持续集成（Continuous integration，简称CI）指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干。
在本文中，我将介绍如何基于 GitLab 和 GitLab Runner 进行 CI/CD 部署。GitLab 是一个强大的 Git 仓库管理系统，提供了完整的 CI/CD 管理功能。GitLab Runner 是一个用于运行 CI/CD 作业的轻量级容器化工具。我们将使用 Docker 容器来运行 GitLab 和 GitLab Runner。
经过长时间实操验证，终于完成基于Gitlab的CI/CD实践，本次实践的坑位很多， 实操过程尽量接近最佳实践（不做hack, 不做骚操作），记录下来加深理解。
看过这篇文章的朋友，会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点，本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离，避免资源抢占）。
如果看过《基于docker-compose的Gitlab CI/CD实践&排坑指南》这篇文章的朋友，会注意到我是在 Gitlab-Runner服务器上自动部署的站点，本次我们结合ssh部署到远程机器(将CI服务器和部署服务器分离，避免资源抢占）。
创建一个简单的Spring Boot应用程序，例如一个Hello World REST API。
前不久分享了关于最新版本的 GitLab 的试用体验，《试用 GitLab 14 以及中国发行版：极狐》。
本文简单介绍了持续集成的概念并着重介绍了如何基于 Gitlab CI 快速构建持续集成环境以及使用Docker实现自动化部署，主要介绍了 Gitlab CI 的基本功能和入门操作流程
概念 服务治理遇到的问题 在微服务项目中每个服务都是独立运行的项目 不可能对每个项目进行手动部署,涉及到自动化运维的问题 持续集成 持续集成(Continues Integration,简称CI) 持续集成指的是,频繁(一天多次)地将代码集成到主干,优点有两个: 快速发现错误: 每完成一点更新, 就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误 防止分支大幅偏离主题: 如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成难度变大,甚至难以集成 持续集成强调:开发人员提交了新的代码之后,立即进行构建,(单元)测试,
DevOps 是 Development（开发）和 Operations（运维）的组合，是 ⼀种⽅法论，是⼀组过程、⽅法与系统的统称，⽤于促进应⽤开发、应2 ⽤运维和质量保障（QA）部⻔之间的沟通、协作与整合，以期打破传 统开发和运营之间的壁垒和鸿沟 CI/CD 的主要概念是持续集成、持续交付和持续部署。 CI/CD 是解决集成新代码可能给开发和运营团队带来的问题（⼜名“集 成地狱”）的解决⽅案。
针对某个需要做CI/CD的项目，需要将代码库的该设置打开，并为其配置 gitlab-runner。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机，我接下持续集成的工作，实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下：
目前的现状,开发者在提交代码后还需要去构建镜像,上传镜像到镜像仓库,频繁的修改就需要频繁的构建。
1）在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支，根据上面的选项配置，可以是允许全部分支的变化触发构建，也可以设置只是具体的某些分支触发，这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如，后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中，服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码？一种解决方案是monorepo，即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
当我们谈到代码托管平台，我们不得不先谈一谈“版本控制”。什么是“版本控制”？版本控制是一种记录一个或若干内容变化，以便将来查阅特定版本修订情况的系统。在我们日常的编写代码过程或者工作中，版本控制显得尤为重要。有了它你就可以将选定的文件回溯到之前的状态，甚至可以将整个项目代码都回退到过去某个时间点的状态，你可以比较文件的变化细节，查出最后是谁修改了哪个地方，从而找出导致怪异问题出现的原因，又是谁在何时报告了某个功能缺陷等等。使用版本控控制系统通常还意味着，就算你胡乱处理项目中的文件，你也照样可以轻松回复到原先的养殖，而且额外增加的工作量却是微乎其微。
