方便宿主机直接访问容器中的文件,容器中的文件没有持久化,当容器删除后,文件数据也会随之消失,且没有使用数据卷的容器,其他容器也无法直接访问相互的文件,如果你容器里的数据总是出错,不妨和咸鱼一块了解下容器的数据卷管理。
为解决这些问题,docker加入了数据卷(volumes)机制,能很好解决上面问题,以实现:
1、docker卷是持久化的方法,写一个python例子并打包,使用docker卷。
本节列出了在深入了解Docker之前应该熟悉的术语和定义。更多定义,请参阅Docker提供的扩展词汇表。
数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过 UFS,可以提供很多有用的特性:
Docker映像由一系列层组成。 每层代表图像的Dockerfile中的一条指令。 除最后一层外的每一层都是只读的。 如以下Dockerfile:
Docker是一个很棒的工具,但要真正充分发挥其潜力,最好是应用程序的每个组件都在自己的容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序,编排所有容器以一起启动和关闭(更不用说彼此交谈)可能很快变得难以处理。
前面我们介绍了镜像和容器,通过镜像我们可以启动多个容器,但是我们发现当我们的容器停止获取删除后,我们在容器中的应用的一些数据也丢失了,这时为了解决容器的数据持久化,我们需要通过容器数据卷来解决这个问题,本文我们就来介绍下容器数据卷。
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来, 那么当容器删除后,数据自然也就没有了。
理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
我们有一个 Spring 的项目是部署在容器中的,如果不进行任何配置的话,这个项目运行的所有日子都会在容器中。
刚接触docker时总在思考两个问题: 1、docker容器如何实现将数据持久化呢?比如一个httpd容器中用户上传的文件或者访问日志等! 2、如何实现便捷的更新容器中的文件呢? 比如需要快捷的更新容器中的程序,总不能每次更新都build一次镜像吧! 那下面我们就来聊聊docker容器的数据管理:数据卷。 docker提供了两种方式实现数据管理: 1、映射宿主机目录或文件 2、通过创建一个专用的数据卷容器与相关容器间共享数据并实现持久化 一、数据卷的基本概念 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它
前文说到,Docker容器本身不能直接与外部机器通信,其只能与宿主机直接通信,而宿主机又可以直接与外部机器通信,所以想要访问Docker容器,就可以将Docker容器的端口映射到宿主机的端口上(一般都对应到相同端口),这样就可以利用宿主机的端口间接访问Docker容器,即端口映射
但是微服务由于被分成多个部分,所以部署起来需要不同的条件环境甚至不同的操作系统从而十分繁琐
在本文中,我们将介绍Docker数据卷的概念:它们是什么,它们有用的原因,不同类型的卷,如何使用它们以及何时使用它们。我们还将通过docker命令行工具介绍如何使用Docker卷的一些示例。
如果忘记加 --recursive 参数也没关系,随后也可以用命令 clone 所有子模块。
数据 不应该放在容器中,因为容器一旦删除,数据就会丢失! 数据卷就相当于数据可持久化。
现在可谓是容器化的时代,云原生的袭来,导致go的崛起,作为一名java开发,现在慌得一批。作为知识储备,小编也是一直学关于docker的东西,还有一些持续继承jenkins。 提到docker,大家都知道,以前需要在linux中安装的,现在只需要pull下来镜像,然后运行就可以直接使用了!非常的干净又卫生,但是想想我们一个web应用,是需要mysql、redis、mq等很多个应用组成的,我们使用了docker,就需要一个个的运行,很是麻烦,而且还需要给他们建立一个网桥,因为容器之间是相互隔离的!
◆ 一.什么是Docker? 百度百科:Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器
使用docker容器的时候,会产生一系列的数据文件,这些数据文件在删除docker容器时是会消失的,但是其中产生的部分内容是希望能够把它给保存起来另作用途的,Docker将应用与运行环境打包成容器发布,程序员希望在运行过程钟产生的部分数据是可以持久化的的,而且容器之间我们希望能够实现数据共享。数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器。在容器中修改的内容可以在宿主机对应的目录下看到,比如:重要日志 、配置文件等。
Docker的镜像是由一系列的只读层组合而来的,当启动一个容器时,Docker加载镜像的所有只读层,并在最上层加入一个读写层。这个设计使得Docker可以提高镜像构建、存储和分发的效率,节省了时间和存储空间,然而也存在如下问题:
所有的docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是在**/var/lib/docker/volumes/自定义的卷名/_data**下, 如果指定了目录,docker volume ls 是查看不到的。
前面我们介绍了镜像和容器,通过镜像我们可以启动多个容器,但是我们发现当我们的容器停止获取删除后,我们在容器中的应用的一些数据也丢失了,这时为了解决容器的数据持久化,我们需要通过容器数据卷来解决这个问题
问卷系统前面也写过几个类似的,例如卷王以及填鸭。但居然发现了新的,那我还是要折腾一下的。今天介绍的便是在线问卷工具——LimeSurvey。和卷王一样具有有问卷的设计、修改、发布、回收和统计等多项功能。除了这些基础问卷功能,通过它在网上收集的调查数据可以导出多种文件格式以便分析,例如spss数据格式*.dat文件,这样便于用户进行对应的数据分析与使用。且该项目支持49种语言甚至方言。
--mount type=bind, src=宿主机文件或文件夹路径, dst=容器中的文件或者文件夹路径
大家好,我是老田。周末有朋友问起Docker相关的问题。今天就来跟大家分享Docker 快速入门、核心概念和常用指令。
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供的一些用于持续共享数据的特性
在大多数情况下,可以将容器视为流程的实例。进程不保持持久状态。虽然容器可以写入其本地存储,但假设实例无限期地存在,就像假设内存中的单个位置是持久的一样。您应该假设容器映像(如进程)具有多个实例,或者最终将被终止。如果它们是由容器编排器管理的,则应该假设它们可能会从一个节点或VM移动到另一个节点或VM。
3.5 给MySQL挂载本地目录容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:
优秀的开发人员关心效率和编写干净代码一样多。容器化可以提高工作流程和应用程序的效率,因此在现代开发中变得风靡一时。而且,作为一名优秀的开发人员,您知道使用docker run …甚至使用Dockerfilel来创建容器从图像手动创建容器并不理想。您希望如何使用一个命令告诉Docker为UI,API,数据库和缓存服务器构建容器?让我告诉你如何使用Docker Compose!
