1.docker安装 # docker 三大概念:镜像、容器、仓库 1.1yum下载安装 yum install docker* docker-* -y 1.2启动docker systemctl start docker systemctl stop docker systemctl restart docker systemctl status docker 1.3查看docker是否正确启动 docker version 2.镜像&容器 增 1.docker search cen
当我们在公司的电脑上搭建了一套我们需要的Python环境,比如我们的版本是3.8的Python,那我可能有一天换了一台电脑之后,我整套环境就需要全部重新搭建,不只是Python,我们一系列的第三方库都需要重新安装,那么我们有没有解决问题的方法,当然有,我们可以使用docker解决困扰我们的环境问题。
Docker命令全解 镜像操作 - `docker search`: 搜索Docker Hub上的镜像。 $ docker search nginx - `docker pull`: 从Docker Hub拉取指定镜像和版本。 ```bash $ docker pull nginx:latest ``` - `docker push`: 将本地镜像推送到Docker Hub或其他仓库。 $ docker push repo1:v1.0 - `docker images`: 查看本地所有镜像。 $ docker images - `docker rmi`: 删除一个或多个镜像。 $ docker rmi mynginx:1.0 mynginx:2.0 - `docker image prune`: 删除未标记或未使用的镜像。 $ docker image prune - `docker tag`: 给镜像添加新的标签。 $ docker tag mynginx:1.0 nginx1 - `docker save`: 将镜像保存为.tar文件。 $ docker save mynginx:1.0 > mynginx_v1.tar - `docker load`: 从.tar文件中载入镜像。 $ docker load -i mynginx_v1.tar - `docker commit`: 根据容器创建新的镜像。 $ docker commit [CONTAINER] [new_image_name]
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
docker run命令首先会从特定的image创之上create一层可写的container,然后通过start命令来启动它。停止的container可以重新启动并保留原来的修改。run命令启动参数有很多,以下是一些常规使用说明
Nimbo-C2是一款功能强大的轻量级C2 框架,Nimbo-C2代理支持x64 Windows&Linux操作系统。该工具基于Nim和Python开发,其WIndows端使用了.NET组件。Nim的功能非常强大,但在跟Windows系统交互时使用PowerShell可能会更加简单,因此该工具的部分功能是基于PowerShell实现的。Nimbo-C2的Linux代理更加的精简,只能执行基本命令,其中包括ELF加载(通过memfd技术实现)等。
在数据库集群中,有3个配置文件,分别是:postgresql.conf,pg_hba.conf和pg_ident.conf。其中postgresql.conf为服务器主要的配置文件,pg_hba.conf是客户端认证配置文件,pg_ident.conf用来配置哪些操作系统用户可以映射为数据库用户。
Docker 官方命令学习文档: https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cli/
描述:利用 docker info 命令 Docker Client && Docker Server 信息一览:
可以看到ports字段,显示的为Docker的5000对应了本地的1024端口,我们在浏览器输入:”本地服务器ip:1024 “,就可以看到web运行的结果。
当我们在一台电脑上搭建了python3.6的环境,下次换了个电脑,或者换成linux的系统了,又得重新搭建一次,设置环境变量、下载pip等操作。 好不容易安装好,一会Scrips目录找不到pip.exe,一会提示pip不是内部或外部命令,一会又提示pip: command not found, 环境安装多了都是一把辛酸泪。 搭建环境成为不少小伙伴学习的障碍,从今天开始学好docker,环境问题从此和你说再见~~~
启动新容器的的命令格式为 docker [container] run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] OPTIONS
碎遮SZhe_Scan Web漏洞扫描器,基于python flask框架,对输入的域名或ip进行自动化信息收集于漏洞扫描,支持poc进行漏洞检测。
假设程序员的工作是炒菜做米饭和甜点,那么image就是炒好的菜,container则是装饭菜的饭盒,Registry就是用来存放饭盒的冰箱,将打包好的饭盒传递给不同的人,这也就是K8S部署。假如docker有生命周期的话,那么image就是用来打包,container用来执行和启动的。
Speakeasy是一款功能强大的模块化二进制模拟器,旨在帮助广大研究人员模拟Windows内核以及用户模式恶意软件。
如果没什么意外,这应该是基础命令的最后一篇了… 总结到了一张脑图上,可以做个参考,查看高清版请点我
下载地址:https://github.com/paralax/awesome-honeypots/blob/master/README_CN.md
在 WSL2 中安装 docker https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html 会报错:
前言 Docker出来很久很久了,显而易见的很多公司、个人都在使用它,但是我一直没有用它.......大概率是我这水平好像用不上😂😂😂。平常Linux就是直接用lnmp安装脚本、window直接装phpstudy,对于PHP来说,也不算很麻烦。难得一个空闲的周末,总得跟随一下时代潮流.....冲........! 参考资料 https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/02/docker-tutorial.html 从虚拟机到容器 1.环境配置的难题 软件开发最大的麻烦事之一
