首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Docker-compose:在Openzipkin上公开Prometheus指标

Docker-compose是一个用于定义和运行多个Docker容器的工具,它使用一个单独的YAML文件来配置应用程序的服务、网络和卷等方面的设置。通过使用Docker-compose,可以轻松地创建和管理多个容器,实现容器化应用程序的部署和管理。

Openzipkin是一个开源的分布式跟踪系统,用于收集、存储和查看跨多个微服务的请求追踪数据。它可以帮助开发人员和运维人员追踪和调试分布式系统中的请求流程,以及分析系统性能和瓶颈。

Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具,用于收集和存储各种指标数据,并提供强大的查询语言和灵活的警报机制。它可以帮助开发人员和运维人员监控和分析系统的性能、可用性和健康状况。

将Docker-compose与Openzipkin和Prometheus结合使用,可以实现在Openzipkin上公开Prometheus指标的功能。具体步骤如下:

  1. 在Docker-compose文件中定义Openzipkin和Prometheus的服务配置。可以指定容器的镜像、端口映射、环境变量等设置。
  2. 使用Docker-compose命令启动容器。执行命令docker-compose up即可启动配置的所有服务。
  3. 配置Openzipkin和Prometheus的数据交互。可以通过在Docker-compose文件中定义网络连接或使用Docker的链接功能来实现容器之间的通信。
  4. 在Openzipkin中配置Prometheus数据源。通过在Openzipkin的配置文件中添加Prometheus数据源的相关配置,使Openzipkin能够收集和展示Prometheus的指标数据。
  5. 在Prometheus中配置Openzipkin的数据源。通过在Prometheus的配置文件中添加Openzipkin数据源的相关配置,使Prometheus能够从Openzipkin中获取指标数据。
  6. 使用Openzipkin的界面查看Prometheus指标。通过访问Openzipkin的Web界面,可以查看和分析Prometheus的指标数据,包括请求追踪数据和系统性能指标等。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  1. 腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE):提供基于Kubernetes的容器化应用程序管理和部署服务。链接地址:https://cloud.tencent.com/product/tke
  2. 腾讯云监控(Cloud Monitor):提供全面的云端监控和警报服务,可监控云资源、应用程序和网络等方面的指标数据。链接地址:https://cloud.tencent.com/product/monitor

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择和配置应根据实际需求和情况进行。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用Spring Boot 2.0,Prometheus和Grafana进行监控(第2部分-公开指标

概览: 请遵循本教程,以了解如何使用Prometheus公开指标。本教程还包括有助于教程的图片。 第二部分中,我们将启用指标端点(metrics endpoint)。...在上一篇文章中,我们为实体的CRUD操作创建了REST API。在这一部分中,我们将在同一个应用程序上进行工作以添加设置和配置,这将使我们能够公开端点的指标。...当您将 Spring Boot Actuator 和 micrometer 作为依赖项添加时,它会自动配置一个复合MeterRegistry并为其类路径找到的每个受支持的实现添加一个注册表。...如果浏览此URL,您将能够查看从人员应用程序导出的指标。数据是从应用程序收集并作为JSON(实际是plaintxt)导出的实际指标。 如果您看到类似上面的屏幕快照,则说明您已成功公开指标。...接下来的部分,我们将创建普Prometheus 并导入这些指标

95020

SpringBoot自定义指标并集成Prometheus和Grafana监控

结合工作中发现Prometheus和Grafana还是主流一些。本文介绍如何使用自定义指标,并使用Prometheus进行监控并报警,同时 Grafana 进行展现。...源码和【免费】云服务器最后有VX联系方式,直接拿去跑。...指标导出 management.metrics.export.prometheus.enabled=true #springboot-demo management.metrics.tags.application...spring.application.name} #启用Tomcat MBean注册表,以便于通过JMX进行监控和管理 server.tomcat.mbeanregistry.enabled=true 检查boot段监控是开启成功,浏览器中输入...首先添加一个Prometheus的数据源 然后输入Prometheus的地址,然后选择最下面的Save,没问题后创建面板Dashboard 面板上选择自定义的指标,然后按照顺序点一下,整个图就简单绘制出来了

37500

全链路监控的起源&解决方案

它通过探针自动收集所需的指标,并进行分布式追踪。通过这些调用链路以及指标,APM会感知应用间关系和服务间关系,并进行相应的指标统计。如何衡量一个大规模集群的跟踪系统的优劣?...这样做有利有弊,好处是可以自己需要的地方加埋点,比较有针对性;坏处是必须改动现有系统,很多开发团队不愿意。 其他监控 普罗米修斯 Prometheus(普罗米修斯)是一个名字非常酷的开源监控系统。...Prometheus 可以从配置或者用服务发现,去调用各个应用的 metrics 接口,来采集数据,然后存储硬盘中,而如果是基础应用比如数据库,负载均衡器等,可以相关的服务中安装 Exporters...来提供 metrics 接口供 Prometheus 拉取。...但如今,业务规模越来越庞大的时候,我们单独把Users作为一个service来做,所有一切都在其内部处理,对于外部来说仅仅公开几个api即可,但与项目之间的连接就从单纯的物理引用关系转换成了网络调用关系

2.2K20

【升职加薪秘籍】我服务监控方面的实践(2)-监控组件配置

结合自己公司生产构建监控系统的经验,详细的展示如何对线上服务进行监控,内容涉及到的指标设计,软件配置,监控方案等等你都可以拿来直接复刻到你的项目里,这是一套非常适合中小企业的监控体系。..., 自研的报警服务(项目代码里是alerterserver)可以看到,实际的生产环境中,应用服务和filebeat,node exporter是同一台主机上,共享了linux命名空间,直接用docker-compose...首先是prometheus 将项目代码里的prometheus.yml 映射到prometheus容器内部,prometheus.yml 里面配置要采集的对象,如下所示,我们需要对主机以及应用服务进行指标采集...你也可以用prometheus关键字替换ip地址,变成http://prometheus:9090 ,因为docker-compose启动的进程默认可以用配置文件中的容器名代替ip地址进行访问。...配置好数据源以后,就可以正式对系统进行监控了,正如前一节【升职加薪秘籍】我服务监控方面的实践(1)-监控蓝图 所说,监控是分级的,所以我们建立监控系统指标时,也是这样,在下一节,我会首先介绍如何在操作系统

