问题分析: 需要手动赋予adb可执行权限,否则可能在执行脚本时遇到Permission denied的报错
在《宋宝华:火焰图:全局视野的Linux性能剖析》一文中,我们主要看了on-cpu火焰图,理解了系统的CPU的走向的分析。但是,很多时候,单纯地看on-cpu的情况(什么代码在耗费CPU),并不能解决性能问题,因为有时候性能差的原因瓶颈不一定在CPU上面,而是在off-cpu的时间,比如:
说明: 如果是打开状态,会报如下错误:PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\\Users\\Administrator\\Deskto p\\接口用例\\hello.xls' [Errno 13] Permission denied 就是文件处于打开状态的标识。
1.被0除错误 演示代码: >>> 2 / 0 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> 2 / 0 ZeroDivisionError: division by zero 错误原因分析与解决方案: 0不能作为除数,这一点必须要避免。 2.类型转换错误 演示代码: >>> x = int(input('请输入一个整数:')) 请输入一个整数:abc Traceback (most rece
perf 是Linux的一款性能分析工具,能够进行函数级和指令级的热点查找,可以用来分析程序中热点函数的CPU占用率,从而定位性能瓶颈。
2017/10/26,我的tensorflow是从0.12版本升级到最新版本(1.3)的,基于python3.5的 升级 升级很简单(在这里感谢一下为简化 TensorFlow 安装过程的工程师们),
安装方法:pip3 install pywifi 安装位置:/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pywifi注意事项:用root账户执行程序,否则会提示PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/var/run/wpa_supplicant'
一、三种删除方法 二、删除失败情况 PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问 2.1 给python权限 2.2 删除改为更名 一、三种删除方法 python删除文件和文件夹主要用到os模块和shutil模块,针对文件夹和文件的删除,有几种情况,直接上代码:
Python文件与目录操作是编程面试中不可或缺的一部分,涵盖文件的读写、目录的遍历、权限管理等核心知识点。本文将深入浅出地剖析相关面试题,揭示常见问题与易错点,并提供实用的代码示例,助您在面试中游刃有余。
在我看来学习不难,配置一些环境真的很痛苦,之前的caffe配置,一口老血。。 不过用Python遇到了pip安装,真的赞,可是在用pip装tensorflow,竟然抛错?????黑脸。。 一.一开始中
系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化。性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码。代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能。本篇主要讲性能分析中常用的工具——perf。
python3相对路径 “/” 前有没有 “.” ,有几个“.”,意思完全不一样。
连续看了几期和菜头的公众号上关于 AI 作画的文章后,我也产生了一些兴趣。作为一名理科生,立马就行动起来,这篇文章就聊一聊我的尝试过程。
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os模块不仅提供了新建文件、删除文件、查看文件属性的操作功能,还提供了对文件路径的操作功能。但是,对于移动、复制、打包、压缩、解压文件及文件夹等操作,os模块没有提供相关的函数,此时需要用到shutil模块。shutil模块是对os模块中文件操作的补充,是Python自带的关于文件、文件夹、压缩文件的高层次的操作工具,类似于高级API。
简单的文件复制代码,当seccomp功能打开的时候,代码执行到25行“open(argv[1], O_RDONLY)”时就会 退出,如图:
docker的安装比较简单,进入宝塔的应用商店中搜索docker,安装这个Docker管理器就可以了。
Centromics software (https://github.com/ShuaiNIEgithub/Centromics) was used to identify centromeres
这个snakemake workflow 主要包括:mapping, sort >> index >> call variants
Docker目前已经在安全方面做了一定的工作,包括Docker daemon在以TCP形式提供服务的同时使用传输层安全协议;在构建和使用镜像时会验证镜像的签名证书;通过cgroups及namespaces来对容器进行资源限制和隔离;提供自定义容器能力(capability)的接口;通过定义seccomp profile限制容器内进程系统调用的范围等。如果合理地实现上述安全方案,可以在很大程度上提高Docker容器的安全性。
MobSF(Mobile-Security-Framework)是一种开源自动化的移动应用程序(Android / iOS / Windows)安全测试框架,能够执行静态,动态和恶意软件分析。
从安装qt,到安装qtpy,到安装Eric6,这是一个很痛苦的过程。总是会有一大段的错误,然后在网上各种搜索,然后去改,然后还是有新的错误,又去找答案,一直重复,我都快崩溃了。最后,终于,找到这一篇博客:http://blog.csdn.net/suxiang198/article/details/52042526 。这篇博客解决了大部分坑,不过到后面部分还是出现了问题,安装不上去。最后,终于在 Eric6官网 ,找到了终极答案: 原文:
今天讨论 Python 编程风格,如何写出更加Pythonic的代码是本篇讨论的话题。
网上的教程全都是windows,旧版的,一个能用的都没有,我去https://github.com/vuejs/vue-devtools克隆下来但是按照网上的教程一直失败,失败如下图
mysql 数据库 (我目前是使用的是MariaDB 10,安装数据库不多做叙述,可以看我之前的教程)
2.当你想要更新python库的时候,如:pip install –upgrade pandas
官方提醒:出于性能考虑, sheet.iter_cols() 方法不支持在只读模式使用
``errno`` 模块定义了许多的符号错误码, 比如 ``ENOENT`` ("没有该目录入口") 以及 ``EPERM`` ("权限被拒绝"). 它还提供了一个映射到对应平台数字错误代码的字典. [Example 2-21 #eg-2-21] 展示了如何使用 ``errno`` 模块.
