链模式 链模式是一种链式调用的方式，准确来说不属于通常定义的设计模式范畴，但链式调用是一种非常有用的代码构建技巧。...描述 链式调用在JavaScript语言中很常见，如jQuery、Promise等，都是使用的链式调用，当我们在调用同一对象多次其属性或方法的时候，我们需要多次书写对象进行.或()操作，链式调用是一种简化此过程的一种编码方式...允许读取位于连接对象链深处的属性的值，而不必明确验证链中的每个引用是否有效。?....()); // undefined jQuery中的链式调用 jQuery是一个高端而不失奢华的框架，其中有许多非常精彩的方法和逻辑，虽然现在非常流行于类似于Vue、React的MVVM模式的框架，但是...，但是在jQuery中$()的主要目标还是作为选择器用来选择元素，而现在返回的是一个_jQuery.fn对象，显然是达不到要求的，为了能够取得返回的元素，那就在原型上定义一个init方法去获取元素，这里为了省事直接使用了
---- 1.什么是链式操作 链式操作是利用运算符进行的连续运算（操作），它的特点是在一条语句中出现两个或者两个以上相同的操作符，如连续的赋值操作、连续的输入操作、连续的输出操作、连续的相加操作等都是链式操作的例子...链式操一定涉及到结合律的问题，例如链式操作赋值操作满足右结合律，即a=b=c被解释成a=(b=c)，而链式输出操作原则满足左结合律，即cout<<a<<b被解释成(cout<<a)<<b，基本数据类型的链式操作都有明确的定义...2.类的链式操作 为了实现类的链式操作，使链式操作能够进行，操作符的重载必须满足一定的要求： （1）操作符重载函数一定不能返回void类型。...： image.png 可以看到，在连续的两次赋值操作过程中，一共两次调用拷贝构造函数。...第一次发生在执行c2=c1的操作中，函数的返回值（临时对象）是由c1构造的，这时发生了一次拷贝构造函数的调用；第二次发生在为c3赋值的时候，赋值运算的返回值仍然是一个Complex类的对象，这时又发生了一次拷贝构造函数的调用
『实现效果』 『实现方法』 小勤：怎么实现两个字段之间的比较的查询？...比如销售量大于销售目标、或小于、或小于等于……最好是能选了哪种查哪种的，你看我先用数据有效性做了查询条件： 但是，接下来怎么在PQ里面实现啊？不能分5种情况去写判断吧？...大海：你可以考虑这样啊，先在PQ的数据里构造一个两个数比较的结果列，然后是不是就跟同一条件多值查询（见文章《按条件动态化查询多表数据之4、同一查询条件多值处理》）的一样了？ 小勤：有道理啊。...那我试试，在开始做各种筛选步骤前插入自定义的列： 在高级编辑器里参考按多值查询的方法添加筛选条件： 结果筛选完后再把那个辅助列删掉： 大海：嗯，不错，真是一点就通。...小勤：加辅助列真是个好主意，以后想做更多的查询都可以考虑了。 大海：是啊，在Excel里不也经常加辅助列甚至辅助表去解决问题吗？
同时，DolphinDB 自带的数据回放和流式增量计算引擎可以方便地解决因子挖掘中研发和生产一体化的问题。DolphinDB 的分布式存储和计算框架，天生便于解决工程中的可靠性、扩展性等问题。...OLAP 最适合全量跑批计算，TSDB 则在序列查询上优势突出，性能和功能上比较全面。 因子的存储方式是单值纵表方式还是多值宽表方式。...查询 1 个因子全市场股票一年分钟级数据 宽表 TSDB 读取速度最快，读取的总数据量比较大时，这几种模式都会读取很多完整分区，而宽表 TSDB 模式因为实际数据比较小，所以速度上是纵表 OLAP 的一半...这是因为纵表模式 OLAP 的分区字段是时间和因子，这种情况下查询某只股票所有的因子需要扫描全部分区的全部列才能取出所需的数据；而宽表TSDB引擎只需要取三列数据，所以可以很快查出数据；纵表TSDB引擎可以按股票代码进行索引检索所以速度也比较快...综上所述，因子的存储需根据不同的查询习惯去做规划。本节中的这些查询，推荐使用宽表 TSDB 的方式存储因子。
Python 中的链式调用 在 Python 中实现一个简单的链式调用就是通过构建类方法并返回对象自身或返回归属类（@classmethod） class Chain: def __init_...How are you在 Pandas 中使用链式调用 前面铺垫了这么多终于谈到有关于 Pandas 链式调用部分 Pandas 中的大部分方法都很适合使用链式方法进行操作，因为经过 API 处理后返回的往往还是...3、链式调用性能 通过前两个案例我们可以看出链式调用可以说是比较优雅且快速地能实现一套数据操作的流程，但是链式调用也会因为不同的写法而存在性能上的差异。...，不过由于数据量比较小，因此二者时间的差异并不大；但链式调用由于不需要额外的中间变量已经覆盖写入步骤，在内存开销上会少一些。...结尾：链式调用的优劣 从本文的只言片语中，你能领略到链式调用使得代码在可读性上大大的增强，同时以尽肯能少的代码量去实现更多操作。 当然，链式调用并不算是完美的，它也存在着一定缺陷。
