FROM 表示的是这个 dockerfile 构建镜像的基础镜像是什么,有点像代码里面类的继承那样的关系,基础镜像所拥有的功能在新构建出来的镜像中也是存在的,一般用作于基础镜像都是最干净的没有经过任何三方修改过的,比如我用的就是最基础的 centos,这里有必要说明一下,因为我用的镜像加速源是阿里云的,所以我 pull 下来的 centos 是自带阿里云的 yum 源的镜像,如果你用的不是阿里云的镜像加速源,pull 下来的镜像 yum 源也不一样,到时 yum 安装软件的时候可能会遇到很多问题(你懂得)。
WORKDIR 指定工作目录(或称当前目录),以后各层的当前目录就被改为指定的目录,如该目录不存在,WORKDIR 会自行创建。
镜像的定制实际上就是定制每一层所添加的配置、文件。我们可以把每一层修改、安装、构建、操作的命令都写入一个脚本,这个脚本就是Dockerfile。
我们已经介绍了 FROM (指定基础镜像) , RUN(执行命令) ,还提及了 COPY , ADD ,其实 Dockerfile 功能很强大,它提供了十多个指令。下面我们继续讲解其他的指令。
Dockerfile可以认为是Docker镜像的描述文件,是由一系列命令和参数构成的脚本。主要作用是用来构建docker镜像的构建文件。
今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core,既然是docker,那么我们首先得在windows上安装docker。
FROM 指令是最重要的一个并且必须为 Dockerfile 文件的第一个非注释行指令,用于为镜像文件构建过程指定基准镜像,后续的指令运行于此基准镜像所提供的运行环境。
Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。
Dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件,是由一系列命令和参数构成的脚本。
每条RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令,并提交为新的镜像,后续的RUN都在之前RUN提交后的镜像为基础,镜像是分层的,可以通过一个镜像的任何一个历史提交点来创建,类似源码的 版本控制 。
上一篇文章对整体结构进行了简单记录,这一篇介绍下关于Dockerfile自定义镜像以及各个服务的配置。
在前段时间尝试过用Jenkins来进行ASP.NET Core 程序在IIS上面的自动部署。
首先到github个人首页,浏览器地址栏红框位置为用户名(github可以通过用户名或者邮箱方式登录)
镜像的分层结构: 实际上,Docker Hub 中 99% 的镜像都是通过在 base 镜像中安装和配置需要的软件构建出来的。比如我们现在构建一个新的镜像,Dockerfile 如下: ① 新镜像不再
在前面发布《elmlang时》我们谈到elmlang的函数FRP和可视调试特征,使得为其装配一个live ide变得可能,elmlang提供的插件,已经使其它能很轻松地接入市面上几大IDE,如本地我们有atom,vscode这样的东西,在业界是推崇用vim的,他命令区和编辑区合一的ui方案使之成为通用ide,那么在远程呢,越来越流行的还有很多web IDE,elmlang for webapp的特性使得其天然就与web ide相生相融,与我的想法颇为迎合的是,elmlang的官方发布了一个ellie:el-li-e,elmlang live editor的意思,它模拟了atom这样的本地编辑器方案,该项目托管在https://github.com/ellie-app/ellie。
当我们在使用docker时,最重要的就是镜像,只要有了镜像,我们就可以随时随地的根据镜像来创建一个容器,从而做到让我们的服务可以在任何时间任何地点任何环境下运行起来。那么镜像是怎么制作的呢?总体来讲,制作镜像有两种方法:
所谓定制镜像,那一定是以一个镜像为基础,在其上进行定制。就像我们之前运行了一个nginx镜像的容器,再进行修改一样,基础镜像是必须指定的。而FROM就是指定基础镜像,因此一个Dockerfile中FROM是必备的指令,并且必须是第一条指令。
Docker-Compose项目是Docker官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project),服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。 使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。 Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
关于Docker的发展史,本文就不做介绍,有兴趣的小伙伴们可以查看这篇文章,挺有意思的。http://www.oschina.net/news/57838/docker-dotcloud
Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地不存在该镜像,Docker 会从镜像仓库下载该镜像。
