Docker Buildx 是一个 docker CLI 插件,其扩展了 docker 命令,支持 Moby BuildKit 提供的功能。提供了与 docker build 相同的用户体验,并增加了许多新功能。
Docker Buildx 是一个 Docker CLI 插件,其扩展了 Docker 命令,支持 Moby BuildKit 提供的功能。提供了与 Docker Build 相同的用户体验,并增加了许多新功能。
点击关注公众号,Java干货及时送达 文 | 白开水 出品 | OSC开源社区(ID:oschina2013) Docker Desktop for Linux 现已全面上市,为使用 Linux 桌面环境的开发人员提供与当前在 macOS 和 Windows 上完全相同的 Docker Desktop 体验。 官方在公告中表达了对 Linux 开发者社区的感谢,“你们中的许多人就早期版本提供了宝贵的反馈,并且非常友好地给我们时间来交谈有关 Desktop for Linux 的期望!” 根据介绍,Do
Dockerfile是一个镜像构建命令集合的文本文件,下面是我们最常见的Dockerfile构建,假如我们目录下有一个文件Dockerfile
提高容器安全性、Docker 未来的不确定性、技术战略变化和预算问题都可能促使企业寻找 Docker 的替代品作为其容器标准。
许多企业都采用容器来进行开发和管理稳定的应用程序,Docker 是该领域功能最丰富且使用最广泛的工具之一,已有数百万应用程序在使用它。Docker 本身有着强大的独立生态系统,并提供了一个广泛的工具包来管理容器化过程,但 Docker 还有其他替代品,它们提供了独特的用例和功能。本文深入探讨了 Docker 七个替代品,其中包括一系列综合平台,如 Docker 以及可以作为 Docker 生态系统组件替代品的工具等。
Docker工程师Sebastiaan van Stijn(左)和Bjorn Neergaard就Moby项目进行演讲。图片来源:Loraine Lawson。
在工作和生活中,我们可能经常需要将某个程序跑在不同的 CPU 架构上,比如让某些不可描述的软件运行在树莓派或嵌入式路由器设备上。特别是 Docker 席卷全球之后,我们可以轻松地在 ARM 设备上通过容器部署各种好玩的应用,而不用在意各种系统的差异性。
在容器的早期时代(其实更像是4年前),Docker是容器游戏中唯一的玩家。但现在情况已经不一样了,Docker不再是唯一的一个,而只是其中一个容器引擎而已。Docker允许我们构建、运行、拉、推或检查容器镜像,然而对于每一项任务,都有其他的替代工具,甚至可能比Docker做得还要好。所以,让我们探索一下,然后再卸载(只是可能),直至完全忘记Docker……
随着Docker的普及,许多公司的产品会将组件构建为Docker镜像。但随着时间的推移,一些镜像变得越来越大,对应的CI构建也变得越来越慢。
前几天, 我测试 Dockerfile 的 Here-Doc 语法[1], 说其是 鸡肋语法, 是我 浅薄 了。
前面我们介绍了可以使用 ctr 操作管理 containerd 镜像容器,但是大家都习惯了使用 docker cli,ctr 使用起来可能还是不太顺手,为了能够让大家更好的转到 containerd 上面来,社区提供了一个新的命令行工具:nerdctl。nerdctl 是一个与 docker cli 风格兼容的 containerd 客户端工具,而且直接兼容 docker compose 的语法的,这就大大提高了直接将 containerd 作为本地开发、测试或者单机容器部署使用的效率。
本文介绍了 12 个优化 Docker 镜像安全性的技巧。每个技巧都解释了底层的攻击载体,以及一个或多个缓解方法。这些技巧包括了避免泄露构建密钥、以非 root 用户身份运行,或如何确保使用最新的依赖和更新等。
Docker 上一个发布的正式版本是 v20.10 发布于 2020 年的 12 月份,至今已过两年有余。不过其 patch 版本倒是也一直在更新,目前最新的是 v20.10.23 。
Buildkit 是 Docker 公司出品的一款更高效、docekrfile 无关、更契合[云原生应用]的新一代 Docker 构建工具。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Docker 很占用空间,每当我们运行容器、拉取镜像、部署应用、构建自己的镜像时,我们的磁盘空间会被大量占用。
在容器的远古时代(差不多就是 4 年前),Docker 是这场游戏的唯一玩家。但现在情况已经不一样了,Docker 不再是唯一玩家,而只是一个容器引擎而已。我们可以用 Docker 构建、运行、拉取、推送或检查容器镜像,但对于这里的每一项任务,都有其他可替代的工具,它们可能比 Docker 做得更好。所以,让我们来探究一下它们,然后卸载和忘掉 Docker……
