服务启动成功后,只是简单的服务进程启动成功,并且做一些简单的初始化,对于启动成功后到提供最优质的服务质量之间,会有一段时间把服务的状态调整到最优,那么如果对服务稳定性或者质量有特别高的诉求和要求,那么在服务启动伊始,并不能满足qps高吞吐和rt高响应,并且由于并没有完全做好初始化准备,也可能造成连锁反应,导致服务cpu飙高甚至服务无法启动。
Symfony是一个开源PHP框架,具有优雅的结构和声誉,无论其大小如何,都是一个适合启动任何项目的框架。作为一组可重用的组件,其灵活性,体系结构和高性能使其成为构建高度复杂的企业应用程序的首选。
题图摄于美国德州的Ranch(牧场) 编者:本文译自 Massimo Re Ferre的博客,他是我的意大利同事,VMware云原生应用技术产品经理。文章总结了在Rancher上部署Harbor Registry的方法,值得使用Rancher的读者们收藏和参考。感谢Rancher中国的同事帮助翻译此文。编者作了少量修正。点击阅读原文可查看英文原文。 为了进一步了解Docker容器和它们的生态系统,我在过去几个月里一直在关注Rancher(开源容器管理平台)。 我最感兴趣的是Rancher的可扩展的应用商店
健康检查(Health Check)可用于服务运行的状态监控,比如腾讯旗下的DNSPOD的D监控,要求配置一个访问路径以判断网站是否可以正常访问实际上就是一个健康检查,当发现健康检查失败时会发送一个邮件通知或者短信来告知网站管理员进行维修。
Dockerized Android是一款基于容器的移动安全框架,该框架允许广大研究人员在Docker容器中运行Android模拟器,并通过浏览器对其进行控制。该项目旨在帮助将移动安全组件集成到大规模网络系统中,并给社区提供一个新型且功能强大的移动安全解决方案。
JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。本文讨论了在运行在 Kubernetes 集群中的 Java 服务如何解决 JVM 预热问题的一些方法和经验。
JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。基于 JVM 的应用程序在达到最高性能之前,需要一些时间来“预热”。当应用程序启动时,通常会从较低的性能开始。这归因于像即时(JIT)编译这些事儿,它会通过收集使用配置文件信息来优化常用代码。最终这样的负面影响是,与平均水平相比,预热期间接收的 request 将具有非常高的响应时间。在容器化、高吞吐量、频繁部署和自动伸缩的环境中,这个问题可能会加剧。
所谓服务预热,就是在服务启动完成到对外提供服务之前,针对特定场景提供一些初始化准备操作。
说明:将应用程序工件、客户端工具、配置和部署逻辑打包为可以分发的版本捆绑包,然后使用单个命令进行安装。Porter实现了CNAB(Cloud Native Application Bundle)规范,并具有声明式创作体验。你的包是由部署所需的任何工具或服务的mixin组成的:bash、云提供商的CLI、Terraform、Docker Compose、Helm等。Porter不会取代这些工具中的任何一个,作者也不必重写现有的脚本来捆绑使用它们。最终用户体验是我们的最高优先级之一,它推动了我们的技术实现和待办事项优先级排序。
对于本教程,您将拥有一个Dockerized示例spring-boot应用程序,该应用程序与MongoDB通信以获取GET / POST REST API并部署在Kubernetes集群中。
容器生态系统的发展和扩展速度越来越快速,并且已经有了许多的Docker工具和服务,想要知道所有的有用选择,你会发现基本很难完成。
夏日炎炎,无风。。。从空调房间出来,再到接近四十度的高温,这个过程。。。缓存预热了解一下。。。
接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系统崩溃的问题以及解决方案;
最近一直在忙618大促的全链路压测&稳定性保障相关工作,结果618还未开始,生产环境就出了几次生产故障,且大多都是和系统稳定性、性能相关的bad case。生产全链路压测终于告一段落,抽出时间将个人收集的稳定性相关资料整理review了一遍,顺带从不同的维度,谈谈稳定性相关的“务虚”认知和思考。。。
本文介绍CDN的内容管理中预热功能,主要从业务需求,业务逻辑以及常见问题三方面了解CDN预热功能。
