Docker 的安装看官方文档,文档很详细了 https://docs.docker.com/docker-for-mac/install/
容器内的app底下是model和controller目录,并不是backend目录。正确做法是: COPY backend ./backend
应用部署从刀耕火种,到DevOps崛起,原来不止前端在迅捷发展。接下来,我将用一首歌的时间,带大家真实的体验一番Docker容器化。
docker容器的出现,彻底的改变了应用程序的运行方式,而nodejs同样的也颠覆了后端应用程序的开发模式。两者结合起来,就会产生意想不到的作用。
在开发工作流中使用 Docker 可以极大提高生产力,它消除了"它在我机器上都可以运行"这类典型的错误,在不同的机器上运行也只需要一个 Docker 守护进程,而不需要其他组件。
大家好,我是山月,这是我最近新开的专栏:「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容,大纲图示如下:
我们都知道 React 非常优秀并且非常出色,我们可以使用 create-react-app 快速搭建一个前端应用。 但是由于 React 构建出来的只是前端静态资源(如:HTML、CSS 、JS 等),往往不能独立部署,我们还需要一个 WEB 服务器,还需要调用 API; 在本文中,我将使用 React 和 NodeJS 创建一个全栈项目。介绍下如何让 Node.js 作为 web 服务器来加载 React 构建出的静态资源,如何让 React 程序可以直接调用 NodeJS API。
在前面发布《elmlang时》我们谈到elmlang的函数FRP和可视调试特征,使得为其装配一个live ide变得可能,elmlang提供的插件,已经使其它能很轻松地接入市面上几大IDE,如本地我们有atom,vscode这样的东西,在业界是推崇用vim的,他命令区和编辑区合一的ui方案使之成为通用ide,那么在远程呢,越来越流行的还有很多web IDE,elmlang for webapp的特性使得其天然就与web ide相生相融,与我的想法颇为迎合的是,elmlang的官方发布了一个ellie:el-li-e,elmlang live editor的意思,它模拟了atom这样的本地编辑器方案,该项目托管在https://github.com/ellie-app/ellie。
请留意下匿名卷/usr/src/app/node_modules。 该目录是在docker build构建阶段创建的,在Run启动阶段需要手动挂载该目录。
最近发现一个很有意思的现象:一个人想学某样技术的时候,当学会了之后,但是这时出现了一个问题需要学习另一门技术时,无论这个人前面学得多么刻苦,用功,到这一步有 99% 的概率都会放弃。我愿称这种现象为 “学习窗口”。
Docker 自 2013 年发布至今一直备受关注,从招聘面试角度来看有些职位对于了解 Docker、K8S 这些也有一些加分项,同时学习 Docker 也是后续学习 K8S 的基础,但是对于 Docker 很多人也需并不了解,其实 Docker 也并没有那么难,本文从 Docker 入门到应用实践为大家进行讲解,中间也列举了很多实例,希望能帮助大家更好的理解。
作为一名前端开发者,你可能会说,Docker和我有啥关系,我又用不到,因为它看起来更像是后端或者DevOps的领域。但实际上,Docker对前端开发同样有很多好处,比如:
一直以来,前端工程中的配置大多都是 .js 文件或者 .json 文件,最常见的比如:
在几年前刚入手 Mac 电脑的时候,有不少伙伴问过我,这电脑有什么优势吗?又不能打游戏!是呀,能想到的就是没有广告、APP安装简单、UI风格细腻。但这些和 Windows 电脑好像也没有太大的差别,各有所好罢了。而且同等配置 Mac 还要贵不少。
我在上篇文章里面,前端研发需要知道的Docker 这篇文章里面提到过,Docker这种容器化的思路,不仅仅是后端研发同学需要掌握的利器,前端研发同学也需要学会使用,有时候前端同学也不可避免的会做一些全栈的项目,此时如果用到 MySQL,Redis,这样的一些组件的话,如果能有一个配置将其串起来,清晰的管理,那将会极大的增加代码的可维护性,以及在后续引导其他新同学参与项目研发的话,那也将非常的便捷。
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用,它是由 python 编写。
在低代码平台中,通常有业务逻辑编排的能力,在业务逻辑编排中有很多不同类型的节点,例如:逻辑判断、接口调用、数据更新等,但为了方便开发人员使用,如果添加代码块的节点,将会极大增加开发效率。
Docker 变得越来越流行,它可以轻便灵活地隔离环境,进行扩容,运维管理。对于业务开发者而言,随着持续集成的发展,对代码质量及快速迭代的要求也越来越高。
Docker 官网提供了 python,nodejs,java 3种不同编程语言的 Language-specific guides 学习指南。该指南详细说明了如何编写 Dockerfile 文件,部署 Docker 容器以及构建 CI/CD pipline。
假设将带有 hash 值的静态资源推至 CDN 中,此时静态资源的地址为: https://cdn.shanyue.tech。而它即是我们将要在 webpack 中配置的 config.output.publicPath。
重装了波系统(Windows 2004 版本),这个版本下,Docker Desktop 是以 WSL2 为 backend 的,不用 Hyper -V 了,舒服了很多。
