Prometheus是一个根据应用的metrics来进行监控的开源工具,所有采集的监控数据均以指标(metric)的形式保存在内置的时间序列数据库当中(TSDB)。时间序列数据(Time Series Data)就是按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据。 应用场景:无人驾驶车辆运行中要记录的经度、纬度、速度、方向、旁边物体的距离等等,每时每刻都要将数据记录下来做分析;某一个地区的各车辆的行驶轨迹数据;传统证券行业实时交易数据;实时运维监控数据等。
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Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。它涉及监控的许多方面,例如度量标准的生成和收集,在仪表板上绘制结果数据以及针对异常情况发出警报。为实现这一目标,它提供了各种组件,这些组件分别运行但组合使用。
请参考docker 官网 https://hub.docker.com/
监控完全体 = Prometheus + Node Exporter + cadvisor + grafana
前言 在这篇文章中,基于上一篇的分享:Grafana+Influxdb(Prometheus)+Jmeter搭建可视化性能测试监控平台
Prometheus是一个系统和服务监视系统。它以给定的时间间隔从已配置的目标收集指标,评估规则表达式,显示结果,并在发现某些情况为真时触发警报。
ubuntu安装详见:Ubuntu16.04.5以lvm方式安装全记录 docker安装详见:Ubuntu16.04安装Docker docker-compose安装详见:Docker Compose实践
/Users/hepengyuan/Documents/docker-local/docker-local-prometheus/etc
-v 参数,挂载本地~/spring-boot-on-kubernetes/docker/prometheus.yml
Prometheus标准软件基于Bitnami apache 构建。当前版本2.50.1
因为docker-compose安装Prometheus需要进行大量的配置,这里推荐直接从gitee上克隆已经配置好的docker-compose文件
这期的分享是监控实战,其实不想写这篇的,因为网上相关的文章也挺多的,但是出于光说不练都是假把式,而且也想告诉你:当帅气的普罗米修斯(Prometheus)遇到高颜值的格拉法纳(Grafana)究竟会擦出什么样的火花?所以忍不住还是想分享啊。
使用Grafana+Prometheus+Mysqld-exporter实现Mysql监控的步骤
近期要对 Alertmanager 的接口进行一点改造,完整部署整套 Promethues + Alertmanager 成本有点大,可以考虑用 Helm Chart 部署一套 K8S 的版本,但为了方便调试,还是在本地通过 Docker 来部署一个可用版,方便 Debug。
利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ,可以看到 Prometheus 格式的指标数据
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包,最初是在soundcloud构建的。自2012年成立以来,许多公司和组织都采用了Prometheus,该项目拥有一个非常活跃的开发人员和用户社区。它现在是一个独立的开源项目,独立于任何公司进行维护,于2016年加入了云原生计算基金会,成为继kubernetes之后的第二个托管项目。
<dependency> <groupId>org.springframework.bootgroupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId> dependency>
cAdvisor(Container Advisor) 是 Google 开源的一个容器监控工具,可用于对容器资源的使用情况和性能进行监控。用于收集、聚合、处理和导出正在运行容器的有关信息。具体来说,该组件对每个容器都会记录其资源隔离参数、历史资源使用情况、完整历史资源使用情况的直方图和网络统计信息。cAdvisor 本身就对 Docker 容器支持,并且还对其它类型的容器尽可能的提供支持,力求兼容与适配所有类型的容器。
使用docker的方式运行Grafana集成Prometheus+node-exporter+cadvisor监控多个节点。
介绍如何使用Prometheus的dns service discovery机制,自动发现并抓取Docker swarm overlay网络中的容器所提供的指标。
随着容器技术的迅速发展,Kubernetes已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus 作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。
利用账号密码访问 http://localhost:8080/application/prometheus ,可以看到 Prometheus 格式的指标数据:Spring Boot 学习笔记,分享给你看下。
为了与时俱进,介绍基于docker的安装部署,如果想用非docker化部署,可以参考官网
作为一款全球下载量超千万的大规模分布式物联网 MQTT 服务器,最新发布的 EMQX 5.0 不仅全球首个达成单集群 1 亿 MQTT 连接支持,也是首个将 QUIC 引入 MQTT 的开创性产品。如今,EMQX 在各个行业为高可靠、高性能的物联网实时数据移动、处理和集成提供着动力,助力企业构建关键业务的 IoT 应用。
