Docker可以轻松地将您的应用程序和服务包装在容器中,以便您可以在任何地方运行它们。但是,在使用Docker时,也很容易累积过多的未使用的图像,容器和数据卷,这会使输出变得混乱并消耗磁盘空间。
如果你使用 docker 进行大规模开发,但是没有清理策略,那么你的磁盘马上就会被填满,当你真的必须因为产品火爆而要立即交付一些东西时,你就无法交付。
本文介绍了Docker清理磁盘占用的方法,包括退出容器、删除不需要的镜像和卷,以及自动运行清理任务。通过这些方法,可以有效地避免Docker占用过多的磁盘空间。
概括 Docker与传统虚拟机的区别 与传统虚拟机的区别 Docker的安装 的安装 Docker daemon , client , containerd 镜像与容器操作 容器运行配置 Docker网络配置 网络配置 Alpine Docker Image 制作自己的 Docker Image Docker安全性问题 安全性问题 Docker运行原理
Namespace:做隔离 pid、net、ipc、mnt、uts Control groups:做资源限制 Union file systems:Container 和 image 的分层
centos 启动一个容器添加了-d 参数,但是docker ps 找不到容器,docker ps -a查看却已经退出了 [root@VM_0_6_centos ~]# docker run -d centos a44b2b88559b68a2221c9574490a0e708bff49d88ca21f9e59d3eb245c7c0547 [root@VM_0_6_centos ~]# docker ps 找不到容器信息 [root@VM_0_6_centos ~]# docker ps -a status列显示已退出 [root@VM_0_6_centos ~]# docker logs centos 没有任何异常日志
Docker是一个容器化平台,它以容器的形式将您的应用程序及其所有依赖项打包在一起,以确保您的应用程序在任何环境中无缝运行。
平时在使用 Docker 时,经常会碰到忘记相关命令的情况,因此平时忘记一个就会记录一个,经过多年的记录,Docker 相关的笔记已经记录了不少。
但是,当我们和业务RD确认之后,发现业务容器状态正常,业务进程也正运行着。嗯,问题不简单。
大家都知道高并发分布式组件的重要性,而且如果要进大厂,这些技术不可或缺。但这些技术的学习难点在于,大多数项目里的分布式组件,都是搭建在Linux系统上,在自己的windows机器上很难搭建开发环境,如果无法搭建开发环境,就无法实际操练,而单靠背理论题,是无法通过面试的。
Docker 引擎统一了基础设施环境,包括硬件配置,操作系统的版本,运行时环境的异构
优点:制作方便,只要进入容器,安装好环境,就可以制作一个新的镜像,并部署到其他环境。
child_process.spawn 使用指定的命令行参数创建新进程,语法格式如下:
我们的业务需要使用公司内部的一个平台做报表展示,公司内部的一个平台支持的数据库都是正式环境或者IDC环境,这使得我们的业务逻辑也需要部署到正式环境或者IDC环境。自从自研资源上云后,鹅厂内部使用IDC资源时不再推荐使用方单独申请IDC资源,而是推荐使用容器服务进行资源的申请和使用。具体来说,就是我们需要把我们的业务先在测试环境上使用docker做成镜像,再把镜像上传到镜像仓库,再从容器服务中把我们的镜像给启动起来。因此,我们就有了使用docker的诉求。
我们知道nodejs是单进程(单线程)的,但是nodejs也为用户实现了多进程的能力,下面我们看一下nodejs里多进程的架构是怎么样的。 nodejs提供同步和异步创建进程的方式。我们首先看一下异步的方式,nodejs创建进程的方式由很多种。但是归根到底是通过spawn函数。所以我们从这个函数开始,看一下整个流程。
使用子进程的执行命令,缓存子进程的输出。并将子进程的输出以回调函数参数的形式进行返回
Docker 通过提供一系列精细的命令,使得容器管理变得异常便捷。这些命令可以根据它们的用途和使用频率被归纳为核心命令和辅助命令两大类。
如果你是老张的忠实读者的话,如果是从博客园就开始看我的文章的话,如果后期也一直看我公众号的话,应该就知道其实我一直在根据一条无形的教学线路来讲解的,,如果你真的是想好好学的话,请好好看看我之前的文章吧。
Docker 是一个能让程序跑在一个它无法感知的、用于隔绝外界环境里的容器的工具。
我们都知道 Node.js 是以单线程的模式运行的,但它使用的是事件驱动来处理并发,这样有助于我们在多核 cpu 的系统上创建多个子进程,从而提高性能。
Linux Containers Linux容器 缩写LXC,其对进程进行隔离,而非一个完整的操作系统。Docker属于LXC的一种封装,提供简单易用的容器使用接口。Docker主要用于提供一次性环境、提供 弹性的云服务、组件微服务架构。
今天在打码出现了vs无法调试,我在网上查了很久没有发现一个方法。 vs点击启动时,出现了一下提示
虚拟机即:虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的 JVM只是一种用于计算设备的规范,广义来说相当于一个接口,而接口的实现可以不同,但都能起到JVM的作用 Java发展至今JVM也有过更新迭代,也有基于不同场景下使用的JVM
Pod 是 kubernetes 中的基本单位,容器本身不会直接分配到主机上,而是会封装到 Pod 对象中。一个 Pod 通常表示单个应用程序,有一个或者多个相关的容器组成,这些容器的生命周期都是相同的,而且会作为一个整体在同一个 node 上调度起来,这些容器共享环境、存储卷和 IP 控件。尽管 Pod 中可能存在多个容器,但是在 kubernetes 中是以 Pod 为最小单位进行调度、伸缩并共享资源、管理生命周期。