容器的出现是为了解决环境配置的问题,虚拟机是一种解决方案,但是也有一些缺点,再后来出现了 Linux 容器,Docker 属于 Linux 容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的 Linux 容器解决方案。
当我们在一台电脑上搭建了python3.6的环境,下次换台电脑,又得重新搭建一次,设置环境变量等操作。 好不容易安装好,一会提示pip不是内部或外部命令,一会又提示pip: command not found,想死的心都有了。 搭建环境是真的麻烦,不弄好又不行,从今天开始学好docker,环境问题从此和你说再见
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目,于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源,主要项目代码在 GitHub 上进行维护。
Docker是基于go语言开发,底层技术(Linux下)主要基于cgroups、namespace以及联合文件技术实现的一种进程级别的轻量级虚拟化解决方案。由于Docker进程隔离独立于宿主机上其他进程,因此也称为容器,Docker在容器的基础上,进行了更进一步的封装,从文件系统、网络到进程隔离等,极大简化了容器的创建管理维护工作,降低了开发者使用门槛,因此才在近几年流行开来(毕竟Docker的底层技术在Docker出现之前就已经存在了)。
将 eBPF 程序附加到跟踪点以及内核和用户应用探针点的能力,使得应用程序和系统本身的运行时行为具有前所未有的可见性。通过赋予应用程序和系统两方面的检测能力,可以将两种视图结合起来,从而获得强大而独特的洞察力来排除系统性能问题。
在这个系列的第一篇文章中,我们详细地介绍了 DevOps 相关的文化和基础技能;在第二篇文章中,我们进入 DevOps 中各个模块并大致指明了如何为代码部署搭建基础;在第三篇文章中,我们讨论了如何合理的整理已经部署的代码;本篇文章中,我们将讨论如何打包代码以便于后续部署和执行。
Docker镜像由只读层组成,每个层都代表一个Dockerfile指令。这些层是堆叠的,每一层都是前一层变化的增量。示例Dockerfile:
选自dustintran 作者:DUSTIN TRAN 机器之心编译 参与:李泽南、Smith 从研究思想的提出到实验的具体实现是工程中的基础环节。但是这一过程常常被一些明显的小瑕疵所影响。在学术界,研究生需要辛苦的科研——大量的编写代码,撰写说明以及论文创作。新的工程项目经常需要全新的代码库,而且通常很难把过去应用过的代码直接延伸到这些新项目当中去。 基于此种情况,哥伦比亚大学计算机科学博士生及 OpenAI 研究者 Dustin Tran 从其个人角度概述了从研究思想到实验过程的步骤。其中最关键
在之前公司做过一个项目叫监控app首页接口及其下的二级接口的状态码和接口响应时间.
可见,一个项目可以由多个服务(容器)关联而成, Compose 面向项目进行管理。
四大数据类型的常用方法 列表常用方法 #1. append 用于在列表末尾追加新的对象 a = [1,2,3] a.append(4) #the result : [1, 2, 3, 4] #2. count 方法统计某个元素在列表中出现的次数 a = ['aa','bb','cc','aa','aa'] print(a.count('aa')) #the result : 3 #3. extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值 a = [1,2,3] b = [4
语法:docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
这篇文章是关于制作 Python Docker 容器镜像的最佳实践。(2022 年 12 月更新) 最佳实践的目的一方面是为了减小镜像体积,提升 DevOps 效率,另一方面是为了提高安全性。希望对各位有所帮助。
从网上下载ubuntu15.10 的镜像,创建一个容器 ,使用容器打印 “hello docker" 运行完毕就会释放
之前我写了一篇,用gitbook搭建文档中心,gitbook是一款搭建博客的技术,是静态博客技术,不带后台管理系统、不带数据库,要发文章的话,是通过提供markdown文件,渲染成html,通过nginx对外访问。后来也给他们展示过其他静态博客技术如docsify搭建出来的样子,我自己还是蛮喜欢的,比较简洁,但是产品最终还是选择了带后台管理系统的方案-halo。
awk 通常表达式awk 'begin{ commands } pattern{ commands } end{ commands }',其中 begin 部分和 end 部分可以省略,即awk '{代码}',比如最简单的打印第一列awk '{print $1}'就是这样。 运行原理:
某基金管理公司线下测试开发面试题总结。 预计阅读时间: 25分钟 测开题目如下 可以尝试自己先写,写完之后再去看参考解法哦 ~ 1、编写一段代码,把 list 的数平方(语言不限) ListA =
docker run是启动容器. 启动的时候, 现在本地查找镜像, 如果本地没有, 则去网络下载
使用Docker来容纳您的应用程序和服务可以为您提供开始即用的一些安全优势,但默认的Docker安装仍然有一些空间可用于一些与安全相关的配置改进。在互联网安全中心为了促进互联网安全创造了一个按步骤确保docker安全的清单。随后,Docker团队发布了一个安全审计工具- Docker Bench for Security,在Docker主机上运行此清单并记录它发现的任何问题。
在前面的三次分享中,我分别从 Linux Namespace 的隔离能力、Linux Cgroups 的限制能力,以及基于 rootfs 的文件系统三个角度,为你剖析了一个 Linux 容器
psacct或ACCT都是在系统上监控用户活动的开源应用程序。 这些应用程序在后台运行,并跟踪系统上的每个用户活动以及正在使用的资源。
岳家瑞,腾讯云后台开发工程师,日常负责K8s生态和运行时相关工作,包括K8s插件开发和运行时问题排查。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云