这里需要注意的是--default-anthentication-plugin=mysql_native_password参数
随着大微软收购GitHub，GitHub网站正式发博文以及公关稿，这个事件已经尘埃落定。
使用docker有很多的便利，这个就不再讲述了，在文章 《基于Docker的持续集成方案(安装docker) - Part.2》 已经对docker有所介绍。这篇文章将介绍如何将docker结合到持续集成（持续部署）中。
解决方法：在”/etc/docker/“目录下，创建”daemon.json“文件。在文件中写入
先前，整理了下自己在 Docker 方面的研究，沉淀了两篇文章 ，前端研发需要知道的Docker 和 利用Docker轻松搭建全栈开发环境 总有那么一点意犹未尽的感觉，在第二篇评论里面，我也与对这个方面有研究的小伙伴有个浅显的交流，总之，发现还是有很多小伙伴在朝这个方面走的，因为研发提效永远会是一个不断追求的方向，他是没有止境的。上两篇文章我我均从一个示例出发，讲到了如果在前端项目中引入 Docker，构建镜像，优化镜像大小，以及如何做出一个全栈的开发环境，这篇文章算是一个总结，总结一下 Docker 在前端中，用得比较多的一些点都有哪些。
PS：实际上这个例子，就是特定版本的docker image的产生。一个版本的发布代表我们这个软件的稳定的版本的问世，接下来就可以进行对稳定版本的部署，我们对稳定版本的部署，稳定版本的部署具体是docker swarm还是k8s，最重要的是我们已经有了一个docker image，我们可以通过手动，或者自动的升级。update docker image 实现服务的不中断。 总体言之这几次的流程是：开发代码提交到分支后，分支下进行校验pipline，没有问题，进行deploy的，在deploy测试没有问题，打包tag，形成稳定的dockerimage版本。
前篇聊罢 GitLab 的 CI/CD 发展历程，提到了对于只希望使用基础代码存储功能的团队觉得当前版本 GitLab 比较重的问题，本篇文章来聊聊如何使用老版本的 GitLab 来节约一些服务器、本地硬件资源。
大家好，我是山月，这是我最近新开的专栏：「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容，大纲图示如下：
如果不是经常集成，主干又在不断更新，会导致以后集成的难度变大，甚至难以集成。持续集成的目的，就是让产品可以快速迭代，同时还能保持高质量。它的核心措施是，代码集成到主干之前，必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败，就不能集成。
项目的开发通常都离不开对代码的版本管理。简单的方式可以在内网搭建一个仓库，然后添加各个组员的公钥来共同开发。这种方式不仅不利于管理和维护，而且功能过于单一。我们很希望有像GitHub这样的平台服务，功能齐全且好维护。但由于GFW的原因，有时候访问延迟过大。更重要的是，github免费版只支持开源项目，私有项目需要付费，而且比较昂贵，并不适合公司的项目。
GitLab是利用 Ruby on Rails 一个开源的版本管理系统，实现一个自托管的Git项目仓库，可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。它是由乌克兰程序员DmitriyZaporozhets和ValerySizov开发，它使用Ruby语言写成。后来，一些部分用Go语言重写。
关于cicd-goat cicd-goat是一个故意包含大量漏洞的CI/CD安全学习靶场环境，广大研究人员可以使用cicd-goat来学习关于CI/CD安全的相关内容，并通过各种挑战并拿到Flag来更好地掌握针对CI/CD管道的安全渗透技术。 cicd-goat项目允许允许工程师和安全从业人员通过一组包含是十个项目的挑战来学习和实践CI/CD安全，这些挑战是在真实、全面的CI/CD环境中实施的。这些场景具有不同的难度级别，每个场景侧重于一个主要攻击向量。这些挑战包括10大CI/CD安全风险，包括流量控制
经常的将代码发布并部署到类生产环境中测试，快速的检索问题所在，防止代码偏离，采用GitlabRunner来作为CI服务器。 1.搭建GitlabRunner的CI服务器： 1.1使用docker-compose.yml文件构建一个GitlabRunner的容器（基于Dockerfile在原生的GitlabRunner安装docker、ddocker-compose，jdk、maven）。 1.2将宿主机的Docker和GitlabRunner容器的Docker映射到一起。 1.3在GitRunner容器中执行gilab-runner register命令，绑定gitlab仓库 1.3.1仓库地址 1.3.2仓库token 1.3.3仓库描述… 2.Gitlab仓库中查看： 查看已经绑定好的Runner，修改当前Runner，设置为眉头tag标签，依旧执行 3.IDEA开发环境 编写.gitlab-ci.yml文件，指定GitlabRunner容器需要执行脚本