BuildKit构建基于一种称为 LLB 的二进制中间格式,该格式用于为构建流程定义依赖关系图,依赖 LLB 的优点,它为构建流程提供强大的特性:
容器镜像是编译构建而成、存储在镜像仓库中、由Docker命令或kubectl命令启动运行的软件包。在容器镜像的构建、保存、获取以及启动环节中,有很多的安全隐患。
攻击者可借助开源 runc 容器运行时引擎的安全漏洞(被 Docker 等使用)来获取对主机机器的控制权。
在容器的远古时代 (差不多就是 4 年前),Docker 是这场游戏的唯一玩家。但现在情况已经不一样了,Docker 不再是唯一玩家,而只是一个容器引擎而已。我们可以用 Docker 构建、运行、拉取、推送或检查容器镜像,但对于这里的每一项任务,都有其他可替代的工具,它们可能比 Docker 做得更好。所以,让我们来探究一下它们,然后卸载和忘掉 Docker……
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「K8S 生态周报」内容主要包含我所接触到的 K8S 生态相关的每周值得推荐的一些信息。欢迎订阅知乎专栏「k8s 生态」 ( https://zhuanlan.zhihu.com/container )。
实验要求:按下启动开关时,电动机正常启动并且保持正常持续工作,按下停止按钮时电动机立刻停止工作。
Docker 添加国内镜像源 windows 版 Step1 打开 Docker for windows { "registry-mirrors": [ "https://7bezl
Traefik Proxy 在设计上是一个模块化路由器,允许您将中间件放入您的路由中,并在请求到达预期的后端服务目的地之前对其进行修改。Traefik 内置了许多这样的中间件,还允许您以插件的形式加载自己的中间件。
Docker通过读取Dockerfile中的指令自动构建镜像,Dockerfile是一个文本文件,其中依次包含构建给定镜像所需的所有命令。
2020 年 12 月初,Kubernetes 在其最新的 Changelog 中宣布,自 Kubernetes 1.20 之后将弃用 Docker 作为容器运行时。
本文讨论了有关Kubernetes v1.20版本中宣布的Dockershim弃用的一些常见问题,具体资料请参考文末文档。
这里我们先从宏观上对 Docker 有个大概的认识,它整体上是个 C/S 架构;我们平时使用的 docker 命令就是它的 CLI 客户端,而它的服务端是 dockerd 在 Linux 系统中,通常我们是使用 systemd 进行管理,所以我们可以使用 systemctl start docker 来启动服务。(但是请注意,dockerd 是否能运行与 systemd 并无任何关系,你可以像平时执行一个普通的二进制程序一样,直接通过 dockerd 来启动服务,注意需要 root 权限)
随着云计算及云原生的发展,Docker基本上成了事实上的部署方式,Docker其实并不是什么虚拟化技术,它只是提供了一组工具,可以方便的生成和管理镜像,启动虚拟化的容器等。所以,这些的虚拟化也不再叫虚拟机,而叫容器。就是说,在一个Linux操作系统上,可以跑很多不同的容器,不同的容器之间的资源(如CPU、进程、内存、网络、硬盘空间等)都是隔离的,不同容器里的内容可以使用不同的内容,不同版本的应用序、或依赖库等,彼此独立运行,很方便,但它们实际上是共用内核,因而只适用于Linux。也就是说,宿主机和服务器必须都是Linux。
RunC是一个基于OCI标准的轻量级容器运行时工具,用来创建和运行容器,该工具被广泛应用于虚拟化环境中,然而不断披露的逃逸漏洞给runC带来了严重的安全风险,如早期的CVE-2019-5736、CVE-2021-30465。就在今年的1月31日,网络安全供应商Synk又披露了runC 命令行工具和BuildKit 组件中的4个安全漏洞,攻击者可以利用这些漏洞逃离容器的边界并发起后续攻击。这些漏洞编号分别为 CVE-2024-21626、CVE-2024-23651、CVE-2024-23652 和 CVE-2024-23653,这些漏洞被 Snyk统称为Leaky Vessels[1][2]。
在某些系统故障的排查过程中,需要找出某个应用程序的工作目录、完整命令行等信息。通常会通过ps及top等命令来查看进程信息,但往往只能查到相对路径、部分命令行等。遇到这种情况时,有些小伙伴可能就束手无策,不知所措直接去问研发的同事了。遇到这样的情况,是不是真的没有办法了呢?
