Kubernetes 大规模使用过的都说简单，没有用过清一色的都是使用复杂、概念晦涩难懂，因此即使是那些具有一定服务器端知识的人也可能会感到困惑。让我在这里尝试一些不同的东西。与其解释一个不熟悉的问题（如何在 Kubernetes 中运行 Web 服务？）和另一个（你只需要一个清单，三个 sidecar 和一堆 gobbledygook），我将尝试揭示 Kubernetes 技术发展趋势。
首先，要明确的是，Kubernetes 并没有完全放弃 Docker，而是改变了对 Docker 的使用方式。
容器实例服务（Container Instance Service , CIS）可以帮您在云上快捷、灵活的部署容器，让您专注于构建程序和使用容器而非管理设备上。无需预购 CVM，您就可以在几秒内启动一批容器来执行任务。您也可以通过 kubernetes API 把已有 kubernetes 集群的 pod 调度到 CIS 上以处理突增业务。CIS 根据您实际使用的资源计费，可以帮您节约计算成本。使用 CIS 可以极大降低您部署容器的门槛，降低您执行 batch 型任务或处理业务突增的成本。
“容器”已成为最新的流行语之一。但是，这个词到底意味着什么呢？说起“容器”，人们通常会把它和 Docker 联系起来，Docker 是一个被定义为软件的标准化单元容器。该容器将软件和运行软件所需的环境封装到一个易于交付的单元中。
ELK是一种流行的开源日志收集、存储、搜索和分析解决方案，它由Elasticsearch、Logstash和Kibana三个组件组成。在Docker环境中，使用ELK可以收集和分析容器日志，以便更好地了解应用程序的状态和运行情况。
containerd is a container runtime which can manage a complete container lifecycle - from image transfer/storage to container execution, supervision and networking.
Kubernetes（k8s）是自动化容器操作的开源平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。
在Kubernetes中，每个容器都有自己的标准输出和标准错误输出，我们可以使用容器运行时提供的工具来采集这些输出，并将其重定向到日志文件中。例如，我们可以使用Docker提供的“docker logs”命令来查看容器的日志输出：
在本文中，我们将介绍扩展 Pod、副本控制器（Replication Controller）以及加速 Kubernetes 部署（Deployment）的最佳实践。
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理，在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说，如果项目需要多机器节点的微服务架构，并且采用Docker image（镜像）进行容器化部署，那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性，自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上，k8s还提供简单的多实例部署及更新方案，仅需几个操作命令就可以轻松实现。
容器彻底改变了我们开发和部署应用程序的方式，提供了封装应用程序及其依赖项的轻量级和可移植环境。但我们如何保证它们的安全呢？
Mac上Docker安装，参考文档：https://docs.docker.com/docker-for-mac/
Kubernetes中有各种各样的组件,对于容器来说Kubernetes最小的单元是由Pod进行组成的,但是我们在使用过程中经常会使用到Deployment来部署我们的应用,其中究竟区别在哪里,我们今天就来一同探索
描述:近些年由于Cloud云计算(公有云)以及大数据的发展促进了企业从传统转型到数字信息化再到上云, 其中运维部署应用技术也从物理机转向虚拟化再转向了容器化，而又随着分布架构应用的火热，以及对业务快速迭代的的需要，便推动了如今的Kubernetes分布式架构运维平台，它实现了对容器资源的编排与控制, 这也是本次学习的重中之重;
查看服务详情 kubectl describe svc test-k8s ，可以发现 Endpoints 是各个 Pod 的 IP，也就是他会把流量转发到这些节点。
文档：Docker Documentation | Docker Documentation
我才用 curl 方式为所有用户安装。（也可以用 apt-get 方式，具体参考文档）
本篇笔记是官方Get Started入门教程的Part3 Services，主要演示如何使用 docker-compose.yml 来定义应用服务，docker-compose 可以很方便地对 app 进行调整，并且很容易地实现负载均衡。
