前段时间在我厂卷爷的指导下将Docker在我的实际项目中落地,最近几个小demo都尽量熟悉docker的使用,希望通过这篇文章分享我截止目前的使用经验(如有不准确的表述,欢迎帮我指出)。本文的主要内容是关于Java应用程序的docker化,首先简单介绍了docker和docker-compose,然后利用两个案例进行实践说明。
上面这个图片不是从网上随便找的,来自于 SpaceX-API 项目的 Github 网站,想起了之前说的一个玩笑 “面试造火箭” 这次是真的造火箭了。。。
请留意下匿名卷/usr/src/app/node_modules。 该目录是在docker build构建阶段创建的,在Run启动阶段需要手动挂载该目录。
实际工作中我们部署一个应用,一般不仅仅只有一个容器,可能会涉及到多个,比如用到数据库,中间件MQ,web前端和后端服务,等多个容器。 我们如果一个个去启动应用,当项目非常多时,就很难记住了,所有需要一个配置文件,负责实现对Docker容器集群的快速编排。
您可能不希望使用标准的Docker命令,而是希望对部署进行更多的自动化管理。这就是使用Docker-compose可能会派上用场的地方。
通过一个配置文件,可以让系统一键启动所有的运行环境,nodejs,mysql,redis,mongodb 等。
副本集(Replica Set)是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主(Primary)服务器和多个备份(Secondary)服务器构成。通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。通过维护冗余的数据库副本,能够实现数据的异地备份,读写分离和自动故障转移
使用docker compose可以一键完成“一整套”服务的搭建也可以完成服务集群化部署。
目前为止,我花了很多时间在单个容器中运行程序,并开始思考了一些问题: “如果你有一个有多服务的程序,并且可能需要扩展几个独立的服务,那么怎么做呢?”以及 “如何让一个容器中的应用程序如何与另一个容器(
到目前为止,我使用单个docker容器部署过很多应用程序并开始思考下面的问题:
前边的两篇文章里面,我们讲解了基于docker来部署基础的SpringBoot容器,如果阅读本文之前没有相关基础的话,可以回看之前的教程。
https://www.runoob.com/docker/ubuntu-docker-install.html 配置阿里云镜像:https://blog.csdn.net/weixin_44533129/article/details/105982254
优秀的开发人员关心效率和编写干净代码一样多。容器化可以提高工作流程和应用程序的效率,因此在现代开发中变得风靡一时。而且,作为一名优秀的开发人员,您知道使用docker run …甚至使用Dockerfilel来创建容器从图像手动创建容器并不理想。您希望如何使用一个命令告诉Docker为UI,API,数据库和缓存服务器构建容器?让我告诉你如何使用Docker Compose!
自己的小项目在使用mongodb后,会发现mongodb比起mysql是如此的简单,不用提前生成数据模型,支持ttl索引,并且每次存的数据都是一个json文档,只需要保证格式正确,可以任意的增加字段。十分方便开发小项目使用,特别当听说4.2版本后,mongodb可以支持事务,对它的喜爱又更加了一分。
这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。如果你之前没有使用过Rasa,我们建议你先Rasa教程开始。
本文简要说一下ASP.NET Core 在Docker中部署以及docker-compose的使用 (ASP.NET Core 系列目录)。 系统环境为CentOS 8 。
2、中间件包括 Nginx、Redis、Mysql、Rabbitmq、MongoDB
单节点部署 docker方式部署 创建docker-compose文件 vim docker-compose-mongodb.yml version: '3.1' #与镜像有关,这里只支持3.1 services: mongo: container_name: mongodb image: mongo:4.2 restart: always ports: - 27017:27017 volumes: # - ./setup:/docke
如果忘记加 --recursive 参数也没关系,随后也可以用命令 clone 所有子模块。
MongoDB 是一种面向文档的、介于关系型数据库和非关系型数据库的系统,Mongo-Express 则是一款图形化的 MongoDB web 客户端管理工具,使用 Node.js、Express 和 Bootstrap3 编写。去年,MongoDB 4.0 正式发布,新特性中包含支持 ACID 事务,这也使得 MongoDB 在今后的作用和优势将会越来越明显。
提到docker你可能会想到k8s,想到分布式,想到高并发;那单机服务器,或者开发环境有没有必要上docker呢?我觉得有!以LNMP环境为例
程序需要用到mongodb和es,但是由于种种原因mongodb和es都不能用最新的版本,所以这里选择用docker来运行旧版本,先安装docker/docker-compose:
Buster 10 (Docker CE 17.11 Edge only)
docker-compose是Docker官方提供的用于定义和管理运行多个Docker容器的开源容器编排工具。
微服务已成为在 Node.js 中构建可扩展且强大的云应用的主流方法。同时也存在一些门槛,其中一些难点需要你在以下方面做出决策:
虽然可以单独使用扩展,但强烈建议用户一起使用扩展和库。该库提供了与其他 MongoDB 语言驱动程序一致的高级 API。
docker-compose搭建PHP8.1(含扩展)+ Nginx1.22 + MySQL8.0 + Mongo6.0 + Redis6.0 + Swoole2.0
YApi 是高效、易用、功能强大的 api 管理平台,旨在为开发、产品、测试人员提供更优雅的接口管理服务。可以帮助开发者轻松创建、发布、维护 API,YApi 还为用户提供了优秀的交互体验,开发人员只需利用平台提供的接口数据写入工具以及简单的点击操作就可以实现接口的管理。
不论是前面分享过的《开源云真机平台-Sonic》,还是《流马测试平台》、《一站式开源持续测试平台Metersphere》,似乎都会用到一些如JDK、ADB、MySQL、Docker、Python等各类环境,像一些前后端分离项目可能还会用到NodeJS。环境搭建是一切开发调试、编译构建、自动化测试的前提,也是开发测试人员必不可少的基础技能。但是很多平台工具往往会卡在看似简单的环境部署环节,甚至影响继续下去的信心。所谓工欲善其事必先利其器,高效的搭建效率往往能提供一个好的开始,而好的开始是成功的一半!