每个组件的功能亦针对量化金融的需求进行精心优化。与金融机构现有系统相比，DolphinDB的性能有10-1000倍的提升，实现行情历史数据毫秒级查询与秒级计算响应，以及亚毫秒级实时因子计算。...这非常类似excel中的单元格链式计算。当一个单元格的数据发生变化时，相关联的单元格依次发生变化。响应式状态引擎的名称也是从这一点引申出来的。...无状态的算子比较简单，使用DolphinDB已有的脚本引擎，就可以表示和计算。因此，问题转化为两点： 1、如何解析得到一个优化的DAG。 2、如何优化每个有状态的算子的计算。...在后续的版本中，DolphinDB将允许用户用插件来开发自己的状态函数，注册后即可在状态引擎中使用。 3.4 自定义状态函数 响应式状态引擎中可使用自定义状态函数。...在后续的版本中，DolphinDB将以行函数（rowRank，rowSum等）表示横截面操作的语义，其它向量函数表示时间序列操作，从而系统能够自动识别一个因子中的横截面操作和时间序列操作，进一步自动构建引擎流水线
在PHP中，“强比较”（===）与“弱比较”（==）是两种不同的比较运算符，它们在比较值时的行为和准则有显著差异。理解这两者的区别对于编写高质量和可靠的PHP代码至关重要。...强比较（===） 定义：强比较运算符，即全等比较符，要求比较的两个值不仅值相等，而且类型也必须相同。 优势：提供了严格的类型检查，减少了因类型转换导致的意外行为，提高了代码的可预测性和安全性。...使用场景：在需要精确匹配值和类型时使用，例如安全敏感的场景或者在处理那些可能返回多种类型的值的函数时。 弱比较（==） 定义：弱比较运算符，即等值比较符，仅要求比较的两个值在进行类型转换后相等。...严格性：强比较比弱比较更严格，因此在需要精确控制的场景中更可靠。 灵活性：弱比较比强比较更灵活，能够处理更多样的比较情况，但这也可能带来不预期的结果。...使用 ===：0 === '0' 为 false，因为虽然它们的值相等，但类型不同（一个是数字，一个是字符串）。 结论 在PHP编程中，选择使用强比较或弱比较取决于具体的应用场景。
PHP中的对象比较 在之前的文章中，我们讲过PHP中比较数组的时候发生了什么？。这次，我们来讲讲在对象比较的时候PHP是怎样进行比较的。...首先，我们先根据PHP文档来定义对象比较的方式： 同一个类的实例，比较属性大小，根据顺序，遇到不同的属性值后比较返回，后续的不会再比较 不同类的实例，比较属性值 ===，必须是同一个实例 我们通过一个例子来看下...'TRUE' : 'FALSE', PHP_EOL; // FALSE 这个例子中，我们进行了的对比，在这种对比中，都是根据属性值来进行比对的，而对比的顺序也是属性值的英文排序。...当一个对象的属性比另一个对象多时，这个对象也会比属性少的对象大。 对象的比较其实和数组是有些类似的，但它们又有着些许的不同。...一个重要的方面就是把握住它们都会进行属性比较，另外还有就是===的差别，数组中===必须是所有属性的类型都相同，而对象中则必须是同一个实例，而且对象只要是同一个实例，使用===就不会在乎它属性值的不同了
今天碰到一个字典比较的问题，就是比较两个字典的大小，其实这个用的不多，用处也没多少，但是还是记录一下。...字典的比较顺序如下： 1、先比较字典的元素的个数，那个多，就哪个大； 2、比较字典的键，在比较字典的键的时候，需要注意的是比较的顺序是按照keys返回值来进行的比较； 3、比较字典的值，值也是按照items...返回值来进行比较，主要就是按照数字和字母的大小比较； 4、如果以上的比较都相等，那么就都是相等的。...','age':17} #比较的时候，根据keys返回的比较，所以27比17大，而不是比较我们看到的顺序 >>> cmp(dict4,dict5) 1 >>> for i in dict4: ......age name 这也就是一个字典的比较，按照顺序来比较即可。
