Docker Compose使得处理Docker容器的编排过程(例如启动,关闭和设置容器内链接和卷)非常容易。
Docker Compose 是一个用于定义和运行多个 Docker 容器的工具。它允许您通过一个单独的配置文件来定义多个容器、网络设置、存储卷等,从而简化了多容器应用的部署和管理过程。使用 Docker Compose,您可以轻松地创建和管理复杂的容器化应用程序,而无需手动管理每个容器。
部署细节: 两容器均部署在同一机器上,通过 docker-compose 编排,并且通过link方式链接。
Docker Bridge 网络是 Docker 默认使用的网络类型之一,它允许多个容器在同一主机上通过虚拟网桥进行通信。在本文中,我们将深入探讨 Docker Bridge 网络的实现原理。
docker-compose非常适合开发、测试、快速验证原型,这个小工具让单机部署容器变得简洁、高效。正如我在《docker-compose,docker-stack前世今生》里讲,所有人都认为docker-compose是单机部署多容器的瑞士军刀,没有docker stack由deploy配置节体现的生产特性(多实例、滚动部署、故障重启、负载均衡)。
nginx-proxy-manager 是一个反向代理管理系统,它基于 NGINX,具有漂亮整洁的 Web UI。还可以获得可信的 SSL 证书,并通过单独的配置、自定义和入侵保护来管理多个代理。它是开源的,获得斩11.8K的星数。
之前的备份管理参考官网文档只实现了单机的备份,未能实现docker-compose部署方式的备份还原操作,实在睡不着啊,有道是垂死病中惊坐起,今天晚必须搞定他。。。。
容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离,对容器里的进程来说它接触到的各种资源都是独享的,比虚拟机启动快、占用资源少。
Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现 Docker 容器集群的快速编排,开源代码在 https://github.com/docker/compose 上
Nginx 对于大多数开发者来说不算陌生,企业团队用它来搭建请求网关。但对于前端 er 来说,平日里开发大多时候都只是专注于业务,根本不需要也没机会涉及到 Nginx 这一块的内容,也就导致我们也对它的了解少之甚少。随着 serverless 孕育普及,越来越多的人相信,不需要掌握任何运维知识,也能简单快速地实现自己的技术 idea。
Nginx 对于大多数开发者来说不算陌生,企业团队用它来搭建请求网关,我们私下用它 “科学上网”(价值观警告)。但对于前端 er 来说,平日里开发大多时候都只是专注于业务,根本不需要也没机会涉及到 Nginx 这一块的内容,也就导致我们也对它的了解少之甚少。随着 serverless 孕育普及,越来越多的人相信,不需要掌握任何运维知识,也能简单快速地实现自己的技术 idea。
本文将介绍如何使用Docker Compose搭建Istio。Istio号称支持多种平台(不仅仅Kubernetes)。然而,官网上非基于Kubernetes的教程仿佛不是亲儿子,写得非常随便,不仅缺了一些内容,而且还有坑。本文希望能补实这些内容。我认为在学习Istio的过程中,相比于Kubernetes,使用Docker Compose部署更能深刻地理解Istio各个组件的用处以及他们的交互关系。在理解了这些后,可以在其他环境,甚至直接在虚拟机上部署Istio。当然,生产环境建议使用Kubernetes等成熟的容器框架。
两个服务已经已经准备好了,最后创建一个网关站点(AAStore.WebApiGateway)
2020 还没来得及品味就即将过去一个季度,愿剩下的时光不被辜负。进入正题,docker container是单进程模式,能够解决一些单一的问题,在现实中,我们常常需要多个进程放在一个「盒子」里、或者多个节点共同完成通信过程,接下来,说下这个过程的网络通信是如何实现的?
