lsarelayx 是系统范围的 NTLM 中继工具,旨在将传入的基于 NTLM 的身份验证中继到运行它的主机。lsarelayx 将中继任何传入的身份验证请求,其中包括 SMB。由于 lsarelayx 挂钩到现有的应用程序身份验证流,该工具还将在中继完成后尝试为原始身份验证请求提供服务。这将防止目标应用程序/协议显示错误,并为最终用户针对 lsarelayx 主机进行身份验证正常工作。
本周我们精选出社区问答进行整理汇总,各位开发者在使用PaddlePaddle过程中遇到技术难题,可以到PaddlePaddle公众号【常见问答】专栏(点击主菜单中”定制服务“后可见)上寻求解决方案,希望能帮助新用户在MacOS安装过程中解答疑惑。
直接访问官方文档,中文的官方文档对于阅读是比较友好的,正常情况下直接对照文档建议的来基本上不会存在大问题。编译部分官方推荐使用官方提供的 Docker 镜像(Dockerfile),这样省去了编译环节中出现的各种环境问题。使用直接编译方式需要注意第三方包的下载一定要下载指定连接的包且务必完整,推荐使用 Docker 镜像方式进行编译,这样不仅可以省去环境的配置,同时编译的时候还省去了不太好下载的几十个三方包的下载。
ambari已经被CDH所在公司收购,两者现在都已经闭源,生产使用需要付费,费用极其昂贵。
lsarelayx是一个系统范围的NTLM中继工具,主要用于中继目标主机中基于NTLM的认证传入连接。lsarelayx将会中继任何包含了SMB的传入认证请求。由于lsarelayx可以挂钩现有的应用程序身份验证流,因此该工具还将尝试在中继完成后为原始身份验证请求提供服务。这种模式可以防止目标应用程序/协议显示错误,并使终端用户通过lsarelayx主机进行身份验证时能够正常工作。
1.cmake编辑opencv的源代码路径(带有makelist的目录),生成opencv相关lib文件.configure两次后,点击生成(cmake中选择安装的以依赖库,如果缺少相应的依赖库,就算成功生成了的OpenCV功能也会有问题的,建议的NuGet下载)
此链接 https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL/releases/tag/GreatSQL-8.0.32-25,找到 greatsql-8.0.32-25.tar.xz 下载GreatSQL源码包,放在上面创建的 /root/rpmbuild/SOURCES 目录下,并解压缩。
戳此链接 https://gitee.com/GreatSQL/GreatSQL/releases/tag/GreatSQL-8.0.32-25,找到 greatsql-8.0.32-25.tar.xz 下载GreatSQL源码包,放在上面创建的 /root/rpmbuild/SOURCES 目录下,并解压缩。
centos 7默认安装的工具链和LIB库都比较旧,不能很好的编译C++产品,最近踩了很多坑,下面就列一下出来。
今天长沙出了个通知——《关于做好常态化便民新冠病毒核酸检测工作的通知》,规定以7天为一个周期至少完成一次核酸检测。这边建议大家做核酸排队的时候别玩手机,可以闭目养神,把本来用于休息的时间来尝试编译一下Paddle。
GreatSQL 8.0.32-24已发布,配套的MySQL Shell也需要跟着升级一波,MySQL Shell版本从8.0.25升级到8.0.32后,也引入了一些不错的新特性。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5YlX5Gta-1597631378020)(study/image-20200815174602043.png)]
cmake下载地址: https://cmake.org/files/v3.22/cmake-3.22.4-linux-x86_64.tar.gz 构建Dockerfile: FROM centos:7.4.1708 # https://cmake.org/files/v3.22/cmake-3.22.4-linux-x86_64.tar.gz ADD [ "cmake-3.22.4-linux-x86_64.tar.gz", "/usr/local/" ] COPY [ "docker-entrypoi
内容一览:TVM 共有三种安装方法:从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。
现在越来越多的手机要使用到深度学习了,比如一些图像分类,目标检测,风格迁移等等,之前都是把数据提交给服务器完成的。但是提交给服务器有几点不好,首先是速度问题,图片上传到服务器需要时间,客户端接收结果也需要时间,这一来回就占用了一大半的时间,会使得整体的预测速度都变慢了,再且现在手机的性能不断提高,足以做深度学习的预测。其二是隐私问题,如果只是在本地预测,那么用户根本就不用上传图片,安全性也大大提高了。所以本章我们就来学如何包我们训练的PaddlePaddle预测模型部署到Android手机上。
HTTP协议经过发展,目前HTTP2.0作为主流HTTP协议,已经得到一定普及,虽然国内仍然有很多连HTTPS都没上的网站,但不影响HTTP协议的发展。
安装ubuntu好多次了, 每次安装都有一些重复步骤要走, 但是这些步骤又比较细, 不用的时间一长就忘记了, 所以在这里单独记录一下, 省的每次都要google.