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Swarm这个项目名称特别贴切。在Wiki的解释中，Swarm behavior是指动物的群集行 为。比如我们常见的蜂群，鱼群，秋天往南飞的雁群都可以称作Swarm behavior。 Swarm项目正是这样，通过把多个Docker Engine聚集在一起，形成一个大的docker- engine，对外提供容器的集群服务。同时这个集群对外提供Swarm API（命令，docker engine的命令），用户可以像使用Docker Engine一样使用Docker集群。
Swarm是Docker公司自研发的容器集群管理系统，Swarm在早期是作为一个独立服务存在，在Docker Engine v1.12中集成了Swarm的集群管理和编排功能。可以通过初始化Swarm或加入现有Swarm来启用Docker引擎的Swarm模式。
Docker最初是dotCloud公司创始人Solomon Hykes在法国期间发起的一个公司内部项目，于2013年3月以Apache2.0授权协议开源，主要项目代码在Github上进行维护。
【编者按】CoreOS是一个基于Docker的轻量级容器化Linux发行版，专为大型数据中心而设计，旨在通过轻量的系统架构和灵活的应用程序部署能力简化数据中心的维护成本和复杂度。CoreOS作为Docker生态圈中的重要一员，日益得到各大云服务商的重视，目前已经完成了A轮融资，发展风头正劲。InfoQ希望《CoreOS实战》系列文章能够帮助读者了解CoreOS以及相关的使用方法。如果说Docker是下一代的虚拟机，那CoreOS就应该是下一代的服务器Linux，InfoQ愿和您一起探索这个新生事物。
上一篇讲了如何安装 K8s，并用 K8s 写了个hello,world来开了个头，这一次我们来了解下 K8s 的核心概念，K8s 的核心概念主要有：Pod、Node、Service 等，这些核心概念还有个高大上的名字叫做：资源对象，他们是通过 K8s 提供的 Kubectl 工具或者是 API 调用进行工作的，然后保存在 ectd 里；
在《Cloud Native Patterns》一书中，作者Cornelia Davis指出：“容器是云原生应用的基石”； 云原生基金会将微服务容器化作为云原生旅行的第一步。
Docker是一个开源的应用容器引擎，可以让开发者打包应用及依赖包到一个可移植的镜像中，发布到Linux/Windows机器上
本篇博客《Docker 架构解析：理解 Docker 引擎和容器运行时》深入探讨了 Docker 技术的核心概念和关键组件。在引言部分，简要介绍了 Docker 的重要性和普及程度，并提出了本文的目的：帮助读者深入理解 Docker 架构、引擎和容器运行时。
在这个场景中，学习如何使用Kubectl创建和启动部署、复制控制器，并通过编写yaml定义通过服务公开它们。YAML定义定义了调度部署的Kubernetes对象。可以更新对象并将其重新部署到集群中以更改配置。
Docker是一种容器，只不过相比其他容器而言性能更好。容器是一个标准的软件单元。Docker 是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。它打包了代码，以及所有的依赖项和运行环境等。之前我们使用springboot打包，打包后他只是一个jar包，并没有包含他的java环境等依赖。Docker可以使打包后的应用程序从一个运行环境到另一个运行环境都能够运行，解决了一个应用程序在我的电脑上面可以运行，在其他电脑上不能运行的情况。Docker包含了应用程序运行所需要的一切，不仅仅包含代码。它最主要的作用就是把环境相关的问题统一一切解决掉，提升了开发部署的效率。
今天又抽时间研究了一下如何搭建docker集群，终于找到配合consul、docker-machine、swarm搭建一个简易docker集群的办法，在这里记录一下。 创建一个consul数据库 首先需要创建一个用于swarm集群节点服务发现、健康检测的consul数据库。 #这里`https://xxxx.mirror.aliyuncs.com`参见上一篇文件里所提及的阿里云registry加速地址 docker-machine create -d virtualbox --engine-registry
https://www.cnblogs.com/whuanle/p/14679590.html
软件开发最大的麻烦事之一，就是环境配置。用户计算机的环境都不相同，你怎么知道自家的软件，能在那些机器跑起来？
现代无状态应用程序的构建和设计可在Docker等软件容器中运行，并由Kubernetes等容器集群管理。它们使用Cloud Native和Twelve Factor原则和模式开发，以最大限度地减少人工干预并最大限度地提高可移植性和冗余性。将基于虚拟机或基于裸机的应用程序迁移到容器（称为“容器化”）并在集群内部署这些应用程序通常会导致这些应用程序的构建，打包和交付方式发生重大变化。
大卫说：笔者在年初分享过一篇文章《大卫看Docker-第一篇》。文中介绍了Docker一些基本概念。本文同时作为《大卫看Docker-第二篇》而存在。 随着容器技术的兴起，越来越多的人都在
