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NLP中对困惑度感到困惑?

炼丹笔记干货 作者:时晴 困惑度(Perplexity)在NLP中是个最流行的评估指标,它用于评估语言模型学的到底有多好.但是很多炼丹师可能至今对"困惑度"依然感到困惑,这篇就把这个讲清楚.假设我们要做个对话机器人...,它功能很简单,就是你跟它说你冰箱有啥,它告诉你还需要买啥,能一起做出美味佳肴.例如"鸡肉,胡萝卜",它能够立马给出5~6种购物清单,这就类似用一个NLP模型,去预估"鸡肉胡萝卜"共现较多的食材.但是这样评估并不全面...那就是困惑度了,它衡量了模型对自己预估结果的不确定性.低困惑度说明模型对自己很自信,但是不一定准确,但是又和最后任务的表现紧密相关.然后它又计算起来非常简单,用概率分布就可以计算. 困惑度如何算?...低困惑度不能保证模型更好.首先,正如我们在计算部分所看到的,模型最糟糕的困惑度是由语言的词汇量决定的。...第二,也是更重要的一点,困惑所有内部评估一样,不提供任何形式的理智检查,同困惑度的模型也是有好有坏的。

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Docker 中 latest 标签引发的困惑

:) 在Docker中,最容易产生误解的部分应该是latest这个标签。困惑主要是由于这个名字造成的,因为字面意思并不能表达它的真正含义。...在本文中,我们来学习下latest标签的真正作用如何正确使用它。 通常有两种方式来对镜像打标签:使用docker tag命令或者是在执行docker build的时候用-t来传递参数。...如果这个资源库被上传到了Docker Hub,资源库的名字会加上一个由Docker Hub用户名斜线组成的前缀,例如:amouat/myrepo:mytag。...这是绝对不会出现的情况,就像其它的标签一样,你需要去手工决定Docker获取最新版本的镜像。 困惑并不仅仅是这些。如果我从资源库docker pull一个镜像却没指定标签,会发生什么呢?...例如:如果wheezylatest都在Hub上更新了,而我只获取了更新后的wheezy版本debian,那么尽管在Hub上他们可以被区分开,但是我的wheezy标签将会比本地的latest标签的版本新

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“云”的梦想困惑

梦想很美,但也有困惑期盼,更有未来的产业路线图。 四川有300多家云计算相关企业,绝大多数是中小企业。谛听科技,就是成都唯一一家做私有云软件的企业。...在浪潮集团四川公司总经理孙业志看来,除了非理性投资的困惑,云计算产业还有一大问题在于很多“云”还飘在空中,落地难。...目前国内的很多云计算中心大多把重点放在基础架构平台建设上,比如搭建大量服务器、存储、网络设备等,动辄数万台的规划;而在应用方面,云计算中心所提供的内容有限。...破“云” 厘清困惑出台产业发展路线图 如何厘清困惑,破“云”而出? 5月28日,一场关于四川省云计算产业发展路线图的讨论会在成都召开。...孙业志说,现在有的地方,一个县也想要建覆盖多少省、多少地市的云计算中心,但真正建成了就是一个空的大机房,没有业务支撑,没有后续业务落地的详细规划思路,一哄而上的结果是资源浪费,政府企业受累。

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彻底摆脱乱码的困惑

GB18030 字符集采用单字节、双字节四字节三种方式对字符编码。兼容 GBK GB2312 字符集。...1991 年,国际标准化组织统一码联盟组织退出了 Unicode 项目,目的就是同一全世界的所有字符。...所以字符集系列字符集的区别,最好的例子就是 ISO-8859;而字符集字符编码的区别,最好的例子就是 Unicode。 捋清了这个关系,下面我们就可以详细说说大家心心念念的 Unicode 了。...比如 Notepad++ 就很清晰,保存读取都在【编码】这个菜单栏里。...这里你可能会困惑,刚刚不是说了 Unicode 不是字符集编码,而只是字符集么,这里怎么又出现在编码了。没错,这就是字符编码比较乱的地方之一,命名不规范,有很多潜规则。

