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杨校老师项目之基于树莓派的物联网智能插座的设计与实现

技术:C语言、树莓派等 摘要:随着计算机技术的不断发展,特别是无线网络技术的快速发展,智能手机、智能电器等智能设备不断上市,智能家居已进入消费领域。智能家居是指集射频技术、综合布线、计算机网络、安防、自动控制等于一体的智能化家居控制系统。目前,物联网设备价格高、设计复杂、软件集成度不高,极大地阻碍了智能家居的普及,幸运的是,树莓派的出现解决了这一难题。 第一款Raspberry Pi设备于2012年2月发布(Raspberry Pi 1 Model B,第1代)。事实证明,这是立竿见影的成功,部分原因是价格低至35美元。通过添加一些不包括在内的外围设备(键盘,鼠标,显示器,SD存储器),可以快速建立一台运行Raspbian(一种基于Debian的Linux操作系统)的完整的计算机。它通常被称为Single板载计算机(SBC),这意味着它运行一个完整的操作系统,并具有足够的外围设备(内存,CPU,功率调节),无需添加硬件即可开始执行。 为了降低智能插座的开发成本和开发难度,设计选用价格低廉、兼容性强、性能较强的 Raspberry Pi 3 作为智能插座的开发板,选用可移植性强的Linux系统作为开发环境,选用基于Linux内核的Raspbian作为树莓派的系统。本文简要介绍了有关于树莓派的知识和国内外树莓派的应用现状,还有Linux系统的概貌。在介绍了硬件的选型、软件开发环境的基础上,从软件的总体设计、 Linux 下的网络编程、 GPIO 的配置等方面叙述了基于树莓派的物联网智能插座的设计与实现过程,最终完成了远程控制对应继电器开关的功能。经测试,系统运行稳定,能够满足智能化的基本要求。关键词:树莓派;智能插座;网络编程; GPIO

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树莓派计算机视觉编程:1~5

OpenCV 是用于计算机视觉的简单而强大的编程框架。 计算机视觉领域的新手和专家都喜欢它。 通过使用 Python 3 作为编程语言编写 OpenCV 程序,我们可以轻松地学习计算机视觉。 Raspberry Pi 单板计算机家族使用 Python 作为其首选开发语言。 使用 Raspberry Pi 开发板和 Python 3 学习 OpenCV 编程是我们可以遵循的最佳方法之一,可以开始我们的奇妙旅程,进入计算机视觉编程的惊人领域。 在本章中,您将熟悉开始使用 Raspberry Pi 和计算机视觉所需的所有重要概念。 在本章结束时,您将能够在各种 Raspberry Pi 主板型号上设置 Raspbian 操作系统(OS)。 您还将学习如何将这些板连接到互联网。

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