之前我曾经提到了一系列关于服务网格的内容。然而，我意识到有些同学可能对Kubernetes的了解相对较少，更不用说应用服务网格这个概念了。因此，今天我决定带着大家快速理解Kubernetes中的一些专有名词，以便在短时间内入门，并减少学习的时间。我将在接下来的5分钟内为你介绍这些名词，希望你能从中获得一些收获。如果你觉得有所帮助，请给个赞来鼓励我吧！你的支持是我前进的动力~
对于docker和kubernetes一些基础的使用，请看我之前的文章kubernetes集群部署相关，这篇文章主要来谈一谈，如何在golang部署过程中使用docker和k8s让容器化更好落地，这个部署思路，可以同样应用在任意语言程序的部署上，比如我现在根域名运行的博客程序，以及前后台界面运行的node程序，后台接口运行的django程序，及依赖的mysql、redis、rocketmq等数据服务、消息队列服务的部署，全是基于容器化部署的理念完成上线的，如果你对这些感兴趣，欢迎报名我的线上实战课程！
Pod是Kubernetes项目里定义的最小可调度单元，是Kubernetes对应用程序的抽象。在这篇文章里我将会介绍Kubernetes里Pod的基本概念，使用方式，生命周期以及如何使用Pod部署应用。读这篇文章的朋友我会默认你已经了解Kubernete是用来解决什么问题的，以及电脑上已经安装了Minikube这个能试验Kubernetes功能的工具。如果尚未做好这些准备工作，推荐先去看下面的两篇文章做好准备工作后再来学习这里的内容。
本文介绍了如何使用Jelastic实现Docker化应用程序的高可用性和实时迁移，同时探讨了Jelastic Cloud的一些独特功能。
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被称为Elastic Stack。其中Elasticsearch是一个基于Lucene、分布式、通过Restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elasticsearch作为底层支持框架，可见Elasticsearch提供的搜索能力确实强大,市面上很多时候我们简称Elasticsearch为es。Logstash是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/redis/elasticsearch/kafka等）。Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。
前面简单的介绍了Kubernetes基础知识以及单节点和高可以用集群的搭建, 本章将从实操来介绍Kubernetes概念和术语以及控制器，便于各位读者进行学习;
摘要总结：本文主要介绍了Jelastic云平台上Docker模板的配置和管理，包括高可用性、实时迁移和离线迁移，以及Docker化应用程序的生命周期和安全性。同时，文章还介绍了Jelastic云平台上Docker化应用程序的部署和运行方式，包括Docker Compose、Docker Swarm和Docker LXC，以及Jelastic云平台上Docker化应用程序的容器编排和管理，包括Docker的LXC、Docker的LXD和Docker的Compose。
本文介绍了部署 Kubernetes 的三种主要方式：作为 Kubernetes-as-a-Service，使用公共云提供商，以及本地部署。作者还讨论了每种方法的优缺点，并提供了相关示例和部署指南。最后，文章介绍了 Kubernetes 的终极指南，包括沙箱和集群管理。
PS：这个毕竟是12个小时在线试用，了解就可以了，毕竟经历过就好，翻译我直接用的百度翻译，很烂希望理解。。另外说下12小时的在线体验只有一个node节点。使用必须翻墙。
容器震动了IT界，其轻量级的虚拟化，更高的密度，弹性和快速配置，为PaaS和IaaS云服务提供了全新的虚拟化解决方案。
我们将评估这种系统的期望特性。在此基础上，我们将尝试比较目前使用的两个最流行的容器编排系统Apache Mesos和Kubernetes。
在容器中运行工作负载的吸引力是直观的，这样做有很多原因。将流程及其依赖项发送到能够直接运行的包中，可以减少组织通信和操作的摩擦。与虚拟机相比，容器的大小、简单性和减少的开销是一个令人信服的理由。
Docker是开发人员和系统管理员使用容器开发、部署和运行应用程序的平台，使用Linux容器来部署应用程序称为集装箱化，使用Docker可以轻松部署应用程序。Docker 和传统部署方式最大的不同在于，它将不会限制我们使用任何工具，任何语言，任何版本的 runtime，Docker 将我们的应用看成一个只提供网络服务的盒子(也即容器)，Kubernetes 则是对这些盒子进行更多自动化的操作，自动创建，自动重启，自动扩容，自动调度，这个过程称之为容器编排。
对于本教程，您将拥有一个Dockerized示例spring-boot应用程序，该应用程序与MongoDB通信以获取GET / POST REST API并部署在Kubernetes集群中。
本文探讨了容器技术的基础设施和实现方式，包括 Docker 和 Kubernetes 等工具。作者强调，容器技术仍然处于成长阶段，许多其他基础架构问题仍需解决。
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