此文档主要说明怎样基于GitLab进行持续集成和持续交付，该持续集成与交付集成了gitlab-runner 、mvnw、Docker、harbor、k8s等技术，同时展示了在k8s平台利用EFK(elasticsearch,fluentd,kibana)技术完成了集群统一日志管理，使用kube-prometheus技术进行集群实时监控以及kube-dashboard管理集群中的应用部署，为了不引入网络问题，本环境的相关VPC机器已经关闭了本机防火墙。
现在要做某个 arm 平台的的交叉编译环境， 交叉编译依赖和工具包大小 5G 左右， 特别大。
之前写过不少 GitLab 相关的内容，从搭建到迁移到优化都有聊过，但是从未系统的聊聊该怎么在日常进行维护，趁着假期为代码仓库升级来聊聊吧。
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SonarQube是一个开源的代码质量管理平台，用于对代码进行静态代码分析、代码质量评估、检测代码漏洞和代码重复等。它提供了一个集中的仪表板，可以帮助开发人员和团队实时监测和跟踪代码质量，以及改进代码的可读性、可维护性和可靠性。 SonarQube支持多种编程语言，包括Java、C/C++、C#、JavaScript、Python等，可以分析和检测这些语言的代码，并提供详细的报告和指导建议。它使用了静态代码分析来检测代码中的常见问题，如代码重复、代码复杂度、安全漏洞、潜在的错误和坏味道等。 SonarQube的工作原理是通过插件和规则来对代码进行分析和评估。它提供了一系列的规则集，可以根据项目的需要进行配置和扩展。开发人员可以通过将SonarQube与版本控制系统集成，实现持续集成和自动化分析，以便在代码提交前及时发现和解决问题。 SonarQube还提供了一些高级功能，如代码覆盖率、复杂度热点、技术债务、代码质量门禁等。它还支持与Jenkins、GitLab等工具的集成，方便在开发流程中进行代码质量监控和管理。 总之，SonarQube是一个功能强大的代码质量管理平台，可以帮助开发人员提高代码质量，减少技术债务，并提供可靠的代码评估和建议。
最近我遇到了一个在 docker 环境导入私有仓库的问题：一个 Golang 项目，使用 gitlab ci 来发布，通过 gitlab runner 调用 docker-compose 来打包，但是在构建时失败了。
公司初创技术团队，没有任何基础设施的情况下，需要搭建一系列code管理以及自动化部署等工具….所以引发了下面一系列的部署过程，历时两天，中间也是碰到各种问题，但最终把基本工具全部搭建成功，耶~，下面带大家一起看下此次搭建过程。
通过gitlab-runner执行绑定的命令：docker exec -it gitlab-runner gitlab-runner register 通过Gitlab创建仓库，并且获取到gitlab信息
最近看了@Tualatrix Chou所写的使用 jsDelivr 来优化网站访问速度,深受启发又加之自己采用Hexo博客框架搭建了一个静态化的博客,同时采用github Page 进行托管，虽然加上Cloudflare的CDN来加速，但是实际上某些情况下还没有直接访问的速度快，当然加了总比没加好;
gitlab 8.5.8版本.参照：https://github.com/sameersbn/docker-gitlab.git.太多年了也没有升级，现在准备备份还原到一个新的服务器然后升级一下。gitlab服务器开始是docker-compose搭建的后面迁移到了kubernetes上（记得当时还是1.14），后面kubernetes 版本持续升级到了1.21。基础环境如下：
作为一个个人开发者，在业余时间也会想着开发一些个人的好玩的项目，去开发一些效率工具，开发一些自己喜欢的程序，在这个前提下，很多人购买了自己的服务器，作为一个前端开发，在最开始的时候对服务器相对会比较陌生，如果接触不多，在部署自己的项目过程中也会有许许多多的不便，我们也可以为自己搭建一套自动化部署，能够让我们在开发个人项目的时候享受同样的便捷。
最近折腾了一番自建 gitlab，在此做个记录，供君参考。整个构建过程基于 Docker Swarm（近期有计划将微服务移植到 Kubernetes，但还没倒腾顺手，暂时先沿用旧的方案），主题配图与主题无关，请忽略......
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