Docker 官方命令学习文档: https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cli/
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> </head> <bo
描述:利用 docker info 命令 Docker Client && Docker Server 信息一览:
第五列 STATE是节点状态,alloc是已被占用节点,idle是空闲节点,comp是正在释放资源的节点,其他状态的节点都不可用,mix是该节点所有作业在运行或有程序占用cpu导致的;
error MSB6006: “rc.exe”已退出,代码为5 C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\bin\10.0.16299.0\x64 C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\bin\10.0.19041.0\x64 这两个都可以
已解决:Python中处理KeyboardInterrupt(键盘中断)报错问题
linux系统支持三种形式的grep命令,grep,标准,模仿的代表。egrep,简称扩展grep命令,其实和grep -E等价,支持基本和扩展的正则表达式。跑的最快-fgrep,简称快速grep命令,其实和grep -F等价,不支持正则表达式,按照字符串表面意思进行匹配。
首先简单来讲,指针变量可以指向一维数组中的元素,也可以指向多维数组中的元素。下面将进行详细介绍。
这是我在课程中的一个实验,代码手写并且可运行,是参照一个java版的代码实现的,加上自己的理解和思路把它以python的形式实现。学习别人好的地方,当然也不能照搬别人,不然能够为己用的东西少之又少。通过不同的编程语言把整个思路在理一遍能够加深自己的理解,并且能够得到一样的运行结果,说明自己的理解是对的。最后也附上对应的java版代码,有需求的童鞋可以参考喔! 欢迎访问我的个人网站www.chlinlearn.cn
Java使用ssm框架开发的玩具商城,用户可以浏览商品,搜索,分类查看商品,添加购物车和购买商品,可注册登录,在个人中心管理自己的订单。商家也就是管理员可以在后台发布商品,上架下架商品,管理商品分类以及用户,订单等。
grep是“global search regular expression and print out the line”的简称,意思是全面搜索正则表达式,并将其打印出来。这个命令可以结合正则表达式使用,它也是linux使用最为广泛的命令。
本文主要分析 kubelet 中的垃圾回收机制,垃圾回收的主要目的是为了节约宿主上的资源,gc controller 的回收机制可以参考以前的文章 garbage collector controller 源码分析。
摘要: 用户在使用 Docker 部署业务一段时间后,可能会发现宿主节点的磁盘容量持续增长,甚至将磁盘空间耗尽进而引发宿主机异常,进而对业务造成影响。 本文先对 Docker 的空间分析与清理进行说明,然后对容器的磁盘容量限制与使用建议做简要说明。 # 典型问题场景 用户发现 Docker 宿主机的磁盘空间使用率非常高。通过 du 逐层分析,发现是 Volume 或 overlay2 等目录占用了。 用户在使用 Docker 部署业务一段时间后,可能会发现宿主节点的磁盘容量持续增长,甚至将磁盘空间耗尽进而引
python是一种简单高效的编程语言,来用于解决实际问题,对于一个系统于app来说,登陆系统的功能是基础,用python来编写一个登录界面。
一. k8s介绍 1. 是什么 kubernetes:古希腊“舵手”的意思(指引鲸鱼-docker) Production-Grade Container Orchestration:生产级别的容器编排系统 is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications:用于自动部署,扩展和管理容器化应用程序的开源系统 2. 发展历程 google内部使用十年之
客户端与服务端通过socket进行通信。 服务端: import socket import threading sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) #监听0.0.0.0这个特殊的ip,就可以监听本机上所有的ip地址 sock.bind(('0.0.0.0', 10086)) sock.listen(5)#限制最多同时连接的客户端数量为5 def echo_server(client: socket.socket, addr
在c语言中对字符串常量是按照字符数组来处理,所以首先在内存中开辟一个连续字符数组来存放该字符串常量。
1) “save 900 1”表示如果超过每1秒有900个key发生变化(新增、修改和删除),则重写rdb文件;
最近做公司项目,我们要整合所有业务系统的客户数据,各业务系统的数据库有的Oracle,有的是SQLSERVER,而且表结构也不相同,如何整合不同系统之间的客户数据成为一个令人头痛的难题! 解决方案: 在整合数据的方式上存在分歧,有两种方案: 方案1,将所有系统的客户数据整合到一个数据库中--“中心数据库”,所要的工作主要有设计一个“超级客户数据表”,尽可能多的包含各个业务系统的客户数据表的字段,然后再开发一套程序完成各个业务数据库与“中心”数据库直接的数据导入,更新,同步等; 方案2,不设立“中心数据库”,
K8S(Kubernetes缩写)是容器编排引擎,用于实现自动化运维管理容器。 核心功能:
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