哦，docker就是那个鲸鱼哇，集装箱技术，我是这么理解的。那我觉得这部分知识有什么好记好背的，用到了直接CTRL + F搜索，然后CTRL + C复制,再然后CTRL + V粘贴就好了，就没了，基础的流水线工人做这些事情就差不多了，所以今天岩家兴老师把常用的整理了下，你只管用到的时候搜索下，复制粘贴就好了。
（1）Docker run 命令参数及使用 https://blog.csdn.net/luolianxi/article/details/107169954 （2）Docker run 命令[简洁清爽版] https://www.runoob.com/docker/docker-run-command.html （3）docker run官网说明 https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/run/ （4）【知识分享】Docker 命令大全 https://www.jianshu.com/p/7fa8e918768e
AppArmor 主要的作用是设置某个可执行程序的访问控制权限，可以限制程序 读/写某个目录/文件，打开/读/写网络端口等等。
目前我们的.NET Core实战项目之CMS系列教程基本走到尾声了，通过这一系列的学习你应该能够轻松应对.NET Core的日常开发了！当然这个CMS系统的一些逻辑处理还需要优化，如没有引入日志组件以及缓存功能，权限目前只支持控制到菜单，却没有控制到具体的功能（其实这块只是苦于样式不会处理，不然的话也会把功能加上），不过话又说回来，这些都是次要的，后期有时间慢慢补上吧，因为我开这个系列的初衷也是对大家入门.NET Core学习有所帮助！这一章我们将一起部署我们的一路开发过来的网站。如果你觉得文中有任何不妥的地方还请留言或者加入DotNetCore实战千人交流群637326624跟大伙进行交流讨论吧！
参考文章： https://www.cnblogs.com/jRoger/p/aspnet-core-deploy-to-docker.html https://www.cnblogs.com/jRoger/p/aspnet-core-deploy-to-docker.html docker for windows下载连接： https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/ 关于配置的细节以及docker的下载安装等操作，参考文章中已经介绍的很详细
今天通过使用traefik加上nginx这两种技术，部署了我现在使用的这个博客。过程中稍遇到一些问题，但是由于之前自己已有网站通过traefik加上docker的swarm模式完成了部署，所以对于traefik配置的过程并不陌生。这篇文章主要分为三部分，第一部分讲hugo博客部署的一些注意的点。第二种方式就是使用k8s或者docker-swarm模式部署应该是如果出错应该怎样高效定位问题。第三部分主要讲一下可能遗留的问题以及自己对这些遗留问题的规划
GitLab 高级专业服务工程师、DevOps 顾问 J. B. Crawford 最近写了一篇关于抱怨 Docker 的文章，在网上引发了开发者们的讨论。有人力挺，也有人反对：“我不明白没有 Docker 的堆栈管理怎么会更好。” J. B. Crawford 在文章中表示：“我不太确定 Docker 帮助节约的时间有没有超过对它的管理成本。”下面让我们具体看看他为什么对 Docker 感到不满。
1、准备nginx.conf.template、Dockerfile、dist（前端项目build后的包）
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
安装dotNET Core有两种方式，下面分别例举。
注意 docker的镜像池在获取镜像时容易出现获取缓慢等情况，可以酌情考虑使用阿里云或DaoCloud等国内云服务供应商提供的镜像池，这里给出DaoCloud的镜像加速方法。
官文： https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
PS：负载均衡解决了单一入口负载到多个容器上问题， 但是由于容器调度之后可能落到多个机器上， 假如某些主机上面没有工作的容器，而对外服务时候又希望服务可以被访问， Routing Mesh概念引入是解决多个入口点负载到单个容器的问题。
UFW 是 “简单防火墙” 的缩写，是更复杂的 iptables 实用程序的前端。它旨在使管理防火墙变得像设置端口打开和关闭以及调节允许通过的流量一样简单。
2.容器不是虚拟化：运行在Docker容器中的程序接口和主机的Linux内核直接打交道，可以帮助使用已经内置到操作系统中的容器技术
本文有配套视频：https://www.bilibili.com/video/av58096866/?p=9 一、部署 1、WIN_独立部署 感谢群里（白云）小伙伴，博主 @小淋科技 提出的方案(
制作镜像一般有三种方法，第一种是 run 一个基础容器，在里面下载好我们需要的东西，然后通过 docker commit 命令生成一个新的镜像，第二种方法是基于本地模版导入，第三种就是这篇文章说的基于 Dockerfile 创建。
•Nomad 系列文章[1]•Traefik 系列文章[2]•Tailscale 系列文章[3]