Docker-Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,负责实现对Docker容器集群的快速编排。
从镜像大小上面来说,一个比较小的镜像只有1MB多点或几MB,而内核文件需要几十MB, 因此镜像里面是没有内核的,镜像在被启动为容器后将直接使用宿主机的内核,而镜像本身则只提供相应的rootfs,即系统正常运行所必须的用户空间的文件系统,比如: /dev/,/proc,/bin,/etc等目录,容器当中/boot目录是空的,而/boot当中保存的就是与内核相关的文件和目录。
每个虚拟化应用程序不仅包括应用程序(可能只有数十MB)以及必要的二进制文件和库,还包括整个客户机操作系统(可能重数十GB)。
大凡先进技术的产生,都不是凭空捏造的,更不是花花瓶子作秀博眼球的。或是要解决某些需求,某些痛点。有其存在的道理和价值。
一、利用 commit 理解镜像构成 注意: docker commit 命令除了学习之外,还有一些特殊的应用场合,比如被入侵后保存现场等。 但是,不要使用 docker commit 定制镜像,定制镜像应该使用 Dockerfile 来完成。 如果你想要定制镜像请查看下一小节。 镜像是容器的基础,每次执行 docker run 的时候都会指定哪个镜像作为容器运行的基础。 在之前的例子中,我们所使用的都是来自于 Docker Hub 的镜像。 直接使用这些镜像是可以满足一定的需求,而当这些镜像无法直接满足
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供的一些用于持续共享数据的特性
Docker镜像可以通过Docker hub仓库中获取,这些镜像是由官方或者社区人员提供的,对于Docker用户来说并不能满足我们的需求,但是从无开始构建镜像成本大。常用的数据库、中间件、应用软件等都有现成的Docker官方镜像或社区创建的镜像,我们只需要稍作配置就可以直接使用。
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最近公司项目上线原因,一直加班。没有时间更新文章。隔壁部门需要我提供sdk的打包的支持,所以一直在学习docker。原文 从刚才的 docker commit 的学习中,我们可以了解到,镜像的定制实际
在介绍微服务时,首先得先理解什么是微服务,顾名思义,微服务得从两个方面去理解,什么是"微"、什么是"服务", 微 狭义来讲就是体积小、单个服务的设计。 而所谓服务,一定要区别于系统,服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元,是用户可以感知最小功能集。
1. 什么是微服务 在介绍微服务时,首先得先理解什么是微服务, 顾名思义,微服务得从两个方面去理解,什么是"微"、什么是"服务", 微 狭义来讲就是体积小、单个服务的设计。 而所谓服务,一定要区别于系统, 服务一个或者一组相对较小且独立的功能单元,是用户可以感知最小功能集。 微服务,关键其实不仅仅是微服务本身,而是系统要提供一套基础的架构,这种架构使得微服务可以独立的部署、运行、升级, 不仅如此,这个系统架构还让微服务与微服务之间在结构上“松耦合”, 而在功能上则表现为一个统一的整体。这种所谓的
vim /etc/ssh/sshd_config 去掉22的注释.添加新的端口 Port 4365 重启sshd服务 测试是否可以连接 测试无问题 注释掉22端口(安全性)
在这篇文章中,我们将深入分析Kubernetes中的典型退出码127与137,解释它们是什么,K8s和Docker中常见的原因是什么,以及如何修复
Docker Compose官方文档:https://docs.docker.com/compose/
在之前的文章(ASP.NET Core 实战:Linux 小白的 .NET Core 部署之路)中,我介绍了如何在 Linux 环境中安装 .NET Core SDK / .NET Core Runtime、Nginx、MySQL,以及如何将我们的 ASP.NET Core MVC 程序部署到 Linux 上,同时,使用 supervisor 守护程序守护我们的 .NET Core 程序。如果,你有看过那篇文章,并且和我一样是个 Linux 小白用户的话,可能第一感觉就是,把 .NET Core 项目部署在 IIS 上也挺好。
Docker首次创造了一种简单易行并且覆盖应用全生命周期的工作流。用户可以通过简单的指令或Restful API来拉取、打包、运行和维护容器。这种简化从根本上降低了应用程序部署的难度,极大地提高了应用运行时环境的部署与维护的效率。
我们使用 Dockerfile 定义镜像,依赖镜像来运行容器,因此 Dockerfile 是镜像和容器的关键,Dockerfile 可以非常容易的定义镜像内容,同时在我们后期的微服务实践中,Dockerfile 也是重点关注的内容,今天我们就来一起学习它。