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/@bubu.tripathy/dockerizing-your-spring-boot-application-75bf2c6568d0
Kong 是 Mashape 开源的一款云原生架构下的分布式 API 网关,其性能和可扩展性在同类组件中,表现都很优异。Kong 官方提供了很多直接可用的插件,此外,Kong 还可以通过插件扩展已有功能。
golang:latest 镜像为基础镜像,将工作目录设置为 $GOPATH/src/go-gin-example,并将当前上下文目录的内容复制到 $GOPATH/src/go-gin-example 中
随着 Kubernetes 在应用开发中的日益普及,高效的本地开发工具需求变得至关重要。在过去几年中,用于开发人员与 Kubernetes 协作的工具得到了改进。这些工具帮助开发人员简化工作流程,加速迭代周期,并创建真实的开发环境。本文将全面分析和比较六种流行的现代 Kubernetes 本地开发工具。通过阅读本文,您将获得足够的信息,从而做出明智的选择,并提升 Kubernetes 开发体验。
随着互联网应用规模不断扩大,原有的单一服务器已经无法满足高并发和高可用性的要求。在这样的背景下,负载均衡和反向代理成为了互联网应用部署的必选方案。而Docker作为一个轻量级的容器技术,也为负载均衡和反向代理的部署提供了便捷的解决方案。
Docker是一个很棒的工具,但要真正充分发挥其潜力,最好是应用程序的每个组件都在自己的容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序,编排所有容器以一起启动和关闭(更不用说彼此交谈)可能很快变得难以处理。
Kubernetes in Docker (KIND) 是一个由 Kubernetes SIG 社区维护的开源项目。该项目的目的是使用Docker提供一个简单的Kubernetes环境,主要用于Kubernetes CI测试。 Kubernetes本身是一个容器编排平台,因此使用Docker作为其节点会产生基于容器中容器概念的架构。这种方法的实现过程也引入了与双层容器相关的挑战。本文重点讨论这一过程中出现的与 DNS 相关的一个具体实施问题。
Data Management,在使用Docker时候必然会在容器内产生数据,或者需要将容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这时数据管理变得尤为重要;
记得以前电脑很贵,微软系统很流行。为了解决兼容性测试问题,我们搭建了很多虚拟机。当时比较流行的是vitural box, vmware。比如当时最新系统是win7,但是市面上还有vista, xp。就可以安装这样的虚拟机,如果每个系统需要不同的浏览器和其它软件,那么还得在虚拟机中安装。整个过程耗时很长,而且比较耗费资源。
本文简要说一下ASP.NET Core 在Docker中部署以及docker-compose的使用 (ASP.NET Core 系列目录)。 系统环境为CentOS 8 。
提示:本系列笔记全部存在于 Github, 可以直接在 Github 查看全部笔记
本 Chat 介绍 Weblogic 常见的漏洞,其中包括:弱口令、Java 反序列化、XMLdecoder 反序列化、SSRF 漏洞、任意文件上传,并根据其漏洞,使用 Docker+Vulhub 进行复现。
问卷链接(https://www.wjx.cn/jq/97146486.aspx)
如果您的Docker应用程序包含多个容器(例如,在不同容器中运行的Web服务器和数据库),从单独的Dockerfiles构建,运行和连接容器将非常麻烦且耗时。但是Docker Compose允许您使用YAML文件来定义多容器应用程序,从而解决了这个问题。您可以根据需要配置任意数量的容器,如何构建和连接它们以及应该存储数据的位置。完成YAML文件后,您可以运行单个命令来构建,运行和配置所有容器。
Docker网络是容器化中最难理解的一点也是整个容器化中最容易出问题又难以排查的地方,加上使用Kubernets后大部分人即使是专业运维如果没有扎实的网络知识也很难定位容器网络问题,因此这里就容器网络单独拿出来理一理。
创建nginx目录,在目录下分别创建三个节点目录:nginx01、nginx02、nginx03,目的是使nginx01作为反向代理服务器,将请求均衡转发到nginx02、nginx03。
开发者在日常的开发工作中往往会先使用 Android 模拟器来快速测试修改过的应用,然后再提交代码。此外,开发者越来越多地在其持续集成 (CI, Continuous Integration) 系统中使用模拟器来运行较大规模的自动化测试。为了更好地支持这些用例,我们开源了 Android Emulator Container Script,并围绕以下两个痛点改进了开发体验:
使用 ZK 命令行客户端连接 ZK 因为刚才我们启动的那个 ZK 容器并没有绑定宿主机的端口, 因此我们不能直接访问它. 但是我们可以通过 Docker 的 link 机制来对这个 ZK 容器进行访问. 执行如下命令:
直观上看,要实现网络通信,机器需要至少一个网络接口(物理接口或虚拟接口)与外界相通,并可以收发数据包;此外,如果不同子网之间要进行通信,需要额外的路由机制。
t-pot 16.10-多蜜罐平台 2016年10月31日,德国电信公司Honeypot项目 在2016年3月,我们发布了T-Pot 16.03,积极的反馈鼓励我们继续发展,并与社区分享所有的改进,并自豪地向您介绍... T-pot 16.10使用Ubuntu Server 16.04 LTS系统,基于docker(https://www.docker.com/),包括以下蜜罐版本。 conpot,(http://conpot.org/) cowrie,(http://www.micheloosterhof
Docker是在生产中运行Web应用程序的有效方法,但您可能希望在同一个Docker主机上运行多个应用程序。在这种情况下,如果只有端口80和443可用,您需要设置反向代理。
之前我写了一篇文章《我的shell脚本实战-编写一个系统发布脚本》,里面用shell脚本模拟了软件的发布,有兴趣的同学可以看看这篇文章:
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans5.html
在服务发现和注册的基础上,本文将引入 Nginx反向代理服务器和 Consul-template[1] 组件,实现动态的服务负载均衡。
前文演示了在单一容器中部署 Nginx和ASP.NET Core WebApp, 正在前文评论区某大牛指出的,容器化部署 nginx+ASP.NET Core 有更符合实战的部署选择:多容器独立部署。
Nginx 是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器,其主要的特点就是快,但是配置起来相对有点麻烦,对于新手朋友来说,很不友好,今天给大家推荐一款可视化的Nginx配置管理工具,开箱即用,支持 Docker 一键部署,可以让用户通过 Web 界面在线配置、管理 Nginx 服务,支持转发、重定向、SSL 证书、高级配置等功能。
这篇文章从两个部分来探讨LXC,LXC和Docker的容器托管,以及轻便的容器技术将取代虚拟技术的可能性。 LXC有可能会改变我们如何运行和缩放应用程序。Dr.Rami Rosen 做过一个很棒的演示文稿,是关于LXC的前世今生,其中还不乏有趣的观点和内容。 两者的概述 容器技术独立运行并且从主机系统上封装应用程序工作量。把容器想象成可以安装和运行应用程序的主机操作系统里面的操作系统,从实用目的来讲,它就像一个虚拟机。 LXC项目给不同配置和用户空间应用提供最小的容器操作样本来管理容器生命周期, LXC项
Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在 https://github.com/docker/compose 开源。
Docker可以是在生产中运行Web应用程序的有效方法,但您可能希望在同一个Docker主机上运行多个应用程序。在这种情况下,您需要设置反向代理,因为您只想公开端口80和443。
本文介绍新的Zabbix高可用性的方法,并讨论在使用Docker Swarm、Docker、Gitlab和CI/CD等技术实现Zabbix时所面临的挑战。
在本文中,我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统,提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
确保你已经安装了docker engine和docker compose。不需要安装python或redis,因为两者都是由docker镜像提供的。
docker在创建容器进程的时候可以指定一组namespace参数,这样容器就只能看到当前namespace所限定的资源,文件,设备,网络。用户,配置信息,而对于宿主机和其他不相关的程序就看不到了,PID namespace让进程只看到当前namespace内的进程,Mount namespace让进程只看到当前namespace内的挂载点信息,Network namespace让进程只看到当前namespace内的网卡和配置信息,
Docker 允许通过文本格式的配置文件来构建镜像,默认名称为 Dockerfile
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