最近一次开发人员提交代码有目录删除,CI的编译环节和单元测试都没有错误,但是单元测试覆盖率执行失败? 提示如下: 开始时间:2017-09-11 17:03:22 结束时间:2017-09-11 17:03:43 耗时:21秒 【执行结果】 单元测试覆盖率执行失败! 【失败原因】 Do lcov failed…
基本信息 铁蛋默认用户是mi, 密码为123 使用USB线连接Download接口, 可通过ssh mi@192.168.55.1连接铁蛋进行内部操作 软件架构 我们基于ROS 2实现了大部分的机器人应用, 如架构图所示, 包括多设备链接、多模态感知、多模态人机交互、自主决策、空间定位、导航和目标追踪等功能. 目前使用的DDS中间件是Cyclone DDS, ROS 2的版本为Galactic.
WebAssembly 为前端开发带来了新的可能性,一些原本由 C/C++ 开发的库经过很简单的改造,就可以编译到 WebAssembly,在 Node.js、浏览器端使用。
参考 Caffe2 - (一)Source 安装及问题解决 和 Caffe2 官方 Install Instructions.
https://blog.csdn.net/Flag_ing/article/details/109508374
之前已经写过一篇前传 MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL编译安装,最近再次编译MySQL Shell二进制包时,发现了一些新问题,因此重新整理更新本文档。
如果忘记加 --recursive 参数也没关系,随后也可以用命令 clone 所有子模块。
在使用CMake构建项目时,您可能会遇到一个错误消息:“ninja Compiling the C compiler identification source file CMakeCCompilerId.c failed”。这个错误可能会让您感到困惑,并且不知道如何解决。在本篇博客文章中,我将为您解释这个错误的原因,并提供一些可能的解决方案。
11 月,NanoMQ 继续保持稳步更新,最新的 0.14 版本已于本月初发布。此版本推出了用户期待许久的 ACL 鉴权(Access Control List)服务,并引入了全新的 HOCON 格式的配置文件。此外还缩减了发布版本时生成的 Docker 镜像的大小,并新增了带有 QUIC 支持的完整功能版镜像。
经过一周的反复折腾,终于能顺利 debug envoy 源码,中途踩了无数坑,在此记录一下。
在本文中,我们将介绍如何在 Windows 系统下编译 OpenCV 和 OpenCV-contrib。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库,它包含了许多图像处理和计算机视觉的功能。而 OpenCV-contrib 则是一个由社区贡献的额外功能模块,可以为 OpenCV 提供更多的功能。
MiniOB只有几万行, SQLLite只有二十多万行源码, 还有大神早就写了经典教材 《数据库系统实践》 《数据库系统概念》
本篇概览 在《三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)》一文中,咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力,如下图: 📷 如果您已看过《三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)》,甚至动手实际操作过,您应该会对背后的技术细节感兴趣,接下来就请随欣宸一起动手实战,从无到有将这个应用开发出来; 实战内容 为了减少环境和软件差异的影响,让程序的运行调试更简单,也为了让应用可以在容器环境运行,最终整个应用会被制作成docker镜像,所以咱们的目标被设定为下面三项: 开发出java版的物体识别应用 将此应
这篇文章主要是关于MySQL在编译安装时,可能出现的错误的解决方法。MySQL正确的编译安装操作见前文《2015博客升级记(四):CentOS 7.1编译安装MySQL5.7.7rc》。
Qt工程管理 个人比较偏爱于使用CMake来管理C++工程,因为只要编写一个CMakeLists.txt文件,就可以在Windows和Mac上生成各自的IDE工程。在Windows上, CMake自然是生成Visual Studio工程文件了(新版Visual Studio貌似能直接倒入CMake工程了);Mac上生成XCode工程即可。开发Qt应用程序的时候,虽然有Qt Creator可以使用,甚至Qt Creator还可以直接导入CMake工程,但是其调试和错误提示功能实在太过寒碜,导致调试过程中各种郁