Docker-Compose项目是Docker官方的一个开源项目,其主要职责是负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose将所管理的容器分为三层,分别是工程(project)、服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose的工程配置文件默认为docker-compose.yml,可通过环境变量COMPOSE_FILE或-f参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。使用一个Dockerfile模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个Web项目,除了Web服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 同时,Docker-Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose项目由Python编写,调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持Docker API,就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
Docker-Compose 项目是 Docker 官方的一个开源项目,其主要职责是负责实现对Docker容器集群的快速编排。 Docker-Compose 将所管理的容器分为三层,分别是工程(project)、服务(service)以及容器(container)。Docker-Compose 运行目录下的所有文件(docker-compose.yml,extends 文件或环境变量文件等)组成一个工程,若无特殊指定工程名即为当前目录名。一个工程当中可包含多个服务,每个服务中定义了容器运行的镜像,参数,依赖。一个服务当中可包括多个容器实例,Docker-Compose 并没有解决负载均衡的问题,因此需要借助其它工具实现服务发现及负载均衡。 Docker-Compose 的工程配置文件默认为 docker-compose.yml,可通过环境变量 COMPOSE_FILE 或 -f 参数自定义配置文件,其定义了多个有依赖关系的服务及每个服务运行的容器。使用一个 Dockerfile 模板文件,可以让用户很方便的定义一个单独的应用容器。在工作中,经常会碰到需要多个容器相互配合来完成某项任务的情况。例如要实现一个 Web 项目,除了 Web 服务容器本身,往往还需要再加上后端的数据库服务容器,甚至还包括负载均衡容器等。 同时,Docker-Compose 允许用户通过一个单独的 docker-compose.yml 模板文件(YAML 格式)来定义一组相关联的应用容器为一个项目(project)。Docker-Compose 项目由 Python 编写,调用 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。因此,只要所操作的平台支持 Docker API,就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。
Docker Compose 项目是 Docker 官方的开源项目,Compose 定位是 「定义和运行多个 Docker 容器的应用(Defining and running multi-container Docker applications)」,来源于之前的 Fig 项目,使用 Python 语言编写。负责实现对 Docker 容器集群的快速编排。项目地址为:https://github.com/docker/compose/releases
大家好,我是洋子。上一篇文章《docker 快速入门指南》介绍了Docker的概念,安装Docker方法以及Docker的常用命令,并且在上篇内容当中,我们都是使用docker pull命令直接拉取阿里云镜像仓库里面提供的官方镜像
Docker运行容器前需要本地存在对应的镜像,如果本地不存在该镜像,Docker会从镜像仓库下载该镜像。 从Docker镜像仓库获取镜像的命令是docker pull,其命令格式为:
项目背景:新项目的后端框架是刚起步,搭建的是一套微服务框架,基础服务有网关 Gateway, Nacos 注册中心,以及其他的微服务。现在需要弄个简单且方便的,基于 Docker 的部署方式。
具体错误是在Dockerfile文件执行到第三步时候出的错,此时你去问度娘,大多数都会告诉你Dockerfile的路径不能是**../父类目录,需要放在上一层之类的**,这样做虽然也可以避免错误,能正常执行。
Dockerfile基础知识已经在上一篇做了详细介绍,如果还不是很清楚的同学可以点击传送门再复习一遍。
golang:latest 镜像为基础镜像,将工作目录设置为 $GOPATH/src/go-gin-example,并将当前上下文目录的内容复制到 $GOPATH/src/go-gin-example 中
DockerFile是用来构建Docker镜像的文本文件,是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
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