需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像,具体参考:使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像
副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成。通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移
Docker是一个流行的容器化平台,可以在其中运行各种不同的应用程序和服务,包括MongoDB。使用Docker安装MongoDB可以提供更加灵活和可移植的部署方式,可以方便地进行环境配置和版本管理。
https://49.234.23.142/phoenix-ui/index 账号:guest 密码:guest123 注意:演示项目只提供非管理员账号,只有查看权限!
日志收集系统的原理是这样的,首先应用集成了Logstash插件,通过TCP向Logstash传输日志。Logstash接收到日志后根据日志类型将日志存储到Elasticsearch的不同索引上去,Kibana从Elasticsearch中读取日志,然后我们就可以在Kibana中进行可视化日志分析了,具体流程图如下。
上一讲用 Map 数据结构内存式存储了数据。这样数据就不会持久化,本文我们用 MongoDB 来实现 WebFlux 对数据源的操作。
在本系列中,我们将构建一个基于NodeJS微服务,并使用Docker Swarm集群进行部署。
MongoDB 是一款 NoSQL 数据,通常用来存储非结构化数据,我们的产品中也有用到,例如:一些文件存储在 MongoDB 的 GridFS 中。
又到了写年终总结的时候了。每当这个时候思绪总是翻江倒海,因为太久没有反思和总结的缘故,一年才总结一次,确实是有点久,欠的账的太多,梳理起来有点费劲。这里依旧还是写跟点跟工作/技术相关的总结。
ApiBoot 是接口服务的落地解决方案,提供了一系列开箱即用的组件,通过封装来简化主流第三方框架的集成,从而提高开发者开发效率、学习成本、降低入门门槛,真正的实现开箱即用!!!
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
在学习Docker的基本操作之后,最近恰好遇到一个需要搭建数据库的需求,今天就来一次数据库docker版本的安装配置笔记.其中,Mysql部分记录了通过Dockerhub官方帮助文档完成数据库的安装部署,主要记录思路,mongo部分不在赘述,主要记录操作
为什么突然间要写搭建MonoDB的教程呢,因为公司有需要用到呀。目前所在的公司,有部分数据是存储在MongoDB中的,而且目前今后的工作可能会偏向于验证数据,因此需要掌握对这个数据库的一些基本用法,怕有些操作到时候不敢直接在公司数据库上进行操作,先在自己服务器上学习一下基本的用法。
Docker 是一个开源的容器化平台,用于构建、打包和运行应用程序。它允许开发者将应用程序及其依赖项打包成一个独立的可移植容器,可以在任何环境中运行,无论是开发环境、测试环境还是生产环境。
PowerJob是全新一代分布式调度与计算框架,能让你轻松完成任务的调度与繁杂任务的分布式计算。
MongoDB是一个强大、灵活,且易于扩展的通用型数据库。MongoDB是C++编写的文档型数据库,有着丰富的关系型数据库的功能,并在4.0之后添加了事务支持。
mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器) 本文主要以图文的形式讲解mall在Linux环境下的部署,涉及在Docker容器中安装Mysql、Redis、Nginx、RabbitMQ、Elasticsearch、Mongodb,以及SpringBoot应用部署,基于CenterOS7.6。 Docker环境安装 安装yum-utils: yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 为yum源添加docker仓库位置:
YApi 可视化接口管理平台,是高效、易用、功能强大的 API 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API,YApi 还为用户提供了优秀的交互体验,开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。
我最近一直在使用新的Percona-Server-MongoDB DC / OS服务,作为这项工作的一部分,我决定尝试使用Percona-Server-MongoDB作为持久存储后端构建IoT架构。MongoDB是物联网架构中持久存储的一种流行选择,原因有很多,包括高可伸缩性,对复杂查询的支持,以及它不需要严格的模式,因此您可以使用不同的原生JSON将文档推送到它每个字段的类型。如果您想运行此博客中使用的代码,您可以在GitHub上找到所有内容。
上一章节中,我们详细介绍了在典型的三节点复制集环境中搭建MongoDB的步骤和注意事项。从准备配置文件到启动MongoDB进程,我们一步步指导读者完成了环境的设置。在本章节中,我们将进一步深入,重点讲解如何进行复制集的配置和安全验证,以及连接方式的选择。通过学习这些内容,读者将能够更好地理解和应用MongoDB的复制集功能,确保数据的可靠性和安全性。
https://github.com/percona/grafana-dashboards/blob/main/dashboards/MongoDB/MongoDB_Instances_Overview.json
这篇文章主要收集一些常见的未授权访问漏洞。未授权访问漏洞可以理解为需要安全配置或权限认证的地址、授权页面存在缺陷导致其他用户可以直接访问从而引发重要权限可被操作、数据库或网站目录等敏感信息泄露。
本篇我们将实现应用的部署,这篇教程将首先 Docker 来容器化你的应用,接着教你配置 MongoDB 的身份验证机制,给你的数据库添加一份安全守护,最后我们会带你使用阿里云的容器镜像服务将整个全栈应用部署到云端,使得你互联网上的用户可以访问你的网站,希望这篇教程能解决长期困扰你的部署上云的问题!