19520

使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Spring Boot 应用程序

Prometheus 以时间序列格式收集和存储指标数据,而 Grafana 使用 Prometheus 作为数据源仪表板可视化数据。...接下来,我们需要公开一个执行器端点,Prometheus 将通过该端点以 Prometheus 可以理解的格式收集指标数据。为此,我们需要添加以下属性。...接下来,让我们创建一个 docker-compose 文件,该文件将使 Prometheus docker 映像启动并运行。...http://localhost:9090现在让我们搜索标签logback_events_total如您所见,我们可以看到 Prometheus 特定时间收集的指标。...因此,我们的 Spring Boot 应用程序触发控制器端点后,它生成了一些警告日志,从而导致了这个图表。让我们保存这个面板,然后我们开始吧。

1.2K50

装在笔记本里的私有云环境:网络存储篇(中)

在前三篇文章中,我们聊过了基础虚拟化相关的前置准备、以及为了避免搭建过程中盲人摸象,而准备的监控服务,还有一篇基础存储服务的搭建。...down && docker-compose up -d 重启 prometheus,然后浏览器中访问:http://monitor.lab.com:9090/targets,列表中就能看到 MinIO...默认的 MinIO 监控面板 可以看到上面的界面中出现了非常多的 “N/A”,这是因为 Grafana 并不知道我们要使用哪一个上报的应用数据进行展示,界面的左上角筛选并使用“minio”(一小节...NextCloud 欢迎界面 配置 NextCloud 的性能指标服务 NextCloud 服务就绪之后,因为 NextCloud 和 Syncthing 一样,本身并不直接支持使用 Prometheus...down && docker-compose up -d 重启 Prometheus,然后浏览器中访问:http://monitor.lab.com:9090/targets,确认列表中包含新配置的

2K40

5 分钟学会写一个自己的 Prometheus Exporter

可配置化 官方文档里讲了 Exporter 需要开箱即用, 但其实这只是基本需求, 开箱即用的基础, 一个良好的 Exporter 需要做到高度可配置化....比方说某台 ECS 的名字变了, 那么 Prometheus 内部就会重新记录一个时间序列, 造成额外的开销和部分 PromQL 计算的问题, 比如下面的示意图: 序列A {id="foo", name...这时候, 反倒凉透的 docker-compose 是一个很好的选择....还是以阿里云 exporter 为例, 仓库提供的 docker-compose stack 里提供了 Prometheus, aliyun-exporter, Grafana(看板), Alertmanager...aliyun-exporter 这个项目其实最开始只是我练习 Python 用的, 但在前几天碰到一位用户告诉我他们在生产中使用了这个项目, 这给了莫大的鼓舞, 正好我还没有公开场合 Promote

7.7K10

使用 MinIO 与 Grafana Mimir 实现指标持久化存储

MinIO 具有惊人的性能,最近的基准测试 GET 实现了 325 GiB/s (349 GB/s), PUT 实现了 165 GiB/s (177 GB/s),仅使用 32 个现成 NVMe...大规模可扩展性:您可以多台机器运行 Grafana Mimir 的水平可扩展架构,从而能够比单个 Prometheus 实例处理更多数量级的时间序列。...Cortex 自 2018 年以来一直是 CNCF 项目,广泛用于存储 Prometheus 指标。...企业应该能够不修改现有代码的情况下使用 Prometheus 指标(以及其他供应商协作的其他指标)。...这里我们使用 Mimir 本身的 Prometheus 指标,然后 Grafana 中查询和可视化它们。我们还配置了记录规则和警报,并验证了满足条件时警报是否按预期触发。

75330

DockerCompose运行Grafana集成Prometheus+node-exporter+cadvisor监控多个服务器DockerCompose运行Grafana集成Prometheus+n

Prometheus 官方和一些第三方,已经把一些常用数据库、系统、中间件等的指标数据的采集做成了一个个 exporter,在生产环境中,直接导入使用就可以。...cAdvisor可以对节点机器的资源及容器进行实时监控和性能数据采集,包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况。...171504120201129181943262234489244.png 本文全程基于docker-compse,没有docker环境的请先准备docker环境 docker-compose文件准备...端口对应上面docker-compose文件里配置的地址,这里全部采用默认的端口。...启动服务 docker-compose -f grafana.yml up -d docker-compose -f node-exporter.yml up -d docker-compose -

1.3K20

Service Mesh - Istio实战篇(下)

上篇: Service Mesh - Istio实战篇() ---- 收集指标并监控应用 可观察性里,指标是最能够从多方面去反映系统运行状况的。...Istio 默认是通过自带的 Promethuse 和 Grafana 组件来完成指标的收集和展示,但是监控系统这样的基础工具,通常在每个公司的生产环境都是必备的,所以如果使用 Istio 自带的组件就重复了...它主要提供了以下两个指标接口: /metrics:提供 Istio 自身运行状况的指标信息 /stats/prometheus:Envoy 提供的接口,可获取网络流量相关的指标 ?...此时 prometheus 就可以查询到 Istio 的指标了: ?...---- 集成 ELK Stack 日志套件 分布式系统中,应用产生的日志会分布各个节点,非常不利于查看和管理。

1.2K10
领券