基于镜像创建容器,容器在前台运行,将宿主机上 /home/think/work 目录映射为容器中的 /work 目录:
导语 Java从诞生至今已经走过了26年,在这26年的时间里,Java应用从未停下脚步,从最开始的单机版到web应用再到现在的微服务应用,依靠其强大的生态,它仍然占据着当今语言之争的“天下第一”的宝座。但在如今的云原生serverless时代,Java应用却遭遇到了前所未有的挑战。 作者简介 于善游 腾讯云后台研发工程师 专注于微服务、云原生、Serverless领域,在微服务方向具有丰富的经验。 在云原生时代,云原生技术利用各种公有云、私有云和混合云等新型动态环境,构建和运行可弹性扩展的应用。而我们应用
今天在看 docker 文档的时候, 发现了一个新语法 Dockerfile - here documents 语法[1], 即 多行语法。在 Dockerfile 1.4 中添加。
Docker CE 19.03 和 EE 3.0 都已经发布,19.03 主要内容包括无需 root 权限、支持 GPU 的增强功能和 CLI 插件更新等等,19.03 现在是允许非 root 用户运行守护程序,启用 Rootless 模式可以防止攻击者夺取主机的 root 权限,即使 Docker 存在漏洞或设置错误。
在工作中,遇到了需要将应用程序打包成 Docker 镜像并同时运行在不同的 CPU 架构(X86 和 ARM)的环境中。
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BuildKit 我以前有很多篇文章中都有介绍过了。它是 Docker 的下一代构建引擎,目前在 Docker Desktop 中已经默认启用,在 Docker 的下一个版本 v23.0 中也会默认启用,对 Docker 中构建引擎感兴趣的小伙伴可以查看我之前的 《万字长文:彻底搞懂容器镜像构建 | MoeLove》。
本篇概览 在《三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)》一文中,咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力,如下图: 📷 如果您已看过《三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)》,甚至动手实际操作过,您应该会对背后的技术细节感兴趣,接下来就请随欣宸一起动手实战,从无到有将这个应用开发出来; 实战内容 为了减少环境和软件差异的影响,让程序的运行调试更简单,也为了让应用可以在容器环境运行,最终整个应用会被制作成docker镜像,所以咱们的目标被设定为下面三项: 开发出java版的物体识别应用 将此应
在使用 docker 时,往往会出现磁盘空间不足,导致该问题的通常原因是因为 docker 中部署的系统输出了大量的日志内容。 此时,可通过手动或定时任务进行清除。 针对 / var/lib/docker/overlay2 空间占用很大网上提供了很多解决方案,其中有些误导的说法需要去迁移路径等操作。其实磁盘空间的占用和 overlay 没关系(它的 usage 和真实的 disk usage 相同),它只是一个 docker 的虚拟文件系统,真实的文件系统是前者 / dev/vda1, 可以看到路径所指为根目录,所以你要去找是哪里出现了垃圾。 通常情况下与 overlay2 的同级目录下会有如下的目录:
本文也是记录一下 IDEA 支持 WSL、SSH、Docker 运行 这个新特性的体验,这是我一直想要的功能。不用进行过多设置就让代码 Run 起来, 而且还支持断点 Debug,跟本地启动一样,不过功能还有待改进。
结构简介 ├── code //项目目录 │ └── index.php ├── docker-compose.yml ├── init-database //数据库初始化sql文件 │ └── init.sql ├── install │ └── install-php-extensions ├── logs //日志 │ ├── nginx │ └── php ├── mysql-data //mysql数据 ├── mysqlroot.t
孔矾建,腾讯高级工程师。多年云原生技术实践经验,聚焦容器镜像与存储领域,负责腾讯云容器镜像仓库产品开发,Harbor 社区 Maintainer,《Harbor 权威指南》联名作者。 前言 愿景与现实 早在1995年,就有“write once and run anywhere”(WORA,编写一次即可在任何地方运行)用于描述 Java 应用程序。时过20年,Docker 高声喊出了自己的口号——“Build Once, Run Anywhere”(一次构建,随处可用)。 愿望是美好的,然而,现实总比理想
作为一个后端开发,我刚开始工作的时候其实主要都是在本地调试的,并没有怎么了解过 Docker 的相关使用。直到后来开始接触较为复杂的底层链开发,因为链或其相关工具的依赖关系比较复杂,也涉及很多版本冲突问题,在本机或服务器上每次需要配置复杂的环境,且每次重启后很多服务与配置都需要重新部署,繁琐且容易出现一些莫名的跨平台错误。
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