贴一个试验代码, 子进程直接获取锁, 若获取不到则输出错误; 父进程睡3秒后退出.
今天要用 Gym 里面的 LunarLander-v2 环境,结果报错,寻思着重新安装一下,于是一段漫长的连环坑就开始了。
终于更新一个小的python项目来一起动手学习了,今天想看看Redis源码,可惜太慢太多,思维太乱,于是想到看是否用Python可以分析出这个源码直接的依赖关系。
这篇说一下 Linux 下配置一个 Python 的 jupyter Notebook并可以外网访问进行开发的方法,这样就可以随时轻松的使用 jupyter Notebook进行pythob的开发学习,十分方便。
windows系统下不能使用$pwd,必须用/c/Users/your_name来代替。执行以下命令。
在网页中渲染公式一直是泛学术工具绕不开的一个功能,最近更新产品功能,正巧遇到了这个需求,于是使用容器方式简单实现了一个相对靠谱的公式渲染服务。
创建一个跟自己名称相同的Github项目,这是一个特殊的个人简介项目,用户访问你的github首页时则会展示这个项目的 REAME.md 文档里内容。
1. Docker 中安装并启动好网关 kong 后,想要安装 kong 的图形化界面 kong-dashboard ,运行命令:
平时有个习惯,会把自己的笔记写在有道云里面,现在做个整理。会长期更新,因为我是BUG制造机。 解析 xpath提取所有节点文本 我左青龙,右白虎,上朱雀,下玄武。老牛在当中,龙头在胸口。 使用xpath的string(.) #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from scrapy.selector import Selec05Different Users in Same Unix Group Can Not Run Mongod事情的缘起是这样的……. 想要在Dockerfile中启动一个MongoDB,之后编译为Docker image。(不要问我问什么要在docker image中存一个mongodb数据库,真实世界的需求你永远想不到) Docker build不支持 —privileged,所以默认的/etc/init.d/mongod 这个脚本中的 1 runuser -s /bin/bash mongod -c 'ulimit -S -c 0 >/dev/null 2>&1 ; numactl --interleave03记录一次jenkins 部署vue 项目的问题及解决方法如果已经是root, 那么把npm install 命令更换为 npm install --unsafe-perm=true --allow-root01使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务(后篇)前面两篇内容,我们聊过了如何在尽可能不写代码的情况下,完成一个可用的公式渲染接口,本篇我们深入的聊一下如何调整设计,让服务更可靠,性能更好。02【DB 系列】基于 Docker 的 MySQL 主从复制搭建和配置如果在开启主从的过程中显示权限不足,按照上面步骤添加 REPLICATION_SLAVE_ADMIN 权限,然后刷新即可。报错信息如下:05微博爬虫综述、错误汇总、Q&A微博爬虫主要有两个导向,一个是微博内容的爬虫,其目的字段包括微博文本、发布者、转发/评论/点赞数等,另一个是微博评论的爬虫,其目的字段主要是评论文本和评论者。03linux网络编程中的errno处理在Linux网络编程中,errno是一个非常重要的变量。它记录了最近发生的系统调用错误代码。在编写网络应用程序时,合理处理errno可以帮助我们更好地了解程序出现的问题并进行调试。03CentOS下使用pip安装python依赖报错的解决思路前两天在CentOS上安装docker-compose的时候遇到了pip安装依赖报错,并且经过一番查找,也得到了解决方案,最关键的是经过这个经验,我知道了pip在python2的版本中也有一个官方指定的最后一个支持版本,这篇文章就来记录这个事情,以便后续同类报错可以少走弯路。04使用 Swoole Tracker 排查 laravel-s 内存泄漏问题01如何在Debian 9上安装Docker ComposeDocker是一个很好的工具,用于在软件容器中自动部署Linux应用程序,但要充分利用其潜力,应用程序的每个组件都应该在自己的单独容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序,编排所有容器以启动,通信和关闭可能很快变得难以处理。