作者 | Increment Staff 译者 | Sambodhi 策划 | Tina Increment 采访了 Datadog、Braze 和 BetterUp 的工程负责人,讨论了容器工具、测试和监控,以及他们如何处理容器迁移的问题。 嘉宾介绍: 劳伦·伯纳耶(Laurent Bernaille):DataDog 高级工程师。 克里斯·罗格斯(Chris Rogus):Braze 工程总监。 布莱恩·希克森(Bryan Hickerson):BetterUp 工程经理。 Q:贵组织使用哪些容器技术
文章摘要:上篇中主要介绍了RocketMQ存储部分的整体架构设计,本篇将深入分析RocketMQ存储部分的细节内容 在本篇文章中,小编将继续深入分析与介绍RocketMQ消息存储部分中的关键技术—Mmap与PageCache、几种RocketMQ存储优化技术(包括预先创建分配MappedFile、文件预热和mlock系统调用)、RocketMQ内部封装类—CommitLog/MappedFile/MappedFileQueue/ConsumeQueue的简析。然后,再简要介绍下RocketMQ消息刷盘两种主要方式。在读完本篇幅后,希望读者能够对RocketMQ消息存储部分有一个更为深刻和全面的认识。
云点播VOD 你问我答 第11季 本期共解答10个问题 Q1:云点播自定义域名配置? 开通云点播后,系统将为您分配一个默认域名xxx.vod2.myqcloud.com,您在云点播中的所有资源将默认使用该域名。您也可以登录 [云点播控制台](https://console.cloud.tencent.com/vod/overview) 自定义添加并解析域名。 前提条件 已成功申请云点播服务,详细请参见[购买指引](https://cloud.tencent.com/document/product
阿里云高级技术专家车漾老师在 QCon 上海会议上,分享了在 Fluid 项目作为云原生 AI 场景下的数据和任务编排框架,在 AIGC 模型推理工程化落地方面做了许多优化探索的工作,包括简化云原生 AI 场景的分布式缓存管理和运维,降低资源成本;以及优化推理服务读取模型数据的效率,加速模型加载过程。同时也会演示了如何通过 Fluid 将一个 LLM 模型的推理加载速度提升近 7 倍,同时提供缓存弹性的能力,避免资源浪费的实践话题。
在我设计一个分析系统中,我们公司的目标是能够处理来自数百万个端点的大量POST请求。web 网络处理程序将收到一个JSON文档,其中可能包含许多有效载荷的集合,需要写入Amazon S3,以便我们的地图还原系统随后对这些数据进行操作。
GooseFS 是腾讯云对象存储团队近期面向下一代云原生数据湖场景推出的存储加速利器,提供与 HDFS 对标的 Hadoop Compatible FileSystem 接口实现,可为云上的大数据计算任务提供:
Docker Machine is a tool that lets you install Docker Engine on virtual hosts, and manage the hosts with docker-machine commands. You can use Machine to create Docker hosts on your local Mac or Windows box, on your company network, in your data center, or on cloud providers like Azure, AWS, or DigitalOcean.
GooseFS 是腾讯云对象存储团队最新推出的高性能、高可用以及可弹性伸缩的分布式缓存系统,依靠对象存储(Cloud Object Storage,COS)作为数据湖存储底座的成本优势,为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口,可加速基于腾讯云对象存储的各类海量数据分析以及机器学习等任务。本文将介绍如何在腾讯云 EMR 上使用 GooseFS 加速大数据计算任务。 GooseFS 是腾讯云对象存储团队近期面向下一代云原生数据湖场景推出的存储加速利器,提供与 HDFS 对标的 Hadoop Comp