在本文中,我们介绍了如何使用 Docker 容器化技术来部署基于 Express.js 的 Web 应用程序。通过使用 Docker,我们可以快速、高效地搭建和部署应用程序,同时保持应用程序的可移植性和可扩展性。我们通过创建一个简单的 Dockerfile 和相应的 docker-compose.yml 文件,将一个 Express.js Web 应用程序成功部署到 Docker 容器中,并通过使用 Docker Compose 来管理多个容器的部署。我们还探讨了如何使用本地主机上的数据卷将应用程序的源代码和依赖项部署到容器中,并演示了如何使用 Docker 的交互式 CLI 工具来管理容器和容器组。通过本文的深入研究和实践,我们可以深入了解 Docker 容器化技术的基本原理和应用方法,为开发人员、运维人员和系统管理员提供宝贵的实践经验。
SRS 的配置文件是 srs.conf,它位于 conf 文件夹下。配置文件描述了SRS 的配置和开启功能的情况。
关于Docker的发展史,本文就不做介绍,有兴趣的小伙伴们可以查看这篇文章,挺有意思的。http://www.oschina.net/news/57838/docker-dotcloud
如果您的Docker应用程序包含多个容器(例如,在不同容器中运行的Web服务器和数据库),从单独的Dockerfiles构建,运行和连接容器将非常麻烦且耗时。但是Docker Compose允许您使用YAML文件来定义多容器应用程序,从而解决了这个问题。您可以根据需要配置任意数量的容器,如何构建和连接它们以及应该存储数据的位置。完成YAML文件后,您可以运行单个命令来构建,运行和配置所有容器。
安装需要的软件包, yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的,安装成功如下图所示
Docker 可以运行隔离的容器,包括应用程序和其依赖项,与主机操作系统分离。默认情况下,容器是临时的,这意味着容器中存储的任何数据在终止后都将丢失。为了解决这个问题并在容器生命周期内保留数据,Docker 提供了各种数据持久化方法。
在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行 数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作
1. 引言 上两节我们通过简单的demo学习了docker的基本操作。这一节我们来一个进阶学习,完成ASP.NET Core + MySql + Nginx的容器化部署。 本文是基于CentOS 7.4环境进行演示,示例项目可以访问Docker.NetCore.MySql进行下载。 2. Hello MySQL 同样我们还是以循序渐进的方式来展开。首先来基于Docker来试玩一下MySQL。 2.1. 创建MySql实例 下面我们直接在容器中连接到我们刚刚创建的mysql数据库: 2.2. 挂载数据卷
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新,并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源。
对于不再使用的对象如镜像、容器、volumes以及网络 Docker采取的是被动清理(类比垃圾回收)机制:除非使用docker提供的命令手动进行清理,否则它们一般是不会被清除掉。这些没有使用的对象当然会占用额外宝贵的空间资源(特别在开发环境中,资源有限,如果线上环境就可以通过k8s监控管理了)。严重时可能会影响服务运行,我们可以通过上述命令进行无效数据占用的清理。也可以通过安装docker-gc进行数据自动清理。
title: 使用docker封装古董python web.py + postgresql应用 author: fanzhh category: - 技术笔记 tag: - docker - web.py - python - postgresql date: 2019-07-24 15:50
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,可以提供很多有用的特性:
Aria2是一个命令行下运行、多协议、多来源下载工具,支持磁力链接、BT种子、HTTP、FTP等下载协议,当然因为它是命令行下载工具,所以我们想下载一个东西还需要去敲命令自然是不方便,于是就有一些人根据Aria2的API开发了一些在线管理面板,可以直接在网页上面添加管理任务。
这样做的好处就是可以节省硬盘空间,也利于复用等等。因为Docker基于镜像创建容器的时候,其镜像是共享的;而且镜像里面的层如果已存在,也无需再下载。
我们让应用工作在容器中是非常简单和方便的,但往往一个应用还要依赖数据库、缓存等应用,这样一组应用需要协同启动,同时这样一组应用也要工作在同一个网络中,以便相互访问,并跟不同组的应用之间隔离,以减少干扰,要达到这样的效果,我们需要自己控制好容器创建、启动等等,是一个麻烦的过程,不过官方为我们提供了容器编排工具,Docker Compose让我们可以便捷进行容器编排~
有些容器会自动产生一些数据,为了不让数据随着container的消失而消失,保证数据的安全性。例如:数据库容器,数据表的表会产生一些数据,如果我把container给删除,数据就丢失。为了保证数据不丢失,这就有了Volume的存在。
命名的容器挂载数据卷,其他容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器称之为数据卷容器
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