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彻底摆脱乱码的困惑

GB18030 字符集采用单字节、双字节四字节三种方式对字符编码。兼容 GBK GB2312 字符集。...1991 年,国际标准化组织统一码联盟组织退出了 Unicode 项目,目的就是同一全世界的所有字符。...所以字符集系列字符集的区别,最好的例子就是 ISO-8859;而字符集字符编码的区别,最好的例子就是 Unicode。 捋清了这个关系,下面我们就可以详细说说大家心心念念的 Unicode 了。...比如 Notepad++ 就很清晰,保存读取都在【编码】这个菜单栏里。...这里你可能会困惑,刚刚不是说了 Unicode 不是字符集编码,而只是字符集么,这里怎么又出现在编码了。没错,这就是字符编码比较乱的地方之一,命名不规范,有很多潜规则。

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令人困惑的TensorFlow【1】

这个神经网络框架通过构建「计算图」来运行,对于很多新手来说,在理解其逻辑时会遇到很多困难。...但让我没想到的是,学习曲线相当的陡峭,甚至在加入该项目几个月后,我还偶尔对如何使用 TensorFlow 代码来实现想法感到困惑。...然而对于初学者来说,它可能并不直观,特别是与 PyTorch 或 DyNet 这样运行即定义的神经网络库相比。...会话有着那样令人困惑的殊荣是因为其反直觉的命名却又普遍存在—几乎每个 TensorFlow 呈现都至少一次明确地调用 tf.Session()。...令人困惑的是,tf.Print 实际上是一种具有输出副作用的 Tensorflow 节点!它有两个必需参数:要复制的节点要打印的内容列表。

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2017年CIO们的挑战,机会困惑

对于大数据处于评估导入的用户占有很大的比例,进一步说明未来大数据在山东机会很大,CIO希望通过大数据帮助企业做出增长判断。...企业社交网络,绝大多数用在局部应用,并且还有多数企业没有应用,说明并非刚性需求。...其次,就是标准的严重滞后,安全标准云计算标准成为阻碍发展的又一动因。最后,与原有业务系统的兼容性,并保证数据迁移中业务的连续性,以及上云后数据互联互通问题。...通过前面对实践问题的分析,我们再来看未来创新应用又是什么样的趋势? CIO未来有三大趋势: 第一,借助IT信息化系统低成本驱动高效益将成首要目标。 第二,转型与创新。...在创新应用方面,移动化得到认可,物联网大数据未来将会得到资源的进一步倾斜。 也说明大数据物联网是机会。 资源的导入情况: 追加预算,人才导入,团队扩编将成为主旋律。

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令人困惑的TensorFlow!

这个神经网络框架通过构建「计算图」来运行,对于很多新手来说,在理解其逻辑时会遇到很多困难。...但让我没想到的是,学习曲线相当的陡峭,甚至在加入该项目几个月后,我还偶尔对如何使用 TensorFlow 代码来实现想法感到困惑。...然而对于初学者来说,它可能并不直观,特别是与 PyTorch 或 DyNet 这样运行即定义的神经网络库相比。...会话有着那样令人困惑的殊荣是因为其反直觉的命名却又普遍存在—几乎每个 TensorFlow 呈现都至少一次明确地调用 tf.Session()。...令人困惑的是,tf.Print 实际上是一种具有输出副作用的 Tensorflow 节点!它有两个必需参数:要复制的节点要打印的内容列表。

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探讨企业知识管理的困惑

现在有很多企业一直在致力于知识管理,慢慢地寻找实现路径,在这个过程中,难免会存在一些关于企业知识管理的困惑,今天我们就来探讨其中一些,希望能给予相关启示。...(2)企业知识管理是否会导致企业知识盗窃流失 许多企业在实施应用企业知识管理后担心企业知识的盗窃损失。事实上,我们应该从两个方面来理解这个问题。...例如,它们不被放置在企业共享数据库中或采取安全措施来控制访问它们,这通常可以有效地防止企业的技术秘密或敏感信息被盗丢失。 第二,适当泄露企业的一些技术是有益的。...知识管理工具 除了探讨企业知识管理的困惑,这里给大家推荐一款助力企业做好知识管理的软件Baklib。...以上几点就是小编总结出的在企业知识管理过程中可能会存在的困惑及解答,如果还有更多,可以留言告诉我。

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