移动应用程序的发展趋势日益成熟,未来企业需要关注多个方面,包括多平台适配、轻量级开发、AR/VR 技术应用、隐私保护、用户体验、自动化测试和部署、IoT 和移动应用程序的结合等。同时,在开发应用程序之前,企业需要考虑目标用户、功能设计、界面设计、移动平台选择、安全保护、应用程序测试和用户反馈和改进等方面。通过综合考虑这些因素,企业可以开发出符合用户需求和期望的高质量应用程序,提高用户满意度和忠诚度,推动企业的数字化转型和创新发展。
利用强大的计算、统计和优化,即时交互性和内置化学数据的组合,可以立即部署的完全交互式模型来模拟您的化学过程。一个系统,一个集成的工作流程。
Docker是一种流行的容器化平台,用于在不同的环境中快速部署和运行应用程序。它提供了一种轻量级和便捷的方式来封装、分发和管理应用程序及其依赖项。本文将详细介绍如何在Ubuntu上安装Docker,以便您能够开始使用Docker来构建和管理容器化的应用程序。
通过采用以上方法,可以提高终一致性分布式事务解决方案的性能和可扩展性,以满足大规模分布式系统的要求。
机器之心报道 作者:机器之心编辑部 大模型已成为 AI 圈的一种潮流,不仅横扫各大性能榜单,更产生了诸多有趣应用。 例如,微软和 OpenAI 开发的自动代码建议补全神器 Copilot,化身程序员最佳助手,提升工作效率。 OpenAI 刚刚发布能以假乱真的文本生成图像模型 DALL-E 2,Google 便紧接着发布了 Imagen,在大模型上,大公司也是相当的卷,丝毫不比 CV 刷榜差。 文本到图像生成样例“一个被猫绊倒的希腊人雕像”(左侧两列为 Imagen,右侧两列为 DALL·E 2) 模型增
上篇文章Docker(四):Docker 三剑客之 Docker Compose 介绍了 Docker Compose,这篇文章我们来了解 Docker Machine 。 Docker Machine 介绍 Docker Machine 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责在多种平台上快速安装 Docker 环境。 Docker Machine 是一个工具,它允许你在虚拟宿主机上安装 Docker Engine ,并使用 docker-machine 命令管理这些宿主机。
软件行业正迅速看到使用容器作为一种为应用程序开发人员促进开发,部署和环境编排的方法的价值。这是因为容器可有效管理环境差异,提高可伸缩性并提供可预测性,以支持新功能的持续交付(CD)。除了技术优势外,容器还被证明可以大大降低复杂环境的成本模型。
持续集成(CI)是指开发人员尽可能经常集成代码并在每个提交在通过自动构建合并到共享存储库之前和之后进行测试的实践。
持续集成(CI)指的是开发人员尽可能频繁地集成代码,并且在自动化构建将每个提交合并到共享存储库之前和之后都要进行测试的实践。
腾讯大讲堂隆重推出【100亿次的挑战】系列海量服务之道2.0讲座,覆盖技术、产品、项目管理、支撑、支付5个维度。第一场【技术篇】3000名鹅厂员工参与,场面火爆!从今天起,大讲堂将陆续推出回顾文章,回馈广大用户。 讲师:Boas 分享主题:如何在服务有损情况下保证用户体验 羊年春晚因着微信摇一摇的介入,变得十分的不一样。而从项目参与者本身出发,100亿次摇一摇、10亿个红包等惊人数据,都是让我们很兴奋的,当然之所以撑起这么大的数量,服务器的多项优化起到了非常关键的作用。作为参与其中的客户端开发来说,我们
前言: 服务器是业务应用的载体,也是资源运营和系统运维的最小单位。服务器平台规划直接影响业务应用的效率和资源运营维护的效率以及IDC建设规划。因此服务器平台规划不但需要提供服务器设备满足公司业务需求的基本职能外,还承担着新技术引入提升运营效率、协助业务利用硬件平台优化系统架构和协助商务与运管团队实施供应商管理的职责。腾讯服务器平台伴随公司业务业务成长,经历了从刚开始的十几台到今天数十万台规模的发展过程。平台建设的规划思路也经历了从硬件规划精细化匹配业务软件需求、平台统一规划定义机型、机型精简整合
今天推荐一篇关于Kubernetes上服务滚动更新相关的配置选项的文章,文章列出了最常用的几个配置项,解释了他们是怎么影响调度器对服务进行滚动更新的,同时还带出了Kubernetes项目中Pod这个逻辑单元的Ready状态是怎么确定的,并不是容器运行起来后Pod就进入Ready状态的。总之个人觉得是篇非常好的普及Kubernetes基础的文章,文章由本人完全手工翻译,尽量做到通顺易懂,英文好的同学可以直接看原文。
虚引用(Phantom Reference)是Java中引用类型的一种,它是最弱的一种引用类型。虚引用的存在主要是为了帮助对象在被垃圾回收时进行一些额外的处理,而不是阻止对象被回收。与其他类型的引用不同,虚引用的get()方法始终返回 null。
