在刚接触到微服务的时候就听说过容器化这个概念,很巧的是,我在公司目前主要负责的事情就是服务容器化,所以前段时间我已经把自己的博客支持了容器化部署,并且已经把服务器上面的虚拟化部署方式切换为容器化部署。
参考官方:https://docs.docker.com/compose/compose-file/
Compose是用于定义和运行多个Docker应用的工具。使用yaml文件可以快速的创建和管理基于Docker容器的应用集群。
一、项目结构 [root@mail docker-feiyu]# tree `-- dokcer-feiyu |-- docker-compose.yml |-- nginx | |-- Dockerfile | `-- nginx.conf |-- User |-- Dockerfile |-- manage.py |-- requirements.txt |-- static |-- users |-- db.sqlite3 |-- gunicorn.conf |-- media |-- start.sh |-- templates `-- User 二、nginx部分 1、先编写Dockerfile [root@mail nginx]# vi Dockerfile
Docker 允许通过文本格式的配置文件来构建镜像,默认名称为 Dockerfile
本文记录下部署sentry和其中遇到的问题 Sentry 是一款基于 Django实现的错误日志收集和聚合的平台,它是 Python 实现的,但是其日志监控功能却不局限于python,对诸如 Node.js, php,ruby, C#,java 等语言的项目都可以做到无缝集成,甚至可以用来对iOS, Android 移动客户端以及 Web前端异常进行跟踪。我们可以在程序中捕获异常,并发送到 Sentry服务端进行聚合统计、展示和报警。 环境安装 请先安装 Docker 1.10+ yum in
部署django项目需用到mysql数据库,还需要自己写一个Dockerfile文件部署django的容器。 多个容器部署的时候可以用到docker-compose 进行容器编排。
在本文中将介绍在Docker中通过django + uwsgi + nginx部署方式部署Django项目,
我们给Web server的一般标签是:用于执行任务的软件,nginx和Apache是两个常用的web server,这两个开源项目目前在市场上处于领先地位,它们使用不同的技术方法,都实现了我们在上一节中讨论的所有特性(以及更多特性)。
本萌最近在部署自己开发的项目的时候发现同一套代码上传到服务器上后,部分功能莫名其妙的有点问题,服务器的各项配置都没有做过变动,所以想把项目转战到docker。
在跟着训练营学习完Docker容器技术和Web平台开发系列的课程后,理所应当需要通过实操来进行熟悉巩固。正好接口自动化测试平台需要迁移到新的测试服务器上,就想要体验一番Docker的“一次构建,处处运行”。这篇文章简单介绍了下这次部署的过程,其中使用了Dockerfile定制镜像和Docker-Compose多容器编排。
https://github.com/zx490336534/ApiTest/tree/master/DeployApiTest
我之前部署我的博客项目(Django应用),没用Docker,直接借助的宝塔Linux服务器面板在服务器上部署的,部署起来也是十分的方便,使用了Django+Nginx+Supervisor+Gunicorn部署,可查看我写过的一片博客:Centos安装python3并使用Nginx+Gunicorn+virtualenv+supervisor来部署django项目。
1.引言 紧接上篇.NET Core容器化@Docker,这一节我们先来介绍如何使用Nginx来完成.NET Core应用的反向代理,然后再介绍多容器应用的部署问题。 2. Why Need Nginx .NET Core中默认的Web Server为Kestrel。 Kestrel is great for serving dynamic content from ASP.NET, however the web serving parts aren’t as feature rich as ful
作者:matrix 被围观: 371 次 发布时间:2022-01-07 分类:Python | 无评论 »
承接上篇文章:小白学Docker之基础篇,自学网站来源于https://docs.docker.com/get-started 系列文章: 小白学Docker之基础篇 小白学Docker之Compose 小白学Docker之Swarm 概念 Compose是一个编排和运行多容器Docker应用的工具,主要是通过一个YAML文件进行服务配置。 使用Compose主要有三步: 在每个应用环境中配置一个Dockerfile,定义单个应用的镜像 使用docker-compose.yml来组装各个应用 运行docke
从整体上看,我们定义了二个容器,分别是app、db,容器之间通过定义的端口进行通讯。定义了网络db_network,只有处在同一网络下的容器才能够互相通讯。不同网络之间是隔离的,即便采用同样的端口,也无法通讯。
我们前面的文章学习了 docker ,为什么还要 Compose 呢?Compose到底是个啥玩意?
Docker我以前学过,但是太久没用,忘得差不多了。。。这几天准备把写好的Django应用通过Docker部署到服务器,所以重新复习了Docker,于是写了此文,希望对想使用Docker的你有所帮助。
那么我们有没有办法,让本地开发环境和线上环境保持一致?这样我们在部署上线前,就可以在本地进行验证,只要验证没问题,我们就有 99% 的把握保证部署上线后也没有问题(1%保留给程序玄学)。
原文地址:https://blog.poetries.top/2022/06/17/nest-deploy-summary
前两篇文章我们介绍了 Dockerfile 的使用Docker(二):Dockerfile 使用介绍,我们知道使用一个 Dockerfile 模板文件可以定义一个单独的应用容器,如果需要定义多个容器就需要服务编排。服务编排有很多种技术方案,今天给大家介绍 Docker 官方产品 Docker Compose 。 Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器;而 Compose 则允许用户在一个模板(YAML 格式)中定义一组相关联的应用容器(被称为一个 project,即项目),例如一个 Web
Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具。使用Docker容器的应用,通常由多个容器组成。使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器。
Compose 是用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过Compose,您可以使用YML文件来配置应用程序需要的所有服务。然后,使用一个命令,就可以从YML文件配置中创建并启动所有服务。
3.进入cd util-linux-2.33目录,输入./configure --without-ncurses命令进行check
在使用容器的时候,我们总是要运行很多的容器,才能组成一个服务,例如当写一个python程序的时候,使用了redis,那么就要运行两个容器,两个容器的之间的数据交互使用link进行连接,而在一台主机上,每次新建一个环境,都要进行docker run然后一大堆参数,对于记忆来说,是一种挑战。
以前部署应用,需要各种环境配置,各种shell操作才能搭建一套可用的服务。现在有了Docker之后,部署方式变了更加容易,不容易出现配置错误,环境不一致问题。解决了在本地环境可以运行,迁移到线上出现各种问题,这些问题大多出现在线上和本地环境有差异,配置容易出现错误等情况。那么docker-compose 和 docker 之间存在着什么联系呢?
Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。其代码目前在https://github.com/docker/compose 上开源。
title: 使用docker封装古董python web.py + postgresql应用 author: fanzhh category: - 技术笔记 tag: - docker - web.py - python - postgresql date: 2019-07-24 15:50
Sentry 是一个开源的实时错误报告工具,支持 web 前后端、移动应用以及游戏,支持 Python、OC、Java、Go、Node.js、Django、RoR 等主流编程语言和框架 ,还提供了 GitHub、Slack、Trello 等常见开发工具的集成。
docker 在线测试网站: play With Docker,这是一个可以用来在线练习 docker 指令的网站,具备一切 docker 环境,不用为环境而烦恼,网速还特别快
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速的部署分布式应用。 本章将介绍 Compose 项目情况以及安装和使用。
我们让应用工作在容器中是非常简单和方便的,但往往一个应用还要依赖数据库、缓存等应用,这样一组应用需要协同启动,同时这样一组应用也要工作在同一个网络中,以便相互访问,并跟不同组的应用之间隔离,以减少干扰,要达到这样的效果,我们需要自己控制好容器创建、启动等等,是一个麻烦的过程,不过官方为我们提供了容器编排工具,Docker Compose让我们可以便捷进行容器编排~
确保你已经安装了docker engine和docker compose。不需要安装python或redis,因为两者都是由docker镜像提供的。
VulnerableCode是一个免费的开放FOSS软件包漏洞数据库,并且还包含了能够创建并跟踪当前数据的相关工具。在该工具的帮助下,广大研究人员能够查看受漏洞影响的代码包,并实现漏洞的聚合、关联和管理。
众所周知,一个大型的Docker容器组成的微服务应用中,容器的数量是非常巨大的,如果依赖传统的人工配置方式进行维护,对于开发和运维来说简直就是噩梦。docker-compose的出现正是为了解决这个问题。
可见,一个项目可以由多个服务(容器)关联而成, Compose 面向项目进行管理。
这样挨个启动容器,是不是很烦人,能不能写个脚本,按照依赖顺序依次启动相应容器呢?
进行阅读后,再来阅读本文。本文属于工具使用教程类,主要是讲述如何使用。相关的理论知识上边的文章都有详细论述,这边就不再罗列理论,下边就直接进入实战
打算密码学项目改用Django来完成,所以最近一段时间都在学习Django,学了也有一段时间了,想要找个练手的项目,网上大部分关于Django练手的项目都是写博客系统,刚好又看到国光大佬用Django改写了他的博客,于是自己也来实现一哈。
上一章我们成功搭建了容器化的 Django 项目,用到的数据库为默认的 Sqlite。Sqlite 虽然简单易用,但是线上部署时通常会选择更高效、更可靠的数据库,比如 MySQL。
Data Management,在使用Docker时候必然会在容器内产生数据,或者需要将容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这时数据管理变得尤为重要;
要运行一个 docker 镜像, 通常都是使用 docker run 命令, 在运行的镜像的时候, 需要指定一些参数, 例如:容器名称、 映射的卷、 绑定的端口、 网络以及重启策略等等, 一个典型的 docker run 命令如下所示:
docker的镜像类似于用一层一层的文件组成。inspect命令可以查看镜像或容器的的信息,其中Layers就是镜像的层文件,只读不能修改,基于镜像创建的容器会共享这些层。下面我们先来学习一下dockerFile中的一些命令:
Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用。
现在有那么的一个需求:一些小伙伴想本地运行一套springcloud的应用。线上的都docker化部署在kubernetes集群中了。应用呢使用了statefulset的方式部署(他想考主机名hostname去在nacos中注册)。然后本地idea开发呢。主机名都是一个。故他觉得跑不了多个应用(有8个应用吧),最后的结果就是每个人电脑上面都启动了不同的应用去搞.......是不是很反人类?windows本机能跑kubernetes但是我也觉得麻烦啊......怎么搞重新捡起来一下docker compose的使用吧,犹记得上次使用docker compose还是2016年测试跑一个gitlab。从此以后基本就跟docker compose无缘了
注意:接下来所有命令都需要用到 Redis、 PostgreSQL、 Outbound Email中的环境变量,所有命令中需要将将三个镜像连接起来
其实我的网站一开始的部署方式就是 gunicorn 启动 Django,就很简单的一个运行命令就行了。但是最近在搞网站的定时任务功能,也就是会使用到 celery 中间件,由于需要单独的进程启动 celery 相关的程序,所以网站需要变换部署方式。
Docker compose是docker提供的一个命令行工具,实现对Docker容器集群的快速编排。
Compose和Docker兼容性: Compose 文件格式有3个版本,分别为1, 2.x 和 3.x 目前主流的为 3.x 其支持 docker 1.13.0 及其以上的版本 常用参数: version # 指定 compose 文件的版本 services # 定义所有的 service 信息, services 下面的第一级别的 key 既是一个 service 的名称 build # 指定包含构建上下文的路径, 或作为
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