Kubernetes的名字来自希腊语,意思是“舵手” 或 “领航员”。K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写。
Docker Client:客户端 Swarm Manager: 管理器节点 Scheduler:调度器
Swarm是Docker公司推出的用来管理docker集群的平台,几乎全部用GO语言来完成的开发的,代码开源在https://github.com/docker/swarm, 它是将一群Docker宿主机变成一个单一的虚拟主机,Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端的访问入口,换言之,各种形式的Docker
Swarm 是 Docker 公司推出的用来管理 docker 集群的平台,几乎全部用GO语言来完成的开发的,代码开源在https://github.com/docker/swarm, 它是将一群 Docker 宿主机变成一个单一的虚拟主机,Swarm 使用标准的 Docker API 接口作为其前端的访问入口,换言之,各种形式的Docker Client (compose,docker-py等) 均可以直接与 Swarm 通信,甚至 Docker 本身都可以很容易的与 Swarm 集成,这大大方便了用户将原本基于单节点的系统移植到 Swarm 上,同时 Swarm 内置了对 Docker 网络插件的支持,用户也很容易的部署跨主机的容器集群服务。
要用到的通信接口开放,集群节点之间保证2377/TCP、7946/TCP、7946/UDP和4789/UDP端口通信(或者直接关闭防火墙 systemctl stop firewalld)
官网地址:https://docs.docker.com/engine/swarm/
Swarm 在 Docker 1.12 版本之前属于一个独立的项目,在 Docker 1.12 版本发布之后,该项目合并到了 Docker 中,成为 Docker 的一个子命令。目前,Swarm 是 Docker 社区提供的唯一一个原生支持 Docker 集群管理的工具。它可以把多个 Docker 主机组成的系统转换为单一的虚拟 Docker 主机,使得容器可以组成跨主机的子网网络。
Docker Swarm是Docker官方提供的容器集群管理以及容器编排解决方案,Docker Swarm基于Docker Compose组件以及网络等基础能力,提供了服务编排、负载均衡、动态伸缩、滚动更新等能力,本文ken.io主要介绍基于Docker Swarm进行容器编排、服务部署与更新等等
Docker Swarm 是 Docker 的集群管理工具。其主要作用是把若干台 Docker 主机抽象为一个整体,并且通过一个入口统一管理这些 Docker 主机上的各种 Docker 资源。Docker Swarm 将一个或多个 Docker 节点组织起来,使得用户能够以集群方式管理它们。
之前介绍了DOcker的web管理工具DockerUI,下面介绍下Docker的另一个web界面管理工具Shipyard的使用。Shipyard(github)是建立在docker集群管理工具Citadel之上的可以管理容器、主机等资源的web图形化工具,包括core和extension两个版本,core即shipyard主要是把多个 Docker host上的 containers 统一管理(支持跨越多个host),extension即shipyard-extensions添加了应用路由和负载均衡、集中化
swarm 集群的内部会为容器的各个节点之间负责负载均衡的管理,现在我们来验证一下 swarm 的负载均衡特性。
Docker Swarm 是 Docker 官方项目之一,提供 Docker 容器集群服务,是 Docker 官方对容器云生态进行支持的核心方案。使用它,用户可以将多个 Docker 主机封装为单个大型的虚拟 Docker 主机,快速打造一套容器云平台。
dry是一个简单但广泛的终端应用程序,用于与Docker容器及其映像交互。使用dry会删除执行常规Docker Engine命令时所涉及的重复,并且还提供了更原始的Docker CLI的可视替代方案。
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans4.html
本节目标: 要求会画bolg系统和kubernetes系统的架构图, 并且知道架构每一部分的作用.
1、安装virtualbox 在/etc/yum.repos.d/目录下新建virtualbox.repo 写入:
Shipyard也是完全基于Docker API,支持container管理、engine管理(一个engine就是监听tcp端口的docker daemon)。
承接上篇文章:小白学Docker之基础篇,自学网站来源于https://docs.docker.com/get-started 系列文章: 小白学Docker之基础篇 小白学Docker之Compose 小白学Docker之Swarm 概念 Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是,Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,对
Docker Swarm 是 Docker 官方三剑客项目之一,提供 Docker 容器集群服务,是 Docker 官方对容器云生态进行支持的核心方案。
本文介绍了Docker常用命令,包括构建、运行容器、查看容器状态、停止和删除容器等。同时,还介绍了Docker服务相关的命令,如查看应用程序、部署应用程序、查看服务状态等。此外,文章还涉及了Docker Swarm操作相关的命令,包括创建和运行Docker Swarm、加入或离开集群、部署应用程序等。
接下来通过实例演示一下如何使用 Swarm 来创建安全的集群。 实例中包含 3 个管理节点和 3 个工作节点,如下图所示,可以根据需要自行调整管理节点和工作节点的数量、名称和 IP。
虽然 Docker 已经很强大了,但是在实际使用上还是有诸多不便,比如集群管理、资源调度、文件管理等等。那么在这样一个百花齐放的容器时代涌现出了很多解决方案,比如 Mesos、Swarm、Kubernetes 等等,其中谷歌开源的 Kubernetes 是作为老大哥的存在。
在大多数情况下,在一台机器上运行所有的应用程序通常是不实际的,这种情况下,您将需要一种方法来跨许多机器分发应用程序。
之前介绍了Docker管理工具-Swarm部署记录,这里简单总结下Docker Swarm的日常维护命令,以作为平时运维笔记.