进行阅读后，再来阅读本文。本文属于工具使用教程类，主要是讲述如何使用。相关的理论知识上边的文章都有详细论述，这边就不再罗列理论，下边就直接进入实战
Docker是一种流行的容器化技术，能够快速、轻松地构建、部署和管理应用程序。Docker run命令是Docker中最常用的命令之一，它允许用户在Docker容器中运行应用程序。在这篇文章中，我们将介绍Docker run常用参数的含义和用法。
Docker是在生产中运行Web应用程序的有效方法，但您可能希望在同一个Docker主机上运行多个应用程序。在这种情况下，如果只有端口80和443可用，您需要设置反向代理。
Swarm这个项目名称特别贴切。在Wiki的解释中，Swarm behavior是指动物的群集行 为。比如我们常见的蜂群，鱼群，秋天往南飞的雁群都可以称作Swarm behavior。 Swarm项目正是这样，通过把多个Docker Engine聚集在一起，形成一个大的docker- engine，对外提供容器的集群服务。同时这个集群对外提供Swarm API（命令，docker engine的命令），用户可以像使用Docker Engine一样使用Docker集群。
网上大多数教程使用的都是以 Ubuntu（例如：Ubuntu:16.04 ）作为基础镜像，这并不是一个问题，但是我建议优先考虑 Alpine 镜像：
Compose和Docker兼容性： Compose 文件格式有3个版本,分别为1, 2.x 和 3.x 目前主流的为 3.x 其支持 docker 1.13.0 及其以上的版本 常用参数： version # 指定 compose 文件的版本 services # 定义所有的 service 信息, services 下面的第一级别的 key 既是一个 service 的名称 build # 指定包含构建上下文的路径, 或作为
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
官方文档：https://kubernetes.io/zh/docs/setup/
2.负载均衡： Docker称之为入口负载均衡（ingress load balancing）。它的工作方式是，所有worker节点都监听在发布的服务端口上。当该服务被外部系统调用时，收到流量的节点会通过Docker提供的内部DNS服务，将流量负载均衡不同的worker上。
AutoK3s是一款K3s集群自动化部署工具，可以方便开发者自助管理云环境中的K3s集群，可支持AWS/Aliyun/TencentCloud等主流公有云，随用随部署，用完即释放，对于在平时工作过程中需要各种K8s环境的开发测试人员，可以从很大程度上节省重复部署环境的时间，提升工作效率。
ScheduleMaster是一个开源的分布式任务调度系统，它基于Asp.Net Core平台构建，支持跨平台多节点部署运行。
docker在创建容器进程的时候可以指定一组namespace参数，这样容器就只能看到当前namespace所限定的资源，文件，设备，网络。用户，配置信息，而对于宿主机和其他不相关的程序就看不到了，PID namespace让进程只看到当前namespace内的进程，Mount namespace让进程只看到当前namespace内的挂载点信息，Network namespace让进程只看到当前namespace内的网卡和配置信息，
docker 在线测试网站： play With Docker，这是一个可以用来在线练习 docker 指令的网站，具备一切 docker 环境，不用为环境而烦恼，网速还特别快
用 VOLUME 声明了卷，那么以后对于卷内容的修改会被丢弃，所以， 一定在volume声明之前修改内容 ；
这篇文章从两个部分来探讨LXC，LXC和Docker的容器托管，以及轻便的容器技术将取代虚拟技术的可能性。 LXC有可能会改变我们如何运行和缩放应用程序。Dr.Rami Rosen 做过一个很棒的演示文稿，是关于LXC的前世今生，其中还不乏有趣的观点和内容。 两者的概述 容器技术独立运行并且从主机系统上封装应用程序工作量。把容器想象成可以安装和运行应用程序的主机操作系统里面的操作系统，从实用目的来讲，它就像一个虚拟机。 LXC项目给不同配置和用户空间应用提供最小的容器操作样本来管理容器生命周期， LXC项
显然这个流程不仅繁琐，而且效率也不高，开发每次发布都要耗费很长的时间在部署构建上面。
本文我们将了解 Docker 中 Dockerfile、构建镜像、运行容器以及如何将镜像推送到存储库。
Dockerfile是一个包含用于组合镜像的命令的文本文档 Docker通过读取Dockerfile中的指令按步自动生成镜像
上一篇文章Docker(二)：Dockerfile 使用介绍介绍了 Dockerfile 的使用，这篇文章我们来继续了解 Dockerfile ,学习 Dockerfile 各种命令的使用。 Dockerfile 指令详解 1 FROM 指定基础镜像 FROM 指令用于指定其后构建新镜像所使用的基础镜像。FROM 指令必是 Dockerfile 文件中的首条命令，启动构建流程后，Docker 将会基于该镜像构建新镜像，FROM 后的命令也会基于这个基础镜像。 FROM语法格式为： FROM <image>