对于读取随机标的（A股市场目前约5000 股票）、随机多个因子（10000个因子中随机取1000个因子）的场景，要能从海量的因子数据中尽可能高速并精准读取数据，减少无效 IO ，并以需要的方式（通常是因子面板模式...为了方便用户计算因子，DolphinDB 实现了所有 191 个因子的函数，并封装在模块 gtja191Alpha 中。...宽表模式数据如下表所示，宽表模式的面板数据通常是计算所需要的，这个模式存储的数据，可以直接供给量化程序计算，但是宽表模式的数据存储在因子新增和因子数据修改场景会耗时比较高。...、查询、修改、删除来比较这两种高频因子存储模式。...2、更新因子：量化投研中，重新计算因子数据是常见的场景。
作者在这项工作中探索了扩散模型与链式思考（Chain-of-Thought, CoT）的集成，CoT是一种在自回归语言模型中提高推理能力的成熟技术。...链式思考提示（CoT），以自回归（AR）方式生成一系列中间推理步骤，已成为支持LLMs中复杂推理过程的核心技术。...作者提出了思维的扩散（DoT），一种为扩散模型量身定制的固有链式思考方法。本质上，DoT逐渐更新表示隐藏空间中思维的一系列潜变量，允许推理步骤随时间扩散。...为了针对复杂查询，DoT不使用基于梯度的分类器引导，而是使用无分类器引导训练和采样去噪模型，以提供更可靠的控制信号。 方法 图 2 DOT的流程如图2所示。...具体来说，在训练和采样过程中，问题上下文与理由（链式思考推理路径）z0 = EMB([s; r1...n])被串联起来，且部分噪声仅施加于理由部分zt，保持s作为条件锚定。
httpd工作模式中的prefork、worker、event优缺点: http服务,需要客户端和服务器端建立连接,httpd有三种工作模式:prefork worker event 优点:在资源够用的情况下服务稳定...http 2.2和2.4的区别 httpd2.2 可以通过修改配置文件来改变当前服务器所试用的模块. http2.4 :两种方式: 静态模块 动态模块 如果把MPM编译成静态模块,那么要改变MPM,只能通过重新编译安装...每个子进程在生命周期内所能服务的最多请求个数 StartServers 4 服务开启时,启动的子进程的个数; MaxClients...中event参数 StartServices 默认进程数 MinSpareThreads 最小空闲进程数 MaxSpareThreads...,当达到设置值以后,APACHE就会结束当前的子进程 总结: 安全和效率中考虑参数设置,并且自己测试,才能得到比较满意的配置
最原始的写法就是for循环。...var index = 0; index < arr.length; index++) { console.log(myArray[index]); // 1 2 3 4 5 } 缺点：这种写法比较麻烦...for...in循环主要是为遍历对象而设计的，不适用于遍历数组 for...of for…of是ES6新增的遍历方式，它提供了统一的遍历机制。...break语句，跳出for...of循环的例子。...类似数组的对象包括好几类。
一、查询语句形式 1.叶子语句 2.复合语句(一条复合语句可以是多条叶子语句和多个复合语句组成) 二、查询和过滤的区别 1.过滤是将查询设置为是否匹配(只有是和否两种情况)，查询会缓存 2.查询是判断文档是否匹配同时判断文档的匹配程度...(_score字段)，查询不缓存 三、查询 1.match_all查询简单的匹配所有文档 { “match_all”: {}} 2.match匹配指定字段（可能是精确查询也可能是全文查询）...” ], “query”: “build too” } 4.range查询找出落在指定区间内的数字或者时间 { “range”: { “age”: {...}} 7.exists查询文档中包含指定字段有值 { “exists”: { “field”: “create_time” } } 备注：Missing... “filter”: { “match”: {“age”:26} } } } } b)使用constant_score可以取代只有filter的bool
比较什么如果你上培训班或者在学校学习的话，你的老师大概率可能会告诉你对于：基本类型：比较的是值是否相同；引用类型：比较的是引用是否相同；本来这里就有点复杂了，还非要搞出另外 2 个概念。...比较好记的就是 == 比较的是内存地址，equals 比较的是具体的值。...所以 Java 为 String 搞了一个 String Pool，对于程序中，你这样定义的字符 String s1 = "iSharkFly"；这个数据是存储在 String Pool 里面的。...，这个对象在 Heap 内存中。...只需要记住的是 == 比较的是内存地址，在对值进行比较的时候并不可靠。在实际编码过程中，这种比较也比较常见的，所以还是有必要了解下这个。
