首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

pandas 读取excel文件

pandas 读取excel文件 一 read_excel() 的基本用法 二 read_excel() 的常用的参数: 三 示例 1..... names: 指定列名 5. index_col: 指定列索引 6. skiprows:跳过指定行数的数据 7. skipfooter:省略从尾部的行数据 8.dtype 指定某些列的数据类型 pandas...本文将详细解析read_excel方法的常用参数,以及实际的使用示例 一 read_excel() 的基本用法 import pandas as pd file_name = 'xxx.xlsx'...IO:路径 举一个IO为文件对象的例子, 有些时候file文件路径的包含较复杂的中文字符串时,pandas 可能会解析文件路径失败,可以使用文件对象来解决。...='Sheet1', skipfooter=5) 8.dtype 指定某些列的数据类型 示例数据中,测试编码数据是文本,而pandas在解析的时候自动转换成了int64类型,这样codes列的首位0就会消失

3.2K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python pandas读取Excel文件

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 标签:Python与Excelpandas 要使用Python处理数据,首先要将数据装载到Python,这里使用Python pandas...如果你没有安装pandas,可以在命令行中输入: pip install pandas --upgrade 安装pandas。...如果安装出现异常,可以还需要先安装openpyxl: pip install openpyxl pandas库提供了几种便捷的方法来读取不同的数据源,包括Excel和CSV文件。...usecols可以是整数、字符串或列表,用于指示pandas仅从Excel文件中提取某些列。...在没有特别指示的情况下阅读该表,pandas会认为我们的数据没有列名。 图2:非标准列标题,数据不是从第1行开始 这并不好,数据框架需要一些清理。

4.4K40

Python Excel最佳实战 -- Pandas

iTesting,爱测试,爱分享 在做自动化过程中,难免会跟Excel打交道,以前我们读写excel大都用xlrd, xlwt, 但是现在有了更好用的方式 --pandas, 我用了下感觉效果不错,索性写了读和写的一个小例子...0.什么是pandaspandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。...pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一 1....安装: pip install pandas 2.Excel 读写实践: import os import pandas as pd import xlsxwriter from openpyxl import...(self, sheet_name, write_value_dict): # Create a Pandas dataframe from the data.

97920

pandas操作excel全总结

pandas是基于Numpy创建的Python包,内置了大量标准函数,能够高效地解决数据分析数据处理和分析任务,pandas支持多种文件的操作,比如Excel,csv,json,txt 文件等,读取文件之后...pandas读取excel pandas读取文件之后,将内容存储为DataFrame,然后就可以调用内置的各种函数进行分析处理。...pandas对xlrd等模块进行了封装,可以很方便的处理excel文件,支持xls和xlsx等格式,需要提前安装模块pip install xlrd pandas.read_excel(filename...('新建.xlsx') pandas增删改查: 读取下面的表格数据,进行学习: import pandas as pd df = pd.read_excel('test1.xlsx',index_col...loc属性,表示取值和切片都是显式索引 iloc属性,表示取值和切片都是隐式索引 Pandas 读取 csv文件的语法格式和读取excel文件是相似的,大家可以对照读取excel的方法学习。

20.8K43

pandas 玩转 Excel 操作总结

Python 操作Excel操作总结,包括Series和Data Frame的互转、使用pandas读取Excel表格、python读取多个数据表、python合并多个工作表以及写入Excel文件 pandas...数据科学线性代数公式汇总 随笔记录所的所学,此博客为我记录文章所用,发布到此,仅供网友阅读参考。...读取Excel表格 在pandas中,读取Excel非常简单,它只有一个方法:readExcel(),但是的参数非常多 主要常用的参数,我们先对其进行了解: io:一般指定excel文件路径就可以了。...import pandas as pd sheet = pd.read_excel(io="测试数据.xlsx", usecols=[2]) sheet 工资 0 7653 1 8799 2 9800...如果我们想把这两个数据表的数据合并到一起,可以使用pandas中的concat()函数: import pandas as pd sheet = pd.read_excel(io="测试数据.xlsx

2.6K20

Python利用pandas处理Excel数据

1:pandas依赖处理Excel的xlrd模块,所以我们需要提前安装这个,安装命令是:pip install xlrd 2:安装pandas模块还需要一定的编码环境,所以我们自己在安装的时候,确保你的电脑有这些环境...3:步骤1和2 准备好了之后,我们就可以开始安装pandas了,更新pandas最新版本:pip install pandas==0.24.0 4:pip show pandas可以查看你安装得是否是最新版本...import pandas as pd df=pd.read_excel('test_data_xiejinjieguo_chongzhi.xlsx',sheet_name='recharge') #...']].to_dict())指定要读的列 # print(df.ix[1].to_dict())默认把所有的字段都读到 # print(df.index.values)# 0 1 2 3 4 默认把Excel...Excel内容如下: ? 注意:Pycharm中绝对路径和相对路径一定要搞清楚,不然会导致代码运行报错。 ----

78020

Python处理Excel数据-pandas

、输入以下代码通过Pip进行安装Pandas库 二、数据的新建、保存与整理 1、新建数据保存到Excel 2、读取txt文件,将内容保存到Excel(引用B站UP 孙兴华示例文件) 3、读取Excel...( r'E:\python\练习.xlsx') #将数据储存为Excel文件 3、读取Excel及DataFrame的使用方式 import pandas as pd path = 'E:\python...) 2、查询 单条件查询 import pandas as pd path = 'c:/pandas/筛选.xlsx' data = pd.read_excel(path ,index_col='出生日期...') print(data.loc['1983-10-27','语文']) 多条件查询 import pandas as pd path = 'c:/pandas/筛选.xlsx' data = pd.read_excel...':'1990-12-31',['语文','数学','英语']]) 使用条件表达式进行查询 import pandas as pd path = 'c:/pandas/筛选.xlsx' data = pd.read_excel

3.7K60

使用Pandas读取复杂Excel表单

传统企业里,Excel仍然是数据存储,报表生成和数据分析的主力军,随着数据体量的增长,和数据分析、挖掘,BI更进一步需要,如何快速地使用Pandas来ETL Excel或者分析Excel就变得很重要了。...这里我介绍下我的做法, 第一个和第二个图都是多行表头的形式,pandas的read_excel运行指定从指定行开始读取(就是忽略某些行)以及指定哪些为表头, import pandas as pd 图...1的代码实现 df = pd.read_excel('3headers_demo.xlsx' ,sheet_name="Sheet1"...Pandas不仅仅可以方便读取上面的复杂格式数据,也提供了非常丰富的数据转换函数, ? ? ? ? ? ?...有兴趣的同学可以详细阅读这篇文章,代码为主,https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/reshaping.html

5.1K32

使用Pandas读取加密的Excel文件

标签:Python 如果试图使用pandas读取使用密码加密的Excel文件,并收到以下消息: 这个消息表示试图在不提供密码的情况下读取使用密码加密的文件。...在本文中,将展示如何将加密的Excel文件读入pandas。 库 最好的解决方案是使用msoffcrypto库。...使用pip进行安装: pip install msoffcrypto-tool 将加密的Excel文件直接读取到Pandas msoffcrypto库有一个load_key()方法来为Excel文件准备密码...由于希望将加密的Excel文件直接读取到pandas中,因此保存到磁盘将效率低下。因此,可以将文件内容临时写入内存缓冲区(RAM)。为此,需要使用io库。...将代码放在一起 这是一个简短的脚本,用于将加密的Excel文件直接读取到pandas中。注意,在此过程中,既没有修改原始Excel文件,也没有在磁盘上创建不必要的文件。

5.6K20
领券