1. 使用 Dockerfile 定制镜像 ---- 镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本，这个脚本就是 Dockerfile。 Dockerfile 是一个文本文件，其内包含了一条条的指令，每一条指令构建一层，因此每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。 以 nginx 为例。 1. 创建 Dockerfile 文件 2. 构建镜像 2. Dockerfile 指令详解 ---- COPY 复制文件 ADD 更高级的复制文件 AD
我将作者的源码forked一份，重新修改了部分文件。已经成功发布到docker.com方便大家使用！
搜索镜像：docker search java 下载镜像：docker pull java 列出镜像：docker images 删除指定镜像：docker rmi hello 删除所有镜像 docker rmi -f $(docker images)
Docker 已经成为现代应用程序开发和部署的行业标准。它借助容器化技术，提供了一种轻量、可移植和可扩展的方式来构建、发布和运行应用程序。然而，最近我在工作中发现，一些家人们对 Docker 容器的操作命令还不太熟悉。因此，本文旨在深入介绍 Docker 容器操作的各个方面，包括对每个命令及其参数的详细解释。希望通过这篇文章，我们可以一起探讨和学习，进一步提高对 Docker 的理解和应用能力。
上篇文章我们知道了怎么操作镜像和容器，到基础都是从已经存在的镜像开始的，那我们自己怎样搭建一个镜像并使用它呢？接下来就让我们学习使用dockerfile 创建属于自己的镜像吧。
.Net Core微服务入门全纪录 微服务入门 当今的应用程序开发和 IT 系统管理由云驱动。 新式云应用程序需要是快速、敏捷、可大规模缩放且可靠的。 微服务体系结构是一种将大型应用程序分解为一组较小的服务的方法。 每个服务都在自己的进程中运行，并使用 HTTP/HTTPS、WebSocket 或 AMQP 等协议与其他进程进行通信。 每个微服务在特定的上下文边界内实现特定的端到端域或业务功能，每个微服务都必须自主开发，并且可以独立部署。 最后，每个微服务应拥有其相关的域数据模型和域逻辑，并且可以基于不同的数据存储技术（SQL、NoSQL）和不同的编程语言。 可以认为，微服务是一种思想，将以往的那种大型整体单体应用拆分成一个个可以独立运行，部署的服务，这里其中的拆分没有详细的划分，一般根据业务场景一个服务就负责实现一个业务功能，而各个服务之间则通过HTTPS/HTTP等协议进行通信(最常使用Restful API)。这就是微服务的基本思想。 当然微服务在实际使用过程中，还会有相当多的延申问题。 容器化是软件开发的一种方法，通过该方法可将应用程序或服务、其依赖项及其配置（抽象化为部署清单文件）一起打包为容器映像。 可以将容器化应用程序作为一个单元进行测试，并将它们作为容器映像实例部署到主机操作系统 (OS)。因此使用容器，是实现微服务体系结构模式的一种有效方法。 典型的微服务架构如下图：
之前写过一篇关于Docker的文章，回头看了一眼自己差点没有看明白...最近有时间又仔细研究了一遍（主要是生产环境真的要用到了...），顺便从0学习了一下Linux，踩了不少坑。所以准备再写几篇关于Docker的文章。希望对大家有所帮助。
vivo 人工智能计算平台小组从 2018 年底开始建设 AI 计算平台至今，已经在 k8s 集群、以及离线的深度学习模型训练等方面，积累了众多宝贵的开发、运维经验，并逐步打造出稳定的基础容器平台 - AI 容器平台（VContainer）。为了支撑公司 AI 在线业务的发展，满足公司对算力资源的高效调度管控需求，需要将在线业务，主要包括 C 端、推理等业务，由原来的虚拟机或物理机迁移至 AI 容器平台。于是小组从 2020 年初开始，基于在线业务的需求对 AI 容器平台进行进一步建设，并将平台与公司的 CMDB、CICD 等基础模块进行打通，使在线业务能够顺利从虚拟机、物理机迁移至 AI 容器平台。
最近搞了个小项目刚刚好部署一下,记录一下部署过程 我这里是这发布Docker hub 如果你没设置为 private 别人是可以拉到的,如果需要私有则直接用Idea进行连接远程服务器docker设置docker一些配置即可,本片文章就不说这个.
许多人使用容器来包装他们的 Spring Boot 应用程序，而构建容器并不是一件简单的事情。这是针对 Spring Boot 应用程序开发人员的指南，容器对于开发人员来说并不总是一个好的抽象。它们迫使你去了解和思考低层次的问题。但是，有时可能会要求您创建或使用容器，因此了解构建块是值得的。在本指南中，我们旨在向您展示如果您面临需要创建自己的容器的前景，您可以做出的一些选择。
Docker容器(Container) 是独立运行的一个或一组应用。 Docker容器(Container) 是从 Docker镜像(Images) 创建的运行实例，它可以被启动、开始、停止、 删除。 每个 Docker容器(Container) 都是相互隔离的、保证安全的平台。Docker容器(container) 和 Docker镜像(Images) 以及 Docker仓库 并称为 Docker 的三大核心概念。
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