但是档位比较多，或者档数可变的情况下，用一个数组来表示多档数据是一种更通用更高效的解决方案。因此数据库支持数组类型，对于解决行情中心的存储问题非常有帮助。...宽表存储天然适合面板数据，并能减少数据冗余，提高查询速度。 表5：DolphinDB 宽表存储 如表5所示，在一张宽表中存储4500只股票的1098个因子。DolphinDB支持32767列大宽表。...向量化编程 向量化编程是DolphinDB中最基本的编程范式。DolphinDB 中绝大部分函数支持向量作为函数的入参。...2、某台湾券商原先使用Python+HDF5做K线的计算，随着台湾交易所行情频率的提高，数据量激增，原有系统无法满足需求，遂使用DolphinDB生成不同频率的K线输出至python供C端查询。...3、国内最大的FICC领域信息提供商，用DolphinDB搭建行情数据平台，为外部应用提供数据查询和计算服务。
链式编程特点：方法的返回值是block,block必须有返回值（本身对象），block参数（需要操作的值） 代表：masonry框架 p.run() [p run]();//执行方法的同时之后...Reactive Cocoa框架 vuejs: https://staging-cn.vuejs.org/guide/introduction.html II 链式编程的例子 2.1 实现链式编程的两种形式...2.2 通过声明方法形式实现链式编程 缺点: Xcode提示不太友好（不推荐） block 实现链式编程的例子1:（将block和method的特性 结合起来）https://github.com/zhangkn...声明属性，属性的类型是block，block必须有返回值（本身对象），block参数（需要操作的值） 声明属性: 本质就是利用他的getter方法 完整SDK源码【封装富文本API，采用block实现链式编程...】（block 的妙用：结合block和方法的优点实现iOS的链式编程） 文章：https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/107835195 从CSDN
C语言函数中链式反应访问的一个有趣的小例题 推荐哔哩哔哩比特鹏哥的这个视频——讲解链接 首先 什么是函数链式访问 把一个函数的返回值作为另外一个函数的参数。...("%d\n", len); //输出 3 //一句话搞定 //这就是链式访问，像一个链条一样将函数有机的串在了一起 printf("%d\n", strlen("abc")); /.../输出还是3 } 一个有趣的问题 下面这段代码最后输出的结果是什么 #include int main(void) { printf("%d", printf("%d", printf...("%d", 43))); return 0; } 开始我认为结果就是43，但是最后的答案是4321....这里要补充一点小知识： 1.printf("",)括号中的内容依次是，格式化字符串-输出地址 2.printf()的返回值就是打印在屏幕上的字符个数 这样这串代码输出4321就可以解释了 首先是这样
1 超高性能分布式时序数据库神器 前段时间，公众号曾推荐过一个超高性能分布式时序数据库神器：DolphinDB。 复杂而又变化多端的中高频量价因子的研究和开发已经成为众多量化私募最重要的工作之一。...DolphinDB作为一个一站式的时序数据存储、分析和实时计算平台，可以帮助金工和IT人员将复杂的因子快速转化成能在研发或生产环境中高效运行的计算机脚本。...具体文章详见： DolphinDB：金融高频因子流批统一计算神器！ 2 直播内容 本周四（6月17日），DolphinDB将为我们在线上分享他们在这块内容的详细介绍与实际应用。...本次直播的主要内容包括： DolphinDB低延时流数据处理架构 5种流计算引擎的应用和流水线处理 研发和交易环境的因子一体化实现 3 嘉宾介绍 周小华 | 智臾科技CEO。...每个组件的功能亦针对量化金融的需求进行精心优化。与金融机构现有系统相比，DolphinDB的性能有10-1000倍的提升，实现行情历史数据毫秒级查询与秒级计算响应，以及亚毫秒级实时因子计算。
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