注意:这里为了快速方便启动 Prometheus、Alertmanager、Node-Exporter 服务,我使用 Docker 方式启动,所以本机需要安装好 Docker 环境,这里忽略 Docker 的安装过程,着重介绍一下如何启动并配置 Prometheus 监控报警系统 集成 AlertManager,并配置 Email 发送告警信息。
我们知道,奉行长期主义的网络公司,势必应在软件开发流程管理体系上具备规范意识,即代码提交有CR(CodeReview),功能测试上自动化,而功能发布讲究三板斧:灰度、监控、止血。灰度属于测试范畴,止血则是亡羊补牢,今天我们来聊聊监控,提起监控,就不得不提在DepOps(自动化运维)领域鼎鼎有名的Prometheus(普罗米修斯),有人说这个开源系统的名字怎么有点如雷贯耳啊,没错,它的名字就是取自从宙斯手中为人类夺回圣火的古希腊神明普罗米修斯,而Prometheus的Logo恰恰就是奥林匹克圣火。Prometheus主要的功能就是可以无时不刻的监控所有部署在生产环境中的服务,如果服务出现问题则会及时报警以提醒开发者。
默认用户名和密码都是admin,首次登录需要修改,目前是adminadmin/adminadmin
Prometheus 是一个开放性的监控解决方案,通过 Node Exporter 采集当前主机的系统资源使用情况,并通过 Grafana 创建一个简单的可视化仪表盘。
参照: https://www.cnblogs.com/juno3550/p/15846151.html
大家好,天我们要聊聊的是 cAdvisor。cAdvisor,全称 Container Advisor,是由 Google 开发并开源的一款用于监控和分析容器性能的工具。它的主要功能包括实时收集、处理和提供容器的资源使用情况和性能特性。它支持 Docker 容器,并且可以在任何 Linux 主机上运行。
访问 http://ip:3000,初始账号密码为 admin/admin,会要求更改密码。
为了解决容器的监控问题,Google开发了一款容器监控工具cAdvisor(Container Advisor),它为容器用户提供了对其运行容器的资源使用和性能特征的直观展示。 它是一个运行守护程序,用于收集,聚合,处理和导出有关正在运行的容器的信息。
修改配置文件的scrape_configs,上面的Job是prometheus自身的,下面的Job是我们新增的,用来监控我们的服务器的(192.168.1.3)。
Prometheus是CNCF的一个开源项目,Google BorgMon监控系统的开源版本,是一个系统和服务的监控系统。周期性采集metrics指标,匹配规则和展示结果,以及触发某些条件的告警发送。
安装基于docker的prometheus来监控java微服务的各项目性能指标。 使用docker来安装最简单省事。
这是个普通的prometheus配置文件,除了监控自身的9090端口,还有node-exporterhost、cadvisorhost、prometheusdemohost这三个host的不同端口,分别对应着宿主机自身、docker服务、业务web服务等三个监控数据源;
Grafana是一款开源的数据可视化和分析工具,不管你的指标信息存储在哪里,你都可以用它来可视化这些数据。同时它还具有告警功能,当指标超出指定范围时会提醒你。
Spring Boot Admin2 自带有部分监控图表,如图,有线程、内存Heap和内存Non Heap,但也就只有这几个监控图表,数量很少,并且它只能看到当时的监控数据,并不能查看历史数据,为了改变这种情况,我们需要将指标进行持久化,并使用更强大的可视化工具,这个工具就是Grafana。
Prometheus 是一套开源的系统监控告警框架,作为 CNCF 中重要的一员,活跃度仅次于 kubernetes,广泛用于 kubernetes 集群的监控系统中。
本篇文章主要介绍了 Promethues Federation 集群化机制 & 基于 Docker 搭建一个最小化的 Prometheus Federation 集群娱乐环境的相关操作。不是 Step By Step 的。
本篇是系列中的第四篇内容,我们继续聊聊如何把一个简化过的私有云环境部署在笔记本里,以满足低成本、低功耗、低延时的实验环境。
现在有各种各样的工具都可以对 Redis 进行监控,例如:redis-stat、RedisLive等,在使用过各种各样的监控工具后,个人感觉redis_exporter较为好用,配合Prometheus+Grafana,不仅监控灵活、展现直观还可以进行自行封装来获取各种特别关注的数据指标。
最近手头的项目开始从 PHP,Lua 迁移到 Golang,心想正好趁此机会夯实监控,提到 Golang 的监控,不得不说 prometheus 已经是标配,在 Golang 里集成起来非常简单:
我们的产品目前使用到的中间件有 Nginx、Redis、RabbitMQ、MySql 等,本文介绍怎样使用 Promtheus 来监控这些中间件。
这就是Prometheus 随着容器技术的迅速发展,Kubernetes已然成为大家追捧的容器集群管理系统。Prometheus作为生态圈 Cloud Native Computing Foundation(简称:CNCF)中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes, 现已广泛用于 Kubernetes 集群的监控系统中。 本文带领大家体验如何使用Prometheus开始收集系统指标,以便开发人员和云平台运维人员可以快速的掌握 Prometheus。 上图是Grafana看板的监
cAdvisor(Container Advisor)用于收集正在运行的容器资源使用和性能信息。
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