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制作镜像一般有三种方法,第一种是 run 一个基础容器,在里面下载好我们需要的东西,然后通过 docker commit 命令生成一个新的镜像,第二种方法是基于本地模版导入,第三种就是这篇文章说的基于 Dockerfile 创建。
指定基础镜像,并且必须是第一条指令。如果不以任何镜像为基础,那么写法为:FROM scratch。同时意味着接下来所写的指令将作为镜像的第一层开始,语法:
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在之前的文章(ASP.NET Core 实战:Linux 小白的 .NET Core 部署之路)中,我介绍了如何在 Linux 环境中安装 .NET Core SDK / .NET Core Runtime、Nginx、MySQL,以及如何将我们的 ASP.NET Core MVC 程序部署到 Linux 上,同时,使用 supervisor 守护程序守护我们的 .NET Core 程序。如果,你有看过那篇文章,并且和我一样是个 Linux 小白用户的话,可能第一感觉就是,把 .NET Core 项目部署在 IIS 上也挺好。
在Docker的世界里,我们可以通过一个叫Dockerfile的文件来创建Docker镜像,随后可以运行容器。
以下所有学习均使用腾讯云官方镜像Centos7.8,安装后无任何额外安装。***.com域名解析为我服务器的ip,后续不进行解释。
列出UP的容器;docker ps -a列出所有容器。包括Exited等状态的容器;
注意:因为演示需要进行镜像操作,所以本机需要安装好 Docker 环境,这里忽略 Docker 的安装过程,可以参考 docker 官网文档 , 这里着重介绍下 Jenkins 及其插件安装与构建操作。
经过一番尝试学习,个人感受是其功能齐全,文档完善,使用 GitHub 托管仓库完成自己的 CI/CD,不再需要自己搞构建服务了。 关于使用费用问题:每个用户/组织都有免费的使用额度:2000 分钟/月, 不同的项目归类到不同的组织,完全足够使用了。
当你使用Docker部署dist文件时,你有两个选项来使更改生效:重新创建新镜像和容器,或者在原镜像的基础上重启容器。
Gaea是小米中国区电商研发部研发的基于MySql协议的数据库中间件,目前在小米商城大陆和海外得到广泛使用,包括订单、社区、活动等多个业务。Gaea支持分库分表、SQL路由、读写分离等基本特性,其中分库分表方案兼容了mycat和kingshard两个项目的路由方式。
容器由最上面一个可写的容器层 + 若干只读的镜像层组成,容器的数据就存放在这些层中。
在上文中,我们从零开始安装了必需的一些NestJS开发环境,并使用命令行工具生成了第一个NestJS服务端程序,而且也初步了解了怎么把这个程序运行起来。
当代码提交到GitHub后,自动生成构建项目并部署到服务器。接下来介绍一下如何在容器中运行Jenkins,并自动化构建GitHub上的项目,使用自动化构建来解放你的双手。
https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-fabric
持续交付的形态应该与最终项目或产品的部署形态二进制保持一致。如果你最终在生产上的部署形态是rpm包,那持续交付也应该是rpm包。不保持一致的持续交付,则失去了它本来应有的价值。
Docker 是一种容器技术,它可以在操作系统上创建多个相互隔离的容器。容器内独立安装软件、运行服务。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
1.Docker,通过将运行环境和应用程序打包到一起,来解决部署的环境依赖问题,真正做到跨平台的分发和使用
本文介绍了一种在Docker中自动执行SQL初始化脚本的通用方法。通过在Dockerfile中添加一个自定义的entrypoint,可以确保容器启动时自动执行指定的SQL脚本。这种方法可以用于在Docker中部署MySQL数据库,确保数据库在容器启动时已经准备好并具有良好的初始数据。
Dockerfile是由一系列命令和参数构成的脚本,以FROM命令为开始,然后是各种方法和参数的使用,最终生成一个新的镜像。在使用Docker构建镜像的时,每一个命令都会在前一个命令的基础上形成一个新层。
镜像是一个包含程序运行必要依赖环境和代码的只读文件,其本质是磁盘上一系列文件的集合。它采用分层的文件系统,将每一次改变以读写层的形式增加到原来的只读文件上。镜像是容器运行的基石。
自从去年五月份入职后一直在负责公司 PaaS toB 产品的打包发布及部署运维工作,工作性质上有点类似于 Kubernetes 社区的 SIG Release 团队[1]。试用期的主要工作就是优化我们先有的打包发布流程。在这期间产品打包发布流水线做了很多优化,其中最突出的是镜像同步的优化,将镜像同步的速度提升了 5 到 15 倍。大大缩短了整个产品的发布耗时,也得到了同事们的一致好评。于是今天就想着把这项优化和背后的原理分享出来。