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统,也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统(RDBMS)的表和固定模式,而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。在本指南中,我们将解释如何为高可用性分布式数据集设置分片集群。
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统,也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统(RDBMS)的表和固定模式,而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。
这周和大家分享一个开源的即时聊天项目。也是作者@moonrailgun强烈推荐咕咕用的。
自己的小项目在使用mongodb后,会发现mongodb比起mysql是如此的简单,不用提前生成数据模型,支持ttl索引,并且每次存的数据都是一个json文档,只需要保证格式正确,可以任意的增加字段。十分方便开发小项目使用,特别当听说4.2版本后,mongodb可以支持事务,对它的喜爱又更加了一分。
本小章节,主要还是总结下上面两讲的操作,并实现下复杂查询的小案例。那么没装 MongoDB 的可以进行下面的安装流程。
平时工作过程中,对于远程连接Linux,我们通常会使用SSH工具如:putty、xshell等,对于mysql、mongodb数据库管理通常会使用Navicat、Dbeaver这类工具,redis则有RedisDesktopManager,部分软件可能还需要破解才能使用。每次都要安装来安装去、安装多个软件,这样不免有些繁琐。那么有没有一款工具可以提供一站式管理呢,答案是有的。mayfly-go就是最近比较火的,一款开源的web版linux、mysql、redis、mongo统一管理操作平台。
通过一个配置文件,可以让系统一键启动所有的运行环境,nodejs,mysql,redis,mongodb 等。
当我们构建微服务解决方案时,SpringCloud和Kubernetes都是最佳解决方案,因为它们为解决最常见的挑战提供组件。但是,如果我们决定选择Kubernetes作为我们的解决方案的主要容器管理器和部署平台,我们仍然可以主要通过SpringCloudKubernetes项目使用SpringCloud的有趣特性。这个相对较新的项目无疑可以与Kubernetes轻松集成Spring Boot应用程序。在开始之前,了解如何在Minikube(本地Kubernetes环境)上部署Spring Boot应用程序可能会有所帮助。
FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景!该项目为群有提供,且他自己部署了一个,用着我感觉还不错,而且官方也有体验版本可以使用。感兴趣可以去看看:https://fastgpt.run/
一文教你如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境这篇超帅,教你阿里云服务器快速安装,redis、mysql、mongoDB、elesticsearch等,而且比较全,刚好满足最近笔者的所有需求。
docker run命令首先会从特定的image创之上create一层可写的container,然后通过start命令来启动它。停止的container可以重新启动并保留原来的修改。run命令启动参数有很多,以下是一些常规使用说明
前边的两篇文章里面,我们讲解了基于docker来部署基础的SpringBoot容器,如果阅读本文之前没有相关基础的话,可以回看之前的教程。
在《 Docker下redis与springboot三部曲之二:安装redis主从和哨兵》一文中,我们在docker下搭建了redis主从和哨兵,本章我们开发一个基于springboot的web工程,体验springboot下如何使用redis高可用服务;
使用mongo –nodb选项启动mongo shell,启动shell但是不连接到任何mongod
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/document/redis-cluster
本篇文章是MongoDB数据库信息泄露漏洞复现,记录了实际中常见的MongoDB数据库未授权访问漏洞并如何使用,主要分为七个部分:MongoDB简介、MongoDB安装、MongoDB基本操作、MongoDB相关工具使用、MongoDB漏洞复现、MongoDB实战和MongoDB防御措施。 本篇文章由浅入深地介绍了MongoDB未配置访问认证授权导致的未授权访问漏洞。在学习MongoDB过程中也阅读了几十篇中英文MongoDB相关技术文章,最终按照作者我的思路进行总结,相关参考文章也在文末列出。 此外,文中
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展高性能数据存储解决方案。
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数据库,网站系统最重要的部分之一,它好比一个人的大脑,可以记下开发者们想让它记下任何的事情,而且它比人脑更可靠更精准。
使用的是mongo命令,如果安装mongodb时配置了环境变量,可以直接快捷键windows+R打开cmd。
粉丝送书福利:《从零开始利用Excel与Python进行数据分析》一本(包邮),文末抽奖!
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-
但是事实说明了一切。这个用户的MongoDB集群从2015年上线以来,到2020年的今天,已经运行了5年时间。承载了每天的数据汇聚和数据同步(到检索服务),平均每8小时就能消耗完一次oplog size的上限(Upper Bound ≈ 50GB)。接下来就是我们近几年使用MongoDB的案例、发生的花絮和对未来的思考。
Springboot对数据访问部分提供了非常强大的集成,支持mysql,oracle等传统数据库的同时,也支持Redis,MongoDB等非关系型数据库,极大的简化了DAO的代码,尤其是Spring Data JPA,为不同数据库提供了统一的接口,我们只需继承其默认的JpaRepository(仓库模式),就自动的拥有很多常见的数据访问方法。 本文Demo:https://github.com/wanliwang/cayman/tree/master/cm-bootweb,每一种类型数据访问对应其Contr
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