Verdaccio 是 Sinopia 开源框架的一个分支。它提供了自己的小数据库,以及代理其他注册中心的能力(例如:npmjs.org 网站),配置以及部署相对简单,一步到"胃"。如果公司的私包比较少的话或者你想偷懒,可以考虑一下。
随着前端模块化的兴起,特别在 vue、react等一些热门框架的崛起,越来越多的公司加入了这一阵营。提及前端的模块化(这里主要说的是Javascript语言的模块化),就不得不说 es6标准提出的 export 和 import 两个命令了。当然还有 commonJS里的 module.exports 和 require 这一对组合了,这里暂不介绍这两组命令的具体用法。以后 我会专门写一篇文章介绍这两个命令的用法。我们以 es6中的 export 和 import 为例,介绍一下:
先前,整理了下自己在 Docker 方面的研究,沉淀了两篇文章 ,前端研发需要知道的Docker 和 利用Docker轻松搭建全栈开发环境 总有那么一点意犹未尽的感觉,在第二篇评论里面,我也与对这个方面有研究的小伙伴有个浅显的交流,总之,发现还是有很多小伙伴在朝这个方面走的,因为研发提效永远会是一个不断追求的方向,他是没有止境的。上两篇文章我我均从一个示例出发,讲到了如果在前端项目中引入 Docker,构建镜像,优化镜像大小,以及如何做出一个全栈的开发环境,这篇文章算是一个总结,总结一下 Docker 在前端中,用得比较多的一些点都有哪些。
https://github.com/zx490336534/ApiTest/tree/master/DeployApiTest
待查看的目录:非必填的选项,一般情况下都是看当前目录,可省去;非当前目录时,需要指定要查看的目录。 参数:包含是否包含隐藏文件,是否显示文件的权限、大小、修改时间等,常用的有 -a表示包含隐藏文件 -lh表示查看文件的权限、修改时间、大小
作者 | Adrien Joly 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 将单体拆分成服务会带来维护多个存储库(每个服务一个存储库)的复杂性,每个存储库都有独立(但相互依赖)的构建流程和版本控制历史。Monorepo 已经成为一种降低复杂性的流行解决方案。 尽管 Monorepo 工具开发商有时会提供建议,但在现有代码库中配置 Monorepo 并不容易,尤其是单体代码库。更重要的是,迁移到 Monorepo 可能会给代码库开发团队带来巨大影响。例如,需要将大多数文件移动到子目录中,这会与团队当前正在进
确保文件/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/blockchain-explorer/app/persistance/postgreSQL/db/pgconfig.json中配置和真实环境匹配。
下载hyperledger-fabric-linux-amd64-1.0.5.tar.gz压缩包
在跟着训练营学习完Docker容器技术和Web平台开发系列的课程后,理所应当需要通过实操来进行熟悉巩固。正好接口自动化测试平台需要迁移到新的测试服务器上,就想要体验一番Docker的“一次构建,处处运行”。这篇文章简单介绍了下这次部署的过程,其中使用了Dockerfile定制镜像和Docker-Compose多容器编排。
本文将指导您使用 K8S ,Docker,Yarn workspace ,TypeScript,esbuild,Express 和 React 来设置构建一个基本的云原生 Web 应用程序。在本教程的最后,您将拥有一个可完全构建和部署在 K8S 上的 Web 应用程序。
本篇不会讲解 Docker 命令的使用、安装等,因为在之前一篇文章 【一文零基础教你学会 Docker 入门到实践
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webpack3.x 主配置webpack.config.js文件,每个模块的详细信息都有一定的注释,如果有不对的地方,还请指教!
集成测试通常是一项困难的活动,特别是在涉及到分布式系统时。即便正在构建单体应用,也可能需要启动数据库,来进行集成测试。这种事情在早期很容易做到,但随着代码库的增加,难度将呈指数级增长。值得庆幸的是,Docker Compose 使我们能够在运行 Docker 的任何环境中,进行集成测试。
优化 Docker 镜像可以提高构建速度、减少镜像大小、提高安全性和效率。以下是一些优化 Docker 镜像的方法:
我们已经介绍了 FROM (指定基础镜像) , RUN(执行命令) ,还提及了 COPY , ADD ,其实 Dockerfile 功能很强大,它提供了十多个指令。下面我们继续讲解其他的指令。
Docker 允许你以应用程序所有的依赖全部打包成一个标准化的单元,这被称为一个容器。对于应用开发而言,一个容器就是一个蜕化到最基础的 Linux 操作系统。一个镜像是你加载到容器中的软件。
Docker 是一种容器技术,它可以在操作系统上创建多个相互隔离的容器。容器内独立安装软件、运行服务。
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时环境,使JavaScript能够在服务器端运行。它是一个开源、跨平台的平台,可以在Windows、Linux和macOS等操作系统上运行。Node.js拥有一个强大的包管理工具npm,它是世界上最大的开源库生态系统之一。开发者可以通过npm轻松地安装、发布、共享和管理第三方模块,加快开发速度。
这是一篇手把手的教程,教你如何在制作nestjs镜像时,能够编写出一个优化生产依赖的Dockerfile
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