焊接是一种常见的金属连接工艺,它在制造业中起着至关重要的作用。然而,与焊接过程相关的一个重要问题是焊接变形,这会对最终产品的质量和性能产生影响。为了确保焊接后的工件符合标准,需要采取控制焊接变形的方法。本文将介绍一些常见的焊接变形控制方法。
经过多年的演进,Java语言的功能和性能都在不断地发展和提高,但是冷启动开销较大的问题长期存在,难以从根本上解决。本文先讨论冷启动问题的根本原因,然后介绍一种新近提出的彻底解决Java冷启动问题的技术方案——Java静态编译技术。
虽然容器已经诞生了10多年,但在过去几年中,容器的普及和采用率仍然不断增长。根据Gartner的调查,到2025年全球超过85%的企业将在生产中运行容器化应用,这比2019年的不到35%有了大幅增长。
Peter Nagy 和我在 2020 年 8 月的甲骨文 Groundbreakers Tour 2020 LATAM 大会上发表一篇论文,题为《Go Java, Go!》。我们在本文中提出一个问题:“Java 微服务能像 Go 一样快吗?”为此,我们创建了一系列微服务并进行了基准测试,并在会议上展示了我们的成果。但其中还有不少可以探索的空间,因此我们决定将在本文中进一步探讨。
上一篇了解了RocketMQ消息发送,本文开始聊聊消息发送到Broker端后,消息存储相关的逻辑。
最近看了一本书,今天打算和大家聊聊 Graal VM 和 Java静态编译这个东西:
有无数的辩论和讨论谈论Kubernetes和Docker。如果你没有深入研究,你会认为这两种开源技术都在争夺集装箱至上。让我们明确指出,Kubernetes和Docker Swarm不是竞争对手!两者都各有利弊,可根据您的应用要求使用。
我前几天发布的《从源码里的一个注释,我追溯到了12年前》这篇文章的文末,我提到了 JVM 的分层编译,C1,C2 什么的。
在当今快节奏的软件开发和部署环境中,容器化技术和集群管理扮演着关键的角色。Kubernetes作为容器编排的领军工具,不仅在开源社区中广受欢迎,而且在产业界得到了广泛的应用。本文将探讨Kubernetes的发展历程,从其诞生背景到如今成为最流行的容器编排平台的过程,以及其在产业界取得的成功案例和未来的发展趋势。
serverless,无服务的架构,当没有request访问或触发时,他不启动任何服务和资源,一旦触发了就会启动服务去处理任务。好处是不用关心服务是否挂了,它适合处理耗时不长的快速事务处理,当流量大的时候,它也能自动扩容去响应客户端。但是如果大量的并发一下冲过来的时候或者一下子没有流量的时候,它的自动扩容和缩容机制是否会导致更多的开销。
其中一个缺点就是臭名昭著的“冷启动”(Cold Start)。在本文中,我们将介绍“冷启动”是什么,影响 Serverless 启动延迟的因素有哪些,以及如何减轻它们对应用程序的影响。
作者 | Mark Nelson、Peter Nagy 策划 | 田晓旭 Peter Nagy 和我在 2020 年 8 月的甲骨文 Groundbreakers Tour 2020 LATAM 大会上发表一篇论文,题为《Go Java, Go!》。我们在本文中提出一个问题:“Java 微服务能像 Go 一样快吗?”为此,我们创建了一系列微服务并进行了基准测试,并在会议上展示了我们的成果。但其中还有不少可以探索的空间,因此我们决定将在本文中进一步探讨。 1背景介绍 我们希望通过实验了解 Java 微服务在运
对于热容量较大的PCB,例如多层板或厚铜板,适当且一致的填孔是一个挑战。重要的是要确保这些不可见的缺陷不会成为漏网之鱼,同时还要确保采用适当的返工技术,正确填充这些电镀孔。
点击关注公众号,Java干货及时送达 2020年我们经历了很多大起大落,远程办公以及在家隔离对我们产生了诸多影响。 然而在数字转换与软件领域,2020年注定是不平凡的一年。 受疫情的影响,许多企业都被迫开始通过各种形式发展在线业务,而软件开发服务对企业发展的重要性也达到了前所未有的高度。因此,我们需要时刻关注行业的当前发展趋势。 以下是2021年软件开发的一些主要发展趋势: 1、无服务器架构 无服务器计算结合了无状态的函数即服务(FaaS,比如AWS Lambda)与有状态的存储后端即服务(BaaS,
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