描述: 本章主要学习与记录了在进一步学习Docker容器中的一些基础名称解析与Docker与一些辅助软件配合使用来增加工作效率以及简化运维流程;
前面讲了一些关于自动扩展的理论知识,但如何实现自动扩展,并不是三言两语就能够说得清楚的。特别是为了实现前面提到的那些自动扩展的模式及策略,在操作系统级别方面会需要大量的执行脚本。在自动扩展方面,SpringCloud框架也并没有给出确切的答案。
问题起因 由于公司最开始的服务器在/var/lib/docker没有挂载存储,容量只有40G,导致服务器磁盘用满。现将原有的Docker目录数据进行迁移。
部署容器是使用Docker和容器化管理应用程序更高效、易于扩展和确保跨环境一致性性能的关键步骤。本主题将为您概述如何部署Docker容器以创建和运行应用程序。
DOCKER技术在推出后掀起了一阵容器化技术的热潮,容器化使得服务的部署变得极其简易,这为微服务和分布式计算提供了很大的便利。
swarm集群分为管理节点和工作节点,管理节点可以操作swarm命令控制swarm集群,工作节点是用于运行服务的节点,理论上管理节点也可以是工作节点,一样可以用于运行服务。
比较 Docker-Swarm、Kubernetes 和 Mesos 容器技术,虽然所有这三种技术都使得使用容器来部署、管理和伸缩应用成为可能,但实际上它们各自解决了不同的问题,并且根植于迥异的上下文环境中,事实上这三种被广泛采用的工具链都是有差别的;
随着容器技术的普及,Docker 编排工具成为管理容器化应用的重要工具。本文将重点比较三种主流的 Docker 编排工具:Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos。通过从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度的分析,帮助读者全面了解这些工具的特点、优势和适用场景,以便选择最适合自己的容器编排解决方案。
我从 2015 年开始使用容器,我对容器最初的理解就是把它们看成是轻量级的虚拟机,只是启动时间比虚拟机快了很多。脑子里有了这样的概念,就很容易看懂网上那些关于如何将 Python 或 Node 应用程序装入容器的教程。但很快,我意识到仅仅将容器看成是轻量级的虚拟机有点跳过简单化了,这导致我无法对以下这些问题做出判断:
Docker自诞生以来,其容器特性以及镜像特性给DevOps爱好者带来了诸多方便。然而在很长的一段时间内,Docker只能在单host上运行,其跨host的部署、运行与管理能力颇受外界诟病。跨host能力的薄弱,直接导致Docker容器与host的紧耦合,这种情况下,Docker容器的灵活性很难令人满意,容器的迁移、分组等都成为很难实现的功能点。
Shipyard是一个集成管理docker容器、镜像、Registries的系统,它具有以下特点:
尽管复杂,Kubernetes 仍然是目前最流行的编排器,但 HashiCorp 在 Nomad 上的成功也表明,Kubernetes 的替代方案还有发展空间。
个人博客纯净版:https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans5.html
先看docker官网上的一句话:Docker Swarm mode is built into the Docker Engine. Do not confuse Docker Swarm mode with Docker Classic Swarm which is no longer actively developed.
当制订容器管理策略时,选择正确的工具只是万里长征迈出了第一步。 那些在云应用开发和应序迁移过程中应用容器技术(例如Docker)的用户很快就会认识到使用容器管理工具的必要性。这些工具能够帮助用户管理容器的运行和规模,并监控容器的性能和安全性。 管理容器可能需要用户付出大量的工作,首先需要考虑的一个问题就是选择一个合适的管理工具。对于基于容器技术的应用程序来说,主要有两种类型的管理工具:容器集群管理器和容器运行管理器。 容器集群管理器 容器集群管理器,主要指Docker Swarm、CoreOS Tecton
翻译过来意思是:Docker Swarm 模式内置在Docker引擎中。不要将Docker Swarm模式与Docker Classic Swarm模式混淆,后者已不再积极开发。
Docker集群初探之:Docker Swarm cker技术大家都有所了解,单个Docker能发挥的作用毕竟有限,也不便于管理,所以Docker得组集群来使用才能发挥强大的技术优势。既然要组集群那就涉及诸如Docker的资源调度、管理等等一系列问题。目前涉及Docker集群的三个主要的技术无外乎Swarm、Kubernetes、Mesos三种。从本文开始作者将会一一实践这几种主要的Docker集群技术,话不多说,现在开始。 注意:作者的kubernetes相关实践在此 ---- 环境准备 Mac OS X
注意:部署这些编排工具的时候服务器数量不定,1台服务器也行,所以读者可以自由增减服务器。
默认情况下管理节点也是work节点,如果希望管理节点专用,即不作为work节点,可以使用‘--availability’参数:
首先,我们当然可以在单台ESXi主机上通过CLI命令行或者Vmware Host Client可视化工具来创建和管理虚拟机;可以在这台主机上创建多个虚拟机等。
Docker Swarm是Docker官方三剑客项目之一,提供Docker容器集群服务,是Docker官方对容器云生态进行支持的核心方案。
Docker Swarm为Docker提供本地集群。 使用Docker Swarm 0.2.0的集群一文提供了对Docker Swarm的基本介绍,以及如何创建一个简单的三节点集群。作为一个回顾,Docker Swarm的关键组件如下所示:
Swarm是Docker的一个编排工具,参考官网:https://docs.docker.com/engine/swarm/
使用 label可以精细控制 Service 的运行位置呢。 逻辑分两步: 1、为每个 node 定义 label。 2、设置 service 运行在指定 label 的 node 上。
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