后面就单步走,直到 evmc_release_result(&result); 函数出错 使用q退出gdb,然后再gdb一次,进入这个函数
下载 https://downloads.mariadb.org/mariadb/10.2.6/ 创建编译配置文件 cmake . 如果想要跟发布版本保持一致 cmake . -DBUILD_CONFIG=mysql_release 查看详细的配置 cmake . -LH 编译 make sudo make install 如果失败,可以通过下面的命令获取详细情况: make VERBOSE=1 错误提示 Curses library not found. Please instal
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
1.http://pointclouds.org/documentation/tutorials/compiling_pcl_windows.php#compiling-pcl-windows
从微博上看到有人提及Mariadb,搜索了一下。找到地址https://mariadb.org/,这是mysql的一个分支,由原作者维护。意在与oracle分庭抗礼,避免oracle将来毕源。
PaddlePaddle还可以迁移到Android或者Linux设备上,在这些部署了PaddlePaddle的设备同样可以做深度学习的预测。在这篇文章中我们就介绍如何把PaddlePaddle迁移到Android手机上,并在Android的APP中使用PaddlePaddle。
最开始开发者都是C语言流派, 所以标准的源代码安装三部曲即可,即使 configure+make+ make install 来安装
RustDesk 是一个基于 Rust 开发的开源远程桌面,TeamViewer 的替代品。RustDesk 开箱即用,无需任何配置。您完全掌控数据,不用担心安全问题。您可以使用我们的注册/中继服务器, 或者自己设置, 亦或者开发您的版本。
PaddlePaddle目前还不支持Windows,如果读者直接在Windows上安装PaddlePaddlePaddle的话,就会提示没有找到该安装包。如果读者一定要在Windows上工作的话,笔者提供两个建议:一、在Windows系统上使用Docker容器,在Docker容器上安装带有PaddlePaddle的镜像;二、在Windows系统上安装虚拟机,再在虚拟机上安装Ubuntu。
官网太慢了,在清华镜像站下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/mysql/downloads/MySQL-8.0/
文章目录 gdb分析CoreDump文件 #1 环境 #2 开始 #2.1 测试代码 #2.2 设置core文件 #2.3 编译(DEBUG模式) #2.4 运行/查看 gdb分析CoreDump文件 #1 环境 macOS Ubuntu18(docker) 安装gdb # macOS 自带gdb # Ubuntu sudo apt install gdb docker 容器配置 在docker容器中使用gdb分析coredump时,再启动容器时,需要加入一些参数 docker run --ulim
进入容器内部安装,出现报错 E: Unable to locate package cmake
这一章我们介绍如何安装新版本的PaddlePaddle,这里说的新版本主要是说Fluid版本。Fluid 是设计用来让用户像Pytorch和Tensorflow Eager Execution一样执行程序。在这些系统中,不再有模型这个概念,应用也不再包含一个用于描述Operator图或者一系列层的符号描述,而是像通用程序那样描述训练或者预测的过程。也就是说PaddlePaddle从Fluid版本开始使用动态图机制,所以我们这个系列也是使用Fluid版本编写的教程。
一、介绍 OBS(Open Broadcaster Software)是一个广泛使用的视频录制直播软件。利用该软件可以实现桌面窗口、游戏、网页、RTMP流、图像等的录制直播。OBS也是一个开放源代码的软件,因此我们可以在源代码的基础上进行修改,来实现我们自己的定制功能。OBS Studio是当前正在维护的版本,老版本叫做OBS Classic。相对老版本而言,OBS Studio在架构上进行了重构,采用微内核+插件的形式进行开发。作者意图通过这种架构来独立出核心代码,将周边功能作为插件形式实现。这在一定程
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云