033000字/16张炫酷动态图,推荐一款好用到爆的Python可视化利器一般提及数据可视化,会Python的读者朋友可能第一时间想到的就是matplotlib模块或者是seaborn模块,而谈及绘制动态图表,大家想到的比较多的是Plotly或者是Pyecharts。04关于errno的后事妥善处理当UNIX函数出现错误时,常常返回一个负值,而且整型变量errno通常被设置为含有附加信息的一个值。例如,open函数如果成功执行则返回一个非负文件描述符,如出错则返回-1.在open出错时,有大约15种不同的errno值(文件不存在、权限问题等)。某些函数并不返回负值而是使用另一种约定。例如,返回一个指向对象指针的大多数函数,在出错时,将返回一个NULL指针。03常用Anaconda安装错误解决办法Traceback (most recent call last):[通俗易懂]File”E:\anaconda\lib\site-packages\psutil_pswindows.py”, line 63…… …… File”E:\anaconda\lib\site-packages\psutil_pswindows.py”, line 705…… …… PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。03
事情的缘起是这样的……. 想要在Dockerfile中启动一个MongoDB,之后编译为Docker image。(不要问我问什么要在docker image中存一个mongodb数据库,真实世界的需求你永远想不到) Docker build不支持 —privileged,所以默认的/etc/init.d/mongod 这个脚本中的 1 runuser -s /bin/bash mongod -c 'ulimit -S -c 0 >/dev/null 2>&1 ; numactl --interleave
如果已经是root, 那么把npm install 命令更换为 npm install --unsafe-perm=true --allow-root
前面两篇内容,我们聊过了如何在尽可能不写代码的情况下,完成一个可用的公式渲染接口,本篇我们深入的聊一下如何调整设计,让服务更可靠,性能更好。
如果在开启主从的过程中显示权限不足,按照上面步骤添加 REPLICATION_SLAVE_ADMIN 权限,然后刷新即可。报错信息如下:
微博爬虫主要有两个导向,一个是微博内容的爬虫,其目的字段包括微博文本、发布者、转发/评论/点赞数等,另一个是微博评论的爬虫,其目的字段主要是评论文本和评论者。
在Linux网络编程中,errno是一个非常重要的变量。它记录了最近发生的系统调用错误代码。在编写网络应用程序时,合理处理errno可以帮助我们更好地了解程序出现的问题并进行调试。
前两天在CentOS上安装docker-compose的时候遇到了pip安装依赖报错,并且经过一番查找,也得到了解决方案,最关键的是经过这个经验,我知道了pip在python2的版本中也有一个官方指定的最后一个支持版本,这篇文章就来记录这个事情,以便后续同类报错可以少走弯路。
Docker是一个很好的工具,用于在软件容器中自动部署Linux应用程序,但要充分利用其潜力,应用程序的每个组件都应该在自己的单独容器中运行。对于具有大量组件的复杂应用程序,编排所有容器以启动,通信和关闭可能很快变得难以处理。
一般提及数据可视化,会Python的读者朋友可能第一时间想到的就是matplotlib模块或者是seaborn模块,而谈及绘制动态图表,大家想到的比较多的是Plotly或者是Pyecharts。
当UNIX函数出现错误时,常常返回一个负值,而且整型变量errno通常被设置为含有附加信息的一个值。例如,open函数如果成功执行则返回一个非负文件描述符,如出错则返回-1.在open出错时,有大约15种不同的errno值(文件不存在、权限问题等)。某些函数并不返回负值而是使用另一种约定。例如,返回一个指向对象指针的大多数函数,在出错时,将返回一个NULL指针。
File”E:\anaconda\lib\site-packages\psutil_pswindows.py”, line 63…… …… File”E:\anaconda\lib\site-packages\psutil_pswindows.py”, line 705…… …… PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。
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