飞的雁群都可以称作Swarm behavior。 Swarm项目正是这样，通过把多个Docker Engine聚集在一起，形成一个大的docker- engine，对外提供容器的集群服务。同时这个集群对外提供Swarm API（命令，docker engine的命令），用户可以像使用Docker Engine一样使用Docker集群。
在多节点的区块链网络中，通常节点是来自多个不同的组织。在区块链网络升级时，会出现无法将所有共识节点同时升级的情况。 因此，需要共识模块支持部分节点升级，不同版本的共识节点可以同时存在，不会影响链的运行。
要用到的通信接口开放，集群节点之间保证2377/TCP、7946/TCP、7946/UDP和4789/UDP端口通信（或者直接关闭防火墙 systemctl stop firewalld）
网络，是OpenStack的部署中最容易出问题的，也是其结构中难以理清的部分。经常收到关于OneStack部署网络方面问题和OpenStack网络结构问题的邮件。下面根据自己的理解，谈一谈OpenStack的虚拟网络、网络拓扑和网络流。个人理解有限，仅抛砖引玉，有问题请指正，谢谢。
[1] TOC: 图数据平台解决方案：Docker部署 [2] 图数据平台解决方案：集群部署: https://blog.csdn.net/superman_xxx/article/details/125399953
部署容器是使用Docker和容器化管理应用程序更高效、易于扩展和确保跨环境一致性性能的关键步骤。本主题将为您概述如何部署Docker容器以创建和运行应用程序。
日志文件 kube-flannel/3.log 只是对 /data/docker/containers/***/***.log 文件的软链接，本质上还是 Docker 维护日志， k8s 对其引用而已。
你是否曾经想尝试使用K3s的高可用模式？但是苦于没有3个“备用节点”，或者没有设置相同数量的虚拟机所需的时间？那么k3d这个方案也许你十分需要噢！
docker是一种虚拟化技术，可以在内核层隔离资源。因此对于上层应用而言，采用docker技术可以达到类似于虚拟机的沙盒环境。这大大简化了应用部署，让运维人员无需陷入无止境繁琐的依赖环境及系统配置中；另一方面，容器技术也可以充分利用硬件资源，做到资源共享。
Flannel是一种基于overlay网络的跨主机容器网络解决方案，即将TCP数据包封装在另一种网络包里面进行路由转发和通信，Flannel是CoreOS开发,专门用于docker多机互联的一个工具,让集群中的不同节点主机创建的容器都具有全集群唯一的虚拟ip地址
在重置集群之前，需要停止Kubernetes集群中的所有服务。可以使用以下命令停止Kubernetes服务：
在程序设计领域，面向对象设计和面向对象语言是大家最为熟悉和强大的工具，而面向对象除了其强大的核心特性之外，还有人们通过实践总结出来的一系列设计模式，可以用来解决实际应用设计中的一些复杂问题。
Network Namespace 是 Linux 内核提供的功能，是实现网络虚拟化的重要功能，它能创建多个隔离的网络空间，它们有独自网络栈信息。不管是虚拟机还是容器，运行的时候仿佛自己都在独立的网络中。而且不同Network Namespace的资源相互不可见，彼此之间无法通信。
我们将评估这种系统的期望特性。在此基础上，我们将尝试比较目前使用的两个最流行的容器编排系统Apache Mesos和Kubernetes。
默认情况下管理节点也是work节点，如果希望管理节点专用，即不作为work节点，可以使用‘--availability’参数：
Minikube是一种可以在本地轻松运行Kubernetes的工具。Minikube在笔记本电脑的VM中运行单节点Kubernetes集群，供希望尝试Kubernetes或日常开发的用户测试使用。特点是不能启动生产集群,没有高可用性的单节点机器。
Datos IO通过为NoSQL提供数据保护来构建业务，并推出RecoverX 2.0，将应用程序为中心的数据管理方法扩展到多云环境。新功能包括对关系数据库的云数据保护、大数据文件系统的备份和恢复、以及弹性扩展。
1、Hadoop安装前准备工作： 在开始Hadoop安装与配置之前，需要准备的环境：Linux系统、配置JDK环境变量。
"本文主要从docker、docker-compose由浅到深介绍了Kubernetes核心功能，关注回复【ppt】获得演示文稿"
Kind（Kubernetes in Docker） 是一个 Kubernetes 孵化项目，Kind 是一套开箱即用的 Kubernetes 环境搭建方案。顾名思义，就是将 Kubernetes 所需要的所有组件，全部部署在一个 Docker 容器中，可以很方便的搭建 Kubernetes 集群。
此博客文章介绍了为开发而设的多节点Kubernetes集群所需的步骤。此设置提供了类似生产环境的群集，可以在本地计算机上进行。
Apache Cassandra是一个高度可扩展的开源数据库系统，在多节点设置上实现了出色的性能。
Kubernetes 是 Google 团队发起并维护的基于 Docker 的开源容器集群管理系统，它不仅支持常见的云平台，而且支持内部数据中心。 建于 Docker 之上的 Kubernetes 可以构建一个容器的调度服务，其目的是让用户透过Kubernetes 集群来进行云端容器集群的管理，而无需用户进行复杂的设置工作。 系统会自动选取合适的工作节点来执行具体的容器集群调度处理工作。其核心概念是 Container Pod 。 一个 Pod 由一组工作于同一物理工作节点的容器构成。 这些组容器拥有相
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