随着开发的推进,各种各样的文档会接踵而来,比如:需求文档、架构文档、接口文档等等,我们通过 SVN、Git 等可以很方便的管理,面对需求的不断变化,我们需要不断的对各类文档进行维护。但在开发阶段,针对接口文档而言,其具有不确定性、难维护、难测试等特点,接口的管理往往成为了难题。
在个人开发环境中,使用 Docker Compose 可以极大地简化和优化应用程序的部署和管理过程。 Docker Compose 的配置文件通常采用 YAML 格式,使其易于阅读和编写。我们可以在配置文件中指定所需的容器镜像、端口映射、环境变量、数据卷挂载等配置选项,以及容器之间的依赖关系和网络连接。
我们团队的项目最初前后端是同一个开发人员在做,因此并不存在提供详细接口文档等问题。随着项目的不断迭代,团队规模逐渐扩大,我们决定将前后端分开,专门由专业的前端和后端人员进行开发工作。然而,这样的改变也带来了一个新问题:后端需要在需求确定后向前端提供详细的接口文档,而后端开发完成后也需要进行相应的测试。
DNMP(Docker + Nginx + MySQL + PHP8/7/5 + Redis)是一款全功能的LNMP一键安装程序。
注意:如果遇到mall-tiny-docker-compose服务无法连接到mysql,需要在mysql中建立mall数据库,同时导入mall.sql脚本。具体参考使用Dockerfile为SpringBoot应用构建Docker镜像中的运行mysql服务并设置部分。
现在要做某个 arm 平台的的交叉编译环境, 交叉编译依赖和工具包大小 5G 左右, 特别大。
本篇我们将实现应用的部署,这篇教程将首先 Docker 来容器化你的应用,接着教你配置 MongoDB 的身份验证机制,给你的数据库添加一份安全守护,最后我们会带你使用阿里云的容器镜像服务将整个全栈应用部署到云端,使得你互联网上的用户可以访问你的网站,希望这篇教程能解决长期困扰你的部署上云的问题!
docker stop/start container-id 停止/启动指定 id 的容器
说明:之前有同学要求博主出个DPlayer弹幕后端搭建教程,刚好本博客的Handsome主题更新并完美适配了Dplayer,然后就研究了下,发现了点小问题,如作者提供的弹幕API加载不出弹幕,而且Typecho当中的Dplayer插件有点旧无法对接V3后端,不知道其它程序插件是不是这样,这里博主只能使用HTML代码直接输出调用,经测试已完全正常加载弹幕和观看。这里就说下搭建及使用方法。
MongoDB 是一款开源、高性能的 NoSQL 数据库,以其无模式的文档存储格式(BSON)而著称,广泛应用于众多开源项目,包括但不限于 Yapi 等。它在大规模数据存储和实时数据处理方面表现出色,因此备受青睐。在本文中,我们将深入探讨 MongoDB 的特性,并详细阐述如何使用 Docker Compose 轻松部署 MongoDB 数据库,为你提供全方位的指导。
1.拉取镜像 docker pull mongo:latest 2.docker部署 docker run -itd \ --privileged=true \ --name mongodb \ -m "512M" \ --restart always \ -p "27017:27017" \ mongo:latest \ mongod --auth 3.docker-compose部署 version: '3' services: mongo: image: mongo:latest
https://github.com/percona/grafana-dashboards/blob/main/dashboards/MongoDB/MongoDB_Instances_Overview.json
在开发工作流中使用 Docker 可以极大提高生产力,它消除了"它在我机器上都可以运行"这类典型的错误,在不同的机器上运行也只需要一个 Docker 守护进程,而不需要其他组件。
3.1 选择服务器环境,这里我选择Linux系统的centos环境,然后再自己安装宝塔面板,大家可以自行先安装一下。
Caronte是一款功能强大的网络流量分析工具,可以帮助广大研究人员在CTF比赛或其他网络攻击/防御活动中对捕捉到的网络流量进行分析。该工具能够重新组装pcap文件中捕获的TCP数据包以重建TCP连接,并分析每个连接以查找用户定义的模式。这里所谓的模式,支持用户使用正则表达式或特定于协议的规则来进行定义。分析过程中的连接流将会存储至数据库中,并可以通过Web应用程序以可视化的形式访问。除此之外,Caronte还提供了非常实用的REST API。
FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景!
MongoDB相对于RDBMS的优势 模式少 -MongoDB是一个文档数据库,其中一个集合包含不同的文档。一个文档之间的字段数,内容和文档大小可能会有所不同。 单个对象的结构清晰。 没有复杂的联接。 深入的查询能力。MongoDB支持使用与SQL几乎一样强大的基于文档的查询语言对文档进行动态查询。 sql Tuning(优化) 易于扩展 不需要将应用程序对象转换/映射到数据库对象。 使用内部存储器存储(窗口式)工作集,从而可以更快地访问数据 RDBMS:关系数据库管理系统 为什么要使用MongoDB 面
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