本文通过实例介绍了如何利用Docker和Maven构建Tomcat镜像,并将Web应用部署到Docker容器中,同时利用Nginx进行负载均衡。通过使用Docker和Maven构建Tomcat镜像,实现了Web应用的在线部署和运行,为开发人员提供了便捷的工具。
前文多次提到的镜像layer到底是什么,为什么会有多层layer?有必要先把这个知识点夯实了,请参考文章《SpringBoot-2.3镜像方案为什么要做多个layer》
Dockerfile是用于构建Docker容器镜像的文本文件,它包含了一系列指令和配置,用于描述如何组装一个Docker容器的环境。通过Dockerfile,你可以自动化地构建镜像,确保在不同的环境中都可以复现相同的容器。Dockerfile中的指令可以指定从哪个基础镜像开始构建、复制文件到镜像中、安装软件包、设置环境变量、暴露端口、运行命令等等。每个指令都会在镜像的构建过程中创建一个新的镜像层,这些层构成了最终镜像的结构。这种分层结构让镜像的构建更加高效,同时也方便了镜像的复用和共享。以下是一个简单的Dockerfile示例:
首先,您需要使用systemctl start docker或启动您的 docker 守护进程service docker start,如果需要必要权限请使用sudo。
优化 Docker 镜像可以提高构建速度、减少镜像大小、提高安全性和效率。以下是一些优化 Docker 镜像的方法:
镜像地址:dockerhub 构建之后要运行weblogic,需要使用官方提供的示例,参考上篇文章中间部分:利用Docker手动构建WebLogic镜像。
简单说:Docker就是一个虚拟机,专业说:它是一个开源的容器平台。它和我们常用的VMware有很多相似的地方。
在Docker中,构建一个自定义镜像共有两种方法,一是通过commit指令构建,二是通过Dockerfile文件构建。第一种方式在上篇博客中已经详细介绍(Docker入门实战(二)——Docker镜像操作),接下来介绍在Docker中更为常用的方法——使用Dockerfile构建镜像。 用Dockerfile构建镜像的基本流程 先来回顾下commit方式创建镜像的流程: 1. 首先需要有一个基础镜像(可以把基础镜像理解为操作系统) 2. 然后基于该镜像创建容器 3. 在容器中配置运行环境 4
至此,SpringBoot-2.3.0.RELEASE官方推荐的镜像构建方式就实践完成了,但是也留下了一些疑问:
Harbor是由供职在VMWARE的几个中国人合伙研发,市面上已经存在众多Docker私服,为啥还会出现Harbor?因为Harbor的重心不同于其他,Harbor的重心在于管理。如:不同的人看到不同的镜像,多私服联通等等,并且贴合国情,量身打造的。中文页面,更是降低了入门门槛。官方网站:https://vmware.github.io/harbor/cn
Docker 会缓存已有镜像的镜像层,构建新镜像时,如果某镜像层已经存在,就直接使用,无需重新创建。
容器是应用走向云端之后必然的发展趋势,因此笔者非常乐于和大家分享我们这段时间对容器的理解、心得和实践。
通过上图可以得知,Docker 在运行时分为 Docker 引擎(服务端守护进程) 和 客户端工具,我们日常使用各种 docker 命令,其实就是在使用 客户端工具 与 Docker 引擎 进行交互。
本文介绍了如何利用Docker构建pinpoint编译环境,通过使用Dockerfile和Docker Compose文件实现了一个完整的编译环境。首先介绍了Dockerfile和Docker Compose文件的基本用法,然后详细描述了pinpoint编译环境的构建过程。在构建过程中,使用了yum和curl等命令行工具,并使用了Maven和Java等软件包管理工具。通过使用Docker构建编译环境,可以简化pinpoint的编译过程,提高编译效率,并可以保证编译环境的一致性和稳定性。同时,还可以将构建好的镜像上传到Docker Hub等容器管理平台,方便其他用户使用。
我们会在 Docker 容器里运行 Jenkins,再使用 Jenkins 启动一个 Maven 容器,用来编译我们的代码,接着在另一个 Maven 容器中运行测试用例并生成制品(例如 jar 包),然后再在 Jenkins 容器中制作 Docker 镜像,最后将镜像推送到 Docker Hub。
确保容器中服务与应用安全是容器化演进的关键点。容器安全涉及到应用开发与维护的整个生命周期,本文主要从镜像构建的视角来看docker容器的一些安全问题及应对措施。
如果 2019 年技术圈有十大流行词,容器化肯定占有一席之地,随着 Docker 的风靡,前端领域应用到 Docker 的场景也越来越多,本文主要来讲述下开源的分布式图数据库 Nebula Graph 是如何将 Docker 应用到可视化界面中。
镜像是在docker中的,应用是在一个镜像中的,如何在容器中运行一个程序,如果直接使用docker访问是不行的,因为此时的应用只是在某个镜像下启动了,相当于在docker内部,而不是docker本身,此时就需要将镜像中的应用程序的启动端口映射给docker,在docker访问映射端口的时候跳转到容器中启动的程序。
容器,镜像运行以后生成容器,就是镜像运行